Rủi ro gian lận thị trường trước khi niêm yết

Vào ngày 14 tháng 5 năm 2026, trong podcast Bankless, người sáng lập Patagon, Dio Casares, chỉ ra rằng khoảng 10%-20% các giao dịch thứ cấp liên quan đến Anthropic có gian lận hoặc làm giả cổ phần, với phí giao dịch mỗi lần lên tới 10%.

avatar

$JELLYJELLY đang giữ hỗ trợ mạnh 👀

Bulls đang duy trì hoạt động và đà dường như thú vị.

Nếu mức này tiếp tục được giữ, một cú tăng mạnh có thể sắp diễn ra 🚀

Mắt nhìn vào biểu đồ… những cú chuyển động lớn thường bắt đầu một cách yên lặng. Hãy cùng xem 🔥 $JELLYJELLY

#Rủi ro gian lận thị trường trước IPO

#Chủ tịch Fed Powell từ chức

avatar

Mỹ phê duyệt 10 doanh nghiệp Trung Quốc mua H200, trở thành điểm nhấn lớn nhất tại hội nghị Thượng đỉnh Trung-Mỹ, BTC ETF tuần này流出 gần 1 tỷ USD - Báo cáo tuần nghiên cứu tiền điện tử 0515 ⚠️ Sự kiện nổi bật tuần này NVIDIA × Hermes × Hệ sinh thái mô hình mã nguồn mở @nvidia đã viết tài liệu triển khai cho khung Hermes của @NousResearch và công khai ủng hộ, định vị nó là kiến trúc AI thường trực tại chỗ 24/7 được thiết kế riêng cho phần cứng NVIDIA. Hermes kết hợp với mô hình nhỏ Qwen 3.6 của Alibaba, chạy trên GPU cao cấp RTX hoặc DGX Spark siêu máy tính cá nhân, thiết kế sub-agent giúp cô lập các tác vụ nhỏ, nâng cao độ tin cậy. 📌 Danh sách doanh nghiệp đi cùng Trump trong chuyến thăm Trung Quốc năm 2026, có thể rút ra điều gì từ danh sách này? 📌 Một hình ảnh hiểu rõ chuỗi vốn tính toán AI: 3 bên nhu cầu × 5 lớp lưu chuyển Dự đoán các sự kiện được cộng đồng quan tâm 🔭 Trump sẽ nói gì trong cuộc họp song phương với Tập Cận Bình? 🔭 Đạo luật Clarity sẽ được ký thành luật vào năm 2026 không? 🔭 LCK 2026: Trận chiến lưu lượng xem giữa Gen.G và T1 Nội dung tuyển chọn - Giao thức thanh toán HTTP-402 trong thời đại AI agent bởi @paultimofeev_ credit to @hank95007 Báo cáo tuần nghiên cứu tiền điện tử mới nhất, xem tiếp 👇

avatar

Về quyền kiểm soát của người sáng lập và không có thị trường thứ cấp Khi Jensen Huang đặt cược vào CUDA vào năm 2006, ông không thể nào biết được rằng nó sẽ hữu ích cho học sâu—vì học sâu lúc đó thậm chí còn chưa tồn tại. Điều ông đặt cược chỉ là một giả định mơ hồ: tính toán song song sẽ luôn hữu ích cho điều gì đó. Điều này có nghĩa là các yếu tố then chốt tạo nên thành công lớn nhất của NVIDIA không phải là một tầm nhìn chiến lược đơn lẻ, mà là sự kết hợp của ba yếu tố: 1. Đặt cược vào một hướng đi đủ rộng rãi (tính toán song song) 2. Chờ đợi một ứng dụng PMF quy mô lớn và rõ ràng xuất hiện (học sâu) 3. Trong suốt hơn mười năm chờ đợi đó, hướng đi và chính ông với tư cách là CEO không bị thay thế Năm 2008 và 2018, giá cổ phiếu giảm một nửa hai lần, các nhà phân tích chỉ trích ông vì không làm đúng nhiệm vụ, và phố Wall đưa ra đánh giá bán. Nếu đó là một CEO chuyên nghiệp chịu áp lực từ cổ đông ngắn hạn, CUDA rất có thể đã bị loại bỏ trong một trong những đợt cắt giảm chi phí, hoặc bị cắt giảm xuống chỉ còn xương cốt. Là người sáng lập, Huang có đủ quyền kiểm soát để hội đồng quản trị không thể can thiệp, nhờ đó CUDA có thể duy trì đến thời điểm AlexNet năm 2012. 1. Duy trì quyền kiểm soát công ty 2. IPO/TGE sớm trước PMF đi ngược với tăng trưởng dài hạn

