埃隆·馬斯克表示，人工智慧可能在2031年前超越人類——這對比特幣和加密貨幣意味著什麼

2026/07/27 11:10:00

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埃隆·馬斯克提出了他迄今為止最積極的人工智慧預測之一。在2026年7月接受The Economist採訪時，他認為人工智慧可能在大約五年內超越人類的總體智慧。他還描述了一個長期未來，在這個未來中，人工智慧與機器人將創造出極其豐富的產出，使工作變得可有可無，貨幣也將失去其當前的大部分重要性。2031年這個年份是基於他五年預測的推論，而非他正式保證的日期。

對於加密貨幣投資者而言，這一預測引出了兩個艱難的問題：向自動化的過渡，是否會在政府針對勞動力中斷採取更大規模轉帳和更擴張的財政政策時，強化比特幣的地位？或者，一個真正的豐裕時代，是否會削弱稀缺貨幣資產的經濟重要性？

答案可能較少取決於最終目的地，而更多取決於從當今由人類主導的經濟到未來日益由軟體和機器運作的經濟之間的動盪路徑。

重點摘要

馬斯克的五年時間表只是一種積極的可能性，並非業界公認的共識，也不是可衡量的承諾，表明人工智慧將在2031年前超越人類。
人工智慧可能降低許多數位和實體服務的成本，但生產豐裕並不會自動帶來平等的獲取機會或消除稀缺性。
比特幣可能在一段由勞動力 displacements、財政實驗和對中心化貨幣體系不信任所標誌的不穩定過渡期中變得更加重要。
穩定幣和可程式化支付網絡可能比波動性資產更適合自主AI代理之間的常規交易。
DePIN 專案可能受益於對運算、儲存、連線和能源需求的上升，但前提是其網路能吸引真實用戶，而非僅由代幣驅動的投機行為。

馬斯克實際上說了什麼？

Musk 的論點包含兩個常被壓縮成一個戲劇性標題的獨立預測。

第一個關乎智慧。他表示，人工智慧系統可能在大約五年內超越所有人類智慧的總和。這比預測一個模型能擊敗專業程式設計師、通過困難考試或自動化一連串辦公任務更具雄心。這意味著機器系統 collectively 可能擁有比全人類更強的推理、分析和解決問題能力。

第二項預測涉及經濟。馬斯克描述了一個先進人工智慧從事認知工作、機器人從事體力工作的世界，使社會能夠以非凡的規模生產商品和服務。在這種情況下，就業將不再為生存所必需，而貨幣的重要性也可能降低，因為許多基本需求將變得廉價或廣泛可得。

他將可能的分發機制描述為「普遍高收入」，這是一個比僅用於防止貧窮的保障性支付更廣泛的概念。這並不意味著馬斯克預測所有貨幣都將在 2036 年的某一天消失。十年的參考時間只是一個大致的技術和經濟前景。貨幣在獲取標準化商品方面可能變得不那麼重要，但在分配稀缺的土地、能源、計算能力與獨特體驗時仍至關重要。

馬斯克也承認，結果並非有保障。他在主張停止全球發展可能不切實際的同時，將災難性人工智慧結果的風險設定為高於零。他提出的應對方案強調主要人工智慧實驗室之間的合作與安全審查，並在企業未能解決重大風險時引入政府干預。路透社報導稱，他呼籲在重大發布前，競爭性人工智慧開發者之間進行前沿模型的同行評審。

AI 能在 2031 年真正超越人類嗎？

馬斯克樂觀的最有力證據，是人工智能系統能夠越來越快地完成更長且更複雜的任務。

METR 透過估計模型在指定成功率下可完成的任務長度（以人類專家的工作時間衡量）來評估前沿代理。其研究顯示，這些任務完成範圍歷史上大幅增加，特別是在軟體和研究導向的工作中。METR 也提醒，該指標僅適用於其任務分佈，不應被解釋為 AI 在每種現實環境中可靠運行時間的通用衡量標準。

