2026年AI代理經濟展望：重塑AI身份與價值流動

原文作者：@BlazingKevin_ ，Movemaker 研究員

在 2026 年，人工智慧領域將會經歷一次由「生成式能力」向「Agent 行動力」的結構躍遷。如果說 2023-2024 年是關於大型語言模型驚人的語言生成能力，那麼 2026 年將標誌著「人工智慧 Agent 經濟」的正式確立。

根據 a16z Crypto 研究團隊的預測與分析，我們進一步研究發現，2026 年將是 AI 這項生產力工具與 Crypto 這項價值分配層深度融合的一年。

人工智慧不再只是被動地回應人類指令的工具，而是成為具備推理、規劃、交易和自主發現能力的主動參與者。

根據 a16z Crypto 的展望報告，2026 年重塑 AI + 加密貨幣格局的三大核心趨勢是：

1. 科研新範式由單體 Agent 過渡至「Agent-Wrapping-Agent」。
2. 金融基建革命從 KYC 到 KYA（認識你的代理）。
3. 經濟模型重構透過納付費用與可編程 IP，解決開放式網絡所面對的「隱形稅」危機。

這三大趨勢並非各自獨立存在：科研模式的轉變依賴於 Agent 之間的高級協作；高級協作要求智能體具備可驗證的身份（KYA）；而擁有身份的智能體在獲取數據時必須遵循新的價值交換協議。

從今年開始，「AI 助力研究」的定義將出現質的飛躍。

我們不再討論簡單的文獻檢索或文本摘要，而是見證能夠進行實質性推理、假設生成，甚至自主解決博士級難題的人工智慧系統。

這項變革的核心動力在於，由單一模型的線性提示工程，轉向複雜及遞歸的 AWA 工作流程。

1.1 推理能力的突破：跨越模式匹配的界限

a16z 的 Scott Kominers 指出，AI 模型正由單純理解指令，進化到能接收抽象指令（例如指導博士生）並回傳新穎且正確執行的答案。最新的技術進展顯示，AI 模型正在突破「隨機鸚鵡」的天花板，展現出類似人類「系統」思維的慢速、深思熟慮的推理能力。

1.1.1 「有用的虛幻」

隨著推理能力的提升，一種新的「博學家」研究風格正在形成。Scott 將這種風格描述為：「利用人工智慧跨越學科界限，推測拓撲學與經濟學、生物學與材料科學之間可能存在的深層聯繫」。

大模型被人詬病的「幻覺」特性，在科學發現的語境下正在被重構為一種「生成式探索」機制：

• 蛋白質設計案例華盛頓大學的研究人員利用「全家族幻覺」（概念），生成了超過 100 萬種自然界中不存在的獨特蛋白質結構。其中篩選出的新型螢光素酶在催化活性上與天然酶相當，但具有更高的底物專一性。
• 流體動力學發現透過物理資訊神經網絡（PINNs），研究人員發現了納維-斯托克斯方程（Navier-Stokes equations）中新的不穩定奇點，這些奇點揭示了流體運動中前所未見的模式。

這種研究風格的核心在於：允許模型在抽象空間中「胡思亂想」以產生高熵猜想，隨後利用嚴謹的邏輯驗證器對猜想進行篩選。

1.2 AWA 架構詳解

為了駕馭這種強大的推理與生成能力，科研工作流程正由扁平化轉向層級化。AWA不僅指多個 Agent 之間的對話，更指一種遞歸、分層的控制結構。

1.2.1 指揮者-執行者模式

這是目前最主流的 AWA 實現模式。一個「首席研究員」代理程式負責維護全域上下文和研究目標，將任務分解並分發給一組專門的「執行者」代理程式。

• 架構優勢Anthropic 的數據顯示，由 Claude Opus 為主導 Agent、Claude Sonnet 為子 Agent 所組成的多智能體系統，在複雜研究任務上的表現比單一的 Claude Opus Agent 更高。 90.2%。
• 這種性能提升主要歸功於上下文的隔離——主導 Agent 無需處理每個子任務的冗餘資訊，從而保持推理的清晰度。

