AI 驅動的漏洞發現工具，例如 Mythos，能否審計 Web3 和瀏覽器內的加密錢包？

2026/04/24 07:27:02

本週，加密貨幣安全領域進入了一個嶄新且令人擔憂的階段。區塊鏈安全領域最受尊敬的機構之一 CertiK 發出嚴厲警告：2026 年以來，該行業已因駭客攻擊損失超過 6 億美元，主要由兩起與北韓相關的攻擊驅動——分別是四月發生的 2 億 9300 萬美元 Kelp DAO 駭客事件和 2 億 8000 萬美元 Drift Protocol 攻擊。同時，根據 CertiK 高級調查員 Natalie Newson 的說法，能夠自主掃描智能合約以發現可利用漏洞並撰寫駭客代碼的代理式 AI 工具，正以「機器速度」加速發展。

但這裡有一個每個 Web3 開發者、錢包供應商和加密貨幣持有者都應該問的問題：如果攻擊者所使用的相同 AI 力量能被轉向防禦呢？

引入 Anthropic 的 Claude Mythos — 據稱這款 AI 安全模型能夠發現主要操作系統中的漏洞，現正以有限發布形式部署於部分科技公司進行防禦性應用。再加上已建立的 Mythril 生態（該符號執行引擎曾為 MythX 安全套件提供支援，直至 2026 年 3 月 31 日停運），以及如 Octane Security、ContractScan 和 ChainGPT 的智能合約審計器等日漸興起的 AI 原生審計工具，一種全新的 AI 驅動安全範式已逐漸成形。

本文探討的關鍵問題既及時又技術複雜：像 Mythos 這樣的 AI 驅動漏洞檢測工具，能否有效用於審計智能合約，以及 Web3 和基於瀏覽器的加密錢包的完整堆棧——包括 MetaMask 擴展、瀏覽器內置錢包 SDK，以及它們所依賴的 JavaScript 供應鏈？答案是細緻、必要且與每一位曾將錢包連接到 DApp 的人息息相關。

重點摘要

2026 年以來，加密貨幣駭客攻擊已導致超過 $600M 損失，CertiK 指出，由 AI 驅動的攻擊——包括深度偽造、自主漏洞利用代理和供應鏈入侵——已被識別為主要的上升威脅。
Anthropic 的 Claude Mythos 是一種聲稱能發現主要作業系統漏洞的 AI 模型，現正與部分科技公司合作進行防禦性部署——這代表了 AI 驅動的安全審計進入了一個真正的全新領域。
Mythril（開源符號執行引擎）使用混合分析、污點分析和 SMT 求解來檢測 EVM 位元組碼漏洞——其架構可應用於錢包整合的智能合約，而不僅限於獨立的 DeFi 協議。
類似 MetaMask 的瀏覽器加密錢包面臨的威脅面與智能合約根本不同：JavaScript 供應鏈攻擊、惡意擴展更新、NFT 元數據中的 XSS 攻擊以及 chrome.storage 加密缺陷，都需要專為瀏覽器層分析設計的 AI 工具。
2025 年 12 月 Trust Wallet 遭遇 700 萬美元盜竊事件——由一項通過 Google 審核的惡意 Chrome 擴充套件更新所引起——正正體現了現有 AI 合約審計工具無法覆蓋的漏洞類型，而下一代工具正在開發中以應對此類問題。
2026 年 3 月 31 日 MythX 停止服務，導致 CI/CD 安全管道出現缺口，市場正積極以多引擎、AI 增強的替代方案填補這一缺口。

2026 年加密錢包安全狀況 — 浏覽器層面的危機

要了解為何 Web3 錢包急需 AI 審計工具，您需要了解 2026 年攻擊實際發生的位置。

關於加密貨幣安全的常見說法聚焦於智能合約漏洞——重入漏洞、預言機操縱方案和邏輯缺陷，這些問題已導致DeFi協議損失數十億美元。這些攻擊真實存在且持續發生。但2025年和2026年初的數據揭示了一個更令人不安的事實：個體用戶資金最直接的風險來自瀏覽器層。

