ElevenLabs vừa tăng gấp đôi định giá lên 2 tỷ đô la — trong năm tháng. Công ty khởi nghiệp AI giọng nói có trụ sở tại London đang xem xét một đợt bán cổ phiếu thứ cấp, cho phép nhân viên rút tiền mặt với định giá khoảng 2 tỷ đô la, tăng từ 1 tỷ đô la vào tháng Hai. Đợt mua lại có thể kết thúc vào tháng Chín. Đây là những điều thu hút sự chú ý của tôi: → Được thành lập năm 2022, hiện đang phục vụ Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → 30 triệu USD ARR trở vào cuối năm 2025 — trong số những công ty AI tư nhân tăng trưởng nhanh nhất → Đi từ 0,1 tỷ → 1 tỷ → 2 tỷ trong khoảng hai năm. Đó là mức tăng 20 lần. Các giao dịch thứ cấp như thế này đang trở thành chuẩn mực trong lĩnh vực AI. Nhân viên nhận được thanh khoản mà không cần chờ IPO. Các công ty giữ chân nhân tài trong thị trường tuyển dụng khốc liệt. Nhà đầu tư tiếp cận doanh thu đã được chứng minh mà không phải trả phí IPO. Nhưng tín hiệu thực sự là gì? AI giọng nói không còn là điều mới mẻ nữa. Nó đã trở thành hạ tầng. Khi Meta, Salesforce và các nhà xuất bản lớn đều tích hợp công nghệ của bạn vào sản phẩm của họ, bạn không còn là một công ty khởi nghiệp nữa. Bạn là một lớp nền tảng. Con số 2 tỷ cũng cho thấy điều gì đó về nhu cầu trên thị trường tư nhân. Thị trường công chúng có thể đang bất ổn, nhưng những công ty AI hàng đầu vẫn đang định giá cao — và tìm được người mua. Quan điểm của tôi: ElevenLabs sẽ không phải là công ty cuối cùng. Chúng ta sẽ chứng kiến làn sóng các giao dịch thứ cấp và đề nghị mua lại từ các công ty khởi nghiệp AI có doanh thu trên 100 triệu USD. Cửa sổ IPO đang thu hẹp. Các giao dịch thứ cấp chính là con đường thoát năm 2026. Liên kết ở bình luận đầu tiên 👇 — Robbie Jeo

Một trang web hoạt hình trị giá 35.000 USD. Xây dựng trong một phiên AI duy nhất. Chỉ với 12 USD. Không cần studio web. Không cần mã hóa thủ công GSAP. Không cần thiết lập Lenis. Không cần trích xuất khung hình thủ công. Đây là stack chính xác: → Claude Code viết từng dòng mã → Higgsfield tạo các tài nguyên video → Một phiên agentic duy nhất kết nối tất cả lại với nhau Kết quả: hoạt ảnh cuộn mượt, trích xuất khung hình video, giao diện sẵn sàng cho sản xuất — loại trang web mà các agency thường tính 6.000–35.000 USD để xây dựng. Đây không chỉ là “AI tiết kiệm thời gian”. Đây là mức giá tối thiểu của công việc sáng tạo đang sụp đổ ngay trong thời gian thực. Các studio web không còn cạnh tranh với các nhà phát triển rẻ hơn nữa. Họ đang cạnh tranh với một lệnh gọi API giá 12 USD. Câu hỏi không còn là liệu điều này có thay đổi ngành công nghiệp hay không. Nó đã thay đổi rồi. Câu hỏi là: bạn có đang xây dựng với những công cụ này, hay đang chờ xem chuyện gì sẽ xảy ra? Nguồn: @zeuuss\01 đã trình bày toàn bộ quá trình xây dựng — đáng để nghiên cứu. — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

