امریکہ چینی AI ماڈلز پر پابندی لگانے پر غور کر رہا ہے

رپورٹس کے مطابق، امریکی حکومت بڑھتی ہوئی مقابلہ اور سیکورٹی کی فکر کے پیش نظر چینی AI ماڈلز پر پابندیوں پر غور کر رہی ہے۔

avatar

KONET/USDT


KONET میں اسپلوجیو سٹرینگ دکھائی دے رہی ہے، 38.20% کی اضافہ کے ساتھ 0.0276 کے قریب ٹریڈ ہو رہا ہے۔ 1 گھنٹے کا چارٹ 0.0190–0.0200 کے لمبے کنسولیڈیشن زون سے ایک شدید بروک آؤٹ اور پھر 0.0280 کی طرف ایک طاقتور حرکت کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ ایک بڑا مومنٹم تبدیلی ہے، لیکن موجودہ کینڈل مزید تعاون کے قریب فائدہ لینے کی نشاندہی کر رہا ہے۔ بولز کو بروک آؤٹ کی ساخت کو صحت مند رکھنے کے لیے 0.0250 کو دفاع کرنا ہوگا۔ اگلا حرکت: 0.0280 دوبارہ حاصل کریں اور مزید اوپر بڑھیں۔ TG1: 0.0300۔ TG2: 0.0330۔ TG3: 0.0380۔ پرو ٹپ: اس قدر تیز بروک آؤٹ کے بعد، ریٹیسٹ عام بات ہے۔ 0.0250–0.0260 کو ممکنہ سپورٹ تصدیق کے لیے دیکھیں جب تک کہ آپ اس کا تعاقب نہ کریں۔

#Ripple expands XRP Ledger institutional use

#US considers banning Chinese AI models

#Grayscale to distribute staking rewards

$KONET

avatar

kACE 24.40% گر چکا ہے اور $0.0957 کے قریب ٹریڈ ہو رہا ہے۔ ٹوکن میں واضح کمزوری دکھائی دے رہی ہے، لیکن اگر خریداروں نے جبری طور پر داخلہ لیا تو موجودہ قیمت کا علاقہ مختصر مدت کے لیے اُلٹ جانے کا علاقہ بن سکتا ہے۔ پہلا اہم ریکوری لیول $0.10 ہے۔ ایک تصدیق شدہ دوبارہ حاصل کرنا قیمت کو TG1 $0.11، TG2 $0.125 اور TG3 $0.15 کی طرف بھیج سکتا ہے۔ اگر $0.09 کا فیصلہ کن طور پر توڑ دیا جائے تو مزید نیچے جانے کا امکان باقی رہتا ہے۔ پرو ٹپ: پریشانی کے مارکیٹ میں نفسیاتی لیولز اہم ہوتے ہیں۔ $0.10 کا صاف طور پر دوبارہ حاصل کرنا اور مضبوط حجم کے ساتھ زیادہ معنی رکھتا ہے جس کے مقابلے میں کوئی بھی تصادفی مختصر مدت کا باؤنس نہیں۔


#Grayscale files Worldcoin ETF #Tech sector dominates S&P 500 #US considers banning Chinese AI models

$kACE

avatar

چینی AI کمپنیوں کا اس دور کا اصل فائدہ یہ ہے کہ بہت سے ٹیموں نے ابھی تک "تحقیق، انجینئرنگ سے زیادہ اہم" کا بیماری جیسا رویہ نہیں اپنایا۔ کئی سلیکون ویلی کمپنیوں میں، ریسرچر تاج ہے، جبکہ انفراسٹرکچر کام گندے اور تھکاونے والے کام ہیں، اور سب کو تحقیق کی طرف جانے کی خواہش ہوتی ہے۔ لیکن آج تک بڑے ماڈلز تک پہنچ کر، تحقیق صرف الگورتھمز اور تحقیقی پیپرز میں ہی نہیں ہوتی۔ DeepSeek، Kimi جیسی ٹیموں کی طاقت یہ ہے کہ الگورتھم، ڈیٹا اور انفراسٹرکچر اب تک ایک دوسرے کو ذمہ دار نہیں ٹھہرائے گئے۔ سب ایک ہی مقصد کے لیے مل کر کام کرتے ہیں، اور جو بھی مسئلہ آتا ہے، وہ اسے حل کرنے کے لیے سیدھا شامل ہو جاتا ہے۔ آج کے سب سے آگے کے ماڈلز کے مرحلے پر، انفراسٹرکچر ہی تحقیق ہے۔

