Cysic Shifts GPU Network Focus from Blockchain Proofs to AI Inference amid Rising Layer 2 Fees

2026/11/08 11:08:00

Cysic chuyển công suất GPU sang inference AI khi nhu cầu tạo ZK Proof giảm

Cysic, mạng tính toán phi tập trung đã ra mắt mạng chính vào ngày 24 tháng 9 năm 2025, đã chuyển trọng tâm chính của đội GPU từ việc tạo bằng chứng không tri thức cho các mạng Layer 2 của ethereum sang hỗ trợ các tác vụ suy luận AI. Sự thay đổi này diễn ra sau sự sụt giảm rõ rệt trong nhu cầu tạo bằng chứng cùng với phí giao dịch Layer 2, theo công ty, đã tăng cao hơn cả phí trên ethereum. Kể từ khi ra mắt mạng chính, mạng lưới đã xử lý hơn 13 triệu giao dịch và tạo ra hơn 10 triệu bằng chứng không tri thức, hợp tác với các đối tác bao gồm Scroll và Aleo. Hiện tại, mạng lưới có hơn 118.000 người tạo bằng chứng và 200.000 người xác minh.

CEO Leo Fan đã mô tả sự thay đổi này là việc tái phân bổ thực tế các thiết bị hiện có thay vì hoàn toàn rút lui khỏi các công việc liên quan đến zero-knowledge, đồng thời vẫn nhắm đến việc chứng minh khối ethereum dưới tám giây. Lớp 1 Proof-of-Compute của mạng lưới, tương thích với Ethereum Virtual Machine, hiện đã điều phối cả các tác vụ ZK và AI, tạo nền tảng kỹ thuật sẵn sàng cho sự chuyển hướng này. Sự điều chỉnh năng lực GPU của Cysic hướng tới suy luận mô hình ngôn ngữ lớn phản ánh những thay đổi có thể đo lường được trong kinh tế Layer 2 và điều kiện thị trường GPU, cho phép mạng lưới duy trì mức sử dụng trong khi vẫn tiếp tục phát triển chọn lọc zero-knowledge thông qua phần cứng chuyên dụng và thị trường CyAI của nó.

Những điểm chính

Cysic đang chuyển tài nguyên GPU từ các bằng chứng L2 ZK sang suy luận AI sau khi nhu cầu giảm.
Phí Layer 2 được báo cáo đã vượt quá phí mạng chính Ethereum, làm giảm tính kinh tế của việc chứng minh.
Các chỉ số mạng chính kể từ tháng 9 năm 2025 bao gồm hơn 13 triệu giao dịch và 10 triệu bằng chứng.
Venus zkVM và các tối ưu hóa GPU đã mang lại lợi ích hiệu suất thời gian chứng minh vượt quá 9 phần trăm.
Chip C1 tùy chỉnh đạt 1,31 triệu hàm Keccak mỗi giây để tăng tốc quá trình chứng minh.
Thị trường CyAI sử dụng các cuộc kiểm toán thống kê cho các nhiệm vụ AI thay vì bằng chứng không tri thức đầy đủ cho từng công việc.

Sự suy giảm nhu cầu về ZK Proof buộc phải tái phân bổ phần cứng trên các mạng phi tập trung

Nhu cầu về việc tạo bằng chứng không tri thức phục vụ các mạng Layer 2 của ethereum đã giảm mạnh trong năm 2026, buộc Cysic phải tái phân bổ năng lực GPU của mình. Các mạng Layer 2 dựa vào những bằng chứng này để gom nhóm các giao dịch và kết toán chúng một cách an toàn trên ethereum mà không yêu cầu mọi người tham gia phải thực hiện lại công việc. Khi nhu cầu về bằng chứng suy giảm, phần cứng chuyên dụng từng tạo ra doanh thu ổn định nay bị sử dụng không hiệu quả. Ban lãnh đạo Cysic đã liên hệ sự suy giảm này trực tiếp với việc phí Layer 2 tăng cao, hiện đã vượt quá chi phí cơ sở của ethereum trong một số giai đoạn, làm mờ nhạt lợi thế kinh tế từng khiến các dịch vụ chứng minh bên ngoài trở nên hấp dẫn.

