AMD 在 Advancing AI 2026 大會上發布了 Helios 機架級 AI 平台、第六代 EPYC Venice 伺服器 CPU、Instinct MI430X 和 MI350P 等新品，標誌著 AMD 以 GPU、CPU、網路和軟體組成的完整系統進入 AI 工廠競爭。蘇姿豐預計 2026 年全球約 60% AI 算力將用於推理，Agent 既需要大量 GPU 完成推理，也需要大量 CPU 編排每個步驟。她強調 AMD 選擇 Chiplet 和產品組合架構的差異化路徑，與 OpenAI、Meta、Anthropic 等頭部公司共同開發 Helios，首批產品將於第三季末出貨。文章作者、來源：騰訊科技
Suzanne Farren 在 Keynote 中將 AMD 的戰略歸納為三點：計算領先、開放平台，以及「讓 AI 無處不在」。
Advancing AI 是 AMD 面向 AI 計算生態的年度發布活動。北京時間 2026 年 7 月 24 日，AMD 集中發布了 Helios 機架級 AI 平台、第六代 EPYC “Venice” 伺服器 CPU、Instinct MI430X 和 MI350P、ROCm.AI，以及面向本地 Agent 和機器人的 “Gorgon Halo” 與 Kria AI Robotics 開發者平台。以 MI455X 為計算核心的 Helios，是整場發布的主角，也標誌著 AMD 開始以 GPU、CPU、網路和軟體組成的完整系統，進入 AI 工廠競爭。
蘇姿豐在主題演講中將 AMD 的戰略歸納為三點：計算領先、開放平台，以及「讓 AI 無處不在」。這三項戰略背後，是 AMD 對 AI 產業變化的明確判斷：訓練仍會持續擴大，但算力消耗的重心已加速轉向推理；Agent 又將一次模型調用擴展為持續推理、工具調用、代碼執行和數據訪問，AI 基礎設施因此從 GPU 問題，演變成一場涉及 CPU、網絡、軟件、供電和數據中心的系統工程。
蘇姿豐預計，2026年全球約60%的AI算力將用於推理，並強調，Agent 既需要「大量GPU完成推理」，也需要「大量CPU編排每一個步驟」。
7月24日，在AMD Advancing AI 2026現場，AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士、AMD人工智慧事業部高級副總裁Vamsi Boppana，以及AMD高級副總裁及計算與企業AI事業部總經理Dan McNamara，與包括騰訊科技在內的全球媒體進行了一場近半小時的交流。相比Keynote中的產品發布，這場交流觸及了AMD當前最核心的幾項問題：AI需求是否仍會持續高速增長，Helios能否按期交付，AMD如何追趕英偉達，以及開放生態究竟是不是一條可行的商業路線。
蘇姿豐也進一步給出了AMD對需求的判斷：「AI越有用，人們就越想使用它。」在她看來，企業對AI的投入已經從最初的降本，轉向產品開發和業務增長等更直接的價值創造。因此，即使企業開始控制Token預算，也不會改變算力需求長期向上的趨勢。
面對「AMD 是否仍在跟隨英偉達」的直接提問，蘇姿豐沒有迴避。她表示，AMD 選擇了一條不同的路徑：透過 Chiplet 和產品組合架構覆蓋不同工作負載，並以開放生態連接客戶與合作夥伴。她強調，AMD 不滿足於市場自然增長，而是「預計在所參與的各個細分市場中，增長速度都將超過市場平均水準」；從 MI450 走向 MI500，也「不是一次小幅升級，而是另一次重大躍遷」。
這種競爭思維也體現在 Helios 的開發方式上。蘇姿豐表示，Helios 並非由 AMD 獨立完成後再交給客戶，而是與 OpenAI、Meta、Anthropic 等頭部公司共同設計。從晶片、軟體到資料中心和供應鏈，客戶更早地參與產品定義過程。她將這種合作稱為 Helios 按時量產的重要「秘密武器」。
企業開始控制 Token 預算，AMD 為何仍然相信 AI 市場會高速增長？
蘇姿豐：這是一個很好的問題。
首先退一步來說，預測市場可能是最困難的事情之一，因為預測很可能不會完全準確。
但我們能夠確定的是，我們花了很多時間與客戶交流，試圖理解工作負載層面正在發生的根本變化。現在我們看到的是非常強勁的算力需求。這在 GPU 和加速器領域成立，但 CPU 領域的變化速度實際上更加激進。
至於我們為何相信這一趨勢會持續，大家今天也聽到了 OpenAI、Meta 及其他大型客戶的觀點。我們必須提前多年規劃，才能為晶片、電力、資料中心和整個供應鏈做好準備。因此，我們現在與客戶的合作比以往任何時候都更加緊密。
