根據動察 Beating 監測，螞蟻百靈（inclusionAI）正式開放 Ling-3.0-flash 權重，同時提供 BF16 原版和 FP8 量化版。兩版均採用 MIT 許可證，已上線 Hugging Face 和 ModelScope，可使用 SGLang 或 vLLM 自行部署。BF16 版權重約 255 GB，FP8 版約 128 GB，體積接近減半。FP8 以更低精度保存參數，可降低存儲和顯存門檻。官方列出的 4 項測試中，FP8 與 BF16 的最大分差為 1.57 分。Ling-3.0-flash 總參數為 1240 億，每次生成僅激活 51 億。模型支援 25.6 萬 Token 上下文，主要面向程式設計、搜尋、深度研究和工具調用等 Agent 任務。官方評測顯示，它在多數基準上達到或超過萬億參數的前代模型 Ring-2.6-1T。
螞蟻集團開源 Ling-3.0-Flash 模型，參數達 124B
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精華摘要
Ant Group 的 inclusionAI 已在 MIT 許可下開源 Ling-3.0-flash 模型，開發者關注度持續上升。該模型提供 BF16（255GB）和 FP8（128GB）兩個版本，後者可降低記憶體需求。模型總參數為 124B，但每次生成僅使用 5.1B。該模型支援 256,000 個 token 的上下文，在程式設計和工具調用方面表現出色。FP8 版本在四項測試中與 BF16 的最大分數差距為 1.57。恐懼與貪婪指數數據顯示，市場對 AI 進展的樂觀情緒正在上升。
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