
Trong sáu tháng tới, công suất tính toán sẽ tăng vượt quá tốc độ tăng trưởng doanh thu liên quan đến AI. Từ tháng 10, tình trạng thiếu hụt công suất đã được cải thiện đáng kể; khi đó, các nền tảng AI hàng đầu sẽ phải cạnh tranh giá, vì đã đặt trước quá nhiều công suất dư thừa. Doanh thu toàn cầu liên quan đến AI sẽ tăng từ khoảng 110 tỷ USD năm 2025 lên khoảng 300 tỷ USD năm 2026 và khoảng 550 tỷ USD năm 2027. Mức tăng hàng năm là +190 tỷ, +250 tỷ, với tốc độ tăng trưởng lần lượt là 170% và 83%, cho thấy tốc độ tăng trưởng dự báo đang bắt đầu chậm lại. Năm 2026–2027, công suất lắp đặt mới là 32 GW và 49 GW; tính theo mức 10 tỷ USD mỗi GW, chi phí tăng thêm hàng năm là +320 tỷ và +490 tỷ USD. Số lượng xuất xưởng tăng +54%, +27%, nhưng do công suất tiêu thụ mỗi card tăng, tốc độ tăng công suất tương đương là +67%, +44%. Mặc dù doanh thu của Anthropic vẫn đang tăng trưởng mạnh, với doanh thu ARR nửa đầu năm tăng gấp nhiều lần và vẫn đủ khả năng duy trì tiêu thụ card tính toán, nhưng từ nửa cuối năm, xu hướng tăng trưởng trong tháng 7, 8 và 9 đã gần như phẳng lại, tình trạng thiếu hụt công suất được cải thiện rõ rệt. Tuy nhiên, điều đáng lo ngại là việc xuất xưởng card vẫn tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ trong khi doanh thu không theo kịp và hiệu suất công suất đang được cải thiện. Ba yếu tố này kết hợp lại dường như đang đưa điểm đảo chiều của công suất đến gần: các card tính toán kém hiệu quả sẽ bị bỏ trống, trong khi các card mới, hiệu quả cao vẫn tiếp tục khan hiếm — giống như giai đoạn thay thế máy đào Bitcoin. Nếu công suất và đất đai khan hiếm, cần ưu tiên lắp đặt máy móc mới nhất; đến nửa cuối năm 2027, khi các cam kết lắp đặt được thực hiện dần, các trung tâm tính toán tại Mỹ sẽ có lượng công suất dư thừa — điều này hoàn toàn hợp lý về mặt logic kinh doanh dựa trên các dữ liệu nêu trên. Mặt khác, hãy tính toán chi tiết về tốc độ tăng trưởng công suất của Anthropic và lượng công suất họ đã đặt trước sớm; tốc độ tăng trưởng doanh thu chắc chắn thấp hơn tốc độ tăng trưởng công suất, và cuối cùng sẽ đạt trạng thái cân bằng, vì Anthropic ký hợp đồng cam kết công suất; nếu có quá nhiều công suất bị bỏ trống, họ sẽ cân nhắc yêu cầu giảm giá. Bao gồm cả việc Anthropic gần đây đã nới lỏng một chút mức sử dụng và hạ cấp trí tuệ cao cấp xuống để đe dọa chiến lược giá trị của các mô hình Trung Quốc; dù điện ở Trung Quốc rẻ hơn, nhưng không có chip hàng đầu thế giới, chi phí sản xuất mỗi token đơn vị có lẽ vẫn cao hơn so với Mỹ.