Chainalysis 的數據顯示，2025 年個人錢包遭入侵造成的損失高達 7.13 億美元——這一驚人數字佔當年加密貨幣盜竊總額的 20%。2025 年 12 月的 Trust Wallet Chrome 擴充套件漏洞是典型範例。由於一組外洩的 Chrome Web Store API 密鑰，惡意更新至 2.68 版本，導致錢包資料被竊取，並在公司發布修補程式前，從用戶手中盜取了約 700 萬美元。該受損版本通過了 Google 自身的審核流程，並如瀏覽器擴充套件設計的那樣，在背景中自動更新，針對的是那些嚴格遵守所有標準自託管實踐的用戶——從未分享助記詞、檢查網址、使用信譽良好的錢包。這場攻擊並非針對區塊鏈，而是針對瀏覽器。

MetaMask — 擁有超過 1 億用戶和十年的運營記錄 — 本身從未被直接駭入。但其每月的安全報告揭示了用戶層面威脅的加劇：2026 年 1 月，簽名釣魚攻擊上升了 207%，導致 4,700 個錢包損失 627 萬美元。攻擊者正利用以太坊的 EIP-7702 功能創建惡意節點委託腳本 — Wintermute 的分析發現，超過 80% 的 EIP-7702 節點委託與單一惡意腳本相關，該腳本旨在竊取擁有被入侵密鑰的錢包。根據 Ledger 的首席技術官表示，JavaScript 供應鏈攻擊（惡意 NPM 套件在傳遞給用戶前靜默替換加密貨幣地址）的惡意載體已下載超過 10 億次。

這是 AI 驅動的漏洞尋找工具必須運作的安全環境，其複雜程度遠超單純的智能合約審計。

什麼是 Mythril（以及 Mythos）——這些 AI 安全工具實際上是如何運作的？

要評估 AI 審計工具是否能保護 Web3 錢包，您首先需要了解它們在技術上能做什麼 — 以及不能做什麼。

Mythril 是由 ConsenSys Diligence 開發的開源 EVM 位元組碼安全分析工具，其核心機制為混合分析（concolic analysis）——即「具體」與「符號」執行的結合，並輔以 SMT 求解與污點分析。實際應用中，Mythril 會模擬合約在所有可能分支上的執行，透過探索不同參數組合來嘗試觸達「危險」狀態，並標記包括整數下溢、所有者覆寫為以太幣提款、未受保護的 selfdestruct 操作以及重入模式等漏洞。它曾是 MythX 安全套件的基礎組件，而該套件已於 2026 年 3 月 31 日停止服務，此舉加速了市場向 AI 增強型替代方案的轉移。

Anthropic 的 Claude Mythos 是一種截然不同的工具。正如 CertiK 高級調查員 Natalie Newson 本周所提及，Mythos 被描述為一種「聲稱具有發現主要作業系統漏洞能力」的 AI 模型，目前正與有限的科技公司合作進行防禦性部署。與 Mythril 的確定性符號執行不同，Mythos 代表了新興的大型語言模型驅動安全工具類別，能夠推理程式意圖、識別商業邏輯違規，並根據從訓練資料庫中學習的真實攻擊事件模式進行標記——這些能力是基於規則的工具根本無法比擬的。

這一點對於錢包安全至關重要。Mythril 及其符號執行同行擅長在 EVM 位元組碼中找出精確且可編碼的漏洞類型：允許外部合約在餘額更新前重新進入函數的重入漏洞、破壞會計邏輯的整數溢出、任何調用者均可啟用的未保護函數。這些都是具有明確定義特徵的確定性漏洞，而符號執行能可靠地發現它們。

Mythos 及其基於 LLM 的對應系統擅長於另一種事情：理解代碼的語義意圖，識別類似已知攻擊情境的模式，而無需匹配任何單一的硬編碼規則，並跨系統的多層次——智能合約邏輯、前端 JavaScript、錢包整合 API——來識別由這些組件相互作用而非任何單獨組件所產生的風險點。一個能夠理解某個錢包的交易簽名流程可能被惡意 DApp 的前端操縱的 AI 模型，即使智能合約和錢包擴展代碼各自均無問題，其運作方式也與 Mythril 的位元組碼掃描有本質上的不同。