Dữ liệu của chính mạng lưới cho thấy hoạt động đáng kể từ trước đây, với hơn 10 triệu bằng chứng được tạo ra kể từ khi ra mắt mạng chính vào tháng 9 năm 2025, tuy nhiên các điều kiện hiện tại không còn hỗ trợ được khối lượng công việc tập trung vào L2 như trước. Động thái này không chỉ xảy ra với một nhà cung cấp duy nhất; sự khan hiếm GPU do nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu AI đã làm tăng chi phí cơ hội khi dành riêng các bộ tăng tốc chỉ cho việc chứng minh mã hóa. Bằng cách điều chỉnh lại năng lực, Cysic duy trì mức sử dụng phần cứng trong khi thị trường rộng lớn hơn hấp thụ nguồn cung chứng minh dư thừa. Quyết định này dựa trên các động lực phí và các chỉ số sử dụng quan sát được, thay vì các dự báo mang tính giả định, giúp mạng lưới thích nghi mà không loại bỏ cơ sở hạ tầng đã được xây dựng cho tính toán có thể xác minh.

Sự chồng lấn GPU giữa chứng minh không kiến thức và suy luận mô hình ngôn ngữ lớn cho phép chuyển đổi liền mạch

Việc tạo bằng chứng không tri thức và suy luận mô hình ngôn ngữ lớn đều đặt ra yêu cầu lớn về tài nguyên GPU, tạo nên cầu nối kỹ thuật tự nhiên cho sự chuyển hướng của Cysic. Việc tạo bằng chứng bao gồm các phép tính trường hữu hạn cường độ cao, các phép nhân vô hướng đa chiều và các biến đổi lý thuyết số có thể ánh xạ hiệu quả lên các lõi GPU song song. Ngược lại, suy luận tập trung vào các phép nhân ma trận và cơ chế chú ý cũng làm đầy các bộ tăng tốc tương tự. Vì phần cứng nền tảng đã được tối ưu hóa cho các tác vụ song song có thông lượng cao, việc chuyển đổi năng lực từ một loại tác vụ sang loại khác chủ yếu yêu cầu thay đổi lịch trình phần mềm hơn là mua sắm phần cứng mới.

Lớp Proof-of-Compute Layer 1 của Cysic đã xử lý cả hai loại công việc, do đó không cần phải tái thiết kế lớp điều phối. CEO Leo Fan đã nhấn mạnh rằng đội tàu hiện tại có thể được hướng đến việc suy luận LLM mà không cần thay đổi toàn bộ kiến trúc. Sự trùng lặp này giảm thiểu rủi ro vốn và rút ngắn thời gian chuyển đổi. Đồng thời, mạng lưới vẫn giữ được khả năng phục vụ nhu cầu ZK còn lại, bảo toàn tính linh hoạt. Kết quả thực tế là mức sử dụng trung bình cao hơn của cùng các tài sản vật lý trong điều kiện thị trường thay đổi, một khả năng mà các nền tảng thuần ZK hoặc thuần AI có thể không có.

Các chỉ số hiệu suất mạng chính cho thấy quy mô đã đạt được trước khi chuyển hướng chiến lược

Mạng chính của Cysic, hoạt động từ ngày 24 tháng 9 năm 2025, đã tích lũy được quy mô vận hành đáng kể nhằm hỗ trợ sự định hướng lại hiện tại. Mạng lưới đã xử lý hơn 13 triệu giao dịch và tạo ra hơn 10 triệu bằng chứng không tri thức trong khoảng mười ba tháng hoạt động. Đối tác với Scroll và Aleo đã đóng góp vào khối lượng này, hỗ trợ việc triển khai mạng lưới trên các hệ sinh thái đối tác. Về phía tham gia, hệ thống hiện có hơn 118.000 người chứng minh và 200.000 người xác minh, cho thấy một mạng lưới người tham gia đăng ký đáng kể ngay cả sau khi loại bỏ những người tham gia mang tính cơ hội sau giai đoạn testnet.

