Jiajia Vision huy động được 350 triệu Nhân dân tệ trong ba tháng với vòng gọi vốn B2

Một cảnh quen thuộc lại tái diễn.

The investment community has learned that Jijia Shijie has announced the completion of another RMB 1 billion B2 round of financing, led by global top-tier institutional investors including Singapore-based cross-border investment firm狮城资本 (continuing multiple rounds of follow-on investments), China-Belgium Fund (China-Belgium Fund), JianTou Investment, Wanxiang Qianchao, Fosun RuiZheng, Huagai Chuangying, Jin Chuang Tou, Deyi Capital, Huacang Capital, Yuan Shi Fund, and others. Existing shareholders such as Guozhong Capital, Dacheng Caizhi, and Turing Asset Management have also continued to significantly increase their investments.

Theo nguồn tin am hiểu, đợt đầu tư thị trường này vượt xa mục tiêu huy động vốn ban đầu. Điều đáng chú ý là đây là lần huy động vốn thứ ba của Jíjià Shìjiè trong vòng ba tháng, với tổng số tiền lên tới 3,5 tỷ nhân dân tệ.

Tới nay, Jíjiā Shìjiè cùng người đứng sau là tiến sĩ sinh năm 1990 Hoàng Quán đã tạo nên một cảnh tượng nóng bỏng trong giới đầu tư mạo hiểm năm nay. Và đằng sau sự đầu tư tập trung của các nhà đầu tư, có thể là thời điểm “GPT-3” của AGI vật lý sắp đến.

Như bạn thấy, hầu hết các tổ chức đầu tư hàng đầu ở mọi loại hình thị trường đều xuất hiện phía sau Jijian Vision.

Ngay từ khi thành lập, Jijia Shijie đã huy động được vòng seed trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ do Chen Tao Capital đầu tư. Sau đó, các nhà đầu tư bắt đầu xếp hàng kéo đến—vào tháng 9 năm 2024, công ty hoàn thành hai vòng tài trợ liên tiếp là vòng天使 và天使+ với tổng số tiền gần 50 triệu nhân dân tệ, do các tổ chức như BAIC Industrial Investment, Jiqing Chuangtan, Huamin Investment, Longding Investment, Qingzhi Capital và PKSHA Algorithm Fund đầu tư.

Sau một năm, Jijia Shijie lại nhận được hai vòng gọi vốn liên tiếp Pre-A và Pre-A+ với tổng số tiền hàng trăm triệu nhân dân tệ vào tháng 8 năm 2025. Trong đó, vòng Pre-A do Guozhong Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Zifeng Capital và cổ đông cũ PKSHA Algorithm Fund; vòng Pre-A+ do China Capital, Guangzhou Industrial Investment, Yicun Songling và Huatqiang Capital đầu tư.

Sau đó, nhịp độ huy động vốn của Jijia Shijie trở nên dày đặc hơn. Cùng năm, vào tháng 11, Jijia Shijie hoàn thành vòng tài trợ A1 quy mô hàng trăm triệu nhân dân tệ, do Huawei Habor và Huakong Fund đồng đầu tư. Một tháng sau, công ty hoàn thành vòng tài trợ A2 trị giá 200 triệu nhân dân tệ, do Dacheng Capital dẫn đầu, cùng với sự đồng dẫn đầu của cổ đông cũ Huakong Fund, và sự tham gia theo sau của các tổ chức nổi tiếng như Shoufa Development Venture Capital, Puyao Xinye, Caixin Capital, Huajin Capital, Zhang Ke Yao Kun, Fuzhuo Venture Capital, v.v., trong khi cổ đông cũ Heding Gong Capital tăng cường đầu tư thêm.

Vào năm 2026, nhịp độ huy động vốn của Jíjiā Shìjiè đã để lại ấn tượng sâu sắc trong cộng đồng đầu tư mạo hiểm.