這種區別至關重要。智慧並非單一的分數。一個模型可能在模式識別上超越人類，但在長期規劃上仍不可靠。它可能生成優秀的代碼，但在需求模糊、工具失效或環境意外變化時卻會失敗。

通過基準測試也無法證明系統具有判斷力、社會理解力或在經濟中協調實體活動的能力。

概念	實際意義
狹義的超人類表現	AI 在明確定義的任務中，例如編碼、預測或科學分類，已超越人類。
人工通用智慧	AI 在廣泛的認知任務中表現達到或超過人類水平。
超級智慧	AI 的整體推理與創新能力遠遠超過個體人類或人類集體的水平。

馬斯克的聲明最接近第三類。由於此類別沒有公認的測試標準，因此在所謂的門檻被突破之前或之後，都難以提前驗證 2031 年的預測。

此外還有實體限制。擴展人工智慧需要晶片、電力、冷卻、網路和資料中心。將數位智慧轉化為豐裕經濟，還需要可靠的機器人、工廠、物流和能源基礎設施。

軟體可以以可忽略的邊際成本複製；房屋、食物和電力則不行。因此，即使模型取得顯著進展，也可能比實體經濟的同等進展早數年到來。

最合理的解釋是，馬斯克的時間表足夠合理，足以影響投資和政策，但過於不確定，無法作為基準預測。市場可能在社會還未確認其正確性之前，就已將此可能性納入定價。

AI 如何讓工作變得可有可無

要使工作變得可有可無，人工智慧必須不僅僅提升辦公室生產力，還必須取代或顯著增強認知與體力勞動。

認知自動化正在率先發展。模型目前已能協助程式設計、客戶支援、文件分析、行銷、設計與研究。然而，接觸並不意味著立即導致職位消失。

國際勞工組織的全球指數強調，生成式人工智能更有可能透過改變工作任務和工作條件來轉變許多職業，而非一次性消除所有受影響的職位。它也警告，這些影響將因職業、行業和國家而異。

實體自動化更為困難。數位代理可以擬定供應計劃，但機器人仍需搬運材料、維修設備、建造房屋，並在人類周圍安全運作。因此，馬斯克的豐裕預測依賴於人工智慧與機器人技術共同進步。

一個簡化的過渡可能如下所示：

AI 降低知識工作、協調和設計的成本。
機器人降低製造、物流和服務的成本。
在某些行業中，生產力的提升速度快於對人力的需求。
工資收入作為主要分配機制的可靠性逐漸降低。
政府或新的所有權模式重新分配部分機器生產的產出。
工作從經濟必需轉向地位、創造力、社群與個人目標。

第五步是政治性的，而非技術性的。機器可以創造財富，但無法決定誰擁有它。

如果模型、機器人、能源系統和工廠歸少數企業所有，社會可能經歷產出增加的同時，不平等也更加嚴重。普遍的高收入需要透過課稅、公有制、廣泛的資本參與或其他分配機制來實現。

錢真的會變得不那麼重要嗎？

貨幣具有三種基本功能：它作為交換媒介、計價單位和價值儲存。

如果這些產品的成本大幅下降，人工智慧可能減少為某些購買而累積資金的需要。數位教育、常規法律文件、娛樂、基礎軟體和某些形式的諮詢在按需生成時可能變得極其便宜。

物理自動化最終也可能降低製造商品和服務的成本。但這並不意味著匱乏的終結。某些資源由於自然、地點或社會偏好而受限，而非勞動成本。

成本 AI 可能大幅降低	資源很可能持續稀缺
標準化的數位內容	主要城市用地
常規軟體與分析	能源與先進運算
基本遠程教育	稀有礦物和專用晶片
自動化客戶支援	人類的注意力與可信賴的關係
一些大規模生產的商品	狀態、獨特藝術與專屬體驗

