ME News 消息，7 月 24 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，阿里雲開源文檔解析模型 OvisOCR2。它基於 Qwen3.5-0.8B 訓練，可直接將文檔頁面轉為 Markdown，一次還原文字、公式、表格和閱讀順序。過去，此類任務通常需經過版面分析、內容識別和結果拼接等多個環節。OvisOCR2 以一個端到端模型一步完成，部署更簡單，亦能減少多階段傳遞造成的誤差。在 OmniDocBench v1.6 上，OvisOCR2 綜合得分達到 96.58，超過流水線模型 PaddleOCR-VL-1.6 的 96.33，成為首個登頂該榜單的端到端模型。模型採用 Apache 2.0 許可證，權重已於 Hugging Face 和 魔搭 開放。（來源：BlockBeats）
阿里雲的 OvisOCR2 識別模型優於傳統流程
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精華摘要
7 月 24 日的鏈上新聞顯示，阿里雲已發布 OvisOCR2，這是一款基於 MetaEra 並使用 Qwen3.5-0.8B 訓練的開源文件解析模型。該模型可一步將文件頁面轉換為 Markdown，處理文字、公式和表格。其在 OmniDocBench v1.6 上獲得 96.58 分，超越 PaddleOCR-VL-1.6 的 96.33 分。該工具已在 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Apache 2.0 授權釋出，被定位為文件處理的重大升級。此加密貨幣新聞更新突顯了人工智慧與區塊鏈整合的關鍵發展。
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