“Mô hình AI nội địa” — khi nhìn xuống các lớp dưới, bạn sẽ thấy một bức tranh hơi khác biệt. Swallow của Đại học Khoa học Tokyo, Sarashina của SB Intuitions, tsuzumi 2 của NTT Data — tất cả đều dựa trên bộ dữ liệu và thư viện của NVIDIA Nemotron. Cơ sở hạ tầng AI quốc gia cũng sử dụng cấu hình NVIDIA với 13.750 đơn vị CPU Vera và 27.500 đơn vị GPU Rubin. Có lẽ vấn đề nằm ở việc chúng ta đang nói đến “nội địa” ở lớp nào.
Nội dung này chỉ nhằm mục đích thông tin và giáo dục. Nội dung có thể bao gồm thông tin từ bên thứ ba, nội dung được tài trợ hoặc tài liệu quảng cáo mà nhà sáng tạo nội dung có thể nhận được thù lao. Không có nội dung nào trong nguồn cấp dữ liệu này cấu thành lời khuyên đầu tư hoặc đảm bảo lợi nhuận. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. Luôn luôn tự nghiên cứu và thận trọng trước khi giao dịch. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác của thông tin từ bên thứ ba và không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào có thể phát sinh. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo cho kết quả trong tương lai. Vui lòng tham khảo Điều khoản Cộng đồng và Tuyên bố Tiết lộ Rủi ro của chúng tôi để biết thêm chi tiết.
Đăng câu trả lời của bạn