Đội ngũ @MonkeyHoodNFT đã cất cánh vượt đại dương và khám phá kho báu vĩ đại nhất. Quên bạc và vàng đi, phần thưởng thực sự bên trong chiếc rương hải tặc là những băng cassette vàng huyền thoại @NevaFckngTrade. Với chú khỉ vươn cao băng cassette dưới cánh buồm, đội ngũ này biết rằng bạn không bao giờ giao dịch kho báu thiêng liêng. Tác phẩm nghệ thuật hợp tác chính thức của tôi cho MonkeyHoodNFT x NevaFckngTrade Hood đã tìm thấy băng cassette 🐒
Kết hợp hai bộ sưu tập NFT biểu tượng thành một tác phẩm nghệ thuật thống nhất. Tôi đã kết hợp bầu không khí u ám của Pixel Hood với tinh thần NeverFckngTrade: sâu trong các hầm ngầm, boss ngồi nối dây với bảng điều khiển để bảo vệ chiếc cartridge vàng, trong khi các Minis tự hào mang theo tín điều ở phía trước. Đây là tác phẩm giao thoa chính thức của tôi dành cho @Pixelord và @NevaFckngTrade
Cronos đã xóa khoảng 11.000 khối để gỡ bỏ cuộc tấn công của Tectonic. Điều này cũng xóa hai giờ giao dịch của tất cả những người khác. Số tiền 6,29 triệu USD mà kẻ tấn công đã chuyển trước đó sang ethereum vẫn nằm ngoài tầm với và thuộc về hắn. Nút hoàn tác đã bắt được tất cả mọi người, trừ hắn: https://t.co/7669UKoWgk
Chào @commonsmade, slash @commonsmade 💀 Cần phải tôn trọng sự nỗ lực của họ Họ đã thành công trong việc chiếm trọn sự chú ý của cộng đồng crypto trên Twitter và khiến mọi người spam từ “vouch” suốt cả tuần liền Và phần thưởng lớn nhất? Chính xác là $21,65 Chiến lược marketing tuyệt vời. Mua được sự tiếp cận của những bộ não thông minh nhất trong Web3 với giá một chiếc bánh mì kẹp thịt 🍔
.@copenzafan đang cho chúng ta thấy giao diện điều phối AI trên máy tính để bàn thực sự nên trông như thế nào. Một ứng dụng Electron gọn gàng, đặt các tác nhân trên một không gian vô hạn với chế độ YOLO và hỗ trợ plugin GitHub. Nó hoàn toàn mã nguồn mở và được xây dựng bởi cộng đồng. Đúng những gì hệ sinh thái tác nhân cần ngay lúc này. Hãy ủng hộ dự án của anh ấy!👇
Ngừng kết nối các máy tính mới vào các tác nhân của bạn nếu bạn chưa giải quyết được vấn đề cốt lõi đằng sau. Hầu hết các hệ thống phân tích tạo ra kết quả sai không phải do khả năng tính toán yếu. Chúng sử dụng đúng công thức, nhưng áp dụng nó vào hàng sai hoặc báo cáo tài chính đã lỗi thời. Trong cộng đồng @SentientAGI, nhà phát triển @abraxasnz13 đã triển khai một quy tắc kiến trúc nghiêm ngặt. Tác nhân phải xác minh nguồn gốc chính xác của từng biến và xác nhận tính cập nhật của ngữ cảnh trước khi gọi bất kỳ hàm toán học nào. Tôi luôn cho rằng việc xác minh nguồn gốc dữ liệu quan trọng hơn nhiều so với tốc độ thực thi mã gốc. Phương pháp này loại bỏ đáng kể các ảo giác khi xử lý các bảng tính doanh nghiệp phức tạp. Video phân tích đầy đủ về bản dựng này đã được phát hành.
Bạn không thể vượt qua độ khó của nhiệm vụ bằng cách tối ưu hóa các bộ kiểm tra hoặc phức tạp hóa kiến trúc tác nhân. Nhiều nhà phát triển khung công việc hứa hẹn độ chính xác tuyệt vời thông qua các mẫu định tuyến thông minh. Nhưng các nghiên cứu gần đây chứng minh rằng điều này phần lớn là ảo tưởng. Dựa trên 13.000 lần chạy tác nhân trong OfficeQA, các nhà khoa học đã xác định sự phụ thuộc nặng nề vào khả năng của mô hình nền tảng. Các phương pháp hỗ trợ khác nhau đồng ý 88-93% thời gian về việc AI có vượt qua bài kiểm tra cụ thể hay không. Tôi xem kết luận này là chìa khóa cho toàn bộ ngành công nghiệp phần mềm mã nguồn mở. Chúng ta phải ngừng tinh chỉnh các lớp bao bọc và tập trung vào khả năng suy luận cơ bản của các mô hình. Dữ liệu từ các nhà nghiên cứu @SentientAGI @iamnamanvats và Deep Halder đã mở mắt chúng ta trước thực trạng thực sự.
Điều đầu tiên tôi kiểm tra trên một mô hình video mới là giây thứ 10. Bất kỳ ai cũng có thể giữ hai giây, nhưng hầu hết sự trôi dạt xảy ra ngay sau đó: các thanh ray cong, khuôn mặt thay đổi, căn phòng mọc ra một cửa sổ mà trước đó không tồn tại. Chất lượng 1080p bản gốc chỉ hữu ích nếu vật thể trên màn hình vẫn là vật thể đó https://t.co/F7mBmrhep4
Bạn không còn cần phải trả phí doanh nghiệp hay bị ràng buộc vào API của Claude để chạy các tác giả mã tự cải thiện. Phiên bản EvoSkill v1.3.0 mới từ đội ngũ @SentientAGI định nghĩa lại cách chúng ta tiếp cận phát triển AI. Bây giờ, toàn bộ chu trình tạo và đột biến kỹ năng tự động có thể được thực hiện bằng @FireworksAI_HQ. Điều này có nghĩa là tốc độ thực thi cực nhanh và chi phí chỉ bằng một phần nhỏ đối với các nhà phát triển. Tôi đánh giá cao nỗ lực hướng tới sự tự chủ, vì tương lai thuộc về các hệ thống mở và mô-đun thay vì các đám mây doanh nghiệp đóng. Tác giả của bạn hiện có thể tiến hóa mà không bị giới hạn tốc độ hay ràng buộc từ các nhà cung cấp API độc quyền. Toàn bộ phân tích chi tiết về bản phát hành này đã được công bố bởi @AlphaSignalAI. Kho lưu trữ đã mở để thử nghiệm trên GitHub.