ElevenLabs vừa tăng gấp đôi định giá lên 22 tỷ USD — trong năm tháng. Công ty khởi nghiệp AI giọng nói có trụ sở tại London đang xem xét bán cổ phiếu thứ cấp, cho phép nhân viên rút tiền mặt với định giá khoảng 22 tỷ USD, tăng từ 11 tỷ USD vào tháng Hai. Giao dịch này có thể kết thúc vào tháng Chín. Đây là những điều thu hút sự chú ý của tôi: → Được thành lập năm 2022, hiện đang phục vụ Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → Doanh thu hàng năm (ARR) vượt 330 triệu USD vào cuối năm 2025 — trong số các công ty AI tư nhân tăng trưởng nhanh nhất → Vượt từ 1,1 tỷ USD → 11 tỷ USD → 22 tỷ USD trong khoảng hai năm. Đó là mức tăng 20 lần. Các giao dịch thứ cấp như thế này đang trở thành chuẩn mực trong lĩnh vực AI. Nhân viên được thanh khoản mà không cần chờ IPO. Công ty giữ chân nhân tài trong thị trường tuyển dụng khốc liệt. Nhà đầu tư tiếp cận doanh thu đã được chứng minh mà không phải trả phí IPO. Nhưng tín hiệu thực sự là gì? AI giọng nói không còn là điều mới mẻ nữa. Nó đã trở thành hạ tầng. Khi Meta, Salesforce và các nhà xuất bản lớn đều tích hợp công nghệ của bạn vào sản phẩm của họ, bạn không còn là một công ty khởi nghiệp nữa. Bạn đã trở thành một lớp nền tảng. Con số 22 tỷ USD cũng cho thấy nhu cầu của thị trường tư nhân. Thị trường công chúng có thể biến động, nhưng những công ty AI hàng đầu vẫn đang định giá cao — và tìm được người mua. Quan điểm của tôi: ElevenLabs sẽ không phải là công ty cuối cùng. Chúng ta sẽ chứng kiến làn sóng các giao dịch thứ cấp và đề nghị mua lại từ các công ty khởi nghiệp AI có doanh thu hàng năm trên 100 triệu USD. Cửa sổ IPO đang thu hẹp. Thứ cấp chính là con đường thoát năm 2026. Liên kết ở bình luận đầu tiên 👇 — Robbie Jeo

Unreal Engine vừa ra mắt máy chủ MCP. Điều đó có nghĩa là bạn hiện có thể tạo ra một trò chơi video đầy đủ chỉ bằng cách nói chuyện với Claude. Không còn phải vật lộn với engine. Không cần ghi nhớ các đồ thị nút mạng. Chỉ cần mô tả những gì bạn muốn, và nó sẽ tự xây dựng. Tôi đã theo dõi sự thay đổi này diễn ra từ từ — AI viết mã, AI thiết kế giao diện người dùng, AI tạo tài nguyên. Nhưng lần này khác biệt. Đây là AI xây dựng thế giới. Rào cản cuối cùng đối với phát triển trò chơi độc lập luôn là độ phức tạp của engine. Unreal nổi tiếng là khó tiếp cận. Hầu hết mọi người bỏ cuộc trước khi hoàn thành bất kỳ sản phẩm nào. Rào cản đó giờ đã biến mất. Nếu bạn đã có một ý tưởng trò chơi nằm trong ghi chú của mình nhiều năm nhưng chưa bắt đầu vì “Tôi không biết Unreal” — lý do đó giờ không còn hợp lệ nữa. Công cụ đã sẵn sàng. Câu hỏi là bạn có sẵn sàng không. — Robbie Jeo h/t @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

Các chip AI đang chạm vào giới hạn. Và giải pháp đã có từ 4 tỷ năm trước. Các GPU thế hệ tiếp theo của NVIDIA đang vượt quá 1.000W công suất thiết kế nhiệt. Đây không phải là lỗi đánh máy — một con chip duy nhất hiện tiêu thụ nhiều điện năng hơn cả một PC chơi game cao cấp. Các phương pháp làm mát truyền thống đang thất bại. Các trung tâm dữ liệu đang đổ mồ hôi. Đúng nghĩa đen. Đây là lúc xuất hiện kim cương tổng hợp. Trung Quốc sản xuất 95% kim cương tổng hợp trên thế giới. Trong khi phương Tây tập trung vào silic, các phòng thí nghiệm Trung Quốc đã lặng lẽ phát triển công nghệ wafer kim cương dẫn nhiệt tốt hơn 5 lần so với đồng. Kết quả? Các chip mát hơn. Các trung tâm dữ liệu dày đặc hơn. Và một sự tái định nghĩa hoàn toàn về ai kiểm soát chuỗi phần cứng AI. Kim cương không còn chỉ là trang sức nữa. Nó là cơ sở hạ tầng. — Robbie Jeo

WeChat vừa lặng lẽ triển khai AI cho 1 tỷ người. Không có bài phát biểu giới thiệu. Không có bản demo lan truyền. Không có tiêu đề “kẻ giết ChatGPT”. Chỉ là một biểu tượng nhỏ trong thanh tìm kiếm. Nhấn vào đó, bạn đã bắt đầu trò chuyện với Xiaowei — trợ lý AI của Tencent, giờ đây được tích hợp vào ứng dụng mà 1,3 tỷ người đã sử dụng hàng ngày. Đây mới là cách AI thực sự chiến thắng. Không phải bằng cách ra mắt một ứng dụng độc lập mà không ai tải về. Cũng không phải bằng cách buộc người dùng học một giao diện mới. Mà là trở thành hạ tầng vô hình bên trong những công cụ mà người dùng không thể sống thiếu. Phương Tây xây dựng các sản phẩm AI. Trung Quốc xây dựng hệ thống ống dẫn AI. Và hệ thống ống dẫn luôn chiến thắng. — Robbie Jeo

Tại Anthropic, 90% kỹ sư xây dựng các tác nhân tự cải thiện dựa trên một nguyên tắc cốt lõi: Đóng vòng lặp. Không chỉ đơn thuần là “giao nhiệm vụ cho AI.” Hãy cung cấp cho nó cách tự kiểm tra kết quả của mình. Đây là mô hình họ sử dụng: 1. Tác nhân tạo ra đầu ra 2. Tác nhân thực hiện bước xác minh với kết quả của chính nó 3. Nếu thất bại, nó thử lại với ngữ cảnh mới 4. Lặp lại cho đến khi thành công — hoặc chuyển cấp Đây là lý do tại sao các tác nhân AI hiện đại cảm giác thông minh hơn các phiên bản cũ. Đó không phải là mô hình tốt hơn. Đó là kiến trúc tốt hơn. Mô hình chưa thay đổi. Vòng lặp mới thay đổi. Nếu bạn đang xây dựng các tác nhân ngày nay, hãy ngừng nghĩ về prompt đầu tiên. Hãy nghĩ về vòng phản hồi đầu tiên. Một mô hình trung bình với vòng phản hồi chặt chẽ sẽ vượt trội hơn một mô hình xuất sắc không có vòng lặp — mọi lúc, mọi nơi. — Robbie Jeo

Các kỹ sư của Anthropic vừa trình diễn cách họ xây dựng một ứng dụng đầy đủ từ đầu bằng cách sử dụng vòng lặp gồm 3 tác nhân AI. Một lên kế hoạch. Một xây dựng. Một đánh giá. Vòng lặp tiếp tục chạy cho đến khi ứng dụng hoạt động thực sự. Hầu hết mọi người đều tập trung vào việc mô hình nào thông minh nhất. Nhưng lợi thế thực sự? Là biết cách điều phối các tác nhân cùng nhau. Người chiến thắng sẽ không phải là những người có AI tốt nhất. Mà là những người thiết kế hệ thống tốt nhất xung quanh nó. Hướng dẫn đầy đủ 40 phút từ đội Claude Code: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

Một chàng trai 21 tuổi vừa chạy đồng thời 300 tác nhân AI. Nhưng đây là phần mà hầu hết mọi người bỏ qua: Anh ấy không chỉ tăng quy mô. Anh ấy xây dựng sự thật. 300 tác nhân Kimi K2.6 hoạt động song song như những người lao động. 1 tác nhân Claude Opus 4.8 kiểm tra từng đầu ra một. Người kiểm tra không thể bị lừa bởi những người lao động. Các người lao động không thể thông đồng với nhau. Chúng không trao đổi với nhau. Đây không chỉ là một mẹo tăng tốc độ. Đây là trách nhiệm giải trình ở quy mô máy móc. Hầu hết mọi người xây dựng với AI đều nghĩ đến khối lượng đầu ra. Những người thông minh lại nghĩ đến tính toàn vẹn của đầu ra. Một hệ thống tạo ra 300 câu trả lời nhanh chóng là vô ích nếu 30 trong số đó sai và bạn không thể xác định được câu nào. Kiến trúc của anh ấy giải quyết vấn đề này. Nếu bạn đang xây dựng các hệ thống AI vào năm 2026, hãy tự hỏi mình: Chỗ kiểm tra của bạn ở đâu? — Robbie Jeo https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI ra mắt Tác vụ Đặt lịch trong ChatGPT — Bước tiến hướng tới AI chủ động OpenAI đã triển khai tính năng mới gọi là Tác vụ Đặt lịch trong ChatGPT. Người dùng hiện có thể yêu cầu ChatGPT tự động xử lý các tác vụ lặp lại, gửi lời nhắc hoặc theo dõi thông tin thay mặt họ. Các điểm nổi bật: • Tạo các tác vụ chạy vào thời gian cụ thể hoặc trong khung thời gian đã định (ví dụ: buổi sáng, buổi chiều hoặc buổi tối) • ChatGPT có thể theo dõi web và các ứng dụng được kết nối, chỉ thông báo cho bạn khi có cập nhật liên quan • Trang Tác vụ Đặt lịch mới được thêm vào thanh bên để xem, chỉnh sửa, tạm dừng, tiếp tục hoặc xóa các tác vụ đang hoạt động • Các tác vụ chạy tối đa một lần mỗi giờ và sẽ tự động tạm dừng sau một khoảng thời gian không hoạt động Tính năng này hiện đang được triển khai dần cho người dùng Plus, Pro, Business và Enterprise. Tại sao điều này quan trọng: Đây là một trong những bước đi rõ ràng nhất nhằm biến ChatGPT trở thành một AI thực sự chủ động và có tính tự chủ. Thay vì người dùng phải kiểm tra hoặc nhắc nhở ChatGPT mỗi lần, AI giờ đây có thể xử lý các công việc theo dõi và lặp lại trong nền — tiềm ẩn khả năng thay đổi cách con người sử dụng AI trong quy trình làm việc hàng ngày.