Những con số này cho thấy Cysic không phải là một thí nghiệm mới bắt đầu, mà là một mạng lưới đang hoạt động với lịch sử hoạt động mạng có thể đo lường được. Cơ chế đồng thuận Proof-of-Compute chuyển đổi các phép tính hữu ích, dù là ZK hay AI, thành điểm mạng và phần thưởng, tạo ra sự liên tục giữa các loại công việc. Sau khi đã chứng minh khả năng phối hợp số lượng lớn máy móc đa dạng cho các công việc mã hóa, hệ thống tương tự hiện có thể lập lịch các công việc suy luận với độ tin cậy tương đương. Do đó, các chỉ số này vừa là bằng chứng về năng lực quá khứ, vừa là nền tảng cho trọng tâm AI mở rộng.

Venus zkVM và các tối ưu hóa GPU mang lại lợi ích hiệu quả có thể đo lường được cho công việc chứng minh dư thừa

Cysic tiếp tục tinh chỉnh stack chứng minh của mình, ngay cả khi đang chuyển trọng tâm năng lực sang AI. Venus zkVM kết hợp với các tối ưu hóa GPU nhắm mục tiêu đã cải thiện hiệu quả thời gian chứng minh đầu đến cuối hơn 9 phần trăm so với các cơ sở trước đó. Những cải tiến này xuất phát từ việc lập lịch tốt hơn trên toàn bộ quy trình chứng minh, chứ không chỉ đơn thuần là tăng hiệu suất phần cứng. Bằng cách xem việc tạo chứng minh như một đồ thị tính toán liên kết và giảm thời gian chờ giữa các giai đoạn CPU và GPU, Venus khai thác được nhiều công việc hữu ích hơn từ cùng một phần cứng.

Các cải tiến này có ý nghĩa đối với bất kỳ nhu cầu L2 còn lại nào và mục tiêu dài hạn là chứng minh các khối Ethereum đầy đủ trong dưới tám giây. Những lợi ích về hiệu suất cũng làm giảm chi phí biên của các công việc chứng minh thỉnh thoảng, giúp các công việc ZK chọn lọc trở nên khả thi hơn song song với tải trọng AI chiếm ưu thế. Trong một thị trường nơi các trung tâm dữ liệu AI cạnh tranh quyết liệt để giành lấy cùng các GPU, mỗi điểm phần trăm cải thiện về mức sử dụng đều tích lũy thành lợi ích kinh tế tốt hơn. Các thành phần mã nguồn mở của bộ Venus còn cho phép các nhà phát triển bên ngoài xây dựng trên cùng những tối ưu hóa này, mở rộng phạm vi kỹ thuật của mạng lưới vượt ra ngoài đội ngũ của chính nó.

Các bài kiểm tra chip C1 tùy chỉnh làm nổi bật sự khác biệt phần cứng đối với việc băm liên quan đến ethereum

Chip C1 tùy chỉnh của Cysic cung cấp 1,31 triệu hàm Keccak mỗi giây, một tiêu chuẩn đo lường phù hợp trực tiếp với các yêu cầu băm cốt lõi của ethereum. Keccak là nền tảng cho nhiều hoạt động mật mã trong hệ sinh thái ethereum, do đó việc tăng tốc ở lớp này giúp tạo ra bằng chứng nhanh hơn cho các rollup và các giao thức khác dựa trên các nguyên tố này. Silicon chuyên dụng giảm sự phụ thuộc vào GPU phổ thông cho các nhân mật mã đòi hỏi nhiều tài nguyên nhất, một phần bảo vệ mạng khỏi tình trạng thiếu hụt GPU do AI gây ra. Chip này là một phần trong lộ trình phần cứng rộng hơn, cũng đang khám phá các hướng đi FPGA và ASIC sớm, thể hiện sự nhận thức rằng việc phụ thuộc hoàn toàn vào GPU đang trở nên đắt đỏ hơn.

