Trump AI Force và Czar AI mới: Trump cho biết AI có thể đạt 25% GDP của Hoa Kỳ

Trump AI Force và Czar AI mới: Trump cho biết AI có thể đạt 25% GDP của Hoa Kỳ

Hình ảnh tùy chỉnh
Tổng thống Donald Trump đã đặt trí tuệ nhân tạo gần trung tâm của chương trình công nghệ và kinh tế chính quyền của ông, với kế hoạch thành lập một “Lực lượng AI” mới và một quan chức AI mới tại Nhà Trắng. Trong một bài đăng trên mạng xã hội ngày 19 tháng 9 năm 2026, Trump cho biết chính quyền của ông sẽ hỗ trợ sự phát triển liên tục của trí tuệ nhân tạo, đồng thời dựa vào các luật hình sự và dân sự hiện có để xử lý các hành vi gây hại liên quan đến công nghệ này. Ông cũng gợi ý rằng AI cuối cùng có thể đóng góp tới 25% GDP của Hoa Kỳ, nhấn mạnh quy mô của sự chuyển đổi kinh tế mà ông tin rằng công nghệ này có thể tạo ra. Con số này là dự báo của Trump, chứ không phải dự báo kinh tế chính thức của chính phủ, và không có thời gian biểu hay phương pháp nào được cung cấp. Tuy nhiên, thông báo này được đưa ra trong giai đoạn đầu tư AI, xây dựng trung tâm dữ liệu, nhu cầu máy tính và sự áp dụng doanh nghiệp đang tăng nhanh trên toàn bộ nền kinh tế Hoa Kỳ.
 

Lực lượng AI của Trump và Czar AI mới: Những gì đã được công bố và những gì vẫn còn chưa rõ ràng

Trump cho biết ông đang thành lập một Lực lượng AI và dự định công bố một quan chức AI cấp cao mới trong tương lai gần. Ông so sánh khái niệm này với việc thành lập Lực lượng Không gian Hoa Kỳ, mặc dù tuyên bố của ông không bao gồm cấu trúc tổ chức chính thức, ngân sách riêng, kế hoạch nhân sự hoặc lịch trình thực hiện. Những bình luận của ông cho thấy chính quyền muốn chính phủ liên bang khuyến khích sự phát triển nhanh chóng của AI đồng thời tiếp tục xử lý việc lạm dụng thông qua các cơ chế pháp lý hiện có. Tuy nhiên, ở giai đoạn này, Lực lượng AI vẫn chỉ là một sáng kiến chính sách được công bố, chứ chưa phải là một cơ quan liên bang hay tổ chức quân sự được xác định đầy đủ, và vị thế cuối cùng của nó trong chính phủ vẫn chưa được công bố.
 

Trump’s AI Force và Czar AI mới đang hình thành

Lực lượng AI do Trump đề xuất có khả năng sẽ trở thành một phần trong chiến lược liên bang rộng hơn tập trung vào phát triển trí tuệ nhân tạo, hạ tầng, việc áp dụng của chính phủ và phối hợp chính sách. Trump đã phản đối việc làm chậm phát triển AI một cách rộng rãi và thay vào đó nhấn mạnh vào sự tiến bộ công nghệ liên tục cùng với việc thực thi các luật hiện hành khi AI được sử dụng cho các mục đích bất hợp pháp. Reuters báo cáo rằng thông báo tháng Chín chứa ít chi tiết vận hành, nghĩa là nhiệm vụ cuối cùng của sáng kiến này và mối quan hệ của nó với các bộ liên bang đã đang làm việc về trí tuệ nhân tạo vẫn là những vấn đề chưa được giải quyết quan trọng.
 
