蚂蚁集團開源 Ling-3.0-Flash，參數達 124B

Chainthink

發佈時間： 05/08/2026 08:02:51

精華摘要

於 2026 年 8 月 5 日，螞蟻集團的 inclusionAI 在 MIT 許可下開源了 Ling-3.0-flash 模型權重。該模型提供 BF16（255GB）和 FP8（128GB）兩個版本，其中 FP8 降低了儲存和 GPU 記憶體需求。Ling-3.0-flash 共有 124B 個參數，每次生成激活 51B 個參數，並支援 256,000 個 token 的上下文，適用於程式設計、搜尋和代理任務。在測試中，FP8 與 BF16 的最大分數差距為 1.57，且表現優於前一代 Ring-2.6-1T 模型。大型 AI 模型的未平倉量依然強勁，恐懼與貪婪指數顯示市場對該領域的信心正在上升。

ChainThink 消息，8 月 5 日，據官方消息，螞蟻百靈（inclusionAI）正式開放 Ling-3.0-flash 權重，同時提供 BF16 原版和 FP8 量化版。

兩個版本均採用 MIT 許可證，已上線 Hugging Face 和 ModelScope，支援透過 SGLang 或 vLLM 自行部署。

其中，BF16 版本大小約為 255 GB，FP8 版本約為 128 GB，體積接近減半。FP8 以較低精度儲存參數，可降低存儲和顯存門檻；

在官方列出的 4 項測試中，FP8 與 BF16 的最大分差為 1.57 分。

Ling-3.0-flash 總參數為 1240 億，每次生成激活 51 億參數，支援 25.6 萬 Token 上下文，主要面向程式設計、搜尋、深度研究和工具調用等 Agent 任務。

官方評測指出，該模型在大多數基準上達到或超越前代萬億參數模型 Ring-2.6-1T。

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