Anthropic 希望其 AI 能夠完全脫離雲端運行。8 月 27 日，該公司推出了 Model Hardware Standard，這是一種軟體規範，旨在將 AI 個體直接連接到實體硬體，使 Claude 等模型能夠發現、介面和控制真實世界的裝置。
目標使用情境直接且具體：先進製造中的機械手臂、科學研究中的實驗儀器，以及過去需要數週的自訂軟體開發才能與 AI 模型通訊的精密硬體。
標準實際上所做的
標準透過提供通用驅動程式介面、自然語言裝置標籤，以及與 Anthropic 現有模型上下文協議（Model Context Protocol）的內建相容性來解決此問題。最後一點至關重要，因為 MCP 已經處理了 AI 模型與軟體工具及資料來源之間的通訊方式，因此 MHS 將相同的邏輯延伸至物理世界。
重要的是，該標準與模型無關。Anthropic 建立它是為了適用於 Claude 以外的 AI 模型。
早期的表現數據難以忽視。早期測試合作夥伴 QuEra 利用整合了 MHS 的 AI，在雷射重新鎖定任務中達成了 99.3% 的成功率，而先前使用自訂腳本的基準僅為 58%。整合時間表也出現了同樣顯著的變化。過去需要數週工程工作才能完成的硬體任務，如今據稱僅需數小時。
合作夥伴、安全與未來發展
Anthropic 不會立即向公眾發布 MHS。該公司首先將與一組選擇的合作伙伴進行安全評估，其中包括 HHMI Janelia、Genentech 和卡內基梅隆大學。
安全性已內建於標準之中，而非事後附加。MHS 設計為直接嵌入操作限制，例如機器人系統的速度限制和角度限制，以確保 AI 執行個體無法簡單地指示裝置在安全參數之外運作。
此公告與 Anthropic 將 Claude 推向超越文本生成的操作角色的更廣泛模式相關。該公司「Project Fetch 第二階段」專注於 AI 協助機器人程式設計，結果顯示 Claude Opus 4.7 完成程式設計任務的速度約為人工團隊的 20 倍。MHS 是使此類性能提升能在不同硬體環境中複製的基礎設施層。