Bài đăng
avatar

>> Dữ liệu crypto alpha ở đây << Các phòng thí nghiệm AI đang trả hàng tỷ đô la để mua dữ liệu. Lợi thế thuộc về người sở hữu đầu vào. Mercor hoạt động với doanh thu 2 tỷ USD mỗi năm. micro1 đã dành ra 1 tỷ USD để mua dữ liệu công ty. Google đưa ra mức giá 10 triệu USD để mua hồ sơ của một hãng hàng không phá sản. Mỗi bộ dữ liệu đều trải qua 7 bước trước khi mô hình có thể sử dụng. Crypto hiện đã có các đội ngũ chuyên trách cho từng bước. Lưu lại bản đồ này: ❱ Thu thập Bước 1: đầu vào thô đi vào quy trình. @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ Vật lý Bước 2: robot học hỏi từ thế giới thực. @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ Gán nhãn và đánh giá Bước 3: dữ liệu thô trở thành dữ liệu đạt chuẩn đào tạo. @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ Sở hữu Bước 4: người dùng đặt giá và quyền truy cập. @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ Nguồn gốc Bước 5: mỗi byte đều mang theo nguồn gốc và quyền hạn của nó. @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ Lưu trữ Bước 6: bộ dữ liệu và mô hình được lưu trữ có thể xác minh. @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ Truy vấn Bước 7: các mô hình truy xuất câu trả lời kèm bằng chứng. @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ Thị trường đã chọn được những người chiến thắng đầu tiên. GRASS tăng +94% và WAL tăng +89% trong 30 ngày. Thu thập và lưu trữ được trả tiền trước tiên. Inference đã làm AI trở nên rẻ hơn vào năm 2026. Dữ liệu sẽ quyết định ai chiến thắng vào năm 2027.

Nội dung này chỉ nhằm mục đích thông tin và giáo dục. Nội dung có thể bao gồm thông tin từ bên thứ ba, nội dung được tài trợ hoặc tài liệu quảng cáo mà nhà sáng tạo nội dung có thể nhận được thù lao. Không có nội dung nào trong nguồn cấp dữ liệu này cấu thành lời khuyên đầu tư hoặc đảm bảo lợi nhuận. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. Luôn luôn tự nghiên cứu và thận trọng trước khi giao dịch. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác của thông tin từ bên thứ ba và không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào có thể phát sinh. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo cho kết quả trong tương lai. Vui lòng tham khảo Điều khoản Cộng đồng và Tuyên bố Tiết lộ Rủi ro của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

avatarĐăng câu trả lời của bạn

Bình luận