FHE đang trở thành cuộc cạnh tranh về mức độ chi phí thấp của tính toán được mã hóa khi quy mô lớn. @primus_labs gần đây đã công bố một số kết quả AutoHoG đầy hứa hẹn cho việc thực thi được mã hóa. Các con số: > Độ trễ chuyển: ~90ms > Thông lượng: 210+ chuyển/giây > Phần cứng: 8× GPU RTX 5090 > Tải công việc: Chuyển 64-bit được mã hóa Zama đang theo đuổi một cách tiếp cận khác với FHEVM, cung cấp các loại Solidity được mã hóa, coprocessor và kiểm soát truy cập để xây dựng các hợp đồng thông minh bảo mật. Primus đang làm việc sâu hơn trong tầng stack tính toán, nơi tốc độ thực thi và hiệu quả phần cứng quyết định chi phí của các thao tác được mã hóa. Đối với stablecoin, thanh toán và các ứng dụng tài chính khác, những chi phí này có thể tăng nhanh chóng. Một ứng dụng bảo mật có thể có hạ tầng nhà phát triển xuất sắc, nhưng nếu xử lý mỗi giao dịch được mã hóa yêu cầu tài nguyên phần cứng đắt đỏ, việc mở rộng sẽ trở thành vấn đề kinh tế. Đó chính là cơ hội của Primus. Nếu hiệu suất được báo cáo của AutoHoG được chuyển hóa thành chi phí thực thi thấp hơn trong môi trường sản xuất, tính toán được mã hóa hiệu quả có thể phục vụ các ứng dụng trên nhiều chuỗi khác nhau. Các kết quả kiểm tra không trực tiếp so sánh được với kiến trúc FHEVM rộng hơn của Zama, nhưng cả hai đều đang giải quyết các yêu cầu khác nhau trong tài chính bảo mật. Zama đang xây dựng các công cụ cho các ứng dụng được mã hóa. Primus đang nỗ lực làm giảm chi phí tính toán bên dưới chúng. Khi sự chấp nhận tăng lên, kinh tế học trong việc vận hành các ứng dụng đó có thể xác định mức độ mở rộng của tài chính bảo mật.