Anthropic 於 8 月 27 日發布模型硬體標準（MHS），首次公開進軍具身智能與物理 AI 領域。該標準是一套統一的控制與通信標準，讓 AI 智能體可操控具備可程式化介面的設備，藉助這一「翻譯層」，代理可在幾乎無人為干預下同時控制顯微鏡、液體處理器、機械臂乃至量子計算設備。在早期閉門測試中，MHS 在生物醫藥、量子計算與先進製造等領域展現極強提速能力，製藥巨頭基因泰克稱，賦予 AI 直接操控多台異構實驗設備後，全自動劑量反應曲線實驗的開發與運行週期縮短至原來的三分之一。

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Anthropic 於 8 月 27 日發布博文，以研究預覽形式推出「模型硬體標準」（MHS）。路透社、CNBC 等媒體解讀認為，這標誌著該公司首次公開進軍具身智能與物理 AI 領域——即能感知物理世界、執行複雜動作並持續學習的 AI 系統，從自動駕駛到機械臂皆可承載。

為 AI 裝上「身體」的統一翻譯層

與早前的模型上下文協議（MCP）類似，MHS 本質是一套統一的控制與通信標準，讓 AI 智能體操控具備可編程接口的設備。藉助這一「翻譯層」，代理可在幾乎無人為干預下同時控制顯微鏡、液體處理器、機械臂乃至量子計算設備，全天候自主運行流程。

在早期閉門測試中，MHS 在生物醫藥、量子計算與先進製造等硬科技領域展現出極強的提速能力。製藥巨頭基因泰克表示，賦予 AI 直接操控多台異構實驗設備後，全自動劑量反應曲線實驗的開發與運行週期縮短至原來的三分之一。Anthropic 將 AI 從數字世界推向實體產線的這一步，也意味著大模型競爭正從「對話」延伸到「動手」。