阿布達比 IFM 開源六款 K2 Horizon 模型,參數範圍從 0.9B 到 375B

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AI summary icon精華摘要
阿布達比 IFM 已開源六款 K2 Horizon 模型,參數規模從 0.9B 到 375B 不等。0.9B 和 3.7B 模型適用於邊緣和移動端使用,而 375B-A23B 則採用 MoE 架構。大型模型的未平倉量仍保持高位,值得關注的山寨幣包括 AI 驅動的項目。0.9B、3.7B 和 7B 模型設立了新的基準。IFM 將在 Apache 2.0 授權下釋出訓練代碼、數據配方和檢查點。375B-A23B 在智慧指數上獲得 47 分,接近 MiniMax-M3。
ME AI 消息,動察 Beating AI 快訊,阿聯酋 MBZUAI 旗下基礎模型研究院 IFM 發布 K2 Horizon,一次性開源 6 個模型,分別為 0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B 和 375B-A23B。0.9B 面向手錶、眼鏡等端側設備,7B 可在手機上運行。最大型的 375B-A23B 採用 MoE 架構,每生成一個 Token 約激活 23B 參數。官方表示,0.9B、3.7B 和 7B 在各自尺寸下刷新了多項評測成績。 除了最終權重,訓練代碼、數據或數據構建配方、中間 checkpoint、訓練日誌和評測記錄也將公開。部分數據受許可證限制,無法直接再分發,但會公開來源、構建方法和配比。模型與代碼採用 Apache 2.0 許可證。 Artificial Analysis 給 375B-A23B 的 Intelligence Index(綜合能力指數)打出 47 分,接近 MiniMax-M3 的 45 分。它在 Agent 任務上表現更強,但知識與高難推理能力相對較弱。(來源:BlockBeats)
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