Anthropic 已推出一項互動式建模工具，讓使用者輸入自己對人工智慧的假設，並觀察美國經濟會發生什麼變化。
結果的範圍非常廣泛。一方面：僅輕微提升生產力，幾乎無感；另一方面：國內生產總值增長速度超過目前的七倍，同時失業率攀升至14%。
模型如何運作
可在 anthropic.com/institute/econ-scenarios 使用此工具，使用者可調整多個關鍵變數：AI 的能力水平、企業採用它的速度、AI 是增強人類工作者還是直接取代他們，以及被取代的工人找到新工作的速度。
該模型依據公司的人工智慧經濟指數（AEI）的數據，這是一個研究計劃，透過分析數百萬則匿名對話，來衡量人工智慧在各產業與地區的實際應用情況。
在 AEI 到目前為止的發現中，指令型和自動化 AI 的使用率在早期測量期間從 27% 上升至 39%，其中企業和 API 用戶領先推動這一趨勢。任務速度平均提升了約 80%，而在複雜工作方面，提升更加顯著，完成時間加快了 9 至 12 倍。
模型中嵌入的生產力分析估計，人工智慧每年可將美國勞動生產力增長提升約 1% 至 1.8%。作為參考，過去二十年來，美國勞動生產力增長平均每年約為 1.4%。
最極端的情況會讓人感到不適
Anthropic 聯合創始人 Jack Clark 強調，AI 的傳播速度及其伴隨的政策回應，將是塑造實際成果的關鍵變數。
與美國企業研究所（AEI）的研究同步進行的近11,000人公開調查顯示，民眾的預期參差不齊。人們普遍承認人工智慧提升生產力的潛力，但對於它最終會創造還是消滅工作，意見分歧嚴重。
為何這不僅限於研究實驗室
AEI 研究所揭示的地理相關性增添了另一層面。人均 GDP 較高的地區往往顯示出較高的自動化採用率，這表明 AI 的經濟影響不會均勻分布。