Apple đã thông báo tăng giá cho nhiều sản phẩm phổ biến nhất của họ. Họ cho rằng nhu cầu về bộ nhớ và lưu trữ từ các trung tâm dữ liệu AI là nguyên nhân chính. Chi phí của tương lai không miễn phí. Chúng ta, những người tiêu dùng, sẽ phải trả giá. Lạm phát không dừng lại. $BTC

NVIDIA vừa thực hiện một điều gần như không thể. Hiện tại, công ty này tạo ra 6,04 TRIỆU USD doanh thu trên mỗi nhân viên. Hãy để điều đó thấm dần. Trung bình, một công ty trong S&P 500 tạo ra khoảng 640.000 USD trên mỗi nhân viên. NVIDIA đang làm tốt hơn gần 10 lần. Tại sao? • Chỉ khoảng 42.000 nhân viên • Khoảng 74% làm việc trong lĩnh vực R&D • Công ty thiết kế chip thay vì sản xuất chúng • CUDA đã trở thành nền tảng mặc định cho AI • Mọi công ty AI lớn đều đang cạnh tranh để mua cơ sở hạ tầng của họ Chỉ trong vài năm, doanh thu trên mỗi nhân viên đã tăng từ khoảng 2 triệu USD lên hơn 6 triệu USD. Đây không còn chỉ là một công ty chip nữa. Đó là một trong những doanh nghiệp hiệu quả nhất từng được xây dựng. AI không chỉ tạo ra phần mềm thông minh hơn. Mà còn tạo ra những công ty sinh ra hàng tỷ đô la với đội ngũ nhỏ bất ngờ.

Các trung tâm dữ liệu tiêu thụ lượng nước gián tiếp thông qua các nhà máy điện cung cấp năng lượng cho chúng nhiều hơn đáng kể so với lượng nước sử dụng trực tiếp tại chỗ. Với AI thúc đẩy nhu cầu điện tăng vọt, dấu chân nước ẩn này đang trở thành một rào cản thực sự tại các khu vực đã đối mặt với nguồn cung khan hiếm. Đây là lời nhắc nhở thêm rằng sự tăng trưởng của các công ty công nghệ lớn không diễn ra trong chân không — mà phụ thuộc mạnh mẽ vào các tài nguyên vật lý như điện và nước. Chúng ta đã chứng kiến những mô hình tương tự trước đây với năng lượng và nguyên vật liệu trong các chu kỳ công nghệ hoặc công nghiệp trước đó. Câu hỏi đặt ra là liệu công nghệ sản xuất điện thế hệ mới, công nghệ làm mát tiên tiến hơn hay các quyết định lựa chọn địa điểm có thể giảm bớt áp lực nhanh đến đâu trước khi nó bắt đầu tác động đến chi phí hoặc khả năng sẵn có. Đối với bất kỳ ai theo dõi tài nguyên và hạ tầng, loại nhu cầu gián tiếp này đáng để theo dõi. Nó thường tạo ra cơ hội trong lĩnh vực tiện ích, quản lý nước và các lĩnh vực liên quan, lâu trước khi các tin tức chính thức kịp phản ánh.

🎙️ Lãnh đạo AI giọng nói ElevenLabs xem xét đề nghị mua lại với định giá khổng lồ 22 tỷ USD 1. Công ty khởi nghiệp tạo giọng nói ElevenLabs được cho là đang đàm phán việc bán cổ phần cho nhân viên, qua đó định giá công ty ở mức gần 22 tỷ USD. 2. Định giá khổng lồ này đánh dấu sự tăng gấp đôi đáng kể trong giá trị công ty kể từ vòng huy động vốn trước đó vào tháng Hai. 3. Đề nghị mua lại được đề xuất cho thấy nhu cầu đầu tư mạnh mẽ và không ngừng tăng lên đối với các mô hình AI sinh tạo chuyên biệt, dẫn đầu ngành. Bobbi nghĩ: Việc gấp đôi định giá chỉ trong năm tháng cho thấy rằng, trong khi các mô hình văn bản nền tảng đang đối mặt với lo ngại về tình trạng trở thành hàng hóa, các nhà lãnh đạo đa mô hình chuyên biệt vẫn đang nhận được mức phí rất cao. Đăng ký mua The AI Roundup trên Bobbi để nhận các liên kết hỗ trợ, bản tin và podcast.