稀缺資源仍需分配。機制可以是貨幣、積分、排隊、政治決策、平台存取權或聲譽分數。消除貨幣並不會消除權力；它可能只是將權力轉移到另一種分配系統中。

還存在分佈問題。想像一下，機器人更有效率地生產食物和住房，但這些機器人的所有權仍高度集中。生產成本可能下降，但獲取權卻無法普及。在這樣的體系中，貨幣可能仍至關重要，因為人們仍需購買力來取得產出。

更現實的結果是，貨幣在基本消費中的重要性降低，但在稀缺資產和個人選擇上仍至關重要。財富的組成可能發生變化。能源權、計算資源訪問權、土地以及生產系統的所有權，可能比傳統工資更重要，而貨幣工具仍將繼續協調交換。

為何比特幣在過渡期間可能受益

比特幣最強勁的看漲理由，可能不是一個已完成的後稀缺經濟，而是朝向該經濟的不穩定過渡階段。

快速的自動化可能比稅收制度、教育和福利機構的適應速度更快地擾亂就業。政府可能會以收入支援、產業補貼、人工智慧基礎設施支出和擴大公共投資來應對。

根據這些計劃的融資方式，投資者可能會更關注主權債務、貨幣的政治控制，或法定貨幣的長期購買力。

比特幣提供了一種貨幣系統，其發行和交易驗證不由任何中央機構控制。其原始設計提出無需依賴金融機構驗證每一筆付款，即可實現直接的電子轉帳。

這種結構可能因三個原因吸引投資者。

首先，可預測的發行量與政治可調節的貨幣體系形成對比。其次，獨立可驗證的數位所有權可能隨著人工智慧使普通數位內容幾乎無限複製而變得更加珍貴。第三，比特幣可以在沒有發送方和接收方共享相同銀行或技術平台的情況下跨越邊界轉移。

這些特質並不能保證價格上漲。比特幣仍舊波動劇烈，而固定供應量只有在需求持續的情況下才有價值。它無法分配自動化帶來的收益、重新培訓失業工人或生產實體商品。如果政府認為自持資產與官方分發系統構成競爭，監管也可能變得更加嚴格。

投資者在評估 AI 敘事是否影響市場時，應將哲學論點與可觀察的行為分開。比特幣價格和市場數據的漲跌幅可與財政公告、就業數據、利率預期和 AI 投資週期進行比較，而非歸因於單一的未來預測。

豐裕時代會削弱比特幣的論點嗎？

比特幣的貨幣故事建立在稀缺性之上。因此，真正的豐裕經濟創造了一個悖論：如果人工智慧能提供人們幾乎想要的一切，為何社會還需要一種稀缺的數位資產？

看漲的觀點是，豐裕永遠不會完全實現。即使普通產品變得便宜，土地、能源、高性能計算、網絡優先權和社會地位仍將保持有限。人們仍需要一種方式來儲存和轉帳對這些資源的索權。

比特幣可能在一個政府與科技平台發行競爭性數位貨幣的世界中，擔任中立的儲備資產。

此外，還有一個治理論點。先進的人工智慧或許能夠分析或攻擊機構，但若未說服或壓倒網絡參與者，便無法單方面改變比特幣的貨幣規則。因此，該系統的價值部分可能來自可預測的協調，而不僅僅是物理稀缺性。

看跌的答案同樣嚴峻。如果食品、住房、交通和數位服務幾乎免費，家庭積累貨幣財富的動機可能會減少。AI 代理可能更偏好使用穩定單位進行會計和支付，而政府則透過央行貨幣、公共信貸或平台式權益來分配使用權。

比特幣可能僅作為收藏品或儲備資產，而未成為機器商業的主要貨幣。

其未來的角色將取決於哪些稀缺資源最為重要。如果主導的稀缺資源是電力和計算能力，那麼勝出的單位可能會與這些資源密切相關。如果主要關注點是政治中立性和對隨意貨幣政策的抵抗能力，則比特幣的優勢將更加明顯。

