於 2026 年 7 月 23 日，在舊金山舉行的 Advancing AI 2026 活動中，AMD 推出了 Kria AI 系統模組，以及基於全新 Ryzen AI Embedded X100 系列處理器打造的完整機器人開發者平台。
X100 平台將 CPU、GPU、NPU 和 FPGA 整合至單一統一記憶體架構中，意味著每個運算單元共享同一記憶體池，而非在不同晶片間來回傳輸資料。
AMD 正直接將其平台與 Nvidia 的 Jetson Thor T5000 進行比較。該公司聲稱在實時處理能力上具有 3.4 倍的優勢，同時運行的並發代理多出 2.3 倍，且在這些工作負載運行後仍保留 1.6 倍更多的剩餘 CPU 容量。此外，它還聲稱在特定的訊號處理任務中，FP32 性能提升了 3 倍。
該平台基於 COM-HPC 標準運行，這是一種開放的硬體規範，允許開發者在不重新設計整個系統的情況下更換模組。AMD 也正圍繞 ROS 2 和 ROCm（AMD 的 GPU 計算框架）構建其軟體堆疊。電路圖公開可訪問。
公司與硬體發佈同時推出了機器人合作夥伴網絡。最明確的早期採用者是 Foundation Future Industries，該公司正將其 Phantom 人形機器人遷移至 X100 平台。Foundation Future Industries 此前曾與 Nvidia 和 Intel 的方案合作。
AMD 自透過收購 Xilinx 多年來供應 FPGA 和自適應 SoC，常默默為工業自動化設備內部的控制系統提供動力。Kria 品牌本身早已作為基於 FPGA 的嵌入式平台存在。改變的是整合層級，將開發者所需的所有運算類型整合於一體，並為 AI 時代提供完整的軟體堆疊。
對於開發者而言，ROCm 軟體生態系統雖然持續改善，但在工具成熟度方面仍落後於 CUDA。這項差距是 AMD 必須縮小的主要風險。