Liệu trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) hoặc các mô hình quản trị dựa trên blockchain có thể cung cấp một giải pháp thay thế cho việc kiểm soát AI tập trung?
2026/04/30 04:03:02
Giới thiệu
Liệu một vụ kiện trị giá 150 tỷ USD có phải là chất xúc tác cuối cùng phá vỡ sự độc quyền của trí tuệ nhân tạo tập trung? Khi phiên tòa giữa Elon Musk và OpenAI bắt đầu tại tòa án liên bang Oakland vào ngày 27 tháng 4 năm 2026, rõ ràng ngành công nghiệp đang đối mặt với khủng hoảng niềm tin mà chỉ công nghệ phi tập trung mới có thể giải quyết.
Các mô hình quản trị dựa trên blockchain và trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) mang đến một giải pháp thay thế rõ ràng cho sự kiểm soát tập trung bằng cách loại bỏ quyền lực từ các hội đồng quản trị thiếu minh bạch và phân phối lại nó trên các mạng lưới minh bạch, được định hướng bởi phần thưởng. Bằng cách sử dụng sổ cái phân tán để quản lý việc huấn luyện mô hình, nguồn gốc dữ liệu và các giao thức an toàn, DeAI đảm bảo rằng sự phát triển AI vẫn là một “hàng hóa công” thay vì một “máy tạo ra của cải” dành cho một số ít người.
Phiên tòa giữa Musk và OpenAI: Một bước ngoặt trong quản trị AI
Vụ kiện 150 tỷ USD do Elon Musk đệ đơn chống lại OpenAI, Sam Altman và Microsoft đại diện cho một thách thức cơ bản đối với mô hình lợi nhuận "nguồn đóng" đang thống trị ngành công nghiệp này. Theo các báo cáo tháng 4 năm 2026 từ Reuters, đội ngũ pháp lý của Musk đã tập trung vụ kiện vào vi phạm niềm tin từ thiện và hưởng lợi bất chính, lập luận rằng OpenAI đã từ bỏ sứ mệnh ban đầu là vì lợi ích nhân loại để ưu tiên tối đa hóa giá trị thương mại cho nhà đầu tư lớn nhất của họ, Microsoft. Tuyên bố cốt lõi của Musk là việc phát triển AI quá nguy hiểm để bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất hướng đến lợi nhuận, cho rằng cấu trúc tập trung hiện tại tạo ra các rủi ro hệ thống có thể "phá hủy mọi thứ" nếu không được điều tiết hoặc phi tập trung hóa đúng cách.
Bằng chứng được trình bày trong quá trình tuyển chọn bồi thẩm đoàn vào cuối tháng 4 năm 2026 đã làm nổi bật những xung đột quyền lực nội bộ và những tầm nhìn trái ngược về an toàn AI. Các tài liệu được tiết lộ tại tòa án cho thấy ban lãnh đạo OpenAI đã thảo luận về việc chuyển đổi sang mô hình vì lợi nhuận ngay từ năm 2017, mâu thuẫn với các tuyên bố công khai về cam kết nghiên cứu phi lợi nhuận. Thiếu minh bạch này là động lực chính thúc đẩy sự gia tăng đột biến trong quan tâm đến các giải pháp phi tập trung. Trong khi các thực thể tập trung có thể thay đổi sứ mệnh một cách kín đáo, các giao thức dựa trên blockchain mã hóa sứ mệnh của chúng vào các hợp đồng thông minh bất biến, khiến hiện tượng "lệch hướng sứ mệnh" này về mặt kỹ thuật là không thể xảy ra nếu không có một cuộc bỏ phiếu công khai, dân chủ.
Cảm xúc thị trường xung quanh phiên tòa hiện đang chia rẽ, nhưng sự chú trọng vào an toàn AI là động lực lớn cho ngành blockchain. Dựa trên phân tích tháng 4 năm 2026 từ các chuyên gia pháp lý tại Thung lũng Silicon, một chiến thắng của Musk có thể buộc OpenAI phải tái cấu trúc, từ đó thiết lập tiền lệ cho các mô hình "AI chủ quyền" không bị ràng buộc bởi lợi nhuận doanh nghiệp. Ngược lại, một chiến thắng của OpenAI có thể hợp pháp hóa xu hướng vì lợi nhuận hiện tại, làm gia tăng thêm khoảng cách giữa AI doanh nghiệp và lợi ích công cộng—khoảng cách mà các giao thức DeAI hiện đang nỗ lực lấp đầy.
