Giao dịch hệ thống không phải là dự đoán nến tiếp theo. Đó là xác định các quy tắc, kiểm tra chúng một cách trung thực, và chỉ sau đó mới triển khai vốn. Phần khó nhất hiếm khi là ý tưởng. Đó là việc xác minh: • Chia dữ liệu thành mẫu trong mẫu và mẫu ngoài mẫu • Chi phí giao dịch, trượt giá và tỷ lệ cấp vốn thực tế phù hợp với điều kiện thực • Loại bỏ thiên lệch sống sót và thiên lệch nhìn trước • Hiệu suất trên các chế độ thị trường khác nhau, chứ không chỉ chế độ trông tốt trong kiểm tra ngược AI có thể tạo ra các giả thuyết nhanh hơn bao giờ hết, nhưng nó không tự động sửa chữa một bài kiểm tra được xây dựng kém. Lợi thế vẫn đến từ quy trình. Những chương trình đánh giá cao công việc có thể tái tạo, giả định được công khai và thậm chí cả kết quả tiêu cực hơn là các đường cong vốn đẹp đẽ là hữu ích. Phần còn lại chỉ là nội dung. Nếu bạn đang ứng tuyển hoặc đã và đang xây dựng trong lĩnh vực này, thì lỗi phổ biến nhất trong kiểm tra ngược mà bạn vẫn thấy là gì?