NAVER, NVIDIA và Brookfield lên kế hoạch mở rộng nhà máy AI tại Hàn Quốc lên 200 MW vào năm 2028
2026/07/28 18:40:00
NAVER, NVIDIA và Brookfield lên kế hoạch xây dựng nhà máy AI 200 MW tại Hàn Quốc vào năm 2028. Khám phá nguồn tài trợ 10 tỷ USD, 100.000 GPU, tiềm năng tăng trưởng và các rủi ro. Việc mở rộng nhà máy AI được đề xuất tại Hàn Quốc sẽ tăng hơn ba lần công suất ban đầu dự kiến cho trung tâm dữ liệu siêu quy mô GAK Sejong của NAVER, tạo ra một nguồn tính toán trí tuệ nhân tạo quan trọng tiềm năng cho khách hàng tại Hàn Quốc và Mỹ. NAVER, NVIDIA và Brookfield đã công bố đề xuất này vào ngày 24 tháng 7 năm 2026, với thông báo chính thức của NAVER nêu rõ kế hoạch tăng công suất từ 55 MW lên 200 MW, giá trị dự án 10 tỷ USD và cơ sở hạ tầng tương đương khoảng 100.000 GPU của NVIDIA. Những con số này mô tả một mục tiêu tương lai chứ không phải công suất đã hoạt động, và việc phát triển vẫn phụ thuộc vào các điều kiện về tài chính, xây dựng và các yếu tố khác.
Dự án này được đưa ra khi việc tiếp cận điện năng, bộ xử lý tiên tiến và máy tính quy mô sản xuất trở thành vấn đề chiến lược trong các lĩnh vực công nghệ, tài chính và thị trường kỹ thuật số. Nếu được hoàn thành, nhà máy AI GAK Sejong có thể hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ Hàn, các tác nhân tự chủ, robot, ứng dụng doanh nghiệp và các công việc tải trọng của khu vực công. Trong các thị trường tài sản kỹ thuật số, các hệ thống AI được sử dụng cho crypto trading có thể xử lý các tập dữ liệu lớn và tự động hóa phân tích thị trường liên tục, minh họa lý do tại sao việc tiếp cận máy tính có khả năng mở rộng đang trở nên liên quan trong nhiều ngành công nghiệp. Tuy nhiên, thông báo về dự án không xác định các công ty tiền điện tử là khách hàng, do đó bất kỳ mối liên hệ nào với crypto nên được hiểu là một phần của nhu cầu rộng lớn hơn đối với cơ sở hạ tầng AI, chứ không phải là một mối quan hệ kinh doanh đã được xác nhận.
NAVER, NVIDIA và Brookfield đã công bố kế hoạch mở rộng nhà máy AI GAK Sejong tại Hàn Quốc từ công suất ban đầu 55 megawatt lên 200 MW vào năm 2028, tạo thành một trong những dự án hạ tầng trí tuệ nhân tạo đầy tham vọng nhất của đất nước. Việc triển khai ban đầu 55 MW dự kiến sẽ đi vào hoạt động trong nửa đầu năm 2027, trong khi giai đoạn hai đề xuất sẽ bổ sung thêm 145 MW và làm cho cơ sở hoàn thiện lớn hơn khoảng 3,6 lần so với công suất ban đầu được lên kế hoạch. Theo thông báo chính thức của NVIDIA, việc phát triển 200 MW có thể hỗ trợ khoảng 100.000 GPU NVIDIA được xây dựng dựa trên kiến trúc nhà máy AI NVIDIA DSX. Hạ tầng này dự kiến sẽ tích hợp các nền tảng tính toán NVIDIA Blackwell và thế hệ tiếp theo Vera Rubin, mặc dù các công ty chưa tiết lộ số lượng cuối cùng hay tỷ lệ chính xác của các hệ thống GPU. Nếu hoàn thành đúng tiến độ, trung tâm dữ liệu AI được mở rộng sẽ cung cấp công suất tính toán đáng kể hơn để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, vận hành các tác vụ suy luận khối lượng lớn và hỗ trợ các ứng dụng AI doanh nghiệp, nghiên cứu và khu vực công. Tuy nhiên, con số 200 MW vẫn là mục tiêu phát triển trong tương lai chứ không phải công suất đang hoạt động hiện tại, điều này rất quan trọng để đánh giá chính xác quy mô và tiến độ của dự án.
