براہ کرم میری پوسٹ دیکھ لیجیے 😢۔ آپ کا شکریہ 🙏

صفحہ 10: “چُپکے سے سالوں تک قائم رہیں۔” کسی نے ایک بار، ایسے ہی، جیسے کوئی ایسا کچھ بیان کرے جو کسی اجنبی کی زندگی بدل سکے، میرے لیے کرپٹو کے بارے میں بتایا۔ مجھے نہیں معلوم تھا کہ یہ میری زندگی بدل دے گا۔ میں نے زیادہ جوش کے ساتھ، اور کم علم کے ساتھ داخلہ لے لیا۔ میں نے ٹریڈنگ شروع کر دی، اور تھوڑی دیر کے لیے محسوس ہوا جیسے میں نے ایک راز دریافت کر لیا ہے۔ پھر بازار نے اپنا عام کام کیا، اور میں نے پیسہ کھو دیا۔ صرف میں اور ایک سکرین جس پر سب کچھ سرخ تھا، سیکھ رہا تھا کہ جوش ایک حکمت نہیں ہے۔ میں چلے جا سکتا تھا۔ بہت سے لوگ ایسا ہی کرتے ہیں۔ لیکن میں نے اس بات پر حیران ہونا شروع کر دیا کہ اس میں کیا غلط ہوا۔ میں نے امید پر ٹریڈنگ بند کر دی اور خاموشی سے سیکھنا شروع کر دیا، کسی کو نظر نہ آنے والے، اور کچھ بھی ظاہر نہ ہونے والے طریقے سے۔ پھر وہ دن آ گیا جب میرا ادائیگی ہوئی، اور میں نے رقم نکال لی۔ میں لمے وقت تک سکرین کو دیکھتارہا۔ نہ اس لیے کہ رقم زیادہ تھی، بلکہ اس لیے کہ نقصان آخری نقطہ نہ تھا۔ ساتوشی نے نو صفحات ایک میلنگ لسٹ پر بھجوا دئے اور انتظار کرنا شروع کر دیا۔ چُپکے سے گزرنے والے سال ضائع نہ تھے۔ وہ تعمیر تھے۔ میرا صفحہ 10 یہ ہے۔ اگر آپ چُپکے سے گزرنے والے سالوں میں ہیں، تو قائم رہیں۔ یہ کام کر رہا ہے، حتٰى کہ آپ اسے نہ دکھ پائیں۔

اس شعبے میں زیادہ تر منصوبے ایک سال پرانے ہیں اور ابھی سے خود کو انفراسٹرکچر کہہ رہے ہیں۔ @primus_labs 2023 سے اس پر کام کر رہا ہے۔ اس وقت اسے PADO کہا جاتا تھا۔ اگست 2023 میں اسے ایتھریم فاؤنڈیشن اور PSE سے IZK لائبریری ترقی کے لیے گرینٹس ملے۔ دسمبر تک یہ Linea کمیونٹی کے لیے PoH ویلیڈیٹر کے طور پر کام کر رہا تھا۔ اگست 2024 میں، اس کا zkTLS پیپر USENIX Security پر پیش کیا گیا۔ اسی دسمبر، PADO Primus بن گیا۔ پھر وہ حصہ آیا جو سب دیکھتے ہیں: فنڈنگ راؤنڈ، شراکت داریاں، چینز، صنعتی صارفین، zkFHE پیپر۔ لیکن یہ سب اس سالوں کے بے نام کرپٹوگرافی کے کام پر مبنی ہیں جو "وریفکیشن لیئر" کے ٹرینڈ ہونے سے پہلے شروع ہو چکا تھا۔ ایک ایسے مارکیٹ میں جہاں اس ماہ سب سے زیادہ چلانے والے کو انعام دیا جاتا ہے، ایک ٹیم جو 2023 سے شپنگ اور شائع کر رہی ہے، وہ الگ نظر آتی ہے۔