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI): Kiến trúc cho sự kiểm soát minh bạch
AI phi tập trung (DeAI) thay thế các máy chủ trung tâm và các cơ quan giám sát doanh nghiệp bằng một mạng lưới toàn cầu các nút mạng độc lập hợp tác để huấn luyện và vận hành các mô hình. Khác với các mô hình tập trung được sử dụng bởi OpenAI hoặc Google, nơi dữ liệu và tính toán bị kiểm soát, các giao thức DeAI như Bittensor (TAO) và Artificial Superintelligence Alliance (ASI) phân phối các nguồn lực này trên một hạ tầng không cần phép. Theo dữ liệu tháng 3 năm 2026 từ Hướng dẫn Tương lai Kỹ thuật số Web3 của EAK, cơ chế "Proof-of-Intelligence" của Bittensor hiện thưởng cho những người đóng góp dựa trên chất lượng có thể xác minh của đầu ra mô hình, tạo ra một thị trường bình đẳng mà không một CEO nào có thể thao túng.
Cơ sở kỹ thuật của DeAI được xây dựng trên ba trụ cột cốt lõi: tính toán phân tán, dữ liệu có thể xác minh và các mô hình mã nguồn mở. Các dự án như Render Network (RENDER) và Akash Network (AKT) cung cấp "lớp phần cứng" bằng cách cho phép bất kỳ ai cho thuê sức mạnh GPU dư thừa để huấn luyện AI. Dựa trên dự báo GTC của Nvidia vào tháng 3 năm 2026, nhu cầu về chip AI đã vượt quá 1 nghìn tỷ USD, một sự thiếu hụt nguồn cung mà các nhà cung cấp tập trung như AWS gặp khó khăn trong việc quản lý. Các thị trường GPU phi tập trung giải quyết vấn đề này bằng cách tổng hợp nguồn lực toàn cầu, đảm bảo rằng sự phát triển AI vẫn tiếp cận được với các nhà phát triển độc lập thay vì bị giới hạn trong năm tập đoàn giàu nhất thế giới.
Nguồn gốc dữ liệu là cột trụ thứ hai, đảm bảo rằng thông tin được sử dụng để huấn luyện AI là đạo đức và minh bạch. Trong các hệ thống tập trung, bản chất “hộp đen” của dữ liệu huấn luyện thường dẫn đến tranh chấp bản quyền và thiên lệch. Các giải pháp dựa trên blockchain như Grass sử dụng mạng thu thập dữ liệu web phi tập trung để tạo ra các đường ống dữ liệu có thể kiểm toán. Theo các chỉ số hiệu suất năm 2026 gần đây, các mạng này hiện đang vận hành các đường ống AI quy mô lớn, cung cấp “dấu vết giấy” cho từng mảnh thông tin mà AI tiêu thụ, đây là yêu cầu then chốt cho các tiêu chuẩn an toàn mà Musk đang đề xướng tại tòa án.
Quản trị dựa trên blockchain: Thay thế Hội đồng quản trị bằng mã
Các mô hình quản trị dựa trên blockchain mang lại giải pháp cấu trúc để giải quyết hiện tượng "lệch mục tiêu" thấy ở các công ty AI tập trung bằng cách thay thế các hội đồng quản trị con người bằng Các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAOs). Trong một DAO, các quyết định quan trọng—như việc có nên phát hành một mô hình mới mạnh mẽ hay cách phân phối lợi nhuận—được thực hiện bởi những người nắm giữ token thông qua bỏ phiếu trên blockchain. Điều này ngăn chặn sự chiếm hữu tập trung theo phong cách "Sam Altman", vì các quy tắc của tổ chức được thực thi bởi mã nguồn. Theo báo cáo tháng 3 năm 2026 từ Supertrends, các cấu trúc quản trị lai này đang trở thành "mong đợi cơ bản" đối với AI doanh nghiệp, vì chúng cung cấp mức độ khả năng kiểm toán mà các cấu trúc doanh nghiệp truyền thống không thể sánh kịp.