這兩種範式——確定性符號執行和 AI 驅動的語義分析——共同構成了下一代加密貨幣安全架構的雙引擎。

這些工具真的能審計 MetaMask 和基於瀏覽器的 Web3 錢包嗎？

這是技術現實變得複雜的地方。直接的答案是：部分如此，但存在行業正在積極解決的重要限制。

目前 AI 審計工具能為錢包安全做什麼：

類似 MetaMask 的瀏覽器錢包擴展本質上是 JavaScript 應用程式。根據安全公司 Zealynx 的文檔，其攻擊面包括多個不同層面：擴展清單權限和內容安全政策配置；可能因未正確鎖定而被利用的 chrome.runtime.sendMessage 通信通道；NFT 元數據渲染和 DApp 集成中的 XSS 漏洞；chrome.storage.local 中的密鑰存儲加密（包括 PBKDF2 和 scrypt 實現）；以及未經授權的交易簽名和 IDOR 漏洞，這些漏洞允許在沒有適當用戶確認的情況下調用敏感功能。

AI 驅動的靜態分析工具可掃描瀏覽器擴充功能的 JavaScript 和 TypeScript 源代碼，以檢測多種此類漏洞。源代碼、配置文件和測試帳戶中暴露的 API 密鑰、助記詞和密鑰——導致 Trust Wallet 被駭事件的漏洞類型——可透過整合至 CI/CD 管道的 AI 增強靜態分析（SAST）工具直接檢測。像 ContractScan 這樣的工具，已能並行運行五個安全引擎（Slither、Mythril、Semgrep、Aderyn 和 AI），以及像 Octane Security 這樣的平台——其 AI 工具發現了以太坊 Nethermind 客戶端中一個高嚴重性漏洞，可能影響 40% 的所有驗證者——這些都證明了原生 AI 安全工具已能在基礎設施層面發現真實存在的漏洞。

Octane 與 Nethermind 案例的關鍵見解至關重要：Octane 的 AI 工具發現了一個漏洞，攻擊者可透過提交格式錯誤的交易，導致所有基於 Nethermind 的區塊提案者持續遺漏插槽。以太坊基金會向 Octane 頒發了 50,000 美元的漏洞賞金。這並非合約層級的漏洞——而是客戶端基礎設施漏洞，顯示 AI 安全工具已能在位元組碼層級之上運作。

這些工具目前還無法可靠地做到：

Trust Wallet 的資安事件並非由傳統意義上的程式碼漏洞所導致，而是由於 API 密鑰遭竊，使惡意攻擊者能夠透過合法管道提交被污染的擴充功能更新。無論多麼先進的靜態分析工具，僅透過掃描原始碼都無法檢測 CI/CD 管道中的憑證遭竊問題——因為惡意程式碼是在開發階段之後才被引入的。同樣地，一直困擾 Web3 生態的 JavaScript 供應鏈攻擊——例如惡意 NPM 套件更換加密貨幣地址——需要的是行為分析與依賴來源驗證，而不僅僅是程式碼掃描。

錢包與 DApp 互動中的業務邏輯漏洞——例如錢包的前端可被操縱，讓用戶看到一筆交易但簽署另一筆（Bybit 的「安全錢包介面操縱」攻擊向量）——需要全面理解 DApp 前端、錢包簽署介面與所調用智能合約之間的完整互動流程。這正是像 Mythos 這樣的 AI 語義分析工具最具潛力且目前最初始的領域。早期結果表明，經過綜合漏洞資料庫訓練的大型語言模型能夠識別這些互動層風險，但將此分析運作於瀏覽器擴充功能的持續 CI/CD 流程中的工具仍處於發展階段。

Web3 的新 AI 安全堆棧 — 多引擎深度防禦

2026 年 3 月 31 日 MythX 的關閉，印證了安全社群多年來所學到的教訓：單一供應商、單一引擎的安全模式是一個單一故障點。ContractScan 對 MythX 關閉後的分析直白地指出：「依賴單一安全工具，並透過單一公司的 API，是一個單一故障點。」