Bằng cách kết hợp các bộ tăng tốc tùy chỉnh với đội ngũ GPU hiện có, Cysic có thể phân bổ tài nguyên hiệu quả nhất cho từng loại công việc: ASIC hoặc FPGA cho một số kernel ZK, GPU cho suy luận linh hoạt hoặc các bằng chứng còn lại. Tiếp cận lai này hỗ trợ cả việc chuyển hướng AI ngay lập tức và tham vọng dài hạn về chứng minh Ethereum thời gian thực. Kết quả C1 cung cấp bằng chứng cụ thể rằng công ty đang đầu tư vào phần cứng khác biệt thay vì chỉ đơn thuần tái thương hiệu năng lực hiện có.

CyAI Marketplace giới thiệu xác minh thực tế cho các tải công việc suy luận AI phi tập trung

Thị trường CyAI của Cysic xử lý các yêu cầu suy luận AI thông qua thiết kế ưu tiên tính thực tiễn thay vì tạo bằng chứng không tri thức đầy đủ cho mỗi tác vụ. Thay vì tạo một bằng chứng không tri thức hoàn chỉnh cho mỗi lần suy luận, CyAI sử dụng các cuộc kiểm tra thống kê ngẫu nhiên và các kỹ thuật như kiểm tra Phân phối Khoảng cách Logit để phát hiện việc thay thế mô hình, giảm độ chính xác hoặc tính phí quá mức. Các nhà cung cấp cạnh tranh về giá, độ trễ và độ tin cậy được đo lường, trong khi khách hàng đặt ngân sách và ngưỡng chất lượng. Thị trường này nằm trong khuôn khổ ComputeFi rộng lớn hơn, cho phép cùng một mạng lưới máy tính từng tập trung vào các bằng chứng ZK hiện nay phục vụ suy luận LLM cho các mô hình từ các lựa chọn mã nguồn mở đến các dịch vụ bên thứ ba.

Mô hình xác minh nhẹ nhàng này giảm chi phí vận hành so với các phương pháp ZK thuần túy và giúp dịch vụ cạnh tranh hơn với các API tập trung, đồng thời vẫn cung cấp một vết tích có thể kiểm toán. Việc triển khai sớm CyAI cho thấy mạng lưới có thể định tuyến lưu lượng suy luận thực tế và thanh toán trên chuỗi. Do đó, thiết kế này chuyển đổi cùng một cơ sở phần cứng phi tập trung thành khả năng suy luận AI mà không yêu cầu mỗi khách hàng phải gánh toàn bộ chi phí chứng minh.

Động lực phí Layer 2 thay đổi kinh tế của các dịch vụ tạo chứng minh bên ngoài

Theo Cysic, phí giao dịch Layer 2 trong các giai đoạn gần đây đã tăng cao hơn cả phí trên mạng chính Ethereum, xóa bỏ lý do kinh tế then chốt cho các dịch vụ chứng minh bên ngoài. Khi chính các L2 trở nên tương đối đắt đỏ, chi phí bổ sung của việc chứng minh chuyên biệt trở nên khó biện minh, và nhu cầu về việc tạo chứng minh từ bên thứ ba suy giảm. Các phân tích ngành trước đây đã cho thấy việc tạo chứng minh chiếm một tỷ trọng đáng kể trong chi phí vận hành ZK rollup; bất kỳ sự gia tăng nào trong phí cơ sở của L2 đều làm tăng gánh nặng đó. Quan sát của Cysic phù hợp với xu hướng siết chặt nguồn cung GPU khi các trung tâm dữ liệu AI hấp thụ các bộ tăng tốc có sẵn, làm tăng chi phí cơ hội của việc dành phần cứng exclusively cho mật mã học.