Đầu tháng 3 năm nay, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn Pre-B gần 1 tỷ nhân dân tệ, với các nhà đầu tư bao gồm các quỹ vốn hàng đầu trong ngành chip và ô tô như Zhongxin Juyuan, Quỹ Đầu tư Công nghiệp Chip Thượng Hải, Linxin Capital, Xingyuan Capital, Wanlin International, cùng các nền tảng vốn nhà nước và tổ chức tài chính nổi bật như CICC Capital, Suzhou Venture Capital, Huaxiang Capital, Yangtze River Capital, Guanggu Industrial Investment, Xishan State-owned Investment, Jinyu Maowu, Xinding Capital, Lingyang Investment, Caixin Capital, Zhangke Yaokun, Chengzhu Investment. Trong đó, các cổ đông hiện hữu như CICC Capital, Huaxiang Capital, Caixin Capital và Zhangke Yaokun tiếp tục tăng cường đầu tư mạnh mẽ vượt mức.

Ngay sau đó vào tháng 4, vòng gọi vốn B1 của Jíjiā Shìjiè đã được công bố—được đầu tư bởi một tập đoàn công nghệ nổi tiếng, nhiều quỹ nhà nước hàng đầu, CVC Jianling Capital của Tập đoàn Yili, Quỹ Phổ Hoa, Quỹ Hoa Phúc, Quỹ Nghị Đạt, Quỹ Công nghiệp Mới, Shengjing Jiacheng, Công ty Quản lý Tài sản Turing, Quỹ Khải Dương, Wuhan High-Tech, Guiyang Jin Tou, Sơn Đông Sản Đầu và nhiều nền tảng vốn nhà nước, vốn công nghiệp, tổ chức tài chính song tiền hàng đầu khác; nhiều cổ đông cũ như Quỹ Hoa Khống, Hoa Dân Đầu, Nhất Thôn Vốn, Lĩnh Dương Đầu Tư tiếp tục tăng vốn vượt mức cam kết ban đầu.

Tới nay, định giá của Jíjiā Shìjiè đã vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành kỳ lân đầu tiên của Trung Quốc trong lĩnh vực mô hình toàn cầu với định giá 10 tỷ.

Cho đến lần này, vòng B2 chính thức được công bố, cho thấy trong vòng ba tháng ngắn ngủi, Jiyi Vision đã huy động thành công 3,5 tỷ nhân dân tệ, với các nhà đầu tư đã bỏ phiếu bằng tiền thật.

Khi xem xét kỹ lưỡng, hành trình gọi vốn của Jijia Shijie kể từ khi thành lập chính là một hình ảnh thu nhỏ cho sự gia tăng niềm tin liên tục của thị trường cấp một vào lĩnh vực vật lý AGI, đồng thời thể hiện sự tin tưởng mạnh mẽ của các nhà đầu tư vào chiến lược công nghệ AGI vật lý do mô hình thế giới dẫn dắt và khả năng triển khai ở quy mô sản xuất của Jijia Shijie.

Các tín hiệu được tiết lộ cũng mang ý nghĩa sâu sắc. Nhìn sâu hơn, đây không chỉ là minh chứng cho thành quả tích lũy công nghệ trước đây của Jiajia Vision, mà còn là sự cam kết có giá trị nhất cho việc dẫn đầu lĩnh vực AGI vật lý và mở ra cấu trúc ngành công nghiệp hoàn toàn mới. Có thể dự đoán rằng, trong tương lai sẽ có thêm nhiều nhà đầu tư hội tụ phía sau Jiajia Vision.

Như ngoài cuộc đang tò mò, tại sao lại là Jíjiā Shìjiè?

Đầu tư chính là đầu tư vào con người. Người đứng sau Cực Gia Thị Giác là một tiến sĩ Tsinghua sinh năm 90 – Hoàng Quán, anh tốt nghiệp đại học tại Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung, sau đó vào Viện Tự động hóa, Học viện Khoa học Trung Quốc để học thạc sĩ, sau đó trở thành tiến sĩ tại Khoa Tự động hóa của Đại học Thanh Hoa. Ngoài ra, anh từng làm việc tại Horizon Robotics và Jianzhi Robotics, đồng thời có kinh nghiệm làm việc tại Viện Nghiên cứu Microsoft Asia và Viện Nghiên cứu Samsung Trung Quốc.

Điều đặc biệt hơn là, trong sự nghiệp trước đây, Hoàng Quán đã chủ trì hoặc tham gia vào các đợt huy động vốn vượt quá 2 tỷ nhân dân tệ. Do đó, Hoàng Quán là một trong số ít chuyên gia hàng đầu trong ngành sở hữu đồng thời kinh nghiệm nghiên cứu đỉnh cao về AI vật lý, kinh nghiệm kỹ thuật sản xuất hàng loạt, kinh nghiệm thương mại hóa và kinh nghiệm khởi nghiệp liên tục.

Đội ngũ cốt lõi do Hoàng Quán dẫn dắt cũng đã trải qua đầy đủ quá trình phát triển của AI vật lý trong thập kỷ qua và liên tục đạt được những thành tích xuất sắc trong các giai đoạn đổi mới công nghệ và ứng dụng thực tiễn như thị giác máy tính, tự lái, trí tuệ thể chất và mô hình thế giới. Đây là đội ngũ hiếm có trong ngành, sở hữu kinh nghiệm và năng lực hàng đầu về thuật toán, dữ liệu, thể chất, sản xuất hàng loạt, thương mại và tổ chức trong lĩnh vực AGI vật lý, xứng đáng được gọi là “đội tuyển mơ ước” của AGI vật lý.

Nếu nhân tài là động lực thúc đẩy tầm nhìn xuất sắc vươn lên từng bước, thì đổi mới công nghệ chính là nền tảng cốt lõi giúp họ khẳng định vị thế trên sân chơi toàn cầu về AGI vật lý.

Như đã biết, việc phát triển AGI vật lý gặp hai rào cản cốt lõi: thứ nhất, dữ liệu bị phân mảnh, thiếu dữ liệu chất lượng cao và đa chiều phù hợp với các bối cảnh tương tác vật lý; thứ hai, các mô hình nền tảng do ngôn ngữ dẫn dắt không phải là kiến trúc hiệu quả để mã hóa thông tin 3D, nguyên nhân vật lý và hành động, khiến mô hình khó hiểu các quy luật vật lý phức tạp.

Làm thế nào để giải quyết hai vấn đề lớn này? Câu trả lời từ Jíjiā Shìjiè là lấy mô hình thế giới làm trung tâm, đồng thời xây dựng hệ thống “kim tự tháp đôi” gồm thuật toán và dữ liệu.

Trong đó, kim tự tháp dữ liệu gồm năm tầng, từ dưới lên trên lần lượt là: dữ liệu video internet, dữ liệu con người, bộ mô phỏng mô hình thế giới, dữ liệu tổng hợp mô phỏng, dữ liệu thiết bị thực. Kiến trúc dữ liệu năm tầng này có thể giải quyết các điểm nghẽn trong nghiên cứu và phát triển AGI vật lý như thiếu dữ liệu, chất lượng dữ liệu thấp và cảnh huống đơn điệu, cung cấp “nhiên liệu” dồi dào và chất lượng cao cho việc huấn luyện mô hình thuật toán.

Kim tự tháp thuật toán được chia làm ba tầng, chủ yếu xoay quanh ba năng lực cốt lõi: mô phỏng thế giới, căn chỉnh hành động và tăng cường kinh nghiệm. Nhờ đó, có thể đạt được bước nhảy từ nhận thức vật lý đến thực thi thực thể, từ thực thi bị động đến tiến hóa chủ động, giúp AGI vật lý sở hữu khả năng học hỏi và thích nghi tương tự con người.

Giá trị cốt lõi của hệ thống "Kim tự tháp đôi" nằm ở việc xây dựng cơ chế tiến hóa khép kín, trong đó dữ liệu thúc đẩy thuật toán và thuật toán ngược lại bổ sung cho dữ liệu. Kim tự tháp dữ liệu cung cấp lượng lớn dữ liệu tương tác vật lý chất lượng cao để hỗ trợ huấn luyện và tối ưu hóa mô hình thuật toán; sự cải tiến và nâng cấp liên tục của kim tự tháp thuật toán lại giúp tăng độ chính xác trong thu thập dữ liệu và tính chân thực của dữ liệu mô phỏng, từ đó làm phong phú thêm nội dung của kim tự tháp dữ liệu.

Quan trọng hơn, Jiyi Shijie đã tích lũy trong ba năm để xây dựng hệ thống hai mô hình "Thế giới sinh thành - Hành động". Trong đó, mô hình hành động thế giới chuyển hóa sự hiểu biết và dự đoán của mô hình thế giới thành chiến lược hành động của robot—GigaBrain-0: Mô hình VLA tự nghiên cứu do mô hình thế giới điều khiển, đạt tỷ lệ thành công nhiệm vụ 51,67% và giành chức vô địch toàn cầu tại RoboChallenge—kỳ thi đánh giá robot thực tế lớn nhất thế giới;

GigaBrain-0.5M*: Mô hình bản địa đầu tiên trên thế giới dựa trên “học kinh nghiệm do mô hình thế giới dẫn dắt”, đạt hiệu suất gần 100% trong các nhiệm vụ dài hạn và phức tạp thông qua “mô hình thế giới + học tăng cường”;

GigaWorld-Policy: Mô hình hành động toàn cầu phá vỡ tam giác bất khả thi của “tốc độ - hiệu năng - hiệu quả”, đạt được tốc độ suy luận tăng 10 lần, hiệu quả huấn luyện tăng 10 lần và tăng khoảng 30 điểm phần trăm tỷ lệ thành công nhiệm vụ. Trên nền tảng đánh giá nhiệm vụ vận hành di động gia đình uy tín toàn cầu RoboCasa365, đã đánh bại Nvidia GR00T N1.5, PI0.5 và giành vị trí số một toàn cầu, trở thành mô hình hành động đầu tiên trong bảng xếp hạng đạt đỉnh cao nhất.

Mô hình tạo thế giới hiểu, mô phỏng và tạo ra thế giới vật lý, cung cấp dữ liệu và nền tảng mô phỏng cũng như tham số tiền huấn luyện cho mô hình hành động — GigaWorld-0: công trình mang tính bước ngoặt đầu tiên trên thế giới xác minh rằng “dữ liệu do mô hình thế giới tạo ra có thể nâng cao hiệu suất của robot thực tế”, được phát hành và mở nguồn vào tháng 12 năm 2025, mã nguồn mở trên GitHub đã đạt hơn 1,5k Star;

GigaWorld-1: Một mô hình thế giới điều kiện hành động (AC-WM), đạt điểm tổng hợp 62,34 trên WorldArena—hệ thống đánh giá uy tín—đánh bại các mô hình của các tổ chức hàng đầu thế giới như Google, NVIDIA và Alibaba, giành chức vô địch toàn cầu; đây là mô hình đầu tiên trong bảng xếp hạng vượt mốc 60 điểm.

DriveDreamer: Mô hình thế giới tự lái đầu tiên trên thế giới hướng đến thế giới vật lý thực, được mời trình bày miệng bởi NVIDIA và là một trong những bài báo có ảnh hưởng nhất tại ECCV 2024, tiên phong trong việc hiện thực hóa quy mô công nghiệp của mô hình thế giới.

Không thể phủ nhận, Mô hình Hành động Toàn cầu và Mô hình Tạo dựng Toàn cầu đều không thể thiếu, tạo thành trạng thái hỗ trợ lẫn nhau và tiến bộ tuần hoàn, cùng nhau cấu thành mô hình nền tảng của AGI vật lý, từ đó thúc đẩy AGI vật lý tiến tới “thời điểm GPT-3”. Về một mức độ nào đó, Jizhi Vision đã đi theo một con đường hoàn toàn mới đang dần được xác minh.

Thời điểm phân nước mới của thời đại AI đã đến.

Trong vài năm qua, AGI số đã tập trung vào xử lý thông tin và tương tác ảo, dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình tạo đa phương thức để thực hiện các chức năng như sáng tác văn bản, thiết kế hình ảnh, viết mã, về bản chất là tối ưu hóa và nâng cao “năng suất thông tin”.

Các hạn chế cũng rõ ràng. Mặc dù AGI số đã nâng cao đáng kể hiệu suất trong việc truyền thông tin, sáng tạo nội dung và xử lý dữ liệu, nhưng nó vẫn không thể vượt qua ranh giới giữa ảo và thực. Như lời “mẹ của AI” Li Fei-Fei nói, các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chỉ là “thợ văn chữ trong bóng tối”, hùng biện nhưng thiếu kinh nghiệm, am hiểu kiến thức nhưng chưa thực sự bám rễ.

Vì vậy, theo đội ngũ Extreme Vision, AGI không nên chỉ dừng lại trên màn hình. Giá trị cốt lõi của AGI vật lý nằm ở việc thực thi thực tế và cải tạo vật lý, thông qua mô hình thế giới để hiểu các quy luật vật lý, thông qua cảm biến đa mô态 để nhận thức môi trường vật lý, và thông qua cơ thể cơ khí để thực hiện các hành động vật lý.

Không thể phủ nhận, GPT-3 được công nhận là điểm mốc quan trọng khi Scaling Law lần đầu tiên cho thấy các khả năng nổi bật trong quá trình hiện thực hóa AGI kỹ thuật số. Đến nay, sau ba năm liên tục đột phá trong hệ thống thuật toán và dữ liệu, Jiyi Vision đã nhìn thấy xu hướng hội tụ của con đường AGI vật lý, điều này có nghĩa là “thời điểm GPT-3” của AGI vật lý có thể sắp đến.

Theo thông tin, GigaBrain-1 sẽ được ra mắt vào quý ba năm nay. Là mô hình nền tảng AGI vật lý đầu tiên trên thế giới được xây dựng dựa trên hệ thống "song kim tự tháp", GigaBrain-1 sẽ mang lại ba đột phá quan trọng: hiểu biết nguyên sinh về thị giác (lấy thị giác làm kênh chính để hiểu trạng thái), lập kế hoạch cấp cao bằng ngôn ngữ (ngôn ngữ đảm nhiệm việc phân rã nhiệm vụ cấp cao), và căn chỉnh quy luật vật lý (mở rộng hệ thống dữ liệu huấn luyện quy mô lớn và đa dạng các loại).

Sau đó, GigaBrain-2 và GigaBrain-3 cũng sẽ lần lượt ra mắt. Trong đó, GigaBrain-3 sẽ được huấn luyện dựa trên 10 triệu giờ dữ liệu video và 1 triệu giờ dữ liệu thế giới-hành động, hướng tới “thời điểm GPT-3” của AGI vật lý.

Of course, technology ultimately must deliver on industrial value.

Cực佳视界 đã đi theo con đường độc đáo này: hướng đến người dùng cuối trong gia đình và hướng đến doanh nghiệp trong nhà máy, cùng lúc phát triển hai tuyến. Nhìn chung toàn ngành, hiện nay những doanh nghiệp trí tuệ thể chất có thể nhận được đơn hàng từ gia đình là rất ít, nguyên nhân nằm ở việc nhu cầu trong môi trường gia đình thực tế phức tạp và đa dạng hơn nhiều so với môi trường công nghiệp chuẩn hóa.

Tuy nhiên, Jíjiā Shìjiè vẫn kiên trì vượt khó, mới đây đã ra mắt thương hiệu con dành cho cảnh gia đình “Shíguāng SeeLight” và giới thiệu robot hình người phổ thông đầu tiên được đưa vào nhà thực tế – “Shíguāng S1”, đã nhận được đơn đặt hàng 100 thiết bị cho các bối cảnh gia đình thực tế, sẽ được triển khai đầu tiên tại cộng đồng Zhīyù, Quang Cốc, Vũ Hán, và bắt đầu vận hành quy mô từ quý ba; robot phổ thông gia đình thế hệ tiếp theo – “Shíguāng S2” – cũng sẽ được ra mắt vào quý ba.

Như vậy, Jiyi Shijie đã率先突破 trong việc sở hữu dữ liệu thiết bị thực tế tại gia—loại dữ liệu khan hiếm nhất trong ngành. Và theo nhịp độ sản phẩm Shiguang S2/S3, điều này chính là thời điểm ChatGPT của AGI vật lý—giúp các kỹ năng thông thường được ứng dụng rộng rãi trong các bối cảnh gia đình thực tế.

Ở cấp độ B, một mặt, hướng đến các bối cảnh sản xuất công nghiệp, Jijia Vision đang tiến từ giai đoạn xác minh điểm đơn lẻ sang sản xuất quy mô lớn. Tháng 4 năm nay, Jijia Vision đã ra mắt robot phổ thông gốc AGI vật lý tự nghiên cứu toàn bộ hệ thống Maker H01 và cùng với Công ty Mẫu xe hơi Nhất Cửu và Alibaba Cloud, đã triển khai thành công giải pháp toàn diện cho robot trí tuệ nhúng trong các bối cảnh sản xuất công nghiệp thực tế, rút ngắn chu kỳ điều chỉnh bối cảnh từ vài tháng của các giải pháp tự động hóa truyền thống xuống còn vài tuần.

Đồng thời, Jijia Shijie đã công bố trong tháng này rằng họ sẽ hợp tác với Longsheng Technology để triển khai 1.000 robot phổ quát tại Wuxi trong vòng ba năm tới, trang bị bộ não thể chất mô hình thế giới của Jijia Shijie và dòng Maker — đây là lần đầu tiên trên toàn cầu các robot phổ quát được điều khiển bởi mô hình nền tảng trí tuệ vật lý được triển khai quy mô hàng nghìn thiết bị trong bối cảnh công nghiệp, đánh dấu sự kết thúc hoàn toàn của giai đoạn thử nghiệm quy mô nhỏ và bước vào chu kỳ sản xuất hàng loạt trong các ứng dụng công nghiệp của trí tuệ thể chất tại Trung Quốc.

Mặt khác, Jiyi Vision đã sớm phát triển chuỗi DriveDreamer — mô hình thế giới cho xe tự hành — thành tác phẩm tiêu biểu của ngành. Sản phẩm này, lấy mô hình thế giới làm cốt lõi, đã ký kết hợp tác định điểm và sản xuất hàng loạt với nhiều nhà sản xuất ô tô hàng đầu trong nước, nước ngoài và liên doanh, cùng các nhà sản xuất chip AI và các nhà cung cấp Tier 1 lớn, phục vụ hơn 30 nhà sản xuất ô tô và công ty tự hành hàng đầu trong và ngoài nước.

Tổng kết lại, chiến lược tập trung vào các sản phẩm công nghiệp đại diện cho phân khúc B đang đáp ứng thời điểm Claude Code của AGI vật lý — sự đột phá của các kỹ năng cao cấp trong các bối cảnh năng suất.

Hơn nữa, việc triển khai thực tế của Cửu Diệu Thị Giác đạt được song tuyến song hành, có thể tiếp tục bồi đắp cơ sở dữ liệu của "Kim tự tháp đôi" bằng dữ liệu thực tế và dòng tiền, thúc đẩy vòng quay "Bối cảnh—Dữ liệu—Mô hình—Sản phẩm—Hệ sinh thái".

Theo quan điểm của Hoàng Quán, thời điểm GPT-3 đã mang lại sự bùng nổ trí tuệ trong khả năng mô hình; thời điểm ChatGPT đã mang năng suất lao động đến với mọi người bình thường; thời điểm Claude Code đã đưa khả năng của các mô hình trí tuệ số lên mức chuyên gia trong lĩnh vực chuyên môn.

Là doanh nghiệp dẫn đầu trong lĩnh vực AGI vật lý, sớm triển khai mô hình toàn cầu trong nước, Jijia Shijie tin rằng AGI vật lý cũng sẽ trải qua các giai đoạn tương tự, điểm khác biệt là — AGI vật lý sẽ tác động trực tiếp vào thế giới vật lý thực tế. Nó không chỉ mang lại sự gia tăng hiệu quả thông tin, mà còn tái cấu trúc cách sản xuất và lối sống, do đó ảnh hưởng đến nền kinh tế và xã hội sẽ sâu sắc hơn nhiều.

Trong suốt lịch sử phát triển văn minh nhân loại, mỗi bước nhảy vọt lớn về năng suất đều không thể tách rời khỏi những đột phá mang tính cách mạng trong công nghệ cốt lõi. Do đó, khi AI thực sự vượt qua giới hạn kỹ thuật số và bước vào không gian rộng lớn của thế giới vật lý, nó chắc chắn sẽ thúc đẩy một cuộc cách mạng năng suất mới, giải phóng năng suất vật lý vô hạn.

Đây chính là tầm nhìn tối thượng mà Cực Tốt Thị Giác đã mô tả — thời đại mà AGI vật lý phục vụ từng cá nhân sẽ dần xảy ra trong từng hộ gia đình thực tế.

Có lẽ cảnh tượng này sắp xảy ra.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “Đầu Tư Giới” (ID: pedaily2012), tác giả: Lưu Bác