1.2.2 遞歸自我完善與 MOSAIC 架構

AWA 架構的另一個關鍵特徵是引入了 Reflexion（反思）循環。當底層 Agent 執行任務失敗時，錯誤資訊會反饋給一個「批評者」Agent 進行分析和修正。

MOSAIC 框架（由人工智慧驅動的多代理系統，用於程式碼生成）透過引入專門的「自我反思代理」和「原理生成代理」，在不依賴驗證測試案例的情況下，大幅提高了科學程式碼生成的準確率。這種「嘗試錯誤－反思－再嘗試」的閉環，模擬了人類科學家在面對實驗失敗時的思考過程。

1.3 案例研究：Sakana AI 的「AI 科學家」

2025年最受矚目的AWA應用案例是由Sakana AI推出的 「人工智慧科學家」 系統。這是一個旨在自動執行科學發現整個生命週期的系統。

1.3.1 完全自動化科研閉環流程

1. 創意生成系統以起始代碼模板（如 NanoGPT）為基礎，利用 LLM 作為「突變算子」，腦力激盪出多樣化的研究方向，並調用 Semantic Scholar API 檢索文獻以確保新穎性。
2. 實驗迭代 「實驗者」Agent 會撰寫並執行程式碼。如果實驗失敗，系統會透過 Aider 工具捕獲錯誤日誌，並自主修復程式碼，直至獲得可視化圖表。
3. 論文撰寫 「作家」代理使用 LaTeX 撰寫完整的科學論文，涵蓋摘要、方法、實驗結果，並能自動搜尋引用文獻以產生 BibTeX。
4. 自動化同行評審生成的論文會提交至模擬的「審稿人」Agent，該 Agent 會根據頂級會議（如 NeurIPS）的標準進行評分。系統甚至可以根據審稿意見進行多輪修改。

1.3.2 經濟效益與質量

「AI 科學家」系統的經濟效率令人咋舌：生成一篇完整的研究論文的計算成本僅約為 15美元 該系統生成的論文《Compositional Regularization》甚至成功通過了 ICLR 研討會的同行評審。儘管目前仍存在引用幻覺和邏輯缺陷等局限性，但這一案例證明了 AI 已經具備了不僅輔助研究，而且……執行完整的研習過程能力。

隨著 Agent 被賦予執行任務和交易的權利，數字經濟正面臨前所未有的身份危機。Catena Labs 首席执行官 Sean Neville 警告說，金融服務領域的「非人類身份」數量已達到人類員工的數量。 96 倍甚至在某些統計中高達 100:1。這些 Agent——沒有銀行賬戶、沒有實名認證、卻以機械速度運作——是巨大的合規黑洞。行業正從傳統的 KYC 緊急轉向 認識你的代理（Know Your Agent）。

2.1 非人類身份（NHI）的爆發與風險

2.1.1 「影子 AI」與 96:1 的失衡

百分之四十五的金融服務機構承認其內部存在未經批准的「影子AI代理」。這些代理在正式治理框架之外創建了「身份孤島」。

• 風險場景一個用於雲端資源優化的測試代理程式，可能在沒有人工干預的情況下自主購買昂貴的保留實例；或者一個交易機械人在市場波動時觸發錯誤的拋售指令。
• 歸因難題當 Agent 違規時，誰要負責任？是開發它的工程師？部署它的經理？還是提供基礎模型的廠商？沒有 KYA，這些責任無法界定。

2.2 KYA 架構：機械經濟的信任基石

KYA 不僅僅是發放身份證，而是建立一套包含主體、憑證、權限和聲譽的完整數字身份系統。

2.2.1 KYA 的三大支柱

1. 主體：對 Agent 負法律責任的實體。智能體必須透過加密方式連結到一個經過 KYC/KYB 驗證的人類或企業賬戶。
2. 代理身份：基於 去中心化識別碼 DID 是一個唯一的數字身份。DID 是以加密方式產生，不可篡改，並可在不同平台之間攜帶。
3. 授權委任（Mandate/Delegation）透過可驗證憑證（Verifiable Credentials, VCs）所發出的權限聲明。例如，一張 VC 可以聲明：「此 Agent 有權代表 Alice 在 Amazon 上消費，上限為 500 美元」。