AI 是一個典型的例子：它越有用，人們就越想使用它。當然，大家會不斷進行優化。
Dan 此前談到了我們與企業客戶合作時所見的情況。但無論如何，AI 普及的整體趨勢仍在持續上升。我們看到 AI 在產品開發以及其他企業用來創造價值的關鍵領域中發揮著越來越大的作用。
AI 帶來的價值已遠遠超出降低成本。降低成本可能是企業最初部署 AI 的出發點，但現在，它越來越多地被用於創造真正的企業價值。
因此，我們對需求曲線非常有信心。
同時，大家現在也逐漸認識到，這已不再僅僅是單一晶片的問題，而是需要完整的晶片家族、產品組合和硬體體系。這一直是 AMD 所堅持的獨特判斷。
Helios 有多複雜？Helios 計畫在今年下半年部署，AMD 如何定義這次部署？你為什麼有信心能夠按期完成？
蘇姿豐：首先，我想明確地承認這一點。大家從舞台上展示的硬體應該已經看到，Helios 確實非常令人震撼。
這是一項令人難以置信的工程成果，涉及強大的計算能力、供電、系統集成、密度以及許多其他環節。
但大家需要記住，我們為這一時刻已經準備了數年。
這包括我們內部建設的能力，例如 ROCm 及平台軟體能力；包括網路團隊所建設的能力；也包括我們對 Pensando 和 ZT Systems 的收購，以及這些能力的整合。
我希望今天大家能感受到一項「秘密武器」，就是我們與合作夥伴完全同步。換句話說，AMD 並不是先獨立完成開發，再將產品交給合作夥伴。我們是在共同開發。
OpenAI 正在與我們共同開發，Meta 正在與我們共同開發。大家也聽到了 Anthropic 聯合創始人 Tom Brown 的相關分享。正因如此，我們對產品爬坡非常有信心。
“全面生產”意味著我們已準備好出貨。我們將於第三季末開始出貨，並在第四季以及明年上半年持續擴大規模。
首批產品將進入哪些數據中心，我們已完成明確規劃。我們也正與 ODM 合作夥伴緊密協作。Helios 與以往產品的一個不同之處，在於供應鏈的每一個環節都已完成對齊。這也是我們保持信心的重要原因。
我對 Helios 的進展感覺非常好。
今天 AMD 發布了新的資料中心機架，並宣布了與 Cerebras 的合作以及軟體方面的進展。但從時間線來看，這些產品似乎仍舊在追隨 NVIDIA。還是說，AMD 的策略並非爭奪第一，而是認為 AI 市場足夠龐大，只要獲得一定市場份額，即使位居第二也可以接受？
蘇姿豐：我們今天確實發布了許多產品。但認真來說，我們認為自己正在為未來 AI 計算真正需要的方向鋪路。GPU 當然非常重要，我們對自己的 GPU 路線圖也非常有信心。
正如我今天所預告的，從 MI450 走向 MI500，並不是一次小幅升級，而是另一次重大躍遷。
我們相信，AMD 將在 Scale-up 算力擴展領域取得領先。這是一個非常重要的判斷，但這就是我們目前看到的方向。
我們選擇了一條不同的道路。過去大約十年，尤其是過去五年，我們一直投入於 Chiplet 架構和產品組合架構。
以 EPYC 為例，現在大家都開始覺得 CPU 很有意思，但我們為這個時刻已經準備了很多年。
Mark Papermaster 及其團隊一直思考如何建立一個生態系統，讓不同的工作負載都能使用最合適的晶片。這一理念也貫穿於我們的整體路線圖。
因此，我們對目前所處的位置充滿信心。這是一個巨大的市場。AMD 認為，到 2030 年，我們所面向的總體市場機會將達到 2 萬億美元，這是一個非常龐大的數字。
但我們不僅僅希望分享市場增長。我們預計，在所參與的各個細分市場中，AMD 的增長速度都將超過市場平均水平。
AMD 會以自己的方式參與競爭。我們的方式包括領先的技術、開放的生態，以及為不同工作負載選擇合適的計算。因此，這既需要廣度，也需要深度。
Vamsi Boppana：Lisa 已經說得很完整了。
市場中總會不斷出現新的細分領域。我們需要保持專注，以嚴格的執行完成眼前最重要的事情，否則很容易被各種方向分散注意力。
但在某個時間點，我們會選擇一個細分領域，並明確表示，我們相信自己將在這裡取得無可爭議的領先。對此我們非常有信心。
苏姿丰：至少今天我們可以明確地說，AMD 在 CPU 領域擁有無可爭議的領導地位。
2025年，AMD與OpenAI達成晶片採購與部署合作，並向其授予最高可對應約10%股份的認股權證。為何此次與Anthropic採用了不同的交易結構？過去一年，市場發生了哪些變化？