Quản trị trên chuỗi cũng cho phép "Sovereign AI", nơi một cộng đồng hoặc quốc gia có thể sở hữu và kiểm soát các mô hình trí tuệ của riêng mình. Trong phiên tòa giữa Musk và OpenAI, đã tiết lộ rằng bộ phận phi lợi nhuận của OpenAI chỉ giữ 26% stake trong công ty con vì lợi nhuận của mình tính đến năm 2026. Ngược lại, các giao thức DeAI đảm bảo rằng cộng đồng giữ 100% quyền kiểm soát sự phát triển của giao thức. Nếu một cộng đồng quyết định rằng một hành vi AI cụ thể là không an toàn, họ có thể bỏ phiếu để "slash" phần thưởng của các nút mạng cung cấp đầu ra đó hoặc cập nhật trọng số mô hình trên toàn bộ mạng lưới đồng thời.
Việc tích hợp "Hội đồng Đạo đức" vào các hợp đồng thông minh là một xu hướng nổi bật khác năm 2026. Thay vì một hội đồng đạo đức có thể bị sa thải hoặc bỏ qua bởi CEO, các dự án DeAI đang bắt đầu triển khai các hợp đồng "Quản trị viên". Những hợp đồng này có thể tự động tạm dừng truy cập mô hình nếu các ngưỡng an toàn nhất định bị vi phạm. Dựa trên Khảo sát trưởng thành niềm tin AI năm 2026 của McKinsey, gần 72% tổ chức hiện nay coi "các biện pháp kiểm soát AI đại diện" là mối quan tâm bảo mật hàng đầu. Quản trị dựa trên blockchain cung cấp các biện pháp kiểm soát này một cách bản địa, mang lại "công tắc tắt khẩn cấp" được quản lý bởi sự đồng thuận của các bên liên quan thay vì một cá nhân duy nhất.
So sánh Quản trị AI tập trung với Quản trị AI phi tập trung (2026)
| Tính năng | AI tập trung (ví dụ: OpenAI) | Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (ví dụ: Bittensor/ASI) |
| Cấu trúc điều khiển | Hội đồng quản trị / Giám đốc điều hành | DAO trên chuỗi / Người nắm giữ token |
| Sự phù hợp với sứ mệnh | Vì lợi nhuận (Công ty vì lợi ích công cộng) | Được thực thi bởi mã (Hợp đồng thông minh) |
| Sự minh bạch | Nguồn đóng / "Hộp đen" | Mã nguồn mở / Nguồn gốc có thể xác minh |
| Tính toán Truy cập | Bị giới hạn bởi API / Corporate Cloud | Thị trường GPU không cần phép |
| Giám sát an toàn | Các đội ngũ đạo đức nội bộ | Thỏa thuận phân tán / Phạt |
Khuyến khích kinh tế: Kết hợp an toàn với phần thưởng
Điểm yếu chính trong quản trị AI tập trung là sự không phù hợp về động cơ, khi sự vội vàng trở thành người đầu tiên ra thị trường thường vượt lên trên các mối quan tâm về an toàn. Trong vụ kiện giữa Musk và OpenAI, Musk tuyên bố công ty đã trở thành một “máy tạo của cải” cho các nhà sáng lập, điều này không tránh khỏi dẫn đến việc cắt giảm các tiêu chuẩn về sự phù hợp của AI. Các giao thức DeAI đảo ngược cấu trúc động cơ này bằng cách sử dụng token bản địa để thưởng cho hành vi “tốt”. Ví dụ, Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo (ASI) đã sáp nhập FET, AGIX và OCEAN vào năm 2024 để tạo ra một hệ thống kinh tế token thống nhất, thưởng cho các nhà phát triển vì việc tạo ra các tác nhân an toàn và tương tác được.
Trong một hệ sinh thái phi tập trung, lợi nhuận là sản phẩm phụ của tính hữu dụng và an toàn, chứ không phải là mục đích cuối cùng. Theo bản tổng hợp thị trường tháng 3 năm 2026 của Zerocap, mô hình "Covenant-72B"—quá trình huấn luyện LLM lớn nhất từng được thực hiện trên một mạng phi tập trung—đã trở nên khả thi nhờ việc các bên tham gia được khuyến khích cung cấp khả năng tính toán và dữ liệu chất lượng cao. Nếu một bên tham gia cố gắng "làm ô nhiễm" dữ liệu hoặc cung cấp đầu ra không an toàn, họ sẽ mất các token đã stakes. Sự "căn chỉnh kinh tế" này tạo ra một hệ thống tự điều chỉnh, nơi những mô hình hữu ích và an toàn nhất tự nhiên nổi lên dẫn đầu bảng xếp hạng.
