大多數人認為機器人訓練意味著讓 AI 自行解決所有問題。 但這並非學習的運作方式。 透過 Axis Robotics，人類實際上可以掌控模擬機器人，執行任務，並建立一個策略可以學習的軌跡。 即使在訓練完成後，當機器人出錯時，您仍可接管、修正動作，然後重新交還控制權。 這種修正是一種寶貴的資料。 它教導下一個策略先前策略無法做到的事。 這形成了一個強大的迴圈： 人類控制、機器人學習、機器人執行、人類修正、更佳策略、更佳機器人。 目標並非將人類移出迴圈。 而是將人類的控制轉化為讓機器人變更好的訓練訊號。 這是一種截然不同的機器人控制思維方式。 @axisrobotics