AI 偵測器、穩定幣與機器支付

自主式 AI 代理創造了比「貨幣消失」這一遙遠概念更即時的加密貨幣使用情境。

代理可能需要購買數據、租用計算資源、調用付費 API、申購軟體或支付其他代理。這些交易可能金額小、頻率高且遍布全球，手動輸入卡片資訊和月度開票方式效率低下。

穩定幣非常適合此環境，因為它們結合了區塊鏈的可程式設計性與相對穩定的計價單位。國際清算銀行承認，穩定幣展現了更快、可程式設計支付的潛力，同時也警告現有的設計引發了關於贖回、金融完整性和貨幣一致性等問題。

已有的工作原型已說明了此概念。Coinbase 的 x402 文件描述了一種基於 HTTP 的協議，可讓軟體和 AI 代理自動進行穩定幣付款以獲取 API 訪問權和線上服務。

這並不能證明 x402 或任何特定鏈將主導機器支付，但顯示了該使用情境已超越理論階段。加密貨幣並不能保證勝出，銀行、卡片網絡和雲端供應商也可以建立自己的代理支付系統。

區塊鏈最強大的優勢是可組合性：代理可以根據公開規則與錢包、合約和服務進行互動。其最大的缺點是責任問題。一旦具有簽署權限的代理被攻破，資金可能迅速損失，而不可逆的結算則限制了追索途徑。

DePIN 和 AI 加密項目的位置

AI 的實體需求創造了另一個加密貨幣機會。訓練和運行模型需要計算能力、存儲、頻寬、數據和能源。

去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）利用代幣激勵來協調獨立擁有的資源，並透過共享網絡提供這些資源。

投資論點很直接。如果對 AI 基礎設施的需求增長速度快於集中式供應商的供應能力，去中心化網絡便能將閒置的 GPU、儲存設備、無線容量或能源資產貨幣化。比較各項目的交易者可將更廣泛的 DePIN 市場概覽作為起點，但僅憑所屬行業並不能說明實際採用情況。

一個可信的項目應回答以下幾個問題：

該網絡是否提供客戶真正需要的資源？
它的成本、延遲和可靠性能否與傳統供應商競爭？
該代幣是用於協調，還是僅與產品綁定？
收益來自外部用戶還是代幣發行？
該網絡能否滿足數據安全與企業服務需求？

AI 的熱情往往會同時推升多個相關代幣。檢視 AI 專注的現貨市場可幫助判斷此波動動是否反映整體板塊輪動，還是僅由特定專案的催化因素驅動。這項區分至關重要，因為上升的敘事可能暫時掩蓋薄弱的經濟基本面。

DePIN 最有力的論點並非去中心化總是更便宜，而是開放的激勵機制可能釋放分散的資源，並減少對少數雲端或硬體供應商的依賴。

該模型僅在網路在激勵減少後提供人們購買的服務時才會成功。

AI 加密貨幣敘事的最大風險

第一個風險是時機。人工智能可能快速進步，而機器人、能源基礎設施和監管卻進展緩慢。一個能撰寫複雜軟體的模型，並不會自動創造出能夠安全修復電網的機器人。

馬斯克的五年和十年展望可能方向正確，但時間框架過於壓縮。

第二個風險是集中化。前沿人工智慧需要大規模的資金、晶片和資料中心，這可能強化大型企業的優勢。主要的經濟收益可能流向半導體公司、雲端平台和模型開發商，而非去中心化網絡。加密項目可以從這則故事中受益，但卻無法獲得實際收益。