Sự hợp tác này kết hợp khả năng điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu và AI ngôn ngữ Hàn của NAVER với phần cứng và hệ sinh thái phần mềm tính toán tăng tốc của NVIDIA, trong khi Brookfield đóng góp kinh nghiệm trong tài trợ, phát triển năng lượng và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số quy mô lớn. Sự kết hợp này nhằm đáp ứng một số yêu cầu của các nhà máy AI hiện đại, bao gồm tiếp cận chip tiên tiến, điện năng đáng tin cậy, làm mát mật độ cao, kết nối mạng và đủ vốn để xây dựng và mở rộng. Dự án GAK Sejong cũng là một phần trong tham vọng rộng lớn hơn của NAVER nhằm phát triển tới 1 gigawatt cơ sở hạ tầng AI chủ quyền, mặc dù mục tiêu dài hạn đó có thể bao gồm các cơ sở bổ sung tại Hàn Quốc và các thị trường khác thay vì chỉ tập trung tại khuôn viên Sejong. Đối với Hàn Quốc, một nhà máy AI trong nước 200 MW có thể mở rộng khả năng tiếp cận máy tính tiên tiến tại địa phương, hỗ trợ phát triển các mô hình AI Hàn Quốc và cho phép các tác vụ nhạy cảm hoạt động dưới các yêu cầu về quản lý dữ liệu và an ninh quốc gia. Tác động cuối cùng của nó tuy nhiên sẽ phụ thuộc vào việc hoàn tất các thỏa thuận tài chính, tiến độ xây dựng, khả năng cung cấp điện và lưới điện, nguồn cung GPU của NVIDIA, nhu cầu khách hàng và khả năng của cơ sở duy trì mức sử dụng cao sau khi đi vào hoạt động.
Cơ cấu tài trợ đề xuất 10 tỷ USD và vai trò của từng đối tác
Khung tài chính đằng sau dự án mở rộng GAK Sejong nhằm hỗ trợ một dự án cơ sở hạ tầng AI trị giá 10 tỷ USD, nhưng số tiền đầy đủ vẫn chưa được xác nhận hoặc triển khai. NVIDIA dự kiến đầu tư 1 tỷ USD vào NAVER, trong khi Brookfield đã ký một biên bản ghi nhớ không ràng buộc để cung cấp tối đa 9 tỷ USD với tư cách là đối tác vốn độc quyền của dự án. NAVER được kỳ vọng sẽ chi trả bất kỳ yêu cầu tài chính còn lại nào. Thông báo chính thức về tài chính và cơ sở hạ tầng của NVIDIA nêu rõ rằng khoản đầu tư đề xuất của họ vẫn phụ thuộc vào các điều kiện đóng giao dịch thông thường và việc NAVER huy động ít nhất 9 tỷ USD tài chính cam kết cho dự án, tách biệt với đóng góp của NVIDIA. Do đó, con số chính trong tiêu đề nên được hiểu là một cấu trúc tài trợ kế hoạch, chứ không phải 10 tỷ USD tiền mặt đã được huy động và chi tiêu.
Nếu hoàn tất, khoản tài trợ này sẽ cung cấp vốn cần thiết để mở rộng cơ sở GAK Sejong lên 200 MW và lắp đặt hệ thống hạ tầng phức tạp yêu cầu cho việc tính toán AI quy mô sản xuất. Điều này bao gồm các hệ thống tính toán tăng tốc, mạng tốc độ cao, lưu trữ dữ liệu, phân phối điện, thiết bị làm mát, phần mềm xây dựng và vận hành. Brookfield sẽ đóng góp kinh nghiệm về tài chính, hạ tầng kỹ thuật số và phát triển năng lượng; NVIDIA sẽ cung cấp nền tảng tính toán tăng tốc của mình; và NAVER sẽ quản lý đám mây AI bằng chuyên môn về trung tâm dữ liệu và AI toàn bộ ngăn xếp của mình. Thông báo dự án của NAVER không cung cấp phân tích chi tiết về số tiền sẽ được phân bổ cho GPU, hạ tầng điện, xây dựng hoặc các thành phần khác. Do đó, chi phí thực tế có thể thay đổi khi các đối tác hoàn tất tài chính, cấu hình phần cứng và lịch trình phát triển.