新興的替代架構是一種多引擎、AI 增強的深度防禦模型，包含五個不同的層級，每個層級針對 Web3 錢包攻擊面的不同部分。

第一層：代碼 X 光（靜態分析）

工具：Slither、Aderyn、Semgrep 將其視為代碼的語法檢查器。它會檢查您的智能合約的「骨架」，以找出明顯的拼寫錯誤、遺漏的鎖定或邏輯錯誤。

強度：它速度極快，從未錯過代碼中的任何已知「拼寫錯誤」。
弱點：它不了解你為何撰寫這段程式碼；它僅能判斷語法是否具有危險性。

第二層：安全大腦（AI 語義分析）

工具：Claude Mythos、專用大語言模型　如果第 1 層是語法檢查器，這就是一位資深編輯。它基於近 700 個真實世界的 DeFi 黑客案例進行訓練，能理解您的代碼意圖，並提問：「這個合約的行為是否像上個月的 Drift 攻擊？」

優勢：能發現人類常忽略的複雜邏輯錯誤以及不同合約之間的「異常」互動。

第 3 層：壓力測試（行為模糊測試）

工具：勤奮模糊測試這是「無限隻猴子」的方法。它會向您的合約發送數百萬個隨機且奇特的輸入，以測試其在壓力下是否會崩潰。對於錢包，它會監控背景的「通訊」，以確保沒有資料外洩。

強度：發現人類和基本 AI 都無法預測的「不可能」邊界案例。

第 4 層：邊境巡邏（供應鏈防禦）

重點：NPM 套件與相依性大多數駭客攻擊並非發生在您的代碼中，而是發生在您引入的「元件」中。在 2026 年，AI 代理會掃描您軟體構建模塊的每一次更新，以確保在常規更新期間沒有惡意「後門」被偷偷植入。

強度：阻止「Trust Wallet 風格」的攻擊，此類攻擊中，受信任的函式庫會在一夜之間變質。

第 5 級：夜間守望者（部署後監控）

重點：即時行為與治理安全在您點擊「部署」後並未結束。這一層會全天候運作，監控合約在實際環境中的行為。它會追蹤誰持有密鑰，並在管理權限疑似正為敵意接管做準備時，向團隊發出警報。

強大之處：在資金實際離開金庫前，透過標記可疑的「管理員」行為，防止類似 Drift Protocol 被盜 2.85 億美元的災難發生。

走在安全前沿——AI 審計背後的加密貨幣市場機遇

這是一個任何了解2026年安全危機的加密投資者都應思考的問題：當AI驅動的安全成為Web3中與審計同等重要的必要條件時，誰會成為金融上的受益者？

這個答案直接連結到當前市場上最有趣的幾個代幣類別。加密貨幣中的 AI 安全革命需要三層基礎設施：驅動基於 LLM 的分析工具的 AI 計算（如 Render、Aethir 和 Akash 的 DePIN GPU 網絡）；協調去中心化模型和計算市場的 AI 智能協議（如 Bittensor 的 TAO、Fetch.ai 的 FET 和 Virtuals Protocol）；以及必須處理數千個 AI 代理進行持續安全分析和實時交易監控所產生的吞吐量的區塊鏈基礎設施。

僅在2026年的前四個月，加密行業的損失就超過了600百萬美元。針對此問題的安全工具市場——包括AI審計工具、漏洞懸賞基礎設施、鏈上保險協議和實時監控網絡——正在回應一個將隨著AI驅動攻擊速度超越手動防禦能力而日益增強的需求信號。

KuCoin 已成為投資者在獲取最直接受 AI 與加密安全融合影響的代幣類別時，最具優勢的交易所之一。代表 AI 基礎設施（TAO、FET、ATH、RENDER）、原生於網絡安全的 Web3 平台，以及 AI 安全代理將用於鏈上結算的高性能區塊鏈的代幣，均已於 KuCoin 上市，並具備足夠的深度以支持有意義的持倉。對於專注於安全主題的交易者而言，KuCoin 在 AI 和 DePIN 類別中的早期上線記錄，加上其自動化交易工具可在新聞驅動的價格波動中管理波幅，使其成為 AI 安全主題的理想選擇。當如 Kelp DAO 這樣 2.93 億美元的駭客事件曝光時，AI 安全代幣的市場反應可能在數分鐘內發生變化。在如此快速的節奏下，平台的選擇至關重要。