avatar

Đánh dấu lịch của bạn 🗓️ Cuộc gọi nhà đầu tư của @maplefinance quý II sẽ diễn ra vào ngày 8 tháng 7 lúc 11 giờ sáng ET Đây là cách tuyệt vời để hiểu rõ những ý tưởng mà các nhà sáng lập dự án đang hướng đến.

avatar

Điều này thực sự điên rồ: SBF sở hữu 8% cổ phần ở Anthropic (Claude) Do FTX phá sản, 8% đã được bán với giá 1,3 tỷ USD Bây giờ Anthropic đang huy động vốn với định giá cao nhất mọi thời đại trước khi niêm yết Cụ thể là ở mức định giá 950 tỷ USD. 8% đã được bán khi định giá ở mức 16,25 tỷ USD. SBF và FTX đã mất 98% hoặc 74,7 tỷ USD Và nếu xu hướng này tiếp tục, khoản lỗ này có thể tăng lên 150 tỷ USD Nếu các chủ nợ chờ thêm 3 năm nữa, Sam Bankman-Fried sẽ là người giàu nhất trong Web3. Điên rồ

avatar

Cerebras Systems Chi tiết Sâu: Người tiêu diệt khổng lồ hay chỉ là một con chip khổng lồ? “Đại lực sĩ” trong lĩnh vực tính toán: Phân tích sâu Cerebras — Nó là cuộc cách mạng thật sự hay chỉ là ảo tưởng? Lời mở đầu: Nếu NVIDIA là người xây một bức tường tính toán bằng hàng ngàn “viên gạch tinh xảo”, thì triết lý của Cerebras chính là: “Tôi sẽ mang cả dãy Himalaya đến luôn.” Vào tháng 5 năm 2026, khi Cerebras niêm yết thành công trên Nasdaq và vốn hóa vượt quá 50 tỷ USD, ánh mắt của các nhà đầu tư toàn cầu đều đổ dồn về con chip “lớn hơn cả khuôn mặt” này. I. Hình ảnh công ty: Bản giao hưởng hoang tưởng của gã khổng lồ trong ngành chip Hiểu theo cách phổ thông: Hãy tưởng tượng các nhà sản xuất chip truyền thống (như NVIDIA, TSMC) giống như đang làm trò chơi ghép hình, cắt ra từng mảnh chip nhỏ bằng móng tay rồi nối chúng lại bằng dây điện. Cerebras thì không chấp nhận cách đó. Sản phẩm cốt lõi của họ — WSE-3 (Wafer-Scale Engine) — là một tấm wafer silic nguyên khối, kích thước 8,5 inch. Hình ảnh của nó: Chip của người khác tính bằng “milimét”, chip của họ tính bằng “khay đựng thức ăn”. Lý luận của nó: Nếu sự tắc nghẽn giữa các chip (độ trễ truyền dữ liệu) là nguyên nhân khiến AI chậm lại, thì tôi sẽ không cắt ra nữa — để tất cả các lõi mọc trực tiếp trên một tấm bảng, cùng nhau làm việc “đối diện”. II. Phân tích “mũi tên” và “lá chắn”: Ưu điểm và nhược điểm 1. Ưu điểm (mũi tên): Hiệu suất hạ cấp Quyền lực băng thông: Vì dữ liệu không cần “đi xe khách đường dài” giữa các chip, băng thông bộ nhớ của nó cao gấp 7.000 lần so với GPU hàng đầu của NVIDIA. Khi xử lý các mô hình siêu lớn (như cấp độ GPT-5), tốc độ suy luận có thể đạt hàng ngàn token mỗi giây — nhanh đến mức bạn không thể nhìn thấy quá trình tạo ra. Lập trình cực kỳ đơn giản: Trước đây, huấn luyện mô hình lớn đòi hỏi hàng trăm kỹ sư tinh chỉnh giao tiếp giữa cụm máy, nhưng với Cerebras, cả hệ thống này chỉ là một con chip lớn — viết mã giống như chạy trên một máy đơn lẻ. 2. Nhược điểm (lá chắn): Phản tác động của định luật vật lý Vấn đề tỷ lệ thành công: Chỉ cần một điểm nhỏ bị hỏng trên toàn bộ wafer, cả tấm bảng có thể trở thành phế phẩm. Dù Cerebras đã thiết kế các lõi dự phòng, nhưng yêu cầu về độ chính xác sản xuất cực kỳ cao, khiến chi phí đắt đỏ đến mức phi lý. Lỗ hổng tản nhiệt: Khi vận hành, lượng nhiệt phát ra từ tấm bảng