دیپسیک API سروس کا خراب ہونا

15 اکتوبر، 08:11 سے 13:04 تک، DeepSeek API سروسز، جن میں V4 Pro اور V4.1 Flash شamil ہیں، مکمل طور پر بند ہو گئیں۔ معاوضہ کے طور پر 7 دن کا کریڈٹ واپسی دیا جائے گا۔

avatar

🔥 $HMND


بائس: بولش 📈 | وی آئی پی سگنل


HMND نے 38.81% کا اضافہ کیا ہے، جس سے خریداری کے دباؤ میں بہتری کا اشارہ ملتا ہے۔ اگر بازار اپنے موجودہ سپورٹ زون کو برقرار رکھے تو مومینٹم مزید بلند ہو سکتا ہے۔


🎯 EP: $0.00358–$0.00363

💰 TP1: $0.00385

💰 TP2: $0.00410

💰 TP3: $0.00445

🛑 SL: $0.00340


⚡ خطرہ کنٹرول میں رکھیں اور لمبی حرکت کے بعد داخلہ نہ کریں۔


$HMND

#🔥 KCUSD مخصوص ڈپازٹ بوسٹ: تکرار تک 6% APR کمائیں #امریکی سود: کیوں 2021 کے بعد ڈالر کی خریداری کی طاقت 22.5% کم ہو گئی #فیڈ شرح میں اضافے کے امکانات بڑھ رہے ہیں #ڈیپسیک API سروس میں خرابی #OCC رپورٹ نے ڈیبنکنگ کو کرپٹو سے جوڑا ہے

avatar

$NXPC # $0.26633 کے قریب لمبی لیکویڈیشن کے بعد بیئرش دباؤ ظاہر کر رہا ہے۔ اگر سپورٹ ناکام ہو جائے تو فروخت کرنے والے قیمت کو مزید نیچے لے جانے کی کوشش کر سکتے ہیں، لیکن اگر خریدار دوبارہ کنٹرول حاصل کر لیں تو ریکوری ممکن ہے۔ ٹریڈ داخل ہونے سے پہلے $0.2660 سپورٹ علاقے کی تصدیق کے لیے نگرانی کریں۔


ای پی (اینٹری پرائس): $0.2650–$0.2670


TP1: $0.2610


TP2: $0.2570


TP3: $0.2520


SL: $0.2710


اگر NXPC فروخت کے جذبہ کے ساتھ $0.2640 سے نیچے ٹوٹ جائے تو شارٹ سیٹ اپ مضبوط ہو جاتا ہے۔ اگر قیمت $0.2680 کو دوبارہ حاصل کر لے اور اس کے اوپر قائم رہے تو شارٹ اینٹری پر زور نہ دیں۔ تصدیق کا انتظار کریں اور جو خطرہ ہو اسے سنبھالیں، کیونکہ لیکویڈیشن ایلرٹس صرف مارکیٹ کی سمت کی تصدیق نہیں کرتے۔#DeepSeek API service outage


avatar

یہ پبلک ریلیشنز بالکل پوری طرح کامیاب رہی۔ ڈیپسیک کی بحالی کے بعد، کچھ صارفین کو خدمات کے معاوضے کے طور پر دیا گیا، جس کی رقم استعمال کے بنیاد پر کچھ دہاڑوں سے لے کر دو سو سے زائد تک تھی۔ یہ کریسز پبلک ریلیشنز صارفین کو سمجھتی ہے۔

avatar

الگورتھمک تبدیلی کے ایک جادوگر کی کہانی 🧙‍♂️: حالیہ وقت میں ڈیپسیک کا کریش ہونا بہت عام ہو گیا ہے۔ "ہم ابھی کچھ مسائل کا تجربہ کر رہے ہیں..." اور: ایشیا کے سیشن میں ڈیپسیک کا استعمال نہ کریں: بہت زیادہ مہنگا۔ اب تک اکتوبر میں "3 مسائل" اور دستیاب نہ ہونے کے لمحات آ چکے ہیں۔ سستا اور موثر، لیکن یہی وہ چیزیں ہیں جو وہ سیاسی طور پر درست AI انفلوئنسرز آپ کو نہیں دکھاتے... $BTC اپنی زندگی کے لیے لڑ رہا ہے، یہ 78k، 71k سطح پر ہے...

avatar

ہر ٹول کال ایک ماڈل کے راؤنڈ ٹرپ کی لاگت رکھتی ہے۔ گٹہب ایشو حاصل کریں، انہیں پارس کریں، لینیئر ٹکٹس کھولیں۔ یہ تین ٹرنز، تین کنٹیکسٹ ڈمپس ہیں، اور ٹول کی فہرست اب بھی پرامپٹ میں موجود ہے۔ OpenCode 2.0، اوپن سورس کوڈنگ ایجینٹ، نے اب MCP کے لیے کوڈ موڈ کو ڈیفالٹ بنادیا ہے۔ ایجینٹ ایک مختصر جاوااسکرپٹ سناپٹ لکھتا ہے جو متعدد ٹولز کو بلاتا ہے اور نتائج کو ایک ہی ایکزیکشن میں پروسیس کرتا ہے، ہر کال کے بعد ماڈل کو واپس نہیں بھیجتا۔ اس کے علاوہ، یہ ایک لوکل سروس کے خلاف ٹرمینل، دسک ٹاپ اور ویب کو بھی چلاتا ہے، اس طرح کہ ٹرمینل میں شروع ہونے والا سیشن براؤزر میں جاری رہتا ہے۔ فائدہ مند بات یہ ہے کہ تقسیم ہوگئی ہے۔ ماڈل منصوبہ طے کرتا ہے۔ ہارنس ٹول چین کو ایکٹو کرتا ہے، بغیر ہر درمیانی نتیجہ کو دوبارہ کنٹیکسٹ ونڈو میں بھرے۔

avatar

سات ماہ کی مسلسل روزانہ کی سوچیں، جو ایک ہی ChatGPT گفتگو میں محفوظ رکھی گئیں۔ پھر بغیر کسی انتباہ کے، پرومپٹ بار ایک خطا کے ساتھ لاک ہو جاتا ہے: "زیادہ سے زیادہ گفتگو کی حد تک پہنچ گئے، براہ راست نئے چیٹ میں اس گفتگو کو شروع کرنے کی کوشش کریں۔" زیادہ تر لوگ یہ فرض کرتے ہیں کہ جاری تھریڈ لا محدود طور پر جاری رہ سکتی ہے، یا جب ماحول بھر جائے تو آپ صرف ماڈل سے کہہ سکتے ہیں کہ وہ سب کچھ ایک ایگزیکٹو بریف میں مختص کر دے۔ یہاں جال یہ ہے: آپ فریز شدہ تھریڈ کو پرومپٹ نہیں کر سکتے۔ جب آپ گفتگو کی سقف پر پہنچ جائیں، تو سیشن سخت ریڈ-اوٹ موڈ میں چلا جاتا ہے۔ آپ کا تاریخی رکھا ہوا مواد اب بھی اسکرین پر دکھائی دے رہا ہے، لیکن آپ ماڈل سے ایک ہینڈ آف ڈاکومنٹ تیار کرنے، اہم تفصیلات الگ کرنے، یا صاف تبدیلی نوٹس تیار کرنے کا درخواست نہیں دے سکتے۔ برانچنگ بنیادی ماحول کے وزن کو حل نہیں کرتی، اور پرانے تھریڈ کو نئے چیٹ میں جوڑنا نامعلوم تفصیلات کو ضائع کر دेतا ہے، اور شروع کرنے کے لئے صرف اس وقت جب آپ کو ماہوں کے خام متن کو دستی طور پر چھاننا پڑتا ہے۔ اگر آپ اپنے مرکزی منصوبوں کے لئے لمبے عرصے تک جاری AI تھریڈز پر انحصار کرتے ہیں، تو کبھی بھی سخت دیوار تک انتظار نہ کریں۔ جب تک ان پٹ باکس کام کر رہا ہے، اپنا تبدیلی بریف اور حالت پرومپٹ تیار کر لیں۔

انتہا کو پہنچا