Alexey Tulia，Coinspaid Dev 的執行主管，在 2026 年於華沙舉行的 Tech Race Summit 上的 AI 對工程的影響 小組討論中，談論了工程師與 CTO 角色的轉變。他的發言聚焦於向能夠透過公司基礎設施運作的 AI 系統過渡。
公司已使用人工智慧協助撰寫與分析。下一階段將把代理連接到實時系統，從敏感資料到部署管道，使其能夠執行操作。這種存取權引發了關於權限與每項決策責任歸屬的問題。
當 AI 能在生產中運作
「我們賦予機器的權力越多，問責就越重要，」圖莉亞說。
考慮一個能夠準備並部署變更至生產環境的 AI 代理，它是否應在無人工批准的情況下執行此操作？若部署失敗，誰應負責任？
在授予該存取權限之前，組織需要權限控制和審計日誌，還必須能夠停止代理程式並從部署失敗中恢復。這些需求共同反映了 Tulia 更廣泛的論點：生產環境中更高的自主性需要明確定義的權限與人類責任。
投資於變化的能⼒
Tulia 鼓勵 CTO 將 AI 支出與特定的組織需求掛鉤。他的優先事項包括強大的 API 和可靠的數據。自動化測試、可觀察性、安全性和靈活的架構為公司提供了安全引入新技術的空間。
工程團隊也需要有進行實驗的資源。如果路線圖耗盡了所有可用資源，就難以測試新興工具或在優先事項變動時作出回應。
架構與降低供應商綁定可能不會立即產生收入，但它們能在假設改變時，讓更換供應商或修訂系統變得更容易。
「我不需要完美預測未來，我只需要讓犯錯的代價變低，」Tulia 說。
工程師對結果負責
AI 正在加速編碼和原型設計。Tulia 表示，這應能為工程師提供更多空間來理解業務問題，並跟進結果至生產環境。
領導者可以透過為團隊提供業務背景和明確的預期成果來支持這一轉變。隨後，生產力可透過正確性、可維護性、安全性與運營表現來評估，而非代碼量。
展望 2029 年
Tulia 預期到 2029 年，較小的工程團隊將負責更廣泛的職責。他也預期 AI 將生成大多數生產代碼，從而提升驗證與技術判斷的重要性。
首席技術官的職位仍需具備深厚的技術專長與商業理解能力。更易於實現的技術將帶來更多供應商和人工智慧生成的系統進入組織。
「我認為技術判斷變得更加重要，」圖莉亞說。
對於工程領導者而言，當即的任務是在 AI 代理獲取關鍵生產系統的存取權限之前，定義安全措施與責任歸屬。
關於 Coinspaid 開發團隊
Coinspaid Dev 是一家獨立擁有並運營的軟體工程公司，專注於區塊鏈基礎設施開發。擁有超過 120 名工程師 及超過 11 年的行業經驗，Coinspaid Dev 汇聚了在軟體工程、基礎設施、安全和研發團隊方面的專業知識，這些團隊曾參與構建運行於超過 20 個區塊鏈網路的分散式系統與區塊鏈基礎設施。
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