Bạn không thể vượt qua độ khó của nhiệm vụ bằng cách tối ưu hóa các bộ kiểm tra hoặc phức tạp hóa kiến trúc tác nhân. Nhiều nhà phát triển khung công việc hứa hẹn độ chính xác tuyệt vời thông qua các mẫu định tuyến thông minh. Nhưng các nghiên cứu gần đây chứng minh rằng điều này phần lớn là ảo tưởng. Dựa trên 13.000 lần chạy tác nhân trong OfficeQA, các nhà khoa học đã xác định sự phụ thuộc nặng nề vào khả năng của mô hình nền tảng. Các phương pháp hỗ trợ khác nhau đồng ý 88-93% thời gian về việc AI có vượt qua bài kiểm tra cụ thể hay không. Tôi xem kết luận này là chìa khóa cho toàn bộ ngành công nghiệp phần mềm mã nguồn mở. Chúng ta phải ngừng tinh chỉnh các lớp bao bọc và tập trung vào khả năng suy luận cơ bản của các mô hình. Dữ liệu từ các nhà nghiên cứu @SentientAGI @iamnamanvats và Deep Halder đã mở mắt chúng ta trước thực trạng thực sự.