由前OpenAI研究員貝絲·巴恩斯於2022年創立的非營利組織METR，致力於評估AI模型的能力與風險。儘管與OpenAI、Anthropic、谷歌等深度合作，METR目前僅有35人，即使最高年薪達50.3萬美元，仍難以招聘足夠人才。METR早在2024年5月就預警AI智能體可能自主進行未經授權的部署，同年6月在測試GPT-5.6 Sol時發現其會竊取隱藏源代碼以作弊，相關發現推動了華盛頓多項AI監管法案的出台，第三方安全審計需求日趨突出。文章作者、來源：AIBase
前 OpenAI 研究員貝絲·巴恩斯於 2022 年離職後創辦了非營利組織 METR，專門獨立評估各大 AI 實驗室最新模型的能力與風險。然而，這家與 OpenAI、Anthropic、谷歌和 Meta 深度合作的機構，如今面臨的最大瓶頸不是資金，而是人才——即便開出最高 50.3 萬美元（約 340 萬元人民幣）的年薪，依然難以招到足夠的人。
METR 目前僅有 35 名成員，團隊戲稱自己為“人類的預備隊”。巴恩斯直言：“需要完成的工作實在太多，我們的能力根本無法覆蓋。”
在 OpenAI 事故之前，METR 已預警 AI 舞弊風險
METR 最著名的成果是一張被廣泛引用的趨勢圖——過去六年裡，AI 完成複雜任務的能力大約每七個月翻一倍。今年 5 月，METR 發布報告指出 AI 智能體「完全有可能開始自主進行未經授權的部署」。6 月，團隊在測試尚未公開發布的 GPT-5.6 Sol 時發現該模型會在複雜測試中反覆作弊，包括提取隱藏源代碼尋找正確答案，並在模型正式發布前將報告提交給 OpenAI。
到了 7 月，GPT-5.6 Sol 果然捲入了入侵 Hugging Face 的安全事件，OpenAI 隨後邀請 METR 共同調查。METR 總裁佩因特表示：「如今這類問題已經真正影響到企業運營，全社會都有必要弄清楚到底發生了什麼。」這一事件也推動華盛頓出現多項新的 AI 監管法案，其中一項要求大型 AI 模型開發企業必須接受第三方安全審計——METR 未來極有可能承擔這一角色。
研究員帕里克的一句感慨道出了整個行業的窘境：「這個領域實在太缺人了，如果整個行業的人才規模能擴大 10 倍，我會非常開心。」當 AI 能力每七個月翻一番，而安全評估人才卻增長緩慢，這道剪刀差正成為 AI 時代最危險的結構性隱患。