Trump cũng cho biết ông sẽ bổ nhiệm một vị “czar” AI mới, khôi phục lại vai trò tại Nhà Trắng từng do nhà đầu tư mạo hiểm David Sacks đảm nhiệm. Sacks đã từ chức khỏi vị trí chính thức trong chính phủ đầu năm 2026 sau khi phục vụ với tư cách là nhân viên chính phủ đặc biệt, đồng thời tiếp tục tham gia vào các cuộc thảo luận về chính sách AI với vai trò cố vấn bên ngoài. Theo báo cáo mới nhất được xem xét trong bài viết này, Trump chưa công khai chỉ định người kế nhiệm. Việc lựa chọn vị “czar” AI tiếp theo có thể cung cấp dấu hiệu rõ ràng hơn về cách chính quyền dự định phối hợp chính sách trí tuệ nhân tạo trên các ưu tiên kinh tế, công nghệ, an ninh và hạ tầng.
 
Vai trò này cuối cùng có thể bao gồm việc phối hợp giữa các cơ quan chịu trách nhiệm về nghiên cứu, an ninh mạng, công nghệ chính phủ, năng lượng, hạ tầng và chính sách kinh tế. Tuy nhiên, chưa có mô tả công việc chi tiết nào được công bố, và vẫn chưa rõ liệu vị “czar AI” này sẽ chủ yếu tư vấn cho tổng thống hay đảm nhận các trách nhiệm thực thi rộng hơn. Sự phân biệt này quan trọng vì chính sách trí tuệ nhân tạo đã xuyên suốt nhiều bộ phận của chính phủ liên bang, khiến việc phối hợp có thể quan trọng không kém gì việc thành lập bất kỳ tổ chức mới nào.
 

Các chi tiết chính về AI Force vẫn chưa được xác định

Mặc dù có sự chú ý xung quanh thông báo của Trump, nhiều khía cạnh quan trọng của Lực lượng AI Hoa Kỳ vẫn chưa được xác định. Việc so sánh với Lực lượng Không gian không khẳng định rằng sáng kiến mới sẽ trở thành một dịch vụ quân sự, và Nhà Trắng chưa làm rõ liệu nó sẽ hoạt động trong Văn phòng Tổng thống, trong một bộ liên bang hiện có, như một tổ chức liên cơ quan hay thông qua một cấu trúc khác. Reuters lưu ý rằng Trump cung cấp rất ít chi tiết ngoài việc công bố sáng kiến và vị “czar AI” tương lai, để lại nhiều công việc lớn cần thực hiện trước khi có thể đánh giá các trách nhiệm thực tế của nó.
 
Nhiều lĩnh vực sẽ giúp xác định mức độ quan trọng mà AI Force cuối cùng sẽ đạt được:
  • Lãnh đạo và quyền lực: Czar AI mới chưa được bổ nhiệm công khai, và các quyền ra quyết định chính thức đi kèm với vị thế này vẫn chưa được xác định.
  • Cơ cấu tổ chức: Không có bộ liên bang hay văn phòng nào tại Nhà Trắng được công khai chỉ định làm nơi thường trực của sáng kiến này.
  • Ngân sách và nhân sự: Chưa công bố ngân sách chuyên dụng, quy mô lực lượng lao động và cơ chế tài trợ dài hạn.
  • Hợp tác giữa các cơ quan: Các bộ liên bang hiện có đã giám sát các lĩnh vực bị ảnh hưởng bởi AI, tạo ra nhu cầu xác định cách phân chia trách nhiệm.
  • Việc thực thi pháp lý: Các quyền hạn cuối cùng của sáng kiến này có thể xác định liệu quyền lực hành pháp hiện tại đã đủ hay liệu cần phải có nguồn tài trợ hoặc luật pháp từ quốc hội.
 
