Amazon 使用自研 Trainium 芯片加速 Prime 360 直播擴散模型

KuCoinFlash

發佈時間： 2026/10/28 21:43:53

精華摘要

Amazon 使用自訂的 Trainium 芯片來驅動 Prime 360 直播，目前已應用於 NBA on Prime 直播中。該系統透過高解析度攝影機捕捉球場畫面，並使用 AI 扩散模型即時生成電影級精彩片段。該模型每幀執行數十億次運算，包括矩陣乘法和迭代去噪。Trainium 的「tile in, tile out」設計將幀分割為重疊的瓦片以進行平行處理，將推論延遲降低超過 40%。鏈上數據顯示，隨著此類技術獲得主流關注，對山寨幣的興趣正在上升。

ME AI 消息，亞馬遜在部分 NBA on Prime 賽事直播中推出 Prime 360 技術，透過環繞球場的高解析度攝影機陣列捕捉畫面，由 AI 扩散模型逐幀建構沉浸式電影級集錦並嵌入直播。據 AmazonScience 介紹，該擴散模型每幀需數十億次數學運算，包括矩陣乘法、注意力計算與迭代去噪；為滿足實時性要求，亞馬遜採用自研 AI 芯片 Trainium。Trainium 採用“tile in, tile out”架構，針對輸入輸出均為大型張量的流程優化，Prime 360 的擴散模型據此將每幀拆分為數十個重疊圖塊分別處理，使擴散模型推理延遲降低 40% 以上。此前自研晶片多用於支撐 AWS 雲基礎設施，此次直接呈現在數百萬觀眾螢幕上。（來源：InFoQ）

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