2026 年的安全危機對整個加密行業而言並非好消息——但對於了解正在構建哪些工具和基礎設施協議來解決此問題的投資者來說，這是一個明確的信號。

Web3 開發者和錢包使用者現在必須做的事

2026 年，AI 驅動的攻擊速度已超越 AI 驅動的防禦措施的採用速度。錢包開發者和個別用戶都需要切實可行的應對方案，而不僅僅是提高意識。

🛠 針對開發者：「三重鎖」系統

如果您正在開發錢包或 DApp，單一審計是不夠的。您需要一個能在您睡覺時運作的自動化安全流程。

1. 自動過濾器（CI/CD）

將這視為工廠的安全門。每次更改代碼時，必須完成三件事：

機器人掃描：使用 Slither 和 Mythril 等工具來發現基本的程式碼錯誤。
AI 大腦：使用 ContractScan 檢查您的代碼邏輯是否「感覺」像過去曾出現的詐騙或駭客攻擊。
成分檢查：在使用任何外部代碼（NPM 套件）之前，請使用 AI 掃描器驗證其未被篡改。

2. 「錢包特定」防護（Zealynx 框架）

開發瀏覽器擴展就像建造一間有很多窗戶的房子。你需要：

鎖定 Windows：檢查您的瀏覽器權限，確保 NFT 元資料無法「注入」惡意程式碼（XSS）。
隱藏密鑰：使用 AI 掃描您的原始碼，查找「硬編碼的秘密」——即密碼或密鑰被意外留在代碼中，駭客可在數秒內發現。

🦊 針對個別用戶：「數位衛生」檢查清單

個別用戶正成為簽名釣魚攻擊的目標（今年上升超過 200%）。以下是如何確保安全：

1. 看見未來（交易模擬）

切勿盲目簽署交易。* 使用能讓您在點擊確認前看到「完整過程」的工具。如果模擬顯示「您將損失 50 ETH」，但您只是想鑄造一個免費的 NFT，請立即停止。

2. 閱讀細則（人類可讀的簽署）

如果您的錢包顯示一堵隨機數字和字母的牆（Hex 數據），請勿簽署。
堅持使用能將這些亂碼翻譯成清晰英文的錢包："You are giving Site X permission to spend 100 USDC."

3. 清理您的資產（Revoke.cash）

每次與 DApp 互動時，您很可能已授予它存取您的代幣的「金鑰」。
定期前往 Revoke.cash，將您不再使用的應用程式中的密鑰取回。

4. 使用「金庫與錢包」策略

錢包：在瀏覽器擴展中保留少量「零用錢」，以供日常 DApp 使用。
金庫：將您的畢生積蓄存放在一個獨立的「冷」硬體錢包中，該錢包絕不連接 DApp。

正在開發新一代由 AI 驅動的錢包安全工具——這些工具能在您連接 DApp 前即時分析其代碼，在簽署前標記可疑的交易結構，並監控您的授權歷史以偵測異常的節點委託模式。Anthropic 將 Mythos 部署給部分科技公司，已初步顯示了這一方向。將 AI 語義分析整合至錢包防護系統（例如 MetaMask 自有的 Wallet Guard 產品）是行業自然的演進，而業界已走在這條道路上。

「一次審計」的模式已正式成為過去。持續的 AI 驅動安全監控已成為新基準——而支持這一模式的工具、團隊與代幣，正是 2026 年加密安全故事中最重要的部分。

結論

AI 攻擊與 AI 防禦的融合，使 2026 年成為 Web3 安全史上最具決定性的一年。一方面：代理式 AI 工具以機器速度自動掃描合約、生成深度偽造內容以繞過 KYC，並污染 JavaScript 供應鏈。另一方面：Claude Mythos 發現作業系統漏洞，Octane Security 的 AI 發現了可能動搖 40% 以太坊驗證節點的 Nethermind 錯誤，而 ContractScan 則構建了市場迫切需要的後 MythX 多引擎安全架構。

AI 驅動的漏洞偵測工具，例如 Mythos，能否審計 Web3 和基於瀏覽器的加密錢包？2026 年的答案是：可以，部分可以，並且隨著每個月的推移，覆蓋範圍將越來越全面。像 Mythril 這樣的符號執行工具能可靠地覆蓋 EVM 位元組碼層。像 Mythos 這樣的 AI 語義分析工具正在擴展至作業系統層級的漏洞和跨層互動風險。瀏覽器擴展的攻擊面——例如 Trust Wallet 因惡意更新損失 700 萬美元，MetaMask 的 1 億用戶每日面臨釣魚攻擊——需要一套完整的 AI 增強防禦體系，超越任何單一工具。

