The "fire" among AI large model companies is spreading all the way to chips.
幾天前，OpenAI 才高調公布首款自研推理晶片「墨西哥辣椒」跑贏英偉達，另一邊，Anthropic 的晶片「野心」也浮出水面了……
根據路透社獨家報導，Anthropic 此前曾討論以約 70 億美元的價格收購 AI 芯片初創公司 MatX，希望借此加速內部芯片研發。
看到這則消息，網友也紛紛感慨，前有 OpenAI，後有 Anthropic，「現在大模型都開始涉足晶片領域了。」
然而，遺憾的是，這筆交易最終未能繼續推進。據知情人士透露，雙方目前的討論已從收購轉向潛在合作。
至於收購談判終止的具體原因，路透社尚未透露，但值得注意的是，Anthropic 對這筆交易表現出的認真程度：為了為 Claude 找到更快、更便宜的算力，這家模型公司已開始從模型層一路深入至晶片層。
而這家讓 Anthropic 花高價收購的晶片公司到底是何方神聖？
資料顯示，MatX 成立於 2023 年，聯合創始人 Reiner Pope 和 Mike Gunter 均來自 Google。Reiner Pope 曾參與 Google TPU 軟體及大模型基礎設施相關工作，Mike Gunter 則長期從事 TPU 硬體設計。
而在今年 2 月，MatX 完成了 5 億美元 B 輪融資，投資方包括 Jane Street、Situational Awareness 等。
值得注意的是，MatX 專注於為大型語言模型設計晶片，主要服務於「訓練」環節。
而這一點或許是 Anthropic 選擇與其接觸的重要原因，路透社援引知情人士稱，與 MatX 的談判表明 Anthropic 可能有意開發自己的「訓練晶片」，當然，它未來也可能同時推出面向推理的晶片。
這一點，明顯與 OpenAI 最近公開的路徑形成了一個頗有興趣的對照：OpenAI 首款自研晶片「Jalapeño」當前強調的是推理：在模型已經訓練完成後，如何以更低的延遲、更高的吞吐量和更好的能效，真正運行模型服務。Anthropic 暴露出的興趣，則同時深入到了訓練端。
其實，對於 Anthropic 來說，開始佈局「訓練晶片」戰略並不意外。
目前，隨著模型規模越來越大，模型訓練也越來越接近一場超級工程。從預訓練、後訓練到強化學習，每一次模型迭代背後，都需要調動龐大的晶片叢集。訓練效率即使提高幾個百分點，放到數萬乃至數十萬顆加速器的規模上，最終都可能對應相當可觀的成本差異。
如果晶片、模型架構以及訓練系統能從一開始協同設計，這種優勢還可能繼續被放大。
這也是為什麼 Google 多年前便開始建設 TPU，Amazon 擁有 Trainium，OpenAI 如今也緊隨其後推出 Jalapeño…… 芯片正逐漸成為模型能力的一部分。
MatX 並非 Anthropic 唯一接觸的晶片公司
其實，Anthropic 並非只接觸過 MatX 這一家晶片公司，而是真的在認真佈局晶片設計。
根據路透社報導，最近幾週，Anthropic 已與多家 AI 芯片初創公司展開會談，但目前尚未決定最終收購哪家公司，也未完全確定自研芯片將採用哪種技術路線。這些接觸的重要目的之一，是讓 Anthropic 的工程師和管理層系統性地了解當前市場上不同的 AI 芯片架構。
Meanwhile, Anthropic is also aggressively recruiting talent in the chip industry.
就在幾天前，彭博社報道 Anthropic 正在組建內部晶片團隊，並聘請前谷歌 TPU 核心負責人 Amir Salek 加入計算部門，推動自研晶片計劃。
Amir Salek 是晶片行業的資深專家。他於 2013 年加入 Google，參與創立並領導其定制晶片業務，長期負責 TPU 項目，直至 2022 年離職。在此期間，他推動了 Google 前七代 TPU 產品的開發與交付，並參與建立了 Google 面向資料中心的定制晶片能力。
在加入 Google 之前，Salek 曾在 Nvidia 工作約八年，擔任高級工程總監，並創立及領導 Nvidia 的片上系統（SoC）設計部門，在 GPU、移動處理器等晶片領域累積了長期經驗。
離開 Google 後，Salek 轉入投資領域，加入私募股權機構 Cerberus Capital Management，擔任高級董事總經理，同時出任其旗下深科技投資平台 Tracker Ventures 的合夥人，專注於半導體、AI、邊緣計算等領域。
如今重返晶片研發一線，加入 Anthropic 計算團隊。據悉，他將向公司計算負責人 James Bradbury 汇報。
而在今年更早些，6 月的時候，Anthropic 還聘請了前 OpenAI 芯片工程師 Clive Chan，他曾參與過 OpenAI 的自研芯片項目。
如果將這些操作聯繫起來綜合來看，Anthropic 的晶片路線就會非常清晰了：挖角晶片人才、建立內部團隊、研究不同架構、接觸晶片初創公司，甚至直接考慮數十億美元級的併購……
當然，Anthropic 並不打算完全轉向自研晶片，據路透社透露，它仍然計劃繼續採取多晶片路線，保持與 Nvidia、Google 等晶片和雲計算供應商合作。
由於晶片設計本身是一項既昂貴又耗時的大型工程，即使資金充足，也並非易事。要知道，一款真正可用的先進晶片，從設計到落地可能需要一年甚至更長時間，而單代晶片的設計成本可能高達數億美元。
因此，像 MatX 這樣的收購對象對 Anthropic 來說才極具吸引力，畢竟直接收購一家成熟的 AI 芯片初創公司，可以迅速獲得內部晶片設計經驗，也可能從長期來看降低成本。
那你呢？如何看待 Anthropic 的這一操作？
參考連結：
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
本文來自微信公眾號「機器之心」（ID：almosthuman2014），作者：關注AI的