第三個風險是監管。能夠持有和轉帳資產的 AI 代理會引發關於法律身份、授權、反洗錢控制、制裁和責任的問題。即使軟體自主運行，個人或組織通常仍需對代理的行為負責。

安全是另一個主要關切問題。代理可能透過提示注入、惡意資料、被入侵的工具和錯誤的指令被操控。讓它們存取錢包，會使錯誤的後果從錯誤的文字擴大為直接的財務損失。

最後，該領域容易受到敘事泡沫的影響。一個項目可以自稱為 AI 動作網絡、機器支付協議或去中心化計算市場，卻無需展示客戶、收入或技術優勢。

投資者應區分對熱門主題的敞口與對生產性網絡的擁有權。

加密貨幣投資者接下來應關注的內容

最有用的信號將來自可衡量的採用率，而非越來越戲劇性的預測：

長期視角 AI 表現：代理能否可靠地完成複雜的現實世界項目，而不僅僅是在短期基準上取得高分？
機器人部署：機器在工廠、物流、建築和服務業中是否產生可衡量的價值？
勞動與財政政策：政府是否推出大規模收入支援、人工智慧稅或公有制結構？
機器支付活動：代理是否正在為數據、計算和軟件進行鏈上重複付款？
DePIN 收入：在扣除代幣補貼後，去中心化網絡是否正在吸引客戶？
比特幣的宏觀行為：BTC 是作為一種稀缺資產對自動化驅動的財政擴張作出反應，還是主要作為高風險科技投資進行交易？

可能出現三種廣泛的結果。

在加密貨幣友好情境下，AI 代理採用穩定幣和開放網路，DePIN 獲得實際收益，而財政擴張的擔憂強化了比特幣。

在混合情境中，人工智能發展迅速，但銀行和大型平台掌控絕大多數支付和基礎設施。

在加密貨幣負面情境下，自動化能提升生產力，但不會為去中心化資產創造有意義的需求。

結論

馬斯克的預測並非通往 2031 年的可靠倒數，而是一個高影響情境，迫使投資者思考智慧、勞動與資金如何共同變化。

在過渡期間，比特幣可能受益最多，當時自動化會帶來政治和貨幣上的不確定性，但稀缺性仍塑造著日常生活。穩定幣可能為自主代理提供實用的交易層，而 DePIN 網絡則競爭提供計算、存儲和能源。然而，這些結果並不會自動隨人工智能的進步而產生。

最大的加密貨幣機會可能在貨幣變得不那麼重要之前出現：在從以人為主的經濟向日益由機器協調的經濟轉變的不均勻過程中。

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常見問題

伊隆·馬斯克在訪談中是否直接推薦了比特幣？

馬斯克被報導的評論主要聚焦於人工智慧能力、機器人、就業、安全以及貨幣的未來角色。有關比特幣和加密貨幣的潛在影響，是對其經濟願景的分析性解讀，而非直接支持、投資建議或比特幣價格預測。

什麼是 Universal High Income？

普遍高收入是馬斯克的觀點，認為人工智慧和機器人技術能夠創造足夠的生產力，使大多數人享有高生活水準。與普遍基本收入通常提供最低財務保障不同，普遍高收入假設自動化將帶來顯著更大的經濟豐裕。

AI 能否合法擁有加密貨幣？

AI 系統通常被視為軟體，而非獨立的法律主體，因此 AI 代理所使用的加密貨幣通常仍歸個人、公司、去中心化組織或智能合約結構所有或由其負責。法律責任將取決於管轄區域、託管安排以及授予代理的授權。

AI 代理會使用比特幣還是穩定幣？

穩定幣可能更適合用於常規的機器支付，因為它們為 API 訪問、數據和訂閱提供了相對穩定的定價。比特幣則更適合用於中立結算、儲備或無許可轉帳，意味著 AI 代理可以將這兩種資產用於不同的經濟目的。

AI 的進步是否讓每一個與 AI 相關的代幣都變得有價值？

不。與人工智能相關的代幣，只有在其網絡提供實用產品、吸引真實用戶，並將需求與代幣的實用性或經濟機制相連接時，才能創造持久價值。強勁的市場敘事可能短期內提升關注度，但無法取代實際採用、收入和可持續的代幣設計。

免責聲明：本文僅供資訊參考，不構成財務或投資建議。加密貨幣投資具有重大風險，交易前請務必自行進行研究。

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