Sự đảo ngược phí không loại bỏ giá trị dài hạn của công nghệ zero-knowledge, nhưng nó làm thay đổi mô hình sử dụng trong ngắn hạn. Các mạng có thể linh hoạt chuyển đổi công suất giữa chứng minh và suy luận có thể linh hoạt hơn trong các đợt biến động nhu cầu. Phản ứng của Cysic, tái phân bổ GPU trong khi vẫn duy trì khả năng chứng minh chuyên biệt, minh họa một chiến lược thích nghi trong điều kiện này.

Lớp Proof-of-Compute Layer 1 cung cấp sự phối hợp thống nhất cho các tải công việc hỗn hợp

Cysic vận hành một Layer 1 tương thích EVM với cơ chế Proof-of-Compute, đóng vai trò là lớp điều phối cho các tác vụ zero-knowledge và AI. Cơ chế đồng thuận thưởng cho các phép tính hữu ích thay vì chỉ dựa vào việc băm hoặc staking thuần túy, cho phép cùng một cấu trúc động lực hỗ trợ các công việc chứng minh, suy luận và tiềm năng đào tạo. Các nhà phát triển gửi các tác vụ với các tham số ngân sách và độ trễ; mạng lưới sẽ định tuyến chúng đến các GPU hoặc bộ tăng tốc chuyên dụng sẵn có và xác nhận kết quả trên chuỗi.

Kiến trúc này đã tồn tại trước khi chuyển hướng, nên sự chuyển đổi sang suy luận AI không yêu cầu một lớp nền mới. Thiết kế đa mục đích giúp giảm sự phân mảnh và cho phép các nhà cung cấp kiếm lợi nhuận từ bất kỳ công việc nào hiện đang mang lại lợi nhuận cao hơn. Vì chuỗi vẫn tương thích với các công cụ của ethereum, chi phí tích hợp cho các ứng dụng hiện có vẫn ở mức thấp. Kết quả là một thị trường duy nhất cho tính toán có thể xác minh, có thể hấp thụ những thay đổi trong nhu cầu tương đối giữa các tác vụ mật mã và học máy mà không yêu cầu người tham gia chuyển sang các mạng riêng biệt.

Các tham vọng Zero-Knowledge còn sót lại vẫn tồn tại song song với trọng tâm vào AI

Cysic không từ bỏ việc phát triển zero-knowledge. CEO Leo Fan đã tái khẳng định mục tiêu chứng minh toàn bộ các khối ethereum trong dưới tám giây, một khả năng sẽ mở ra các trường hợp sử dụng xác thực thời gian thực vượt xa khả năng chứng minh L2 hiện tại. Các cải tiến Venus và tiến bộ của chip C1 trực tiếp hỗ trợ mục tiêu này bằng cách giảm độ trễ và chi phí mỗi lần chứng minh. Việc chứng minh chọn lọc cho các ứng dụng có giá trị cao hoặc nhạy cảm với độ trễ có thể tiếp tục ngay cả khi phần lớn năng lực GPU được sử dụng cho suy luận AI.

Việc duy trì khả năng kép giúp bảo toàn tính linh hoạt chiến lược: nếu kinh tế L2 hoặc phần cứng chuyên dụng tiến bộ khôi phục nhu cầu đã được chứng minh, mạng lưới có thể tái cân bằng mà không cần bắt đầu từ đầu. Việc tiếp tục đầu tư vào việc chứng minh hiệu quả cũng củng cố lớp xác thực CyAI, vì các cuộc kiểm toán thống kê và các cải tiến ZK tiềm năng trong tương lai cho AI có thể chia sẻ cùng một đường ống nghiên cứu. Theo nghĩa này, sự chuyển hướng là sự mở rộng bề mặt tính toán thay vì thay thế nhị phân một công việc bằng một công việc khác.

Nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI làm chặt nguồn cung GPU và làm tăng chi phí cơ hội cho các công việc chuyên biệt

Việc huấn luyện và suy luận AI đã chiếm một phần ngày càng lớn trong số các GPU cao cấp có sẵn, tạo ra sự cạnh tranh trực tiếp với việc chứng minh zero-knowledge trên cùng một chip silicon. Ban lãnh đạo Cysic đã lưu ý rằng ngành công nghiệp đang thực chất cạnh tranh với các ngân sách trung tâm dữ liệu được tài trợ mạnh mẽ, làm tăng cả giá cả và sự khan hiếm của các bộ tăng tốc. Trong điều kiện này, để các GPU nghỉ ngơi hoặc sử dụng không hiệu quả do nhu cầu chứng minh L2 giảm dần trở nên ngày càng tốn kém. Việc chuyển hướng năng lực sang suy luận LLM cho phép mạng lưới thu hút doanh thu từ công việc có nhu cầu cao hơn, trong khi lộ trình phần cứng chuyên dụng — FPGA, ASIC và chip C1 — đang tiến bộ hướng tới các giải pháp ZK hiệu quả hơn.

Áp lực cung cũng củng cố giá trị của các thị trường phi tập trung có thể tổng hợp các GPU tiêu dùng và chuyên nghiệp bị phân mảnh. Bằng cách tham gia vào cả hai thị trường, các nhà cung cấp của Cysic đạt được khả năng chống chịu trước những biến động trong nhu cầu AI hoặc mật mã. Hệ quả rộng hơn đối với ngành là các mạng chứng minh ZK thuần túy có thể đối mặt với mức độ đầu tư vốn ngày càng tăng, trừ khi chúng phát triển sự linh hoạt tương tự hoặc tiến hành mạnh mẽ vào chip tùy chỉnh.

Kiểm toán thống kê trong CyAI cân bằng giữa việc tối thiểu hóa sự tin tưởng và thông lượng thực tế

Việc sử dụng bằng chứng không tri thức đầy đủ cho mỗi yêu cầu suy luận AI sẽ gây ra chi phí và độ trễ vượt quá khả năng chịu đựng của nhiều ứng dụng. Do đó, CyAI sử dụng các cuộc kiểm tra thống kê ngẫu nhiên và kiểm tra Phân phối Khoảng cách Logit để xác minh rằng các nhà cung cấp đang cung cấp đúng mô hình, độ chính xác và độ chính xác trong hóa đơn. Các nhân chứng lấy mẫu các công việc, và các trình xác minh kiểm tra sự thay thế hoặc suy giảm chất lượng. Tiếp cận này cung cấp một dấu vết bằng chứng có thể kiểm toán mà không yêu cầu các bằng chứng mật mã cho toàn bộ đồ thị tính toán của các mô hình lớn.

Thiết kế này đánh đổi các đảm bảo mật mã tuyệt đối để đạt throughput cao hơn và chi phí thấp hơn, giúp thị trường cạnh tranh với các dịch vụ tập trung trong khi vẫn mang lại tính minh bạch cao hơn. Khách hàng vẫn giữ khả năng đặt các ràng buộc về chất lượng và giá cả, trong khi các nhà cung cấp cạnh tranh dựa trên độ tin cậy được đo lường. Mô hình này phù hợp với luận điểm về nền kinh tế tác nhân mà Cysic đã nêu ra: các tác nhân tự trị cần suy luận có thể xác minh nhưng hiệu quả, thay vì chi phí mật mã tối đa trên mỗi token được tạo ra. Lưu lượng thực tế sớm trên CyAI cho thấy lớp xác minh nhẹ nhàng hơn là khả thi về mặt vận hành ở quy mô mạng lưới.