Hơn nữa, DeAI cho phép một "nền kinh tế tuần hoàn" cho AI. Thay vì toàn bộ doanh thu chảy về một công ty duy nhất, giá trị do các tác nhân AI tạo ra được phân phối giữa các nhà cung cấp dữ liệu, các nút mạng và các nhà phát triển mô hình. Dựa trên dự báo năm 2026 cho giao thức Sky (trước đây là MakerDAO), các tác nhân AI ngày càng sử dụng các kênh thanh toán trên blockchain để tự động hóa việc thanh toán giao dịch. Điều này cho phép AI hoạt động như một chủ thể kinh tế độc lập, bị ràng buộc bởi các quy tắc của blockchain, ngăn chặn bất kỳ thực thể nào độc quyền kiểm soát của cải do trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Thách thức kỹ thuật: Các rào cản đối với sự phi tập trung hoàn toàn
Mặc dù có những lợi ích về quản trị, AI phi tập trung đối mặt với những rào cản kỹ thuật đáng kể, chủ yếu liên quan đến độ trễ và chi phí giao tiếp. Việc huấn luyện một LLM quy mô lớn đòi hỏi các kết nối tốc độ cao (như InfiniBand) giữa hàng ngàn GPU, điều này khó có thể tái tạo trên một mạng toàn cầu phân tán. Các trung tâm dữ liệu tập trung có lợi thế rõ rệt về tốc độ huấn luyện thô. Tuy nhiên, theo các báo cáo hiệu suất tháng 4 năm 2026, mạng Bittensor đã phần nào giải quyết vấn đề này thông qua kiến trúc "Subnet", cho phép các tác vụ chuyên biệt được xử lý bởi các cụm nút mạng được tối ưu hóa.
“Khoảng cách suy luận” là một thách thức khác đang được giải quyết vào năm 2026. Trong khi việc huấn luyện khó để phi tập trung hóa, thì việc chạy AI (suy luận) lại dễ dàng hơn nhiều. Các giao thức như Internet Computer (ICP) hiện đang chạy các mô hình AI trực tiếp trên chuỗi, loại bỏ nhu cầu sử dụng các nhà cung cấp đám mây tập trung như AWS. Điều này đảm bảo rằng các quyết định của AI không thể bị thao túng giữa mô hình và người dùng. Mặc dù AI tập trung hiện nay nhanh hơn trong việc huấn luyện các mô hình “tiên tiến”, nhưng các mạng phi tập trung đang trở thành lựa chọn ưa thích cho các ứng dụng đòi hỏi tính riêng tư cao và chống kiểm duyệt.
Các rủi ro bảo mật cũng tồn tại trong DeAI, đặc biệt là các “cuộc tấn công Sybil” nơi một thực thể cố gắng kiểm soát nhiều nút mạng để ảnh hưởng đến mạng lưới. Để chống lại điều này, các giao thức thế hệ 2026 sử dụng các bằng chứng mật mã nâng cao và các mô hình “Proof-of-Staking”. Dựa trên các cuộc kiểm toán gần đây của Oasis Network (ROSE), tính toán bảo vệ quyền riêng tư hiện nay cho phép AI huấn luyện trên dữ liệu nhạy cảm mà không bao giờ để dữ liệu bị phơi bày trước các nút mạng. Điều này giải quyết một rào cản “niềm tin” lớn, vì các công ty có thể đóng góp dữ liệu sở hữu vào một hồ sơ phi tập trung mà không lo ngại nó sẽ bị đối thủ đánh cắp.
Góc nhìn của nhà đầu tư: Liệu DeAI có phải là khoản đầu tư “an toàn”?
Kết quả của vụ kiện Musk vs. OpenAI có khả năng xác định xu hướng ngắn hạn của định giá các token AI. Nếu tòa án phán quyết rằng OpenAI phải quay trở lại cấu trúc phi lợi nhuận hoặc chia sẻ công nghệ của mình rộng rãi hơn, điều này sẽ là sự xác nhận lớn đối với tinh thần mã nguồn mở và phi tập trung. Theo các phân tích của Zerocap vào tháng 4 năm 2026, các token AI như TAO, RENDER và ASI đã ghi nhận mức tăng 60% trong "khối lượng vị thế mở" kể từ khi phiên tòa bắt đầu, khi các nhà đầu tư phòng ngừa rủi ro từ việc quản lý AI tập trung hóa.
Quan điểm "tăng giá" đối với DeAI cho rằng khi các chính phủ đưa ra nhiều quy định hơn về AI—như các bản cập nhật năm 2026 của Đạo luật AI của EU—các công ty tập trung sẽ gặp khó khăn với chi phí tuân thủ khổng lồ. Các giao thức phi tập trung, được thiết kế để phân phối toàn cầu và minh bạch, có thể dễ dàng thích nghi hơn với các quy định mang tính "Hiệu ứng Brussels". Tuy nhiên, quan điểm "giảm giá" cho rằng lợi thế vốn khổng lồ của Microsoft và OpenAI (với định giá IPO tiềm năng lên tới 1 nghìn tỷ USD) sẽ cho phép họ áp đảo các đối thủ phi tập trung bất kể kết quả pháp lý ra sao.
Cuối cùng, thị trường đang bắt đầu định giá “quản trị” như một tính năng. Cũng giống như bitcoin mang đến một lựa chọn thay thế cho các ngân hàng trung ương tập trung, DeAI cung cấp một bộ não “chống kiểm duyệt” cho internet. Đối với cộng đồng tiền điện tử, vụ kiện của Musk không chỉ là vấn đề tiền bạc; đó là việc đảm bảo rằng công nghệ mạnh mẽ nhất trong lịch sử loài người không bị kiểm soát bởi một nhóm nhỏ các nhà quản lý không chịu trách nhiệm ở San Francisco.
Bạn có nên giao dịch các token Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) trên KuCoin không?
Sự hội tụ giữa AI và blockchain không còn là một câu chuyện mang tính giả định; đó là một sự thay đổi về cấu trúc trong cách thức quản lý trí tuệ toàn cầu. Với vụ kiện giữa Musk và OpenAI đưa các vấn đề về an toàn AI và lòng tham doanh nghiệp lên hàng đầu trên các phương tiện truyền thông toàn cầu, nhu cầu về các giải pháp phi tập trung chưa bao giờ cao như hiện nay. Là một sàn giao dịch hàng đầu toàn cầu, KuCoin cung cấp một nền tảng vững chắc để giao dịch các tài sản chính thúc đẩy cuộc cách mạng này, bao gồm:
Giao dịch các token DeAI trên KuCoin giúp bạn tham gia vào sự tăng trưởng của tính toán và quản trị phi tập trung. Theo dữ liệu thị trường từ tháng 4 năm 2026, lĩnh vực DeAI đã vượt xa thị trường tiền điện tử rộng lớn hơn về khối lượng và sự quan tâm của các tổ chức. Dù bạn có niềm tin vào phong trào “Sovereign AI” hay đơn giản đang tìm cách phòng ngừa rủi ro trước biến động của ngành công nghệ, thanh khoản sâu của KuCoin.
Người dùng mới hiện có thể đăng ký tại KuCoin và nhận đến 11.000 USDT tiền thưởng cho người dùng mới.
Kết luận
Quản trị AI phi tập trung và blockchain đại diện cho giải pháp đáng tin cậy nhất để giải quyết khoảng cách niềm tin hiện đang hoành hành trong ngành công nghệ. Cuộc tranh chấp pháp lý đang diễn ra giữa Elon Musk và OpenAI đã phơi bày sự mong manh của các sứ mệnh “phi lợi nhuận” tập trung, chứng minh rằng ngay cả những mục tiêu vị tha nhất cũng có thể bị bóp méo bởi áp lực của lợi ích thương mại và ảnh hưởng của vốn khổng lồ. Bằng cách phân phối quyền lực trong một mạng lưới toàn cầu gồm các bên liên quan, DeAI đảm bảo rằng không một cá nhân hay doanh nghiệp nào có thể đơn phương quyết định số phận của trí tuệ nhân tạo.
