Chúng ta đã bước vào thời kỳ trừu tượng hóa mô hình sớm hơn nhiều, điều này có nghĩa là tầm quan trọng và ưu thế của mỗi mô hình tiên tiến sẽ chỉ giảm dần từ đây trở đi. Một cụm các mô hình nhỏ có thể vượt trội hơn mô hình tiên tiến về hiệu quả chi phí, tốc độ và khả năng. Điều đó ngụ ý rằng các định luật mở rộng và lý thuyết tổng hợp đã biến các mô hình tiên tiến trở thành hàng hóa. Những gì dường như là bộ định tuyến mô hình sẽ nhanh chóng chuyển hóa thành bộ tổng hợp mô hình, kiểm soát mối quan hệ với người dùng cuối và sở hữu dữ liệu về hiệu suất của từng mô hình để xác định lựa chọn tối ưu. Hiện tại điều này chưa hiệu quả, nhưng sau khi tích lũy đủ dữ liệu để chỉ số hóa hiệu suất của từng mô hình, bộ nhớ đệm cần thiết và số token sử dụng sẽ được tối ưu tự động theo từng nhiệm vụ.