Gần đây, tôi đang thử thách bản thân chỉ ăn bữa sáng. Tôi không xem video, không đọc sách, không nói chuyện với ai—chỉ ăn bữa sáng và không làm bất kỳ hoạt động nào khác. Khi thử một lần, tôi phát hiện ra điều này khó hơn tôi tưởng. Chánh niệm bữa sáng | mitsui @mitsuiio https://t.co/KG3aEEOzLa
Sự thay đổi của các công ty mô hình nền tảng AI hơi giống với các công ty blockchain. Ban đầu tôi nghĩ đó là Fat Protocol, nhưng rồi vì “ai cũng có thể tạo blockchain” & “phí giao dịch thấp để cải thiện UX đã thúc đẩy tăng trưởng”, nên dù số lượng người dùng tăng, nhưng việc tạo doanh thu lại không xảy ra. Ngược lại, giá trị lại sinh ra ở các ứng dụng nằm trên nền tảng đó, thậm chí ví nối với các ứng dụng này mới là yếu tố mạnh nhất. Các công ty mô hình nền tảng AI cũng tương tự: “không phải ai cũng có thể làm, nhưng không phải độc quyền tuyệt đối” & “các mô hình mở cực kỳ rẻ xuất hiện, kéo theo cạnh tranh về giá”, nên dù số lượng người dùng tăng, doanh thu cũng không tăng theo. Ngược lại, các ứng dụng sử dụng chúng bắt đầu tạo ra giá trị, và các dịch vụ tổng hợp nhiều mô hình đang ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn.
Những điều cần kiểm tra trước khi fork bitcoin. Đây là ghi chú cá nhân của tôi vì eCash ngày 23/8 đang đến gần. 1. Xem trước thông báo từ sàn giao dịch bạn đang sử dụng 2. Đảm bảo thời gian ngừng nạp/rút tiền không trùng với kế hoạch của bạn 3. Có thể tạm hoãn việc tìm hiểu về việc nhận phân phối Trong thực tế, việc có những ngày không thể di chuyển tài sản quan trọng hơn việc liệu bạn có nhận được hay không.
Tuần này, việc khai thác Bitcoin đã được nhấn mạnh rõ ràng rằng đó là một doanh nghiệp về việc chuyển đổi điện năng thành thứ gì đó có thể bán với giá cao nhất. Riot chuyển cơ sở tại Texas sang trung tâm dữ liệu AI với công suất 191 MW trong 20 năm. Keel ngừng hoạt động khai thác tại Mỹ. Tỷ lệ phí trong doanh thu của thợ đào chỉ còn 0,69% – mức thấp nhất trong 10 năm qua. Câu trả lời đang dần chuyển từ BTC sang các phép tính AI.
Trong thời đại AI, câu “công nghệ và sản phẩm không còn là lợi thế cạnh tranh” phù hợp hơn so với “phần mềm trở thành hàng hóa”. Hơn nữa, trong bối cảnh giao diện người dùng thay đổi, những dịch vụ không thay đổi UX cũng sẽ bị loại bỏ. Điều này giống như những công ty bỏ lỡ thời kỳ smartphone đã bị loại bỏ.
Tôi đang nghĩ rằng việc tạo ra một chương trình tăng tốc cho doanh nhân AI sẽ rất thú vị. Ở đây, “doanh nhân AI” không phải là con người, mà là AI — hình dung rằng AI tự mình nghĩ ra kinh doanh, phát triển, truyền thông và bán hàng. Tôi sẽ tạo khoảng 100 thực thể, cho chúng tranh luận với các đại diện đánh giá, dần dần loại bỏ bớt. Toàn bộ quá trình và nhật ký hội thoại sẽ được công khai, thậm chí có thể phát dưới dạng video.
