AMD 宣布支援阿里巴巴 Qwen3.8 27B 模型,於「Day 0」即時推出

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AI summary icon精華摘要
AMD 已宣布對阿里巴巴 Qwen3.8 27B 模型提供「Day 0」支援,讓開發者可在發佈當天於 AMD 硬體上本地運行此開源 AI 模型。該 27B 參數模型專為程式碼生成和實際任務進行優化,可透過 llama.cpp 部署於 AMD 驅動的 AI 電腦或單一 32GB GPU 上。初步測試顯示,Ryzen AI Max+ 395 上的運算速度為 24.5 tokens/秒,Radeon AI PRO R9700 上則為 51.8 tokens/秒。Qwen3.8 系列現已開源,其中 27B 模型的表現優於 Qwen3.7-Plus。隨著風險偏好資產逐漸受歡迎,此舉有助於推動更廣泛的 AI 應用。CFT 計畫亦因開源 AI 部署的透明度提升而受益。

Odaily星球日報訊 AMD 宣布為阿里通義千問(Qwen)最新一代模型 Qwen3.8 27B 提供 “Day 0” 支援,開發者可在模型發布當天透過 AMD 硬體本地運行此大規模開源 AI 模型。

AMD 表示,Qwen3.8 27B 是一款適合本地 AI 開發的 27B 參數密集型模型,延續 Qwen 系列在代碼生成、實際工作任務、科研以及長上下文 AI 應用方面的優化方向。該模型可透過開源推理框架 llama.cpp 在搭載 AMD 處理器的 AI PC 和工作站,或單張 AMD 32GB 顯卡上運行,同時支援具備超過 24GB 可變顯存(VGM)或顯存容量的 AMD 硬體平台。

AMD 的初步測試顯示,Qwen3.8 27B 在 AMD 平台上具備較高的本地推理性能:在 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器上,最高可達 24.5 tokens/秒;在單張 Radeon AI PRO R9700 GPU 上,最高可達 51.8 tokens/秒。測試基於 Windows 系統、llama.cpp Vulkan 後端,並啟用多令牌預測(MTP)優化。AMD 表示,隨著後續軟體和模型優化推進,實際性能仍有提升空間。

阿里巴巴今天宣布正式開源 Qwen3.8 系列模型,所有開發者、科研機構和企業均可自由下載、部署和使用。全新開源的 Qwen3.8-27B 是原生多模態稠密(Dense)模型,僅 270 億參數規模,整體水平便超越了 Qwen3.7-Plus。

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