2026 年已損失的 6 億美元並非區塊鏈的失敗，而是其周圍安全堆疊的失敗。修復該安全堆疊是當前 Web3 最重要的技術挑戰——而 AI 若能恰當部署於防禦端，便是應對此挑戰最強大的工具。

常見問題

什麼是 Claude Mythos？它與 Mythril 有何不同？

Claude Mythos 是 Anthropic 的 AI 安全模型，據 CertiK 在 2026 年 4 月報導，其能夠發現主要作業系統中的漏洞，並已部署於部分科技公司作為防禦措施。與 Mythril 的確定性符號執行不同，Mythos 利用大型語言模型推理來理解程式碼意圖、識別商業邏輯違規，並將模式與真實世界的漏洞資料庫相關聯——這些能力是基於規則的工具無法比擬的。它代表了超越位元組碼掃描的下一代 AI 驅動安全分析。

AI 審計工具能保護 MetaMask 和瀏覽器錢包擴展嗎？

部分如此。AI 驅動的靜態分析和 SAST 工具可檢測已暴露的 API 密鑰、硬編碼的秘密、NFT 元數據渲染中的 XSS 漏洞，以及瀏覽器擴展原始碼中的不安全權限配置。然而，供應鏈攻擊——即透過被入侵的 CI/CD 憑證或被污染的 NPM 套件引入惡意代碼——需要憑證管理和依賴項來源驗證，這些是代碼掃描器單獨無法提供的。下一代 AI 錢包安全工具正在開發中，以彌補這些缺口。

MythX 為何關閉？什麼取代了它？

MythX 是一家商業智能合約安全服務商，結合了 Mythril 的符號執行與專有分析層，已於 2026 年 3 月 31 日關閉。其關閉暴露了單一供應商安全模式的脆弱性。替代方案包括 ContractScan（運行五個並行引擎加上 AI）、Octane Security（一家原生 AI 公司，發現了 Nethermind 以太坊客戶端的漏洞）、ChainGPT 的智能合約審計器，以及 Diligence Fuzzing（MythX 的 Harvey 模糊測試組件的進化版本）。市場正趨向於整合多引擎、AI 增強的流程。

2026 年，錢包用戶面臨的最大加密貨幣安全威脅是什麼？

CertiK 識別出四種主要威脅：AI 驅動的釣魚和深度偽造社交工程（釣魚損失同比上升 200%）、針對錢包瀏覽器擴展的供應鏈攻擊（2025 年 12 月，Trust Wallet 因惡意 Chrome 擴展更新損失 700 萬美元）、跨鏈基礎設施漏洞（2026 年 4 月，Kelp DAO 因 LayerZero 故障損失 2.93 億美元），以及基於簽名的錢包盜取攻擊（EIP-7702 節點委託利用）。截至 2026 年 4 月下旬，加密貨幣駭客攻擊造成的損失已超過 6 億美元。

我該如何在 2026 年保護我的 MetaMask 或 Web3 錢包免受 AI 驅動的攻擊？

使用交易模擬器，在確認前查看交易實際執行的內容。在可用時啟用人類可讀的交易簽名。定期透過 Revoke.cash 撤銷未使用的代幣授權。根據不同風險等級使用分開的钱包——為新的 DApp 互動設置專用的「一次性」錢包，為長期持倉設置另一個錢包，並搭配硬體錢包。切勿僅將大額餘額存放在瀏覽器擴展錢包中。遵循 MetaMask 的每月安全報告，以掌握新興威脅資訊。

哪些加密代幣受益於人工智能驅動的區塊鏈安全增長？

加密貨幣中的 AI 安全革命推動了對 AI 計算基礎設施（如 RENDER、AKT、ATH 等 DePIN 代幣）、AI 智能協議（TAO、FET）以及鏈上保險與監控平台的需求。AI 安全代理用於鏈上結算的高性能區塊鏈也因交易量增加而受益。這些代幣類別可在 KuCoin 等交易所獲取，KuCoin 在 AI、DePIN 和基礎設施代幣類別中具有深厚的流動性。

免責聲明：本文僅供資訊參考，不構成財務或投資建議。加密貨幣投資具有重大風險，請在做出任何投資決定前自行進行研究。

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