2.2.2 加密綁定與信任鏈

當 Agent 發起交易時，它會出示一個 VC。驗證方不需要信任 Agent 本身，只需要驗證 VC 上的數碼簽名是否來自可信的發行方。這種機制創造了一個「信任鏈」：銀行信任企業 -> 企業簽發 VC 給 Agent -> 商戶驗證 VC -> 交易通過。

2.3 協議棧之爭：Agent 身份的標準制定

2.3.1 Skyfire 與 KYAPay 協議

天火 推出 KYAPay 開放標準，其核心創新在於複合代幣：

• Kya Token 是一種加密貨幣，它可能與某種區：包含身份資訊（例如「已驗證企業代理」）。
• 付款代幣：包括支付能力（例如「預授權 10 USDC」）。
• Kya+Pay 令牌將身份與支付打包，讓 Agent 可在無需人工填表的情況下完成「訪客結賬」。

2.3.2 Catena Labs 與 ACK（代理商業工具包）

由 USDC 架構師 Sean 創立的 Catena Labs 推出了 確認收到旨在打造「智能體商業的 HTTP」。ACK 強調善用 W3C 分布式數字身份（DID） 標準和賬戶抽象化讓 Agent 可以直接控制鏈上智能合約錢包，實現比 API 金鑰更高的安全性。

2.3.3 Google AP2 與 x402 擴展

谷歌推出 代理付款協議（AP2） 使用「授權書」來管理權限，並與 Coinbase 合作開發了 AP2 x402 擴展將加密支付標準直接整合至協議中。

2.4 智能體信用評分與風險控制

KYA 仍是信用體系的開始。

• 鏈上聲譽 (ERC-7007)：通過 ERC-7007（可驗證人工智能生成內容代幣標準），每次代理的成功互動（例如準時付款、生成高質量程式碼）都可被記錄於區塊鏈上，形成可驗證的紀錄。
• 實時熔斷金融機構正在部署AI閘門，如果交易代理人的行為偏離基準（例如高頻異常交易），系統可立即撤銷其VC，觸發「數字壓制」。

a16z 的 Liz 指出，AI Agent 正在對開放網絡徵收一種「隱形稅」：Agent 為了服務用戶，大規模抽取內容網站的數據（上下文層），卻系統性地繞過了支撐這些內容創作的廣告和訂閱模式。這種寄生關係若不解決，將導致內容生態枯竭。

3.1 「大分離」：零點擊經濟的全面來臨

2025年，數碼出版行業見證了「大斷裂」：搜尋量上升，但點擊量卻急劇下跌。

3.1.1 流量侵蝕的殘酷數據

• 零點擊率急升a16z 預測，到 2026 年傳統搜尋引擎流量將下降 百分之二十五 Similarweb 數據顯示，2025 年零點擊搜索率已上升至 百分之六十五 。
• 點擊率（CTR）崩潰DMG Media 報告稱，當 AI 概覽出現在搜尋結果上方時，其內容的點擊率急劇下降 百分之89 即使排名第一的搜尋結果，在AI摘要面前也黯然失色 34.5% 的點擊量。

3.2 摆脫靜態許可：按用量付費的新模式

為應對這場危機，行業正在由靜態年度數據許可（如 Reddit 與 OpenAI 的交易）轉向按使用量計算的補償方式。

3.2.1 Perplexity 的 Comet Plus 模型

由 Perplexity AI 推出的 彗星 Plus 計劃是一個典型的早期嘗試：

• 機制設立初始 4250萬美元 的收入池。當 AI Agent 在回答中引用發佈商內容，或代表用戶訪問頁面時，觸發收入分配。
• 分成：發佈商可獲得相關收入池中高達 百分之八十 的分帳。這承認了「機器存取」的商業價值。