này tương đương với vài dây điện trở hoạt động hết công suất. Bạn không mua một máy chủ — bạn mua một con quái vật “tính khí nóng nảy”, buộc phải đi kèm hệ thống làm mát bằng chất lỏng cực kỳ đắt đỏ. III. Tiến triển thương mại: Từ “phòng thí nghiệm” đến “nhà máy tính toán” Báo cáo mới nhất năm 2026: Vũ khí bí mật của OpenAI: Đầu năm 2026, Cerebras ký hợp đồng trị giá 10 tỷ USD với OpenAI. OpenAI phát hiện rằng trong một số nhiệm vụ suy luận (Reasoning) cụ thể, kiến trúc của Cerebras tiết kiệm năng lượng hơn so với cụm máy của NVIDIA. Cụm máy Condor Galaxy 3: Cụm siêu máy tính do Cerebras hợp tác với tập đoàn G42 của Abu Dhabi xây dựng đã chính thức đi vào hoạt động tại Dubai. Điều này đánh dấu bước chuyển mình từ “bán từng máy” sang “bán dịch vụ điện toán đám mây”. IV. Tình hình tài chính và triển vọng: Bánh mì hay xiếc? Doanh thu hiện tại: Doanh thu năm tài chính 2025 tăng gấp ba lần so với năm 2024, lần đầu tiên vượt mốc 1,5 tỷ USD. Dù vẫn nhỏ bé so với NVIDIA, nhưng biên lợi nhuận của nó cực kỳ cao vì nó sở hữu kiến trúc tự nghiên cứu và nguồn cung độc quyền. Triển vọng tương lai: Trong nửa cuối năm 2026, khi nhu cầu về AI doanh nghiệp (triển khai riêng) bùng nổ, nhiều tập đoàn vừa và lớn không muốn lằng nhằng với cụm máy phức tạp đã bắt đầu đặt hàng Cerebras. Các chuyên gia dự đoán doanh thu năm 2027 có thể chạm mốc 5 tỷ USD. V. Định giá tổng thể và cạnh tranh 1. Logic định giá: Hiện tại, vốn hóa 50 tỷ USD khiến tỷ số P/S ở mức cao. Nhà đầu tư không mua lợi nhuận hiện tại, mà là khả năng “nếu hàng rào bảo vệ của NVIDIA (CUDA) bị rạn nứt thì sao?” 2. Bối cảnh cạnh tranh: NVIDIA: Vẫn là nhà thống trị với hệ sinh thái phần mềm vô song (CUDA). Nhà tự nghiên cứu (Google/Amazon): Các gã khổng lồ đều đang tự phát triển TPU. Hàng rào bảo vệ của Cerebras: Là công ty duy nhất đang chơi “trò chơi vật lý” một cách sáng tạo. Nếu giới hạn phát triển AI cuối cùng nằm ở “độ trễ vật lý”, thì Cerebras chính là liều thuốc duy nhất. VI. Rủi ro đầu tư: Nhảy múa trên lưỡi dao Phụ thuộc nhà cung cấp: Nó cực kỳ phụ thuộc vào quy trình đóng gói đặc biệt của TSMC. Nếu năng lực sản xuất của TSMC bị hạn chế, Cerebras sẽ không thể lấy được một tấm wafer nào. Lo lắng về hệ sinh thái phần mềm: Các kỹ sư đã quen với ngôn ngữ của NVIDIA. Thay đổi thói quen lập trình còn khó hơn thay đổi kiến trúc vật lý. Phản công từ các đại gia: Nếu NVIDIA giảm độ trễ đủ thấp thông qua công nghệ NVLink, lợi thế kiến trúc của Cerebras sẽ bị phai nhạt. Kết luận: Lời kết của Giám đốc Nội dung Cerebras giống như “thẩm mỹ bạo lực” trong lĩnh vực tính toán. Nó không quan tâm sửa chữa từng chi tiết trong quy tắc cũ — mà chọn cách lật bàn hoàn toàn, giải quyết cơn khát AI bằng cách tiếp cận vật lý trực tiếp và mạnh mẽ nhất. Tóm lại một câu: Nếu bạn tin rằng tương lai của AI nằm ở “tốc độ cực đại” và “sự đơn giản cực đại”, thì Cerebras chính là anh hùng cuối cùng dám lao vào tấn công NVIDIA; nhưng nếu bạn tin rằng “hệ sinh thái là tất cả”, thì hiện tại nó vẫn chỉ là một kẻ quái vật khoa học đắt đỏ và cô đơn. Năm 2026,木头姐 đã đặt cược rồi — còn bạn thì sao?