Cho đến khi các chi tiết này được công bố, AI Force nên được mô tả chính xác hơn là một sáng kiến chính sách AI liên bang đang hình thành hơn là một tổ chức độc lập đã được thiết lập đầy đủ. Tầm quan trọng thực tế của nó sẽ phụ thuộc vào quyền hạn được trao cho lãnh đạo, nguồn lực cam kết cho việc thực hiện và mức độ mà nó phối hợp các chương trình đã tồn tại trong toàn bộ chính phủ liên bang. Các thông báo chính thức tiếp theo về lãnh đạo, tài trợ hoặc cơ cấu tổ chức sẽ cung cấp cơ sở vững chắc hơn để đánh giá vai trò lớn như thế nào của sáng kiến này trong chính sách trí tuệ nhân tạo của Hoa Kỳ.
 

Liệu AI có thể đạt 25% GDP của Hoa Kỳ? Những gì dữ liệu kinh tế mới nhất cho thấy

Phát biểu của Trump rằng trí tuệ nhân tạo cuối cùng có thể chiếm đến 25% GDP của Hoa Kỳ đã thu hút sự chú ý do quy mô mà con số này sẽ mang lại cho nền kinh tế Mỹ. Tuy nhiên, Trump không cung cấp khung thời gian, phương pháp tính toán hoặc định nghĩa về các hoạt động kinh tế liên quan đến AI nào sẽ được bao gồm, và con số này không phải là dự báo chính thức từ Cục Phân tích Kinh tế hay bất kỳ cơ quan thống kê liên bang nào khác. Việc đo lường đóng góp của AI đặc biệt khó khăn vì trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp sâu rộng trong phần mềm, dịch vụ tài chính, y tế, sản xuất, dịch vụ chuyên nghiệp và các ngành công nghiệp khác, thay vì hoạt động như một ngành kinh tế riêng biệt và rõ ràng.
 

Ước tính 25% GDP của AI từ Trump là một dự báo dài hạn

Ý nghĩa của phần đóng góp của AI vào GDP của Hoa Kỳ phụ thuộc rất nhiều vào cách định nghĩa trí tuệ nhân tạo. Một phép tính hẹp có thể tập trung vào các công ty phần mềm AI, dịch vụ máy tính, chip bán dẫn tiên tiến và cơ sở hạ tầng liên quan. Một cách tiếp cận rộng hơn nhiều có thể cố gắng đo lường sản lượng kinh tế được kích hoạt hoặc cải thiện bởi AI trong các ngành truyền thống. Những phương pháp này có thể tạo ra những kết quả rất khác nhau, khiến tỷ lệ phần trăm trên tiêu đề khó đánh giá mà không có một định nghĩa nhất quán và khung đo lường minh bạch.
 
Cục Phân tích Kinh tế Hoa Kỳ đã công nhận thách thức này. Trong nghiên cứu được công bố vào tháng 2 năm 2026, các nhà kinh tế học của BEA cho biết hiện không có mục nào trong các tài khoản quốc gia Hoa Kỳ có thể xác định và đo lường trực tiếp tác động kinh tế tổng thể của trí tuệ nhân tạo. Phân tích cơ sở của họ tìm thấy bằng chứng cho thấy AI có liên quan đến năng suất cao hơn và giảm sử dụng một số đầu vào sản xuất, mặc dù các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng kết quả trở nên kém vững chắc hơn dưới một cách tiếp cận thay thế. Những phát hiện này chỉ ra tiềm năng tác động kinh tế đáng kể, đồng thời cũng cho thấy lý do tại sao việc đo lường AI riêng biệt khỏi các ngành công nghiệp sử dụng nó vẫn còn khó khăn.
 
Con số 25% GDP của Trump do đó nên được xem là một kịch bản dài hạn có thể xảy ra, chứ không phải là tỷ lệ kinh tế đã được đo lường hay dự báo chính thức của chính phủ. Các ước tính đáng tin cậy hơn có thể xuất hiện khi các cơ quan thống kê phát triển các phương pháp tốt hơn để phân biệt sản xuất AI trực tiếp với đầu tư, lợi ích năng suất và sản lượng được hỗ trợ bởi AI được tạo ra ở các khu vực khác của nền kinh tế. Cho đến lúc đó, mức độ đầu tư, mức độ áp dụng của doanh nghiệp và dữ liệu năng suất cung cấp các chỉ báo hữu ích về xu hướng, nhưng chúng không thể xác minh độc lập con số 25%.
 