3.3 技術標準：納付與微歸因

為了將補償擴展至整個網絡，一系列開放技術標準正在落實。

3.3.1 支付與 x402 協議

HTTP 402 付款需要狀態碼終於被啟用。x402 協議制定了「機器原生支付」標準。

• 工作流程代理請求資源 -> 伺服器返回 402 Payment Required 及價格（例如 0.001 USDC）-> 代理透過 L2 區塊鏈（例如 Base、Solana）或閃電網絡自動簽署付款 -> 伺服器驗證後放行數據。
• 經濟性傳統支付網關無法處理幾分錢的交易，而 x402 結合低費用鏈將成本壓低至可忽略不計，使得納付費用成為可能。

3.3.2 機器可讀權利：TDMRep 與 C2PA

• TDMRep（文字數據採礦預留協議）W3C 社群標準允許網站在 robots.txt 或 HTTP 標頭中聲明：「保留 TDM 權利，需付費／許可」。這為 Agent 提供了明確的二進制信號。
• C2PA（內容來源與真實性聯盟）透過嵌入防篡改的「內容憑證」，證明內容的原始來源。即使內容被 AI 吸收，C2PA 提供的加密簽名亦能確保歸因鏈不中斷，為版稅分配提供依據。

3.4 鏈上 IP 所屬權：Story Protocol

更極端的變革是將知識產權本身代幣化。故事協議 致力於構建「可程式化 IP」層。

• 機制創作者將作品在 Story Network 上註冊為「知識產權資產」。
• 自動化許可資產附帶「可編程 IP 授權」。當 AI 智能體使用該數據時，智能合約會自動執行授權條款（例如「商業用途需支付 5% 版稅」），並自動分發收益。這創造了一個無需律師介入的高流動性 IP 市場。

3.5 展望：由 SEO 至 AEO

到 2026 年，營銷重點將從 SEO 轉移至 認可經銷商 或 GEO。

• 目標不再追求「搜尋結果第一」，而是追求被 AI **「引用」** 或成為其推理過程中的「首選資料來源」。
• 贊助背景未來的廣告模式將是「情境注入」。品牌會競投進入智能體的推理鏈，例如讓旅行智能體在規劃行程時「回憶」起某間酒店是最佳選擇。

2026年的技術藍圖清晰地表明，人類中心化的互聯網基礎設施與機器中心化的需求之間的摩擦，正在迫使數碼世界進行一次徹底的重建。

1. 科研模式AI 由輔助走向自主，AWA 架構讓 AI 以低廉成本大量生產科學發現，把「幻覺」轉化為創造力。
2. 身分系統：Kya 是什麼？ 成為金融合規的新前沿，賦予數十億個人工智慧實體合法的經濟身份，使其能安全地穿梭於價值網絡之中。
3. 經濟模型網絡經濟從基於注意力的廣告模式，轉向基於價值的納付費用與可編程 IP模式。x402、TDMRep 和 Story Protocol 為新經濟奠定了基礎，解決了「隱形稅」的問題，確保數據生產者在零點擊時代仍能獲利。

我們正在見證 Agent經濟的誕生——在這個經濟體中，軟件不僅幫助我們工作，它們本身就是生產者、消費者和交易者。

Movemaker 是由 Aptos 基金會授權，並由 Ankaa 和 BlockBooster 共同發起的首個官方社區組織，專注於推動 Aptos 中文生態圈的建設與發展。作為 Aptos 在華語地區的官方代表，Movemaker 始終致力於聯繫開發者、用戶、資本及眾多生態合作夥伴，打造一個多元、開放、繁榮的 Aptos 生態系統。

免責聲明：

本文/部落格僅供參考，並不代表 Movemaker 的立場。本文並非意圖提供：(i) 投資建議或投資推薦；(ii) 購買、出售或持有數碼資產的要約或招攬；或 (iii) 財務、會計、法律或稅務建議。持有數碼資產（包括穩定幣和 NFT）風險極高，價格波動劇烈，甚至可能變得毫無價值。您應根據自身的財務狀況，仔細考慮交易或持有數碼資產是否適合您。如有具體問題，請諮詢您的法律、稅務或投資顧問。本文中提供的資訊（包括市場數據和統計資料，如有）僅作一般參考。編寫這些數據和圖表時已盡合理注意，但對其中任何事實性錯誤或遺漏概不負責。