Ba chủ đề AI nổi bật tuần này: Mô hình Trung Quốc công bố miễn phí phiên bản hàng đầu, khiến ngành công nghiệp xôn xao; Mô hình của OpenAI thoát ra khỏi môi trường kiểm thử; và Jensen Huang đến Nhật Bản và công bố xây dựng trung tâm AI vật lý tại Nhật. ▼ Mục lục 0:00 Ba chủ đề AI tuần này 2:44 ① Mô hình Kimi K3 của Trung Quốc công bố miễn phí 3:24 Mô hình mã nguồn mở là gì 7:49 Sự khác biệt so với mô hình đóng 10:40 Sốc khi mô hình tiên tiến nhất được công bố 12:42 Cuộc tranh luận về quy định tại Mỹ 15:39 Lợi thế của hai công ty có bị phá vỡ không 17:19 ② AI thoát ra khỏi môi trường thí nghiệm 17:53 Môi trường sandbox là gì 19:31 Lỗ hổng chỉ AI tìm thấy = Zero-day 22:31 Bên phòng thủ cũng cần mô hình tiên tiến nhất 24:00 AI quá trung thành với mục tiêu 25:23 Có thể gán đạo đức cho AI không 29:04 ③ Jensen Huang đến Nhật Bản 30:02 AI vật lý là gì 31:05 Vì sao giờ là thời điểm của AI vật lý 32:14 Thách thức là dữ liệu thế giới thực 33:31 Thế mạnh của quốc gia sản xuất hàng đầu 36:26 Noetra = Công ty mới gồm 44 công ty 39:49 Robot tổng quát hay robot chuyên dụng
Ba chủ đề crypto nổi bật tuần này. Lý do Bitcoin di chuyển sau quyết định lãi suất chính sách của FOMC, tuyên bố chung của 44 tiểu bang Mỹ gửi đến chính phủ liên bang về việc quy định thị trường dự đoán, và câu chuyện về các tác nhân AI bắt đầu thanh toán bằng crypto. ▼ Mục lục 0:00 Ba chủ đề crypto tuần này 1:27 ① FOMC và giá Bitcoin 3:57 Lãi suất chính sách là gì? 6:43 Bitcoin là tài sản rủi ro 7:54 BTC được tích hợp vào hệ thống tài chính 10:46 ② Thị trường dự đoán, ai quyết định quy định? 12:12 44 tiểu bang tuyên bố thuộc thẩm quyền của họ 13:55 Thị trường dự đoán đạt mức cao nhất mọi thời đại tại World Cup 15:26 Những thách thức thực tế trong quy định theo từng tiểu bang 18:09 ③ AI thanh toán bằng crypto 19:20 Khó khăn khi giao tiền cho AI 20:49 Ví có thể cấp quyền truy cập 23:40 Cho phép tác nhân AI quản lý vốn
Phía sau hậu trường biên tập video podcast bằng AI ① Quay phim ② Đặt tài liệu lên máy tính để bàn ③ Yêu cầu AI (sử dụng Palmier Pro thông qua Claude) @Palmier_io ④ Tự động biên tập theo mẫu đã định sẵn - Đặt logo ở góc trên bên phải (tự tìm và tải lên tệp từ thiết bị cục bộ để đặt vị trí) ※xem video đính kèm khoảng giây thứ 10 - Ghi chủ đề ở góc trên bên trái - Hiển thị phụ đề ở phía dưới → Hệ thống tự động chuyển đổi toàn bộ nội dung thành văn bản, tự động chia nhỏ các chủ đề và sắp xếp phụ đề một cách hợp lý, nhận diện ranh giới ngữ cảnh để đặt vị trí phụ đề ※bắt đầu từ giây thứ 20 trong video đính kèm, bắt đầu tạo chủ đề tại giây 1:55 ⑤ Hiệu chỉnh thủ công, phản hồi để cập nhật và cải thiện kỹ năng. Theo cảm nhận cá nhân, việc chuyển đổi văn bản đạt độ chính xác khoảng 80–90%. Khi bạn điều chỉnh các thuật ngữ riêng biệt hoặc lượng phụ đề để hệ thống ghi nhớ sở thích, nó sẽ ngày càng tiến bộ. Phụ lục: Lần này, tôi đã hướng dẫn AI đọc hiểu ngữ cảnh và tự động đưa ra hình ảnh minh họa phù hợp. Quy trình: chuyển đổi văn bản → nhận diện chủ đề → suy luận vị trí chèn → gọi Nanobanana để tạo hình ảnh → tự động chèn vào video. Bao gồm cả tính năng chèn hình ảnh này, video đính kèm chỉ là một phần nhỏ. Lần tới, tôi sẽ viết bài (hoặc quay video) hướng dẫn chi tiết từ bước đầu tiên nhập prompt đến khi hoàn thành sản phẩm!