Làm thế nào 100.000 GPU NVIDIA và DSX có thể cải thiện năng lực tính toán AI
Nhà máy AI 200 MW đã hoàn thành dự kiến sẽ chứa khoảng 100.000 GPU NVIDIA, tạo ra nguồn tài nguyên tính toán lớn cho các công ty AI, doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và tổ chức chính phủ. Cơ sở hạ tầng được lên kế hoạch sẽ bao gồm các nền tảng NVIDIA Blackwell và thế hệ tiếp theo Vera Rubin, mặc dù tỷ lệ kết hợp và số lượng từng mô hình GPU cuối cùng vẫn chưa được tiết lộ. Những hệ thống này dự kiến sẽ hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình AI lớn, suy luận khối lượng lớn, các ứng dụng AI vật lý và các dịch vụ phần mềm tự chủ. Những khái niệm tương tự cũng đang xuất hiện trong Web3, nơi AI agents có thể phân tích thông tin, đưa ra quyết định và tương tác với các ứng dụng blockchain. NAVER dự định vận hành cơ sở hạ tầng này như một đám mây AI đa thuê bao, nhưng các đối tác chưa xác nhận liệu các công ty blockchain có sử dụng cơ sở này hay không. Hiệu suất cuối cùng sẽ phụ thuộc vào tốc độ mạng, bộ nhớ, lưu trữ, hiệu quả làm mát và mức độ sử dụng tải công việc, chứ không chỉ dựa vào số lượng GPU.
Nền tảng NVIDIA DSX AI factory được thiết kế để phối hợp các thành phần này thành một hệ thống hạ tầng tích hợp bao gồm chip, hệ thống, phần mềm, cơ sở vật chất và công nghệ đối tác. Các thiết kế tham chiếu DSX cung cấp các kiến trúc đã được xác minh bao gồm tính toán, mạng, lưu trữ và hạ tầng trung tâm dữ liệu, trong khi phần mềm DSX MaxLPS nhằm tối đa hóa thông lượng token AI trong ngân sách công suất cố định. DSX OS bổ sung quản lý vòng đời, tự động hóa sức khỏe, khả năng chịu đựng vận hành và kiểm soát tải làm việc đa thuê bao, giúp các nhà vận hành quản lý cơ sở chứa hàng chục nghìn GPU. Bằng cách căn chỉnh thiết bị tính toán với nguồn điện và tài nguyên làm mát, nền tảng được thiết kế để tăng số token sản xuất trên mỗi watt và giảm chi phí vận hành các tải làm việc AI. Việc nhà máy AI GAK Sejong đạt được các mục tiêu hiệu quả này cuối cùng sẽ phụ thuộc vào cấu hình hệ thống cuối cùng, khả năng cung cấp điện, tiến độ xây dựng và hoạt động thành công ở mức sử dụng cao.
Sự mở rộng này không chỉ đại diện cho khả năng mở rộng thêm của trung tâm dữ liệu; nó có thể trở thành một phần quan trọng trong nỗ lực của Hàn Quốc nhằm kiểm soát hạ tầng, dữ liệu và các mô hình AI cần thiết cho nền kinh tế số tương lai của nước này. Việc xây dựng thêm năng lực tính toán trong nước có thể giảm sự phụ thuộc vào các khu vực đám mây nước ngoài, củng cố quản trị dữ liệu địa phương và mang lại cho các tổ chức Hàn Quốc khả năng tiếp cận lớn hơn các nguồn lực cần thiết cho AI sinh thành, tác nhân tự chủ, robot và các mô hình chuyên ngành. Tuy nhiên, hạ tầng đơn thuần sẽ không đảm bảo chủ quyền công nghệ hoặc lợi ích kinh tế. Giá trị dài hạn của nó sẽ phụ thuộc vào tính khả dụng, giá cả, sẵn có năng lượng, an ninh mạng và sự phát triển của một hệ sinh thái AI trong nước cạnh tranh.
Kiểm soát mạnh mẽ hơn đối với dữ liệu và công việc AI của Hàn Quốc
Cơ sở hạ tầng AI trong nước có thể giúp giữ thông tin nhạy cảm và các tác vụ tính toán quan trọng nằm dưới quyền tài phán của Hàn Quốc. Điều này đặc biệt liên quan đến các cơ quan chính phủ và các ngành được quản lý như y tế, tài chính, viễn thông và quốc phòng, nơi các yêu cầu về quyền riêng tư, bảo mật và lưu trữ dữ liệu trong nước có thể hạn chế việc sử dụng cơ sở hạ tầng nước ngoài. Việc vận hành máy tính tại địa phương cũng có thể mang lại cho các tổ chức Hàn Quốc sự kiểm soát lớn hơn đối với nơi các mô hình được huấn luyện, cách thông tin được lưu trữ và các chính sách bảo mật nào điều chỉnh quyền truy cập. Tuy nhiên, AI chủ quyền không nên bị nhầm lẫn với sự độc lập công nghệ hoàn toàn. Hàn Quốc vẫn sẽ phụ thuộc vào phần cứng, phần mềm và chuỗi cung ứng quốc tế, nghĩa là sự bền vững thực sự sẽ đòi hỏi các nhà cung cấp đa dạng, chuyên môn trong nước và kế hoạch dự phòng rõ ràng.
Phát triển nhanh hơn các mô hình AI ngôn ngữ Hàn và chuyên ngành
Việc tiếp cận dễ dàng hơn với năng lực tính toán có thể thúc đẩy sự phát triển của các mô hình được thiết kế dành riêng cho ngôn ngữ, văn hóa, môi trường pháp lý và yêu cầu kinh doanh trong nước của Hàn Quốc. NAVER có thể sử dụng hạ tầng này để phát triển HyperCLOVA X, nền tảng AI-agent của Hàn Quốc, và Seoul World Model, trong khi các startup, trường đại học và doanh nghiệp có thể tạo ra các ứng dụng chuyên biệt cho sản xuất, robot, chăm sóc sức khỏe, thương mại và dịch vụ công. Điều này sẽ giúp hệ sinh thái AI của Hàn Quốc vượt ra khỏi sự phụ thuộc vào các mô hình nước ngoài đa năng. Lợi ích sẽ rộng lớn hơn nếu các công ty nhỏ và tổ chức nghiên cứu được tiếp cận với chi phí hợp lý, thay vì phần lớn năng lực được dành riêng cho một số ít khách hàng lớn.
Cơ hội tăng trưởng mới cho các doanh nghiệp và startup Hàn Quốc
Nhà máy AI có thể tăng nhu cầu về các dịch vụ kỹ thuật đám mây, an ninh mạng, quản lý dữ liệu, làm mát và cơ sở hạ tầng điện năng, cũng như phát triển phần mềm. Nó cũng có thể khuyến khích các startup và các công ty công nghệ quốc tế thiết lập hoạt động xung quanh hệ sinh thái AI đang mở rộng của Hàn Quốc. Mối liên hệ giữa năng lực tính toán và sự đổi mới Web3 có thể thấy rõ trong các dự án AI và blockchain projects trải dài trên cơ sở hạ tầng, dữ liệu, tác nhân tự chủ và phân tích, mặc dù chưa có thông báo nào về việc triển khai tiền điện tử cụ thể cho GAK Sejong. Chính sách AI quốc gia của Hàn Quốc nhắm đến tỷ lệ áp dụng 70% trong ngành công nghiệp và 95% trong khu vực công vào năm 2030. Lợi ích kinh tế sẽ phụ thuộc vào việc các doanh nghiệp có chuyển đổi việc tiếp cận cơ sở hạ tầng thành các sản phẩm có ích về mặt thương mại, cải thiện năng suất, việc làm có tay nghề và doanh thu bền vững hay không.
Một vị thế mạnh mẽ hơn trên thị trường điện toán chủ quyền toàn cầu
Nhu cầu về cơ sở hạ tầng đám mây do địa phương quản lý đang gia tăng khi các chính phủ ban hành các quy định nghiêm ngặt hơn về quyền riêng tư, an ninh mạng và thông tin nhạy cảm. Gartner dự báo chi tiêu toàn cầu cho cơ sở hạ tầng đám mây chủ quyền sẽ đạt 80 tỷ USD vào năm 2026, tăng 35,6% so với năm 2025. Xu hướng này có thể giúp Hàn Quốc phục vụ khách hàng trong nước đồng thời cạnh tranh cho các công việc quốc tế yêu cầu cơ sở hạ tầng đáng tin cậy, an toàn và phù hợp với phạm vi pháp lý cụ thể. Thành công sẽ phụ thuộc vào độ tin cậy của dịch vụ, chi phí vận hành, sự tuân thủ quy định và liệu các nhà cung cấp Hàn Quốc có thể cạnh tranh hiệu quả với các nền tảng đám mây toàn cầu lớn hơn hay không.
Điện năng, năng lực lưới và các thách thức về tính bền vững
Các cơ sở AI quy mô lớn yêu cầu điện năng liên tục, hệ thống làm mát tiên tiến và kết nối lưới điện đáng tin cậy. Phân tích của Cơ quan Năng lượng Quốc tế về nhu cầu điện từ AI và trung tâm dữ liệu dự báo rằng mức tiêu thụ điện toàn cầu của các trung tâm dữ liệu sẽ tăng khoảng gấp đôi lên khoảng 945 terawatt-giờ vào năm 2030, với AI trở thành động lực quan trọng nhất của sự tăng trưởng này. Do đó, Hàn Quốc sẽ cần xem xét cách cơ sở hạ tầng AI bổ sung ảnh hưởng đến nhu cầu điện khu vực, sự ổn định của lưới điện, giá năng lượng và lượng khí thải. Kế hoạch điện dài hạn, nâng cấp lưới điện, làm mát hiệu quả và sử dụng nhiều điện năng có lượng carbon thấp hơn có thể giảm bớt những áp lực này, nhưng các đối tác chưa công bố kế hoạch cung cấp năng lượng hoặc kế hoạch môi trường đầy đủ cho cơ sở mở rộng.
Nhu cầu thương mại, thay đổi công nghệ và rủi ro tập trung
Một nhà máy AI quy mô lớn sẽ tạo ra giá trị kinh tế ý nghĩa chỉ khi khách hàng sử dụng đủ công suất để hỗ trợ chi phí vận hành và cơ sở hạ tầng. Nhu cầu có thể thấp hơn kỳ vọng, các cơ sở cạnh tranh có thể cung cấp giá thấp hơn, hoặc những cải tiến nhanh chóng trong chip AI có thể khiến các hệ thống đã lắp đặt trở nên kém cạnh tranh sớm hơn dự kiến. Sự phụ thuộc vào một hệ sinh thái tính toán chính duy nhất cũng có thể tạo ra rủi ro tập trung nhà cung cấp, trong khi các cuộc tấn công mạng, gián đoạn dịch vụ và thiếu hụt nguồn cung có thể ảnh hưởng đến hoạt động. Do đó, dự án nên được đánh giá thông qua các kết quả có thể đo lường như mức độ sử dụng của khách hàng, thời gian hoạt động của hệ thống, hiệu quả năng lượng, khả năng tiếp cận khởi nghiệp với chi phí hợp lý, các mô hình AI được phát triển tại địa phương và số tiền giá trị kinh tế được giữ lại trong Hàn Quốc.
Việc mở rộng đề xuất nhà máy AI GAK Sejong của NAVER từ 55 MW lên 200 MW vào năm 2028 có thể củng cố chiến lược AI chủ quyền của Hàn Quốc bằng cách tăng khả năng tiếp cận máy tính hiệu năng cao trong nước cho các mô hình ngôn ngữ Hàn, dịch vụ doanh nghiệp, tác nhân tự trị và các ứng dụng khu vực công. Việc kết hợp kinh nghiệm về điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu của NAVER, hệ sinh thái máy tính tăng tốc của NVIDIA và năng lực hạ tầng của Brookfield mang lại cho dự án một vai trò tiềm năng quan trọng trong sự phát triển AI rộng hơn của Hàn Quốc. Tuy nhiên, các con số về công suất, tài chính và GPU được công bố vẫn là các mục tiêu hướng tới chứ chưa phải là cơ sở hạ tầng đã hoàn thành.
Dự án cuối cùng nên được đánh giá dựa trên việc thực thi, mức độ sử dụng và hiệu quả năng lượng, chứ không chỉ dựa vào quy mô lớn trên tiêu đề. Việc hoàn tất các thỏa thuận tài chính, đảm bảo nguồn điện ổn định, hoàn thành xây dựng, lắp đặt các hệ thống đã lên kế hoạch và thu hút khách hàng dài hạn sẽ quyết định liệu GAK Sejong có tạo ra giá trị kinh tế bền vững hay không. Nếu đạt được những mốc quan trọng này, nhà máy AI tại Hàn Quốc có thể cải thiện khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng AI chủ quyền và củng cố vị thế của đất nước trên thị trường điện toán AI toàn cầu. Nếu chi phí tăng, tiến độ bị trễ hoặc nhu cầu khách hàng vẫn yếu, thì quy mô của cơ sở dự kiến sẽ không tự đảm bảo thành công thương mại.
|
KuCoin đang kỷ niệm 9 năm thành lập với một chiến dịch đặc biệt trên nền tảng, đầy những phần thưởng độc quyền, các hoạt động giao dịch và ưu đãi có thời hạn. Đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia và tận hưởng những lợi ích khi sàn giao dịch đánh dấu chín năm phát triển và đổi mới. Truy cập trang chiến dịch chính thức ngay bây giờ:
|
200 MW đo lường điều gì trong một nhà máy AI?
Megawatt đo công suất điện, không phải tốc độ tính toán hay số lượng tác vụ AI mà một cơ sở có thể hoàn thành. Mức công suất 200 MW cho thấy quy mô điện năng dự kiến của nhà máy AI, nhưng không có nghĩa là địa điểm sẽ tiêu thụ chính xác 200 MW tại mọi thời điểm. Lượng điện thực tế sử dụng sẽ thay đổi tùy theo số lượng và loại hệ thống được lắp đặt, nhu cầu tải, yêu cầu làm mát, thời gian bảo trì và hiệu quả vận hành.
Tất cả 100.000 GPU NVIDIA sẽ là cùng một mô hình không?
Con số được công bố đại diện cho một mục tiêu ước tính chứ không phải danh mục phần cứng đã được xác định cuối cùng. Các đối tác dự kiến sẽ sử dụng các nền tảng NVIDIA Blackwell và Vera Rubin, nhưng họ chưa tiết lộ sẽ có bao nhiêu hệ thống đến từ mỗi thế hệ hoặc liệu có bao gồm các cấu hình khác hay không. Hiệu suất không thể được đánh giá chỉ dựa trên số lượng GPU được nêu trong tiêu đề, vì các bộ xử lý mới hơn, thiết kế mạng và cấu hình bộ nhớ có thể mang lại kết quả rất khác biệt.
Sự khác biệt giữa đào tạo AI và suy luận là gì?
Việc huấn luyện AI là quá trình tiêu tốn nhiều tài nguyên nhằm dạy hoặc tinh chỉnh mô hình bằng các bộ dữ liệu lớn, trong khi suy luận xảy ra khi mô hình đã được huấn luyện tạo ra câu trả lời, hình ảnh, dự đoán hoặc hành động cho người dùng. Một nhà máy AI đa thuê bao lớn có thể phân bổ một số tài nguyên tính toán cho phát triển mô hình và các tài nguyên khác cho các dịch vụ hoạt động liên tục. Số dư cuối cùng tại GAK Sejong sẽ phụ thuộc vào nhu cầu của khách hàng và chiến lược dịch vụ của NAVER.
Các công ty khởi nghiệp hoặc nhà phát triển cá nhân có thể thuê dung lượng tính toán không?
Các đối tác chưa công bố giá công khai, các quy định về quyền truy cập hoặc chương trình truy cập bán lẻ cho cơ sở hạ tầng mở rộng. Các startup và khách hàng doanh nghiệp có thể cuối cùng nhận được dung lượng thông qua dịch vụ đám mây của NAVER hoặc các hợp đồng đàm phán, nhưng mô hình truy cập chính xác vẫn chưa được xác nhận. Những chi tiết quan trọng cần theo dõi bao gồm cam kết tối thiểu, định giá dựa trên mức sử dụng, tính khả dụng của bộ tăng tốc và liệu các tổ chức nghiên cứu có nhận được dung lượng dành riêng hay không.
Các token AI được nhắc đến bởi NVIDIA DSX có phải là tiền điện tử không?
Không. Trong trí tuệ nhân tạo, một token là một đơn vị thông tin nhỏ mà mô hình xử lý khi đọc hoặc tạo văn bản và các nội dung khác. Các tham chiếu đến token mỗi watt, token mỗi giây hoặc chi phí token mô tả hiệu suất và hiệu quả của AI. Những token này không phải là tài sản blockchain, không thể giao dịch và không có liên quan đến các token tiền điện tử.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên tài chính hoặc đầu tư. Việc tài trợ dự án, thời gian biểu và các thông số kỹ thuật có thể thay đổi.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Trang này được dịch bằng công nghệ AI để thuận tiện cho bạn. Để biết thông tin chính xác nhất, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh.