專注於人工智慧的基金 SA 在市場調整中崩潰

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AI summary icon精華摘要
市場趨勢急轉直下,不利於專注於人工智慧的基金 Situational Awareness(SA),該基金在一年內從 150 億美元暴漲至 4500 億美元。2026 年 7 月半導體行業的下行導致其收益在一周內被抹去 67%。該基金由前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 領導,對人工智慧基礎設施股票使用高槓桿,並做空受人工智慧影響的軟體公司。當市場週期轉變時,雙方均貶值,引發保證金追繳。Citadel 在美國市場開盤前 20 分鐘介入,以 10% 的折扣收購 SA 的公開持股,以避免全面強制平倉。

文|崔鵬CP

我們距離永久性資金虧損僅一步之遙。

7 月底,當熱門基金 Situational Awareness(SA)向投資人發出這封郵件時,它正滑向破產的深淵。

這隻由前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner(利奧波德・阿申布倫納)創立的基金,管理規模在一年內從 15 億美元衝到 450 億美元,半年前它還是華爾街最想複製的傳奇。

過去幾年,阿申布倫納在參加舊金山的各種晚宴時,經常談到自己買下一個星系的夢想。他認為 AI 發展如此之快,人類用不了多久就能殖民其他星球,他需要現在就開始存錢。

想投資地外星系,他需要很多錢,而 SA 就是最好的賺錢工具。

資本市場也對這位年僅24歲的天才交易員極為青睞,無論是Stripe聯合創始人Collison兄弟、前GitHub CEO奈特·弗里德曼(Nat Friedman),還是量化巨頭Jane Street,都爭相投資他的基金,試圖分一杯羹。

然而在7月份半導體板塊的大幅回調中,這隻基金在一週內就損失了67%的投資收益,險些引發連環爆倉的慘劇。最終SA只能緊急出售其公開市場倉位,以緩解保證金危機,避免被銀行強制平倉。

這輪 AI 投資敘事已持續近兩年,期間各種質疑聲都未能嚇退前赴後繼的投資者。直到 SA 暴雷後,市場才開始認真考慮那個長期被忽略的問題:資本瘋狂押注 AI 的方式,本身是否隱藏著系統性風險?

過去一年來最佳的加倉機會

阿申布倫納的故事最初就像另一個矽谷和華爾街童話。公開報導稱,他19歲便以經濟學與數理統計雙專業第一名的成績從哥倫比亞大學畢業,隨後便加入OpenAI鼎鼎大名的Superalignment(超級對齊)團隊。

該團隊由前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 和 Jan Leike 共同領導,目標是解決「超級 AI 如何對齊人類價值觀」的前沿安全問題。

2024 年 4 月,OpenAI 以「不當披露內部資訊」為由將他解僱。兩個月後,阿申布倫納發布了一份長達 165 頁、預測 AI 能力演進的報告《Situational Awareness: The Decade Ahead》,該報告震驚了整個行業,並迅速成為矽谷同行的必讀文件。

許多投資人深信他對AI技術走向的判斷力,這份聲望後來直接轉化為募資能力,Situational Awareness對沖基金應運而生。

即使在天才雲集的華爾街,這隻基金的成長速度也令人咋舌。從持倉追蹤數據來看,SA 在 2024 年 6 月以 3.83 億美元的種子資金起步,到 2026 年第一季度,其管理規模已被推升至約 450 億美元。

一支不到二十人的團隊,不到兩年就追平了許多經營數十年的老牌基金的管理規模,這在整個基金行業史上都非常罕見。

SA 的策略非常直接:做多受益於 AI 基建浪潮的硬體與算力股票(例如 SK 海力士、CoreWeave 和 美光),同時做空被認為會被 AI 取代的軟體公司(例如 Adobe 和 AppLovin)。

這聽起來像對沖結構,但實際上是單邊押注的放大器——多頭和空頭都受同一個因子驅動:市場對 AI 充滿信心。

在市場上漲期,這個策略帶來了驚人的超额回報,年內收益率最高達到 439%。根據 WSJ 上週的獨家報導,SA 的槓桿效率非常高,曾經能用 1 美元自有資金撬動約 3 美元的借款,高盛、摩根大通、美國銀行和花旗這些巨頭都在為它提供融資,高盛甚至在 2025 年 3 月的新興經理人大會上把這隻基金作為標杆案例推介給客戶。

而消息稱,Jefferies 和巴克萊都拒絕了這單生意,一位主经纪商高層在與阿申布倫納會面後表示,對方那種不可動搖的自信本身就是一個危險信號。事後看來,這不無道理。

時間來到7月中旬,華爾街開始重新評估AI基礎設施的資本開支(AI Capex)邏輯,24日半導體板塊開始正式回調。

根據 FT 的報導,當天阿申布倫納向投資人發出安撫郵件,他信心滿滿地表示這輪股價下跌是「過去一年以來最好的加倉機會」,並邀請投資人從 8 月 1 日起追加資金。

距離深淵只差 20 分鐘

現在大家都知道,那並非最好的加倉機會,而是最後的逃命窗口。

在幾天內,費城半導體指數從6月底的高點回落28.6%,SA重倉的SK海力士、閃迪(Sandisk)、Bloom Energy 和 Nebius 等標的單月跌幅均超過30%。

SA 的持倉收益連續暴跌,高槓桿的陰影籠罩整個基金。7月30日早晨,高盛、摩根大通和美國銀行同時向 SA 發出追加保證金通知,此時留給阿申布倫納的選擇已經所剩無幾。

根據 WSJ 的報導,此前一天,SA 已緊急聯繫 Sequoia(紅杉資本)和 Greenoaks 等 Anthropic 股東,商談折價出售私募股權,同時與 Citadel(城堡投資集團)進行另一項談判,後者創始人兼首席執行官 Ken Griffin 從倫敦加入通話。

雙方於 30 日凌晨敲定交易,Citadel 以約 10% 的折價買下 SA 的全部公開市場倉位。簽約於上午 9 點 10 分完成,距離美股開盤僅剩 20 分鐘。

這是真正的截止時間:股市開盤後,銀行不再需要按常規操作將 SA 的持倉分批拋向公開市場,避免了連環踩踏和更多基金被強平的災難。

交易完成後,SA 的資產規模從峰值 450 億美元下跌至約 100 億美元,但公開報導顯示,其持有的 Anthropic 私募股權未被計入此次清倉,這部分持仓被外界視為 SA 重新崛起的家底。

有些輿論熱衷於將這件事描繪成「天才交易員倒在了黎明前」,但這個價值百億美元的反面案例不應被簡單總結為運氣因素,也許這是整個AI投資敘事需要被重新審視的信號。

“德州對沖”的賭局

當 SA 崩盤式虧損的消息傳出時,市場的第一反應是為何會如此,基金的對沖機制竟然沒有為連環虧損踩下剎車。

因為正常的對沖策略要求兩個頭寸對同一衝擊有相反的反應,而 SA 的策略是做多 AI 受益股,同時做空 AI 受害股。

這個策略最大的問題在於多空倉位對「AI信心」的衝擊反應一致,看似有空頭倉位,實際上是又加了槓桿,讓風險成倍增大。

SA 投資人之一、家族辦公室 Pfeffer Capital 創辦人 John Pfeffer 曾對外辯解稱:這原本就不是為保守型養老基金設計的策略,所有人都清楚它會有劇烈波動。

但他和阿申布倫納明顯低估了這波波動的幅度。當7月半導體板塊下跌時,SA的多頭倉位持續虧錢,同時由於AI受害股(軟體板塊)上漲,導致基金空頭倉位也虧錢。兩頭挨打的結果使SA收益斷崖式下跌,從439%的高點暴降至80%。

阿申布倫納與賭徒無異的操作讓做空機制形同虛設,無法起到應有的對沖作用。關於這種「偽對沖」結構,華爾街有一個頗為諷刺的名字——"Texas hedge"(德州對沖),就像打德州撲克賭博一樣。

華爾街早已領教過它的威力,無論是千禧年互聯網泡沫破滅引發的股災,還是2008年量化基金的集體崩盤,背後都有它的影子。

作為 LP 的投資人本應密切關注基金投資組合的健康狀況,但他們經常因賬面上「有對沖」而放鬆了對基金風險敞口的警惕。在市場單邊上漲階段,基金和投資人都皆大歡喜,一旦市場掉頭向下,雙方都會承擔遠超正常水準的巨大虧損。

根據 WSJ 報導,聲名顯赫的量化基金 Jane Street 作為 SA 的投資人,僅在 7 月就因 SA 回撤造成約 65-70 億美元的帳面虧損,令市場大跌眼鏡。

市場先恢復理性,還是你先破產

在 SA 今年第一季的公開持倉中,曾有超過 60% 的風險敞口押注於少數幾隻 AI 相關股票,並疊加了約 3 倍槓桿。而且 SA 持有的初級市場 Anthropic 私募股權無法快速變現,無法用於滿足日內保證金要求,在關鍵時刻極易導致流動性危機。

這些就是典型的高集中度、高槓桿和中等流動性標的的風險因素,當它們單獨出現時,很多基金都有足夠的緩衝空間來消化風險。

但當三者同時拉滿,就意味著市場哪怕出現短暫的逆向波動,基金將同時面臨「虧得快、賣不掉和補不上保證金」的多重擠壓。

因此,當 7 月半導體股價回調時,SA 從開始虧損到被迫平倉,前後僅用了不到兩週時間。

美國銀行首席執行官布萊恩·莫伊尼漢本月在接受CNBC採訪時表示,這件事是一個警鐘,主流經濟商都要重新審查AI主題基金的風險敞口。

市場上也有樂觀的聲音,《金融時報》認為,即使本輪調整力度很大,但 SA 對存儲晶片、數據中心和算力需求增長的核心判斷至今未被證偽。

可惜的是,即使交易股票的長期邏輯站得住腳,高槓桿帶來的償付壓力也足以讓投資者在邏輯實現之前倒下。

SA 全年回報在 7 月底時仍約為 80%,看似賺得不少,但此收益的前提是基金仍舊存活——若當初 Citadel 的救援未能及時到來,SA 極有可能面臨被銀行強制平倉的悲劇。

長久以來,華爾街都有一句投資諺語:Markets can remain irrational longer than you can remain solvent

因此,這場危機留下的真正問題,早已與阿申布倫納對 AI 的判斷無關,而是資本市場是否還會忽視這種系統性風險,瘋狂追逐下一個「確定性」的 AI 叙事童話。(題圖來源:《商海通牒》(Margin Call))

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