Anthropic 推出「教 Claude 技能」功能以實現 AI 自動化

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AI summary icon精華摘要
Anthropic 於 7 月 21 日在 AI + 加密貨幣新聞中推出「教 Claude 技能」功能,讓用戶可錄製螢幕與語音,以建立可重複使用的 AI 技能。此功能可透過 Claude Cowork 介面於 Pro、Max 和 Team 方案中使用。用戶可自動化點擊與打字等任務,這些任務將被轉換為自主技能。Pro 用戶每次錄製之間有五小時的冷卻時間,早期反饋顯示代幣使用量較高。鏈上新聞顯示,加密貨幣開發者正使用此工具進行智能合約審計與鏈上研究,自動化如合約驗證與資料彙總等任務。投資者應留意可能影響採用率的潛在成本上漲或速率限制。

Anthropic 剛剛讓訓練 AI 代理的過程變得不那麼像程式設計,而更像於為新員工辦理入職手續。該公司於 7 月 21 日推出「教 Claude 一項技能」,讓使用者可以錄製螢幕、口述他們正在進行的操作,並將整個過程轉化為 Claude 後續可自行執行的可重複使用技能。

它是如何實際運作的

該功能位於 Claude 桌面應用程式中的「記錄技能」選項下,可透過 Claude Cowork 介面存取。Pro、Max 和 Team 計畫的用戶可使用此功能,免費版訂閱者無法使用。

設定如下:你按下錄製鍵,在桌面執行一項任務,並在操作時進行口頭說明。Claude 會捕捉螢幕活動、點擊、打字和語音提示,然後將所有這些內容打包成一項技能,以便在未來的會話中自主重播。

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有幾點限制值得注意:專業計劃用戶在兩次錄製之間需等待五小時。早期用戶反饋指出,技能創建相當耗用代幣,因此您可能會比預期更快觸及速率限制。

為何加密貨幣開發者重視一款生產力工具

Anthropic 的官方發佈資料完全未提及加密貨幣代幣或區塊鏈技術。但加密貨幣和 Web3 社區已經開始積極推動。

用戶已開始為智能合約審計和鏈上研究等任務創建技能。如果你曾經花過一個下午手動在區塊鏈探索者之間交叉核對合約地址、檢查函數調用並驗證部署參數,你就會明白為什麼有人希望教AI來做這些事。

一位安全研究人員可以錄製自己進行智能合約審計的過程:在 Etherscan 上調出代碼,檢查常見的漏洞模式,與已知的攻擊資料庫進行交叉比對,並記錄發現。Claude 捕捉整個流程,並能將其複製到不同的合約上。

對於鏈上分析師而言,此應用場景同樣具有強大吸引力。記錄一項涉及檢查錢包動向、追蹤代幣在各協議間流動,並將資料整理為標準格式的研究工作流程,可節省數小時的重複性工作。基於示範的方法意味著您無需撰寫複雜的自訂指令或建立獨立的自動化流程。

競爭格局與投資者應關注的重點

風險面值得關注。技能建立所需的高代幣消耗意味著成本可能迅速累積,特別是對於執行複雜多步工作流程的高階使用者。如果 Anthropic 縮小支援此功能的計畫之速率限制或提高價格,可能會抑制構成加密開發者社群重要部分的獨立開發者和小型團隊的採用。

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