Aave Labs 剛剛讓 AI 代理與其借貸協議進行對話變得簡單許多。該團隊推出了模型上下文協議（MCP）伺服器，為 AI 應用程式提供單一、標準化的端點，以從 Aave V3 和 V4 撈取即時資料，取代了開發者過去必須拼湊的靜態資料集和第三方封裝。
伺服器可透過 mcp.aave.com 訪問，連接到 Aave V3 在 21 條不同區塊鏈上的部署，以及在 以太坊 和 Avalanche 上的 Aave V4。可以將其視為 AI 模型與 Aave 鏈上基礎設施之間的通用翻譯器。
MCP 伺服器實際上所做的事
模型上下文協議（MCP）是一種讓 AI 應用程式即時存取外部資料和工具的標準化方式。Aave 的實現提供了約 40 種工具，涵蓋從市場資料獲取到交易準備的所有內容。
用戶和 AI 代理可以檢查錢包持倉、檢視健康指數（決定持倉接近強制平倉程度的指標）、在投入資金前模擬潛在操作，並準備未簽名的交易。最後一點至關重要：伺服器從設計上就是非託管的，意味著它可以為您組裝交易，但從不持有您的密鑰或代表您簽署任何內容。
舉個具體例子：AI 投資組合經理現在可以查詢用戶在多條鏈上的 Aave 持倉，識別出某項持倉的健康指數正趨向危險的低水平，模擬部分還款以觀察其如何改善比率，並準備執行該操作所需的精確交易。所有步驟均在單一流程中完成，並來自單一數據源。
這對 DeFi 的 AI 競賽為何重要
Aave 的方法因其範圍而引人注目。支援跨 21 條鏈的 V3，意味著 MCP 伺服器涵蓋了 Aave 部署資本的絕大多數。在以太坊和 Avalanche 上新增 V4，表明團隊將此整合層視為具有前瞻性，而非僅是附加於舊有基礎設施上的便利功能。
非托管架構是一項刻意的設計選擇，旨在解決 AI 代理領域中最棘手的問題之一：誰掌控密鑰？通過將伺服器限制為未簽名的交易，Aave 完全繞過了信任問題。AI 代理可以完成執行前的所有步驟，但最終步驟仍需由人類（或一個獨立的專用簽名模組）批准。
發佈時提供的約 40 個工具表明，Aave 是以全面的思維來設計，而非僅提供最小可行產品。市場數據、持倉管理、風險模擬和交易準備涵蓋了任何 AI 驅動的 DeFi 應用所需的核心工作流程。