此外，OpenAI 目前的部署進度如何？根據先前計劃，相關部署應於 2026 年下半年開始。
蘇姿豐：首先，我們非常高興、榮幸，也非常興奮，能夠與全球最重要的前沿AI公司合作，包括 OpenAI、Anthropic、Meta 以及其他公司。
我會這樣解釋：每一筆交易都是不同的。
我們與 OpenAI 之間是一種非常特殊的关系。大家今天從 Sachin 和 Philippe 的分享中，應該也能夠感受到這一點。
我們很早就與 OpenAI 從 MI300 開始合作。雙方共同研究路線圖，也共同推進軟體。坦率地說，OpenAI 對 AMD 作出了很大的承諾，包括最高 6GW 的部署。
我們此前表示，首個 1GW 將於 2026 年下半年開始部署，並延續至 2027 年。我可以確認，這一計劃完全按預期推進。
如果不針對某個具體客戶，只談整體情況，對 MI450 系列的總體需求已超過最初預期。
客戶見到了硬體的實際表現，並喜歡他們所看到的成果。因此，我們正在提升未來幾個季度的生產能力和供應規模。
至於 Anthropic，我在台上也稍微提到過，AMD 已經關注 Anthropic 好幾年了。從 Dario 和 Tom 剛創立 Anthropic 時，我們就一直非常關注這家公司。
但這類合作總要找到合適的時間節點。對於任何公司而言，導入一種新的晶片平台都需要大量工程投入。因此，我們理解，Anthropic 將工程能力、資源、資金和時間投入 AMD 平台，是一個非常重大的決定。
每筆交易都不同。Anthropic 的協議主要圍繞 MI450 展開，規模最高可達 2GW。首個 1GW 計畫預計於 2027 年上半年開始部署。我們還在與 Anthropic 討論更長期的規劃。
因此，兩項交易只是採用了不同的結構。
Anthropic 與 AMD 究竟如何共同開發？是否涉及資料中心資源？
蘇姿豐：當然。AMD 與 Anthropic 的關係，首先建立在為其提供大量計算能力的基礎上，以支持 Anthropic 持續擴大規模。
用戶可預期，Anthropic 將透過多種渠道使用 AMD 的 GPU 和 CPU，包括雲服務，也可能包括其自有資料中心。
我們正與 Anthropic 緊密合作，以支援這些不同形式的部署。這項合作的範圍遠遠超越單純購買晶片，雙方將共同完成系統部署與啟動，並就 Claude 在 AMD 平台上的運行展開合作。
從軟體角度來看，Claude 和 Codex 是目前最強大、最受歡迎的平台之一。
我們希望開發者能夠透過這些平台，以非常高效的方式在 AMD 硬體上進行開發。這也是合作中包含的重要內容。
在數據中心方面，我們也在積極確保市場上擁有足夠的部署容量。這確實是 AMD 重點關注的領域之一，但它並不只針對 Anthropic，而是涉及整個系統和生態的整體需求。
考慮到 AMD 自身擁有晶片設計資源和經驗，未來是否還會長期與 Cerebras 合作？還是說，這只是一項階段性的安排，AMD 最終會開發自己的類似產品？
蘇姿豐：我不會將任何合作視為一種臨時的過渡方案。我們不會從「一開始只是權宜之計」的角度開展合作。
我們之所以與 Cerebras 合作，是因為 Cerebras 擁有非常有趣的技术。實現針對特定工作負載的加速有許多不同路徑。Cerebras 的技術就是其中一種非常有趣的方式，並且能與 Helios 良好協同工作。
AMD 所說的開放生態，意味著我們會與多家擁有寶貴技術的公司合作，只要這些技術能夠滿足我們對長期發展的判斷。
從長期來看，我認為未來將出現更多工作負載的解耦與分離。這種趨勢的推進速度，部分取決於不同方案的成本結構和價格水平。
但從 AMD 自身角度看，我們擁有非常強大的基礎路線圖，包括 MI400、MI500 和 MI600。與此同時，我們也具備混合和匹配不同計算技術的能力。
我們對與 Cerebras 的合作感到非常興奮。大家可以預期，未來 AMD 會繼續推動更多工作負載的拆分和針對性加速。
Vamsi Boppana：我快速補充一點。其實不用看得太遠，在 AMD 現有的產品組合中，已經有很多小型 AI 引擎，能夠完成超低延遲、超低功耗和實時響應任務。
大家可以看看我們的嵌入式產品組合，以及在汽車、醫療設備等領域的應用。核心觀點是，AMD相信AI會以緊密融合的方式進入各種計算形態，而不同場景具有不同特徵。我們會為這些不同場景提供對應的解決方案。
本文來自騰訊科技，作者：曉靜，編輯：徐青陽，36氪經授權發布。