avatar

🚨 Dan Ives dự báo mục tiêu 30.000 cho Nasdaq trong 6–9 tháng: Cuộc bùng nổ IPO AI và câu chuyện nhu cầu chip đang thúc đẩy xu hướng. Thông điệp rõ ràng: “Vòng lặp AI mới chỉ ở inning thứ 3.” Động lực mạnh mẽ, nhưng kỳ vọng hiện đã trở nên quá đông đúc trên phía giao dịch. 🟢 Vòng lặp AI vẫn còn ở giai đoạn đầu 🟢 Nguồn cung chip < nhu cầu (sức mạnh định giá rất mạnh) 🟢 Sóng IPO đang tăng thanh khoản 🟢 Kịch bản “định giá lại parabol” cho Nasdaq

avatar

Sam Altman đã kiếm được lợi nhuận từ đợt IPO của Cerebras 🚀 Người đứng đầu OpenAI đã kiếm được khoảng 30 triệu USD sau khi công ty sản xuất chip AI là Cerebras niêm yết trên sàn. Giá cổ phiếu của công ty tăng vọt từ 185 USD lên 350 USD trong ngày giao dịch đầu tiên. Sự thành công của đối tác này cũng mang lại lợi ích cho chính OpenAI: công ty có hợp đồng trị giá 10 tỷ USD và quyền mua thiết bị đến năm 2030. #AI | #OpenAI | #Cerebras | #IPO

avatar

Các nhà sáng lập đã tồn tại từ năm 1893. Họ cực kỳ bảo thủ đến mức nợ gần như bằng không. Mặc dù điều này tốt cho sự an toàn, nhưng khiến bạn phải tự hỏi liệu họ có quá sợ hãi khi không dám thực hiện những bước nhảy lớn cần thiết để trở thành một doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la. Ngoài ra, tỷ lệ nắm giữ của nhà sáng lập đã giảm từ 50,59% xuống còn 46,52% trong năm qua. Nếu các thuyền trưởng đang giảm stakes của mình, thì tại sao những thủy thủ nên giữ bình tĩnh? Tìm kiếm Amrutanjan Health Care Q4 FY26 trên trang web