Đầu tư AI, sự áp dụng trong kinh doanh và hoạt động kinh tế đang mở rộng

Tuy nhiên, các dữ liệu kinh tế gần đây cho thấy trí tuệ nhân tạo đang trở thành một phần lớn hơn trong đầu tư doanh nghiệp và chiến lược kinh doanh. Chỉ số AI năm 2026 của Đại học Stanford phát hiện rằng đầu tư AI của doanh nghiệp đã tăng hơn gấp đôi trong năm 2025, trong khi đầu tư AI tư nhân cũng tăng mạnh. Sự mở rộng này vượt xa ngoài các nhà phát triển mô hình nền tảng, với lượng vốn đáng kể chảy vào các linh kiện bán dẫn, cơ sở hạ tầng đám mây, hệ thống máy tính, trung tâm dữ liệu và phần mềm cần thiết để triển khai AI quy mô lớn. Việc gia tăng đầu tư không đảm bảo rằng mọi dự án sẽ mang lại lợi nhuận cao, nhưng nó cho thấy mức độ lớn mà các công ty đang phân bổ vốn cho công nghệ này và cơ sở hạ tầng xung quanh nó.
 
Việc doanh nghiệp áp dụng cũng đã mở rộng đồng thời. Stanford báo cáo rằng 88% các tổ chức được khảo sát đã sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh vào năm 2025, trong khi AI sinh tạo được sử dụng trong ít nhất một chức năng bởi 70% các tổ chức. Báo cáo cũng ước tính lợi ích tiêu dùng tại Hoa Kỳ từ AI sinh tạo vào khoảng 172 tỷ USD mỗi năm vào đầu năm 2026, tăng từ 112 tỷ USD một năm trước đó.
 
Sự phân biệt giữa việc áp dụng và sản lượng kinh tế là quan trọng. Các công ty có thể triển khai AI rộng rãi mà không ngay lập tức tạo ra những lợi ích năng suất lớn, đặc biệt khi việc thực hiện đòi hỏi cơ sở hạ tầng đắt tiền, đào tạo nhân viên và thay đổi các quy trình làm việc đã được thiết lập. Tác động kinh tế dài hạn sẽ phụ thuộc vào việc các doanh nghiệp có thể sử dụng các hệ thống này để sản xuất nhiều đầu ra hơn, giảm chi phí, cải thiện dịch vụ hoặc tạo ra các sản phẩm mới thay vì chỉ đơn thuần tăng chi tiêu công nghệ.
 

Năng suất, hạ tầng và sự chấp nhận sẽ định hình tác động kinh tế của AI

Tầm quan trọng kinh tế dài hạn của trí tuệ nhân tạo sẽ phụ thuộc vào việc các doanh nghiệp có thể chuyển đổi các khoản đầu tư lớn vào AI thành những cải tiến bền vững về năng suất, đổi mới và sản lượng hay không. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu, mua chip và phát triển phần mềm đóng góp vào hoạt động kinh tế theo cách riêng của chúng, nhưng tác động lớn hơn tiềm ẩn có thể đến từ việc thay đổi cách thức thực hiện công việc trong các lĩnh vực như y tế, sản xuất, dịch vụ tài chính, nghiên cứu khoa học và dịch vụ chuyên nghiệp. Những lợi ích về năng suất đó có thể xuất hiện dần dần vì các tổ chức thường cần thiết kế lại quy trình, cải thiện hệ thống dữ liệu và đào tạo lại nhân viên trước khi các công nghệ mới phát huy đầy đủ tác động kinh tế.
 