Trong khi các mô hình tập trung hiện vẫn duy trì lợi thế về tốc độ tính toán thô, khoảng cách này đang thu hẹp. Các công nghệ như các subnet của Bittensor và phép tính bảo vệ quyền riêng tư của Oasis Network đang chứng minh rằng các mạng phi tập trung có thể xử lý các tác vụ AI phức tạp đồng thời duy trì tính minh bạch và an toàn. Sự chuyển dịch hướng tới các mô hình quản trị dựa trên blockchain không chỉ là một sự tiến hóa kỹ thuật; đó là một biện pháp bảo vệ cần thiết cho nhân loại. Khi chúng ta tiến xa hơn vào năm 2026, lựa chọn giữa một AI doanh nghiệp “hộp đen” và một AI phi tập trung “sổ cái minh bạch” sẽ định hình tương lai của thế giới kỹ thuật số của chúng ta. Đối với những người muốn hỗ trợ một tương lai nơi AI phục vụ lợi ích công cộng, hạ tầng cho tầm nhìn đó đang được xây dựng trên blockchain.
Câu hỏi thường gặp
AI phi tập trung có thực sự giải quyết được những lo ngại về an toàn do Elon Musk đặt ra?
Đúng vậy, DeAI giải quyết các mối quan tâm của Musk bằng cách làm cho các giao thức an toàn và trọng số mô hình trở nên minh bạch và có thể kiểm toán trên sổ cái công khai. Khác với các công ty tập trung nơi các quyết định an toàn được đưa ra trong các phòng họp bí mật, DeAI sử dụng quản trị trên chuỗi (DAO) để đảm bảo rằng bất kỳ thay đổi nào đối với “biên giới an toàn” của mô hình đều phải được sự đồng thuận của cộng đồng, ngăn chặn một thực thể đơn lẻ ưu tiên lợi nhuận hơn an toàn.
Việc huấn luyện một mô hình AI lớn trên blockchain có chậm hơn so với sử dụng máy chủ tập trung không?
Hiện tại, quá trình huấn luyện chậm hơn do “độ trễ”, tức là sự chậm trễ trong giao tiếp giữa các nút mạng trải rộng toàn cầu. Các trung tâm dữ liệu tập trung sử dụng dây dẫn tốc độ cao để kết nối GPU, trong khi DeAI dựa vào internet. Tuy nhiên, các dự án DeAI đang khắc phục điều này bằng cách phân tán “suy luận” (sử dụng AI) và sử dụng các cụm chuyên biệt để huấn luyện, điều này ngày càng hiệu quả hơn kể từ năm 2026.
Điều gì xảy ra với các token DeAI của tôi nếu OpenAI thắng vụ kiện với Musk?
Nếu OpenAI chiến thắng và mô hình vì lợi nhuận được công nhận, điều này có thể gây ra tâm lý tiêu cực ngắn hạn đối với các token DeAI khi rủi ro về câu chuyện tập trung hóa giảm bớt. Tuy nhiên, giá trị dài hạn của các token DeAI phụ thuộc vào nhu cầu về tính toán phi tập trung và AI chống kiểm duyệt, vốn vẫn ở mức cao bất chấp một phán quyết tòa án duy nhất tại Hoa Kỳ.
Làm thế nào để xác minh rằng một mô hình AI phi tập trung chưa bị “nhiễm độc” bởi dữ liệu xấu?
Các giao thức DeAI sử dụng "Proof-of-Intelligence" và các bằng chứng mật mã để xác minh nguồn gốc dữ liệu. Mỗi phần dữ liệu được sử dụng trong quy trình huấn luyện đều được ghi lại trên blockchain, tạo ra một vết giấy không thể thay đổi. Nếu một nút mạng cố gắng gửi dữ liệu độc hại hoặc thiên vị, cơ chế đồng thuận của mạng sẽ phát hiện bất thường và "slash" (lấy đi) các token đã stakes của nút đó.
Chính phủ có thể đóng cửa các mạng AI phi tập trung không?
Vì các mạng DeAI được phân phối trên hàng ngàn nút mạng ở nhiều quốc gia, chúng có khả năng "chống kiểm duyệt" và cực kỳ khó bị bất kỳ chính phủ nào đóng cửa. Khác với OpenAI, vốn có văn phòng và máy chủ trung tâm, một giao thức DeAI như Bittensor tồn tại trên máy tính của các người tham gia toàn cầu, khiến nó bền bỉ như chính mạng bitcoin.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Trang này được dịch bằng công nghệ AI (do GPT cung cấp) để thuận tiện cho bạn. Để biết thông tin chính xác nhất, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh.