Tại Anthropic, 90% kỹ sư xây dựng các tác nhân tự cải thiện dựa trên một nguyên tắc cốt lõi: Đóng vòng lặp. Không chỉ đơn thuần là “giao nhiệm vụ cho AI.” Hãy cung cấp cho nó cách tự kiểm tra kết quả của mình. Đây là mô hình họ sử dụng: 1. Tác nhân tạo ra đầu ra 2. Tác nhân thực hiện bước xác minh với kết quả của chính nó 3. Nếu thất bại, nó thử lại với ngữ cảnh mới 4. Lặp lại cho đến khi thành công — hoặc chuyển cấp Đây là lý do tại sao các tác nhân AI hiện đại cảm giác thông minh hơn các phiên bản cũ. Đó không phải là mô hình tốt hơn. Đó là kiến trúc tốt hơn. Mô hình chưa thay đổi. Vòng lặp mới thay đổi. Nếu bạn đang xây dựng các tác nhân ngày nay, hãy ngừng nghĩ về prompt đầu tiên. Hãy nghĩ về vòng phản hồi đầu tiên. Một mô hình trung bình với vòng phản hồi chặt chẽ sẽ vượt trội hơn một mô hình xuất sắc không có vòng lặp — mọi lúc, mọi nơi. — Robbie Jeo