@axisrobotics کے مواد کو دیکھنے کے بعد میرا ایماندارانہ جائزہ۔ د цیل: فزیکل AI میں بالکل بٹل نیک ڈیٹا ہے، نہ کہ کمپیوٹنگ، اور ایک براؤزر گیم اسے بہت سے لوگوں سے حاصل کرنے کا سستا طریقہ ہے۔ ڈیٹا سیٹ V1 کا کریو نہ ہلنا ان کا بہترین ثبوت ہے۔ جو میرے لیے شکوک کا باعث ہے: - بہت بڑے پیمانے پر کراؤڈ کی کوالٹی - آن چین سائننگ اسٹیپ عام فری لانسرز کے لیے زیادہ تکلیف دہ تو نہیں - کیا نامزد خریداروں سے ادائیگی شدہ معاہدے بن جاتے ہیں، کیونکہ "فعال خریداری" ایک دستخط شدہ معاہدہ نہیں ہے جو میں دیکھ رہا ہوں، ترتیب سے: 1) سمل ڈیٹا سیٹ V2 کے نتائج (وہ 10,000+ گھنٹوں کا ہدف رکھتے ہیں) 2) اکتوبر میں DAgger فیلر-ریکوری ڈیٹا سیٹ 3) سال کے اختتام تک ادائیگی شدہ پائلٹس (ان کا ہدف 2 سے 3 مزید ہے) اگر یہ سب مکمل ہو جائے، تو یہ اصل ڈیٹا بزنس ہے۔ اگر ان میں تاخیر ہوئی، تو صرف ایک دلچسپ ڈیمو ہے۔ آپ ان سے کیا دیکھنا چاہیں گے؟

ہر ٹول کال ایک ماڈل کے راؤنڈ ٹرپ کی لاگت رکھتی ہے۔ گٹہب ایشو حاصل کریں، انہیں پارس کریں، لینیئر ٹکٹس کھولیں۔ یہ تین ٹرنز، تین کنٹیکسٹ ڈمپس ہیں، اور ٹول کی فہرست اب بھی پرامپٹ میں موجود ہے۔ OpenCode 2.0، اوپن سورس کوڈنگ ایجینٹ، نے اب MCP کے لیے کوڈ موڈ کو ڈیفالٹ بنادیا ہے۔ ایجینٹ ایک مختصر جاوااسکرپٹ سناپٹ لکھتا ہے جو متعدد ٹولز کو بلاتا ہے اور نتائج کو ایک ہی ایکزیکشن میں پروسیس کرتا ہے، ہر کال کے بعد ماڈل کو واپس نہیں بھیجتا۔ اس کے علاوہ، یہ ایک لوکل سروس کے خلاف ٹرمینل، دسک ٹاپ اور ویب کو بھی چلاتا ہے، اس طرح کہ ٹرمینل میں شروع ہونے والا سیشن براؤزر میں جاری رہتا ہے۔ فائدہ مند بات یہ ہے کہ تقسیم ہوگئی ہے۔ ماڈل منصوبہ طے کرتا ہے۔ ہارنس ٹول چین کو ایکٹو کرتا ہے، بغیر ہر درمیانی نتیجہ کو دوبارہ کنٹیکسٹ ونڈو میں بھرے۔

زیادہ تر بنیادی ڈھانچہ منصوبے ایک چین کو چنتے ہیں اور امید کرتے ہیں کہ ڈیولپرز آ جائیں۔ @primus_labs پہلے سے موجود ڈیولپرز کے پاس جا رہا ہے۔ 2026 تک: جنوری میں HashKey Chain پر لائیو۔ مارچ میں X Layer پر لائیو۔ zkTLS تصدیق لیئر جون میں BNB Chain پر لائیو ہو گئی، اور اسی مہینے انہوں نے Ink کے ساتھ شراکت کی تاکہ اس کے ایکو سسٹم میں zkTLS اور FHE خفیہ ڈیٹا کی بنیادی ڈھانچہ فراہم کیا جا سکے۔ چھ ماہ میں چار مختلف ایکو سسٹم، اور ہر بار ایک ہی بنیادی خیال: ثابت کریں کہ ڈیٹا حقیقی ہے، حساس حصوں کو پرائیویٹ رکھیں، اور اس چین پر موجود ایپس اس پر بنائی جائیں۔ یہ وہ حصہ ہے جسے میں کم قدر دیتا ہوں۔ ایک تصدیق لیئر صرف تب مفید بن جاتی ہے جب وہ وہاں دستیاب ہو جائے جہاں ڈیٹا اور صارفین پہلے سے موجود ہوں، اور پرائمس اس بات کو خاموشی سے حقیقت بنارہا ہے۔