🍉 Báo cáo cho biết mô hình “Dưa hấu” sắp tới của Meta đạt mức hiệu năng tương đương GPT-5.5 của OpenAI 1. Alexandr Wang, trưởng bộ phận siêu trí tuệ của Meta, tiết lộ rằng mô hình AI sắp ra mắt của công ty, được đặt tên nội bộ là Watermelon, đang đạt mức hiệu năng tương đương GPT-5.5 của OpenAI trên các tiêu chí then chốt. 2. Các chỉ số hiệu năng nội bộ bị rò rỉ cho thấy Meta đã thành công trong việc thu hẹp khoảng cách năng lực với các mô hình tiên tiến mang tính độc quyền. 3. Thông tin này được tiết lộ trong bối cảnh công ty khổng lồ mở nguồn tiếp tục mở rộng mạnh mẽ các cụm siêu máy tính để thách thức các nhà lãnh đạo ngành đã thiết lập. Bobbi nghĩ: Nếu Meta chọn cách mở nguồn một mô hình có khả năng đạt chuẩn GPT-5.5 thực sự, nó có thể làm suy yếu nghiêm trọng các rào cản cấp phép thương mại của cả OpenAI và Anthropic. Đăng ký mua The AI Roundup trên Bobbi để nhận các liên kết hỗ trợ, bản tin và podcast.

Gree là một trong số ít các công ty mà tôi thực sự cảm thấy khó chịu. Hàng ngày họ tung hô doanh nghiệp dân tộc, dùng lá bài yêu nước, nhưng trong ngành điều hòa, Midea, Haier, Xiaomi đều là doanh nghiệp dân tộc, nhưng họ không bao giờ dùng lá bài yêu nước. Hằng ngày chê bai các đối thủ trong nước, vậy sao không dám đối đầu với Daikin, Mitsubishi? Một công ty điều hòa suốt ngày khoe mình có công nghệ cốt lõi, nhưng tỷ lệ tiêu thụ năng lượng lại thuộc nhóm kém nhất ngành. Tôi đã bật điều hòa Daikin 15P chạy 24/7 trong một tháng, tiền điện chỉ hết 2.000 nhân dân tệ. Trước đây, điều hòa Gree 3P và 1.5P của tôi mỗi tháng đều tốn hơn 1.500 nhân dân tệ, mà còn không dùng nhiều bằng bây giờ. Tôi mới nhận ra, hóa ra điều hòa tốt lại tiết kiệm điện và thoải mái đến vậy. Tôi sẽ không bao giờ dùng Gree nữa. Không hiểu sao một công ty có tỷ lệ tiêu thụ năng lượng tệ như vậy lại dám ngày ngày khoe khoang, càng dùng càng tốn tiền. Nhưng Đổng Minh Châu đã bị phá sản tinh thần, chỉ còn biết chửi bới như đàn bà chợ. Gree tự làm pin xe hơi, lỗ 7 tỷ nhân dân tệ trên Zhuhai Yinlong, còn muốn dùng toàn bộ công ty đại chúng để gánh 13 tỷ nhân dân tệ nợ của Zhuhai Yinlong, nhưng bị hội đồng cổ đông bác bỏ. Trong khi đó, Xiaomi làm xe hơi thì thành công, doanh số cực kỳ tốt. Gree làm điện thoại, thất bại hoàn toàn. Học Midea đa dạng hóa thiết bị gia dụng, nhưng Jinghong Electric lại thất bại thảm hại, không ai trong ngành để ý. Hai ngày trước còn ra máy tách hạt, đẩy mạnh quảng bá, rõ ràng là người già đầu óc lẫn lộn, ngày ngày xem video dưỡng sinh trên WeChat Official Account, làm hỏng cả trí óc. 😅 Doanh thu và lợi nhuận của Gree năm ngoái đều giảm, năm tài chính này dự kiến sẽ tiếp tục giảm. Một nhà lãnh đạo mắt mờ, gây thù chuốc oán khắp nơi, xây dựng cult cá nhân, chỉ còn chờ chết từ từ. Chúc doanh nghiệp già nua này sớm kết thúc.

Dữ liệu cho thấy giá rẻ. Nhưng bàn làm việc nói không ai muốn mua. Hai điều này luôn xuất hiện cùng nhau, và tôi được chứng kiến điều đó xảy ra ngay lập tức. Tôi làm việc tại một sàn giao dịch tiền điện tử. Khi điểm Score rơi vào vài phần trăm thấp nhất trong phạm vi 15 năm của nó, như hiện tại ở mức 17,3, điện thoại trở nên im lặng. Các tài khoản mới ngừng xuất hiện. Khách hàng hiện tại ngừng mua vào. Càng rẻ, càng ít người muốn sở hữu. Đó không phải là sự tình cờ. Đó chính là lý do tại sao một hệ thống vượt trội hơn cảm tính. Tôi đã xây dựng Score với AI xử lý khối lượng lớn dữ liệu giá trong 15 năm, để con số đó chỉ cho tôi biết thời điểm chính xác để mua vào — đúng lúc trực giác của tôi và mọi người khác đều la lên “đừng mua”. Phần khó nhất không phải là tìm ra mô hình. Mà là hành động khi cả căn phòng đã im lặng.