Chiến lược phần cứng lai định vị mạng để linh hoạt tính toán dài hạn

Đường đi của Cysic kết hợp các GPU đa năng với các bộ tăng tốc tùy chỉnh như chip C1 và các công việc FPGA và ASIC đang diễn ra. GPUs cung cấp khả năng linh hoạt có thể chuyển đổi giữa suy luận và chứng minh dư, trong khi silicon chuyên dụng nhắm vào các nhân toán học nơi phần cứng đa năng kém hiệu quả nhất. Tiếp cận lai này giảm sự phụ thuộc vào chu kỳ thị trường GPU thuần túy và cải thiện kinh tế đơn vị cho bất kỳ công việc nào đang chiếm ưu thế hiện tại. Cùng một lớp điều phối có thể lập lịch công việc trên các máy khác nhau, phù hợp đặc điểm nhiệm vụ với phần cứng phù hợp nhất.

Đối với suy luận AI, mạng lưới có thể tận dụng cơ sở GPU rộng lớn; đối với các công việc ZK có khối lượng lớn hoặc yêu cầu độ trễ thấp, nó có thể dựa vào các kernel được tăng tốc. Chiến lược này cũng hỗ trợ tầm nhìn ComputeFi trong việc biến các nguồn tài nguyên tính toán đa dạng thành các tài sản thanh khoản sinh lợi. Bằng cách tránh phụ thuộc độc quyền vào bất kỳ lớp phần cứng nào, Cysic có thể cải thiện tính linh hoạt hoạt động khi cả thị trường AI và zero-knowledge tiếp tục phát triển.

Cách nhu cầu về AI đang tái định hình thị trường tính toán phi tập trung

Sự chuyển hướng của Cysic minh họa sự căng thẳng cấu trúc mà các mạng tính toán phi tập trung đang đối mặt: cùng những bộ tăng tốc hỗ trợ các bằng chứng mật mã nay lại đang được nhu cầu cao cho các công việc AI, mà kinh tế của chúng hiện đang chi phối. Những mạng có thể tái phân bổ năng lực một cách linh hoạt, duy trì các tùy chọn chứng minh chuyên biệt và cung cấp xác minh thực tế cho các công việc AI sẽ ở vị thế tốt hơn để giữ chân nhà cung cấp và thu hút nhu cầu. Sự kết hợp giữa lớp điều phối tương thích EVM, phần cứng lai và hai thị trường song song (ZK và CyAI) mang lại cho Cysic một phản ứng cụ thể trước sự căng thẳng đó.

Việc mô hình có thể mở rộng thêm hay không sẽ phụ thuộc vào nhu cầu suy luận bền vững, tính cạnh tranh của việc kiểm toán thống kê so với các giải pháp tập trung, và tiến bộ liên tục trong việc phát triển chip tùy chỉnh cho các nhu cầu ZK còn lại. Đối với hệ sinh thái rộng lớn hơn, sự kiện này nhấn mạnh rằng tính toán có thể xác minh đang trở thành một thị trường đa công việc thay vì chỉ là một phân khúc thuần túy về mật mã học. Các nhà cung cấp và nhà phát triển coi GPU như những tài sản linh hoạt thay vì công cụ chuyên dụng sẽ có khả năng thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi tiếp theo trong nhu cầu tương đối.

Câu hỏi thường gặp

Sự thay đổi của Cysic ảnh hưởng đến những người dùng bằng chứng không tri thức hiện có như thế nào?

Các người dùng hiện tại của dịch vụ chứng minh Cysic có thể tiếp tục gửi công việc; mạng lưới chưa ngừng khả năng ZK. Nhu cầu còn lại vẫn được đáp ứng, và các cải tiến về hiệu suất từ Venus và chip C1 vẫn còn khả dụng. Thay đổi chính là phần lớn thời gian GPU hiện được ưu tiên cho suy luận AI khi mức sử dụng và giá cả có lợi cho công việc đó. Người dùng cần chứng minh độ trễ thấp hoặc khối lượng cao có thể cần lên kế hoạch để đối phó với khả năng xếp hàng hoặc chi phí tương đối cao hơn so với giai đoạn đỉnh điểm trước đây.

