Crypto nằm ở đâu trong quá trình xây dựng trị giá 7,6 nghìn tỷ USD của ngành công nghiệp AI? Một nơi phù hợp là các mạng GPU phi tập trung. Các chip cũ của NVIDIA (A100 và H100) vẫn được cho thuê với mức giá cho thấy tuổi thọ sử dụng từ 5-6 năm trở lên. Các phòng thí nghiệm AI tiên tiến liên tục nâng cấp lên phần cứng mới nhất, nhưng các chip cũ không bị vứt bỏ. Chúng được tái sử dụng cho các công việc nhẹ hơn như suy luận, thay vì huấn luyện. Đó là nơi DePIN xuất hiện. Các mạng như Render và Akash kết nối công suất GPU cũ vào thị trường cho thuê toàn cầu. Bittensor đi xa hơn với các subnet chạy các dịch vụ AI phi tập trung trên nền tảng đó. Dịch: Khi các phòng thí nghiệm tiên tiến chuyển sang chip mới, các mạng phi tập trung trở thành nơi tự nhiên cho những chiếc GPU được tái sử dụng.