Anthropic 剛剛對其代碼庫進行了類似 Marie Kondo 的整理。該公司將驅動 Claude Code 的系統提示詞減少了約 80%，從大約 800 個 token 降至僅 164 個。關鍵在於：性能並未下降，甚至可能有所提升。
該變更於 2026 年 7 月 2 日由 Anthropic 工程師 Thariq Shihipar 在 AI 工程師世界博覽會上公布。
少即是多
對於新手來說，系統提示是一組指示，用於在用戶輸入任何文字之前告訴 AI 模型應如何運作。Claude Code 的舊系統提示約為 800 個 token 的詳細指示，而新提示僅為 164 個 token。Anthropic 刪除了超過四分之三的指示，但模型在基準測試中的表現仍保持不變，甚至可能有所提升。
Claude Code 是一款命令列工具，讓開發者能透過與 AI 代理對話來管理編碼任務。每次開發者發送請求時，系統提示都會隨之附上。將該提示縮減 80% 意味著每次互動所消耗的 token 更少，從而直接降低每位使用者的成本並加快回應速度。
修剪背後的哲學
這項縮減不僅僅是一次清理工作，它反映了 Anthropic 對指導其模型方式的更深層次轉變。
根據 Shihipar 的說法，該公司較新的 Fable 5（Mythos 類）模型展現出一種反直覺的特性：它們在較少指導下實際表現得更好。這些模型展現出更強的想像能力，過於嚴格的提示反而會抑制其表現。
早期的 AI 模型依賴明確的指令、示例和精心定義的範圍來產生有用的結果。較新的架構已內化足夠的理解，能夠在無需提前明確列出所有規則的情況下處理模糊性和上下文。
這代表 Anthropic 從僵化、硬編碼的提示，轉向以情境為導向的策略性調整。新架構不再維護一個龐大且通用的系統提示，而是採用針對各個模型量身定制的具體且精準的提示。
這對行業意味著什麼
每次請求的代幣消耗降低，意味著 Anthropic 可以以更具吸引力的定價提供 Claude Code，或在維持現有定價的同時提升利潤空間。對於在大型程式碼庫中大規模運行 Claude Code 的開發者來說，即使每次請求的節省很小，也會迅速累積成顯著的成本差異。
較短的系統提示可為實際使用者內容騰出更多上下文視窗空間。每筆請求可釋放約 636 個 token，讓模型有更多空間專注於使用者的問題。