ME News 消息，7 月 24 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，螞蟻百靈（Inclusion AI）發布 Ling-3.0-flash。該模型共有 1240 億參數，但激活參數僅有 51 億。根據官方公佈的對比，它在 12 項基準測試中有 11 項超越 Ling-2.6-1T，激活參數僅為這款萬億級旗艦的約十二分之一。架構上，它將 Kimi Delta Attention 與 MLA 注意力層以 5:1 組合，以加強長文本記憶。模型原生支援 256K 上下文，最高可擴展至 100 萬。Ling-3.0-flash 已上線螞蟻百靈 API 和 OpenRouter，並支援思考與非思考兩種模式。目前模型權重尚未開放，性能對比主要來自螞蟻官方測試，仍需第三方評測驗證。（來源：BlockBeats）
螞蟻集團的新模型啟用 5.1B 個參數，在 11 項測試中表現優於 1T 主力模型
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精華摘要
螞蟻集團的 Inclusion AI 於 7 月 24 日推出 Ling-3.0-flash，這是一款擁有 124B 參數但僅激活 5.1B 的模型，在 12 項基準測試中，有 11 項表現優於 1T 的 Ling-2.6，且僅使用其十二分之一的激活參數。該模型支援 256K 上下文，可擴展至 100 萬個 token，可透過 API 和 OpenRouter 使用，提供思考模式與非思考模式。模型權重仍為封閉狀態，結果基於內部測試。隨著值得關注的山寨幣逐漸受關注，恐懼與貪婪指數仍是交易者的重要指標。
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