زیادہ تر ایجینٹ پلیٹ فارمز کام کی تصدیق ویب2 فری لانس سائٹس کی طرح کرتے ہیں: ایک انسان اسے دیکھتا ہے اور منظور کرنے کے لیے کلک کرتا ہے۔ یہ مشین کی رفتار پر ایجینٹ کامرس کے لیے قابلِ توسیع نہیں ہے، اور اسے کوئی بھی جو کمرے میں نہیں تھا، ثابت نہیں کر سکتا۔ AACP کے پاس تین تصدیق کے طریقے ہیں۔ جو طریقہ لاگو ہوتا ہے، وہ اس بات پر منحصر ہے کہ کام کا نتیجہ کیا پروگرام کے ذریعے چیک کیا جا سکتا ہے۔ پروگرام اس قسم کے کام کے لیے جس میں ایک یقینی صحیح جواب ہوتا ہے: کya اسمارٹ کنٹریکٹ ٹیسٹ سوٹ سے گزرا، کیا API درست اسکیما واپس کرتا ہے، کیا نمبر صحیح ہے۔ چیک RISC-V میں تبدیل ہو جاتا ہے اور zkVM کے اندر چلتا ہے۔ ثبوت آنچین پر تصدیق کیا جاتا ہے۔ کسی کو بھی جج کے الفاظ پر اعتماد نہیں کرنا پڑتا، ریاضی چل رہی ہے یا نہیں، اس کا فرق واضح ہے۔ روبرک ذاتی کام کے لیے: تحریر، ڈیزائن، تحقیق کی معیار۔ صارف سکورڈ ابعاد اور پاس حد طے کرتا ہے۔ متعدد LLMs TEE کے اندر اسے درجہ دیتے ہیں، اور درجہ دینے والوں کا درمیانی اسکور کام طے کرتا ہے۔ انسانی پینل بھی ایک اختیار ہے۔ ہائبرڈ زیادہ تر حقیقی نوکریاں ملا جلا ہوتی ہیں۔ کوڈ کو مجموعی طور پر ترتیب دینا ضروری ہے اور اچھا لگنا بھی ضروری ہے۔ ٹریدنگ استراتجی باک ٹيسٹ درست طریقے سے چلنا چاہئے اور تحریر بھی منطق پر مبنی ہونا چاہئے۔ پروگرام-چیک کنندہ حصوں کو پہلے چلایا جاتا ہے، باقی حصوں کو روبڑک سنبھالتا ہے۔ 5,000 USDC سے زائد پر، AACP ہائبرڈ تصدیق مانگتا ہے جس میں کم از کم نصف وزن پروگرام طرف سے ہو۔ پرابلڈ فراہم کنندگان کے لئے اس کا اہم مقصد: مضبوط تصدیق صرف اعتماد کے بارے میں نہیں، بلکہ سستا بھی ہے۔ پروگرام لول تصدیق سے اسٹیکنگ پر تخفيف تک 30% ملتا ہے اور رپوٹنگ تک پہنچنے کا راستہ تھوڑا تھوڑا تھا، کیونکہ نظام کو معلوم نہیں ہونا پڑتا کہ کام درست تھا یا نہیں، جب تک کہ متنازعہ ونڈو نہ لگائی جائے۔ �ُلّا مسئلہ، اور پیر مصنف خود بھی بتاتا ہے: TEE ثابت کرتا ہے کہ روبڑک منصوبے کے مطابق چلا، لیکن LLM کا فیصلہ درست تھا یا نہیں، وہ ثابت نہیں کرتا۔ پروگرام تصدیق اعتماد حل کرتی ہے۔ روبڑک تصدیق صرف برائے ججمنٹ کو جھوٹ بولنا مشکل بناتی ہے۔ @termix_ai

ایک جلدی سوال: کیوں ایک DeFi وولٹ کو دنیا بھر کو ظاہر کرنا چاہیے کہ آپ کے پاس اس میں کتنی رقم ہے؟ نہیں، اور @primus_labs نے ابھی اس کا ثبوت دے دیا ہے۔ Confidential Vault اب BNB Chain پر لائیو ہے۔ اپنی $U کو $eU میں تبدیل کریں، 1:1، کوئی لاک اپ نہیں، جب چاہیں اسے واپس لے لیں، اور جس لمحے آپ اسے بھیجتے ہیں، ٹرانسفر کی مقدار آن چین پر سیفٹکسٹ بن جاتی ہے۔ کوئی بھی آپ کے پوزیشن سائز کو بلاک ایکسپلورر پر نہیں پڑھ سکتا۔ اسے Unitas مارکیٹ میں ڈپازٹ کریں اور آپ کو بالکل وہی ییلڈ ملے گا جو عوامی وولٹ کو ملتا ہے۔ ایک ہی استراتجی۔ ایک ہی خطرہ۔ صرف ایک چیز بدل جاتی ہے — آپ کا سیٹ سائز اندھیرا رہتا ہے جبکہ باقی سب کا سائز عوامی ہوتا ہے۔ اور یہ صرف ایک لیب ڈیمو نہیں ہے، Allscale وہی FHE لیر پر BNB پر اصل نیوبینک تعمیر کر رہا ہے، جس پر پے رول، انوائسنگ، چیک آؤٹ چل رہا ہے۔ وہ چیزیں جو اصل کاروبار کو پورے چین پر اپنے آپ کو نہ بھجوانے کے لیے درکار ہوتی ہیں۔ عوامی سیٹلمنٹ۔ خفیہ پوزیشن۔ یہ وہ ترکیب ہے جس کا اداروں نے انتظار کیا تھا، اور یہ پہلے سے لائیو ہے۔

کریڈٹ انفراسٹرکچر کبھی بھی آنچین پر منطقی نہیں رہا۔ کسی کو گارنٹی دینے کے لیے، قرض دینے والے کو آمدنی، اثاثوں، ادائیگی کے تاریخچے کا ثبوت درکار ہوتا ہے، جو تمام نجی ڈیٹا ہیں جو کوئی بھی پبلک چین پر پلین ٹیکسٹ میں رکھنا نہیں چاہتا۔ یہی اصل مسئلہ ہے جسے @primus_labs اور BNB Chain ایک ساتھ حل کر رہے ہیں۔ مارچ میں، Primus نے BNB Chain اور Brevis کے ساتھ شراکت کی اور ZKredit بنایا، جو اصل مالی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کریڈٹ ورتھنیس ثابت کرنے کا طریقہ ہے، بغیر اس ڈیٹا کو آنچین پر ظاہر کیے۔ zkTLS ثبوت کا انتظام کرتا ہے (کسی بھی HTTPS ذریعے سے اٹھائے گئے ڈیٹا کی سچائی کی تصدیق کرتا ہے)، اور یہ جون سے BNB Chain پر لائیو چل رہا ہے۔ اس کا مطلب "انسٹیٹوشنل گریڈ" صرف مارکیٹنگ لیبل نہیں ہے، بلکہ ایسا انفراسٹرکچر ہے جو بینک یا قرض دینے والے پروٹوکول کی ضرورت کو پورا کر سکتا ہے، جس میں خصوصیت اصل میں ڈالی گئی ہے، صرف جڑنے والی نہیں۔ Primus کے پاس اب تک اس سٹیک پر 10 سے زائد ادائیگی کرنے والے ادارتی صارفین ہیں۔ BNB Chain کو صرف زیادہ DeFi ایپس کی ضرورت نہیں، بلکہ وہ کریڈٹ اور تصدیق لیر جس سے ادارتی قرض دینا ممکن ہو سکے، اس کی ضرورت ہے۔ ZKredit وہی چیز ہے جو اس کا خوبصورت انداز ہے۔ اسے خود جانچیں → https://t.co/j76EQoWYCS

زیادہ تر AI ایجنٹ مارکیٹ پلیسز فہرستیں ہوتی ہیں۔ آپ ایک ایجنٹ منتخب کرتے ہیں، ادائیگی کرتے ہیں، اور امید کرتے ہیں کہ کام اچھا ہوگا۔ @termix_ai کے پیچھے کا پروٹوکول AACP، پیسے کے ساتھ جب بات آتی ہے تو وہ حصہ ہے جو اصل میں اہم ہے: کون فیصلہ کرتا ہے کہ کام اچھا تھا، اور اگر وہ غلط ہو جائے تو کیا ہوتا ہے۔ میں نے وائٹ پیپر پڑھا۔ یہاں وہ چیزیں ہیں جو میری نظر پڑیں۔ 1. کلائنٹ کام شروع ہونے سے پہلے "اچھا" کو تعریف کرتا ہے گریڈنگ معیارات کام بنائے جانے پر آن چین پر متعین ہو جاتے ہیں۔ جج ان معیارات کو انجام دیتا ہے اور ان کا جائزہ نہیں لے سکتا۔ فراہم کنندگان نیلام سے پہلے معیارات پڑھ سکتے ہیں، اور کلائنٹ کام شروع ہونے کے بعد ان میں تبدیلی نہیں کر سکتا۔ اگر کوئی روبرک ہمیشہ ناکام ہونے کے لیے بنایا گیا ہو، تو کلائنٹ کو سلیش کر دیا جائے گا۔ 2. ہر کردار کے پاس مالی مفاد ہے کلائنٹس، فراہم کنندگان، جج اور تنازعات کے فیصلہ کرنے والے سب اسٹیک کرتے ہیں، اور ہر ایک برائی کے لیے سلیش ہو سکتا ہے۔ فراہم کنندگان خراب یا مطلوبہ وقت پر تحویل نہ دینے پر اسٹیک کھو دیتے ہیں۔ جج غیر منصفانہ یا بے توجہ جائزہ دینے پر اسٹیک کھو دیتے ہیں۔ 3. بھروسہ اس وقت سستا ہوتا جاتا ہے جب آپ اسے حاصل کرتے ہیں ہر ایجنٹ کو ERC-8004 شناخت اور کم از کم 100 USDC کا اسٹیکنگ پول درکار ہوتا ہے۔ فراہم کنندگان کا لُکا 10% بجٹ تقسیم پر ( reputation/100 ) ہوتا ہے۔ 1,000 USDC کے کام پر، ایک نئے ایجنٹ کو 200 USDC لُکانا پڑتا ہے۔ ایک ایجنٹ جس کا سکور 95 ہو، تقریباً 105 لُکاتا ہے۔ جعلی شناختیں مہنگی ہوتی ہیں، اور حقیقی رکارڈ سے کام سستا ہوتا ہے۔ 4. تصدیق کام کے ساتھ بڑھتی ہے تعینات جانچ زک وِرم (zkVM) میں چلتی ہے جس کا ثبوت آن چین پر تصدیق کیا جاتا ہے۔ موضوعاتِ جائزہ LLMs کے متعدد مجموعوں د्वارا TEE میں درج کئے جاتے ہیں۔ زیادہ تصدیق والے لولز پر کم اسٹیکنگ درکار ہوتا ہے، اور بڑے کامز مزید مضبوط جانچوں کا مطالبہ کرتے ہیں۔ اس سے احکاماتِ تسویۂ لایئر اور فہرستِ صرف صفحات میں فرق آتا ہے۔ ایجنٹس بغیر کسی کو بھروسہ دئینے والے، تصدیق، ادائیگی اور ذمّه دار بنائے جا سکتے ہیں۔ دیدن چاھتے ہوں کہ اس پر اینٹ اقتصاد قائم کس طرح بنائے جائے۔