Quỹ Tiền tệ Quốc tế ước tính rằng AI có thể cuối cùng tăng trưởng tiềm năng hàng năm toàn cầu khoảng 0,1 đến 0,8 điểm phần trăm, đồng thời nhấn mạnh sự không chắc chắn lớn xung quanh kết quả này. IMF mô tả việc xây dựng hạ tầng AI hiện tại là một cú sốc cầu ngắn hạn tích cực do đầu tư tư nhân mạnh mẽ, trong khi xem xét các cải tiến năng suất trong tương lai là tác động về phía cung dài hạn. Những ước tính này liên quan đến tăng trưởng kinh tế bổ sung chứ không phải tỷ lệ phần trăm của AI trong GDP, do đó không nên được diễn giải là sự xác nhận cho dự báo 25% của Trump.
 
Nhiều chỉ số sẽ cung cấp bằng chứng rõ ràng hơn về đóng góp kinh tế của AI theo thời gian:
  • Năng suất lao động: Những gia tăng liên tục trong sản lượng trên mỗi người lao động sẽ cung cấp bằng chứng mạnh mẽ hơn rằng AI đang tạo ra những cải tiến hiệu quả rộng rãi.
  • Sự chấp nhận trong ngành: Việc tích hợp sâu hơn across các ngành ngoài lĩnh vực công nghệ sẽ mở rộng phạm vi kinh tế tiềm năng của AI.
  • Đầu tư vào tính toán: Chi tiêu cho các chip tiên tiến, máy chủ và cơ sở hạ tầng đám mây sẽ cho thấy mức độ năng lực AI bổ sung mà các doanh nghiệp kỳ vọng sẽ cần.
  • Công suất năng lượng: Sản xuất điện, kết nối lưới và hạ tầng truyền tải có thể ảnh hưởng đến tốc độ phát triển các cơ sở AI mới.
  • Sự thích nghi của lực lượng lao động: Đào tạo và các thay đổi trong thiết kế công việc sẽ ảnh hưởng đến việc AI chủ yếu bổ sung cho người lao động, tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể hay tạo ra các danh mục công việc mới.
 
Những thay đổi trong kỳ vọng năng suất, đầu tư công nghệ và tăng trưởng kinh tế cũng có thể ảnh hưởng đến tâm lý thị trường tài chính rộng hơn. Người đọc về tiền mã hóa theo dõi những thay đổi này có thể theo dõi dữ liệu thị trường tiền mã hóa theo thời gian thực cùng các chỉ số kinh tế truyền thống, mặc dù các biến động ngắn hạn của tài sản kỹ thuật số không thể chỉ được quy cho chính sách AI hoặc đầu tư hạ tầng. Lãi suất, điều kiện thanh khoản, quy định và các phát triển cụ thể của tài sản vẫn là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu suất thị trường tiền mã hóa.
 

Điều gì có thể xảy ra với chính sách và quy định AI của Hoa Kỳ nếu lực lượng AI của Trump được thành lập

Lực lượng AI do Trump đề xuất sẽ bổ sung vào chiến lược liên bang hiện có thay vì thay thế nó. Kế hoạch Hành động AI của Mỹ đã nhấn mạnh vào việc phát triển AI nhanh hơn, mở rộng cơ sở hạ tầng và tăng cường phối hợp chính phủ, do đó sáng kiến mới có thể trở thành một cơ chế khác để thực hiện những ưu tiên đó. Tác động thực sự của nó sẽ phụ thuộc vào quyền hạn, ngân sách và trách nhiệm cuối cùng được giao cho nó.
 

Chính sách AI của Hoa Kỳ có thể tập trung nhiều hơn vào phát triển và triển khai

Chính phủ nói chung ủng hộ các chính sách khuyến khích đổi mới AI và phát triển khu vực tư nhân hơn là các hạn chế rộng rãi đối với công nghệ này. Trump cũng cho biết các cách sử dụng có hại của AI nên được xử lý chủ yếu thông qua các hệ thống pháp lý hiện có. Nếu Lực lượng AI nhận được vai trò điều phối có ý nghĩa, nó có thể kết hợp các công việc đã được phân tán khắp các cơ quan nghiên cứu, an ninh mạng, mua sắm, hạ tầng và an ninh quốc gia. Trí tuệ nhân tạo cũng đang trở nên ngày càng liên quan đến công nghệ tài chính và tài sản kỹ thuật số, bao gồm các ứng dụng AI trong giao dịch tiền mã hóa, mặc dù những công cụ này không loại bỏ biến động, rủi ro mô hình hoặc khả năng đầu ra sai lệch.
 

Cơ sở hạ tầng AI có thể trở thành ưu tiên liên bang lớn hơn

Các hệ thống AI hiện đại phụ thuộc vào các con chip tiên tiến, trung tâm dữ liệu, máy tính hiệu năng cao và lượng điện lớn, khiến chính sách AI ngày càng gắn liền với năng lượng, phát triển công nghiệp và cơ sở hạ tầng vật chất. Do đó, các quyết định liên bang liên quan đến cấp phép, sản xuất điện, khả năng lưới điện và nguồn cung chip bán dẫn có thể trở nên quan trọng hơn khi nhu cầu về máy tính AI tăng lên. Các ưu tiên chính có thể bao gồm:
  • Công suất trung tâm dữ liệu để hỗ trợ các tác vụ AI lớn hơn.
  • Điện và mở rộng lưới điện để đáp ứng nhu cầu điện năng ngày càng tăng.
  • Bán dẫn cao cấp để huấn luyện và vận hành các hệ thống AI.
  • Việc chính phủ áp dụng AI vào các ứng dụng trong khu vực công đã được phê duyệt.
 

Quy định về AI có thể nhắm vào các rủi ro cụ thể

Thông báo về Lực lượng AI của Trump không tự nó tạo ra các quy định liên bang mới về AI. Tiếp cận của ông cho đến nay hướng tới việc giám sát có mục tiêu các rủi ro cụ thể như an ninh mạng, gian lận, quyền riêng tư, trách nhiệm pháp lý và hạ tầng then chốt, thay vì một khung quy định rộng rãi bao trùm mọi ứng dụng AI. Đối với doanh nghiệp và nhà đầu tư, những phát triển quan trọng nhất sẽ là những thay đổi chính sách cụ thể liên quan đến phê duyệt hạ tầng, tiêu chuẩn kỹ thuật, quy định mua sắm và trách nhiệm pháp lý, mặc dù chính sách AI hỗ trợ không đảm bảo lợi nhuận doanh nghiệp mạnh hơn, giá tiền điện tử cao hơn hoặc lợi nhuận đầu tư tích cực.
 

Kết luận

Kế hoạch của Trump nhằm thành lập một lực lượng AI và bổ nhiệm một “czar” AI mới đã thêm một thành phần nữa vào chiến lược trí tuệ nhân tạo của Hoa Kỳ, vốn đã bao gồm các hành động liên bang về đổi mới, hạ tầng và an ninh. Thông báo ngày 19 tháng Chín cung cấp dấu hiệu rõ ràng hơn về định hướng chính sách của chính quyền, nhưng các chi tiết thực tiễn quan trọng, bao gồm cấu trúc, ngân sách, quyền hạn và lãnh đạo của sáng kiến này, vẫn chưa được giải quyết. Sự thận trọng tương tự cũng áp dụng cho đề xuất của Trump rằng AI có thể cuối cùng đóng góp 25% GDP của Hoa Kỳ. Đầu tư và việc áp dụng đang mở rộng nhanh chóng, nhưng các cơ quan kinh tế chính thức vẫn đang phát triển các phương pháp để tách biệt đóng góp trực tiếp của AI khỏi năng suất và hoạt động kinh tế rộng lớn hơn mà nó có thể thúc đẩy.
 
Giai đoạn tiếp theo sẽ phụ thuộc vào cách thức tổ chức chính thức của AI Force, ai sẽ trở thành vị “czar” AI mới và liệu việc đầu tư quy mô lớn vào máy tính và hạ tầng có mang lại những lợi ích năng suất bền vững trên toàn bộ nền kinh tế hay không.
 

🔥 Ngoài những tin tức chính: KuCoin 5.0 có ý nghĩa gì với bạn

Tin tức thị trường thay đổi nhanh — nhưng nơi bạn hành động cũng quan trọng không kém. Tháng Mười này, KuCoin ra mắt KuCoin 5.0, biến KuCoin thành một nền tảng được xây dựng lại. Dưới đây là những gì thực sự thay đổi đối với bạn:
 
  • Một tài khoản cho mọi thứ. Các nền tảng cũ chia tiền của bạn thành các tài khoản riêng biệt “spot”, “margin” và “futures” và mong đợi bạn hiểu lý do. Tài khoản hợp nhất của KuCoin 5.0 loại bỏ hoàn toàn điều đó — chỉ cần nạp một lần, mọi thứ đều sẵn có.
  • Cổ phiếu, chỉ số và hàng hóa. KuCoin 5.0 mở rộng ra ngoài tiền điện tử sang các thị trường toàn cầu. Khi tiền điện tử đi ngang và chứng khoán tăng điểm (hoặc ngược lại), bạn có thể chuyển đổi trong vài phút thay vì mở tài khoản môi giới và chờ đợi vài ngày để chuyển tiền pháp định.
  • Tài sản thực tế (RWA). Tiếp cận các tài sản truyền thống như hàng hóa đã được token hóa, ngay trong tài khoản tiền điện tử của bạn. Một trong những phân khúc tăng trưởng nhanh nhất trong tài chính toàn cầu giờ đây không còn dành riêng cho các tổ chức — bạn có thể tiếp cận nó từ cùng một số dư mà bạn dùng để giao dịch.
  • Kiếm lợi nhuận trong khi học hỏi. Chưa sẵn sàng giao dịch? KCUSD giúp stablecoin của bạn sinh lời hàng ngày với lãi suất tự động tái đầu tư. Cách dễ dàng nhất để đưa số tiền nạp chưa sử dụng của bạn vào hoạt động với lợi suất 4%.
  • Một trợ lý AI bằng ngôn ngữ đơn giản. Đặt câu hỏi, nhận bối cảnh thị trường, hiểu rõ những gì bạn đang xem — được tích hợp sẵn trên nền tảng, không cần dùng thuật ngữ chuyên môn.
  • Một ứng dụng không gây quá tải. Nhanh hơn, sạch sẽ hơn và nhất quán — trực quan ngay từ lần chạm đầu tiên, không cần hướng dẫn.
  • An toàn bạn có thể kiểm tra, không chỉ tin tưởng. Là một thực thể tại EU được cấp phép theo MiCAR, Proof of Reserves mà bạn có thể tự xác minh, cùng với chứng nhận bảo mật quốc tế (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).
 
Tạo tài khoản của bạn trong vài phút — và bắt đầu trên nền tảng được xây dựng cho tương lai của tiền mã hóa, chứ không phải quá khứ của nó.
 

Câu hỏi thường gặp

Hiện tại, AI có đang chịu trách nhiệm cho 25% GDP của Hoa Kỳ không?

Không có phép đo kinh tế chính thức nào cho thấy trí tuệ nhân tạo hiện đang chiếm 25% GDP của Hoa Kỳ. Trump đã đưa ra con số này như một mức có thể đạt được trong tương lai, chứ không phải là tỷ lệ hiện tại đã được đo lường, và ông không cung cấp khung thời gian hay phương pháp tính toán. Nghiên cứu của BEA ghi chú rằng các tài khoản quốc gia hiện tại chưa có mục riêng biệt nào có thể đo lường trực tiếp tác động kinh tế tổng thể của AI.

AI Force khác với Kế hoạch Hành động AI của Mỹ như thế nào?

Kế hoạch Hành động AI của Mỹ là một lộ trình liên bang hiện có bao gồm đổi mới, hạ tầng AI, hợp tác quốc tế và an ninh. AI Force là một sáng kiến vừa được công bố, vai trò tổ chức của nó chưa được xác định chính thức. Nó có thể hỗ trợ phối hợp hoặc thực hiện một phần chiến lược rộng hơn, nhưng hiện chưa có đủ thông tin công khai để xác định chính xác hai bên sẽ tương tác như thế nào.

Tại sao các trung tâm dữ liệu lại quan trọng đối với sự phát triển AI của Hoa Kỳ?

Các hệ thống AI tiên tiến yêu cầu năng lực tính toán lớn, và các trung tâm dữ liệu cung cấp các máy chủ, chip chuyên dụng, thiết bị mạng và lưu trữ cần thiết để huấn luyện và vận hành các hệ thống đó. Do đó, mở rộng năng lực trung tâm dữ liệu có thể làm tăng nhu cầu về điện, hệ thống làm mát, kết nối lưới điện và xây dựng. Những yêu cầu về cơ sở hạ tầng này là một trong những lý do khiến chính sách AI ngày càng trở nên gắn kết với chính sách năng lượng và công nghiệp, thay vì chỉ giữ vai trò thuần túy là một vấn đề phần mềm.

AI có thể ảnh hưởng như thế nào đến việc làm và năng suất tại Hoa Kỳ?

AI có thể tự động hóa một số nhiệm vụ đồng thời giúp người lao động thực hiện các nhiệm vụ khác hiệu quả hơn, do đó tác động của nó khó có thể giống nhau giữa các ngành hoặc nghề nghiệp. Nghiên cứu của BEA đã tìm thấy bằng chứng phù hợp với các hiệu ứng tăng năng suất và tiết kiệm đầu vào, đồng thời nhấn mạnh sự không chắc chắn trong đo lường và các kết quả ít vững chắc hơn dưới các giả định thay thế. Tác động cuối cùng lên thị trường lao động sẽ phụ thuộc vào mô hình áp dụng, đào tạo người lao động, đầu tư của doanh nghiệp và cách các tổ chức tái thiết kế công việc xung quanh công nghệ mới.

Liệu Sức mạnh AI có thể ảnh hưởng đến thị trường tiền điện tử và tài chính không?

Bất kỳ tác động nào đều có khả năng mang tính gián tiếp hơn là ngay lập tức. Chính sách AI có thể ảnh hưởng đến đầu tư công nghệ, chi tiêu cơ sở hạ tầng, kỳ vọng năng suất và tâm lý nhà đầu tư rộng hơn, từ đó có thể tác động đến điều kiện thị trường tài chính. Tuy nhiên, việc công bố một Đội ngũ AI không tự thân hàm ý rằng tiền điện tử, cổ phiếu công nghệ hoặc các tài sản khác sẽ tăng hoặc giảm. Hiệu suất thị trường phụ thuộc vào nhiều yếu tố bổ sung khác, bao gồm chính sách tiền tệ, thanh khoản, quy định, kết quả doanh nghiệp và các diễn biến cụ thể của tài sản.
 

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin được cung cấp trên trang này có thể xuất phát từ các nguồn bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ nhằm mục đích thông tin chung và không nên được coi là lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc chuyên nghiệp. KuCoin không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc độ tin cậy của thông tin và không chịu trách nhiệm cho bất kỳ lỗi, thiếu sót hoặc hậu quả nào phát sinh từ việc sử dụng nó. Đầu tư vào tài sản kỹ thuật số mang theo những rủi ro vốn có. Vui lòng đánh giá kỹ mức độ chấp nhận rủi ro và tình hình tài chính của bạn trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Điều khoản Sử dụng và Thông báo Rủi ro của KuCoin.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Trang này được dịch bằng công nghệ AI để thuận tiện cho bạn. Để biết thông tin chính xác nhất, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh.