外媒稱，AI 代理支付正從演示階段進入真實業務場景。其重點不在於讓軟體自由動用資金，而在於讓用戶或企業先設定明確權限，再由代理在限定範圍內完成付款。
先授予權限再執行
此類模式依賴「委託授權」。用戶不會直接將銀行卡或賬戶的完全控制權交給 AI 代理，而是先設定支出上限、可用商家、允許的消費類別，以及時間和地域限制。
例如，用戶可以要求代理預訂下月飛往巴黎的直飛航班，並將預算限制在 600 美元以內。代理隨後搜索選項、篩選結果，並在符合條件時自動完成支付。
Visa 表示，其面向代理商業的系統可以設定支出上限和額外審批門檻，同時識別代理身份並監測欺詐交易。Mastercard 的 Verifiable Intent 也採用類似思路，即記錄用戶授權了什麼操作，以及授權是在什麼條件下生效。
銀行卡與穩定幣並行
文章認為，AI 代理不會只依賴單一支付通道。具體使用銀行卡、銀行帳戶還是穩定幣，取決於商戶類型和交易金額。
Visa 正透過由 Stripe 和 Tempo 推動的開放標準 Machine Payments Protocol，將信用卡體系延伸至機器支付。根據此設計，代理可接收付款請求、以程式化方式完成授權，並透過信用卡、穩定幣或其他支援方式結算。Mastercard 的 Agent Pay for Machines 亦支援信用卡、帳戶和穩定幣結算。
這種區別在不同的支付情境中尤其明顯。數百美元的酒店預訂適合透過信用卡網絡處理，但如果代理只需為一次 API 請求支付 0.002 美元，傳統卡片支付的成本結構就不再合適。文章因此認為，穩定幣和鏈上支付協議更適合處理高頻、小額的機器交易。
微支付與責任劃分
AI 代理會持續調用 API、雲算力、資料庫和模型推理服務。與其為每項服務單獨訂閱，代理更可能按次付費，只在真正需要資源時才發起支付。
Coinbase 推出的 x402 協議正是圍繞這一模式設計。它利用 HTTP 402「需要付款」狀態碼，讓伺服器直接在回應中提出收費請求，代理在收到請求後自動發送穩定幣，再獲取所需資源。文章給出的典型流程是：代理請求數據，伺服器要求支付 0.01 美元，代理付款後，伺服器再返回內容。
不過，文章認為最困難的問題並非轉賬本身，而是責任歸屬。如果代理誤解指令、超額消費，或被惡意網站誘導付款，責任應由用戶、AI 提供方、支付網絡還是商戶承擔，仍需要更清晰的規則。
針對這一問題，支付機構正將重點放在身份識別、授權證明和審計能力上。未來一筆代理支付，不僅要證明誰付了款，還需說明是由哪個代理執行、由誰授權、適用了哪些限制，以及交易是否超出授權範圍。
印度與歐洲已進行測試
文章提到，印度正在研究一套框架，擬允許 AI 代理透過 UPI 完成小額支付，而不必為每一筆交易單獨確認。按文中數據，UPI 在 2026 年 8 月處理了 245.1 億筆支付，總額約 3140 億美元，這使其成為代理支付的重要測試場景。
在實際落地方面，桑坦德銀行與萬事達卡已於 2026 年 3 月在受監管的銀行環境中完成一筆由 AI 代理執行的端到端真實支付。2026 年 6 月，Worldline、ING 與萬事達卡又在歐洲完成了另一筆生產環境交易。
文章認為，真正的變化不在於 AI「擁有資金」，而在於個人和企業開始將有限且可審計的支付權限交給軟體。一旦這些控制措施被證明可靠，支付環節可能逐步從用戶手動操作，轉為自動任務中的後台步驟。