avatar

یانگ پوزیشنز نے صرف دو سالوں میں 128K سے گیگابائٹ ونڈوز تک بڑھا دیا، جو AI کے لیے RAM کے مساوی ہے، جس سے تنظیمی اجراء کو بنیادی فائدہ بنادیا گیا ہے۔

avatar

AI دو کیمپوں میں تقسیم ہو گیا ہے: بند سورس امریکی ماڈلز اور کھلے وزن چینی ماڈلز۔ کم لاگت والے متبادل تک رسائی کو روکنا مقابلہ کی صلاحیت کو کمزور کر سکتا ہے، لاگت بڑھا سکتا ہے، اور آخرکار نوآوری کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ AI میں اقتصادیات اتنی ہی اہم ہے جتنا ذہانت۔ #AI #GenAI #OpenSource

avatar

بالکل۔ اگر وہ اپنی بہترین ممکنہ وجہ یہ ہی بناسکیں کہ اوپن سورس ماڈل کی وجہ سے ان کے مارجن پر دباؤ ہے اور IP قانون کی کوئی واضح خلاف ورزی نہیں ہے، تو یہ کیپیکس کا ایک بدترین استعمال لگتا ہے! مالیاتی منافع حاصل کرنے کے لیے زیادہ ذکاوت سے کام لیں یا اس تمام کیپیکس خرچ کو بند کر دیں، ایدیٹس!

avatar

- ڈیپ سیک V4 Pro کو 24 اپریل، 2026 کو لانچ کیا گیا - مینیماکس M3 کو 1 جون، 2026 کو لانچ کیا گیا - GLM 5.2 کو 13 جون، 2026 کو لانچ کیا گیا کیوں محسوس ہوتا ہے کہ وہ پچھلی صدی سے موجود ہیں؟

avatar

انٹرپرائز AI کا ROI میکرو ڈیٹا میں دیر سے نظر آئے گا۔ ایک تین افراد کی کمپنی چپکے سے بیس کام مکمل کر سکتی ہے جبکہ ایک 30,000 افراد کی کمپنی پورے سال ایکسیس کنٹرولز کے لیے مذاکرات کر رہی ہوتی ہے۔

avatar

ایک چینی لیب نے 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز والے سب سے بڑے اوپن-ویٹ AI ماڈل کو مفت جاری کر دیا۔ یہ ماڈل اُن ماڈلز کے برابر ہے جن کے لیے OpenAI اور Anthropic رقم وصول کرتے ہیں۔ چپس کے اسٹاکس گھنٹوں میں بیئر مارکیٹ میں چلے گئے۔ آپ کے مصنوعات کو مفت میں دے دینے والے مقابلہ کرنے والے کے لیے موٹ کو زیادہ تیزی سے ختم کرنے کا کوئی طریقہ نہیں۔

avatar

یہ ایک سوال ہے جس کے ساتھ سوچنا چاہیے: کیا AI ماڈلز پہلے ہی ایک کاموڈٹی بن رہے ہیں؟ پالنٹیر کے سی ای او نے کہا کہ لیب ٹوکنز "کوئی قیمت نہیں دیتے" جبکہ بڑی کمپنیوں کے لیے خطرہ پیدا کر رہے ہیں۔ اب OpenAI اور Anthropic اسٹارٹ اپس کو کمپیوٹ کو تقریباً مفت فراہم کر رہے ہیں، جس کے بدلے مستقبل کے آمدنی کا حصہ حاصل کر رہے ہیں۔ اگر ان کے صارفین آمدنی نہیں بنارہے، تو "کیا وہ پورے کمپیوٹ کو کرایہ پر لینے کے لیے پیسے ادا کر سکتے ہیں اور وہ اسے کتنے عرصے تک جاری رکھ سکتے ہیں؟" ابھی AI اقدار کی زنجیر میں چھپا ہوا اصل خطرہ یہی ہے۔