CyAI sử dụng phương pháp xác minh nào thay vì bằng chứng không tri thức đầy đủ?

CyAI dựa trên các cuộc kiểm toán thống kê ngẫu nhiên do các nhân chứng thực hiện và các kiểm tra Phân phối Khoảng cách Logit do người xác minh thực hiện. Các phương pháp này lấy mẫu các công việc để phát hiện sự thay thế mô hình, độ chính xác giảm hoặc hóa đơn sai mà không cần tạo bằng chứng mật mã đầy đủ cho mỗi lần suy luận. Cách tiếp cận này giảm tải trong khi vẫn tạo ra một dấu vết có thể kiểm toán mà khách hàng và giao thức có thể tham chiếu trong các tranh chấp.

Cysic có kế hoạch từ bỏ mục tiêu xác minh khối ethereum không?

CEO Leo Fan đã tái khẳng định mục tiêu chứng minh các khối ethereum trong dưới tám giây. Tiến bộ phần cứng chuyên dụng và tối ưu hóa Venus tiếp tục hỗ trợ mục tiêu này, ngay cả khi công suất GPU chính đang phục vụ suy luận AI. Việc chứng minh thời gian thực vẫn là khả năng dài hạn mà mạng lưới có ý định triển khai.

Mạng Cysic có quy mô lớn đến đâu về số lượng người tham gia và hoạt động trong quá khứ?

Kể từ khi ra mắt mạng chính vào ngày 24 tháng 9 năm 2025, mạng lưới đã xử lý hơn 13 triệu giao dịch và tạo ra hơn 10 triệu bằng chứng không tri thức. Hiện tại, mạng lưới có hơn 118.000 người tạo bằng chứng và 200.000 người xác minh. Những con số này phản ánh quy mô đạt được trong giai đoạn tập trung vào ZK và nền tảng mà sự mở rộng AI dựa vào.

Tại sao phí Layer 2 lại liên quan đến chiến lược của một mạng GPU?

Khi phí Layer 2 tăng so với phí mạng chính ethereum, biên lợi nhuận kinh tế dành cho việc tạo bằng chứng bên ngoài thu hẹp. Các nhà vận hành trở nên ít sẵn sàng trả tiền cho các bên cung cấp bằng chứng bên ngoài, nhu cầu giảm và mức độ sử dụng GPU giảm. Việc tái phân bổ những GPU đó sang suy luận AI sẽ khôi phục mức độ sử dụng và doanh thu trong môi trường phí mới.

Lớp Proof-of-Compute Layer 1 đóng vai trò gì sau khi chuyển hướng?

Layer 1 tiếp tục phối hợp việc gửi nhiệm vụ, định tuyến, xác minh và thanh toán cho cả các công việc ZK còn lại và các công việc suy luận AI mới. Tính tương thích EVM và cơ chế đồng thuận về công việc hữu ích cho phép cùng một hệ thống động lực và thanh toán hỗ trợ tải công việc hỗn hợp mà không cần một chuỗi hoặc thị trường riêng biệt.

Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Thông tin thị trường chung này, có thể đến từ các nguồn bên thứ ba, thương mại hoặc được tài trợ, được cung cấp chỉ để tham khảo và mục đích giáo dục, không cấu thành lời khuyên tài chính hoặc đầu tư, lời mời chào, đề nghị hoặc đảm bảo. Chúng tôi từ chối mọi trách nhiệm về độ chính xác, đầy đủ, độ tin cậy của nó và bất kỳ tổn thất nào phát sinh. Đầu tư/giao dịch mang tính rủi ro; hiệu suất quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai. Người dùng nên tự nghiên cứu, đánh giá một cách thận trọng và tự chịu trách nhiệm hoàn toàn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Thông báo rủi ro của KuCoin.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Trang này được dịch bằng công nghệ AI để thuận tiện cho bạn. Để biết thông tin chính xác nhất, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh.