جب AI نے پیسہ سب کو吸 کر لیا، تو دوسرے صنعتوں کے لیے قرض لینا مہنگا ہو جائے گا؟ آج چین کے مالیاتی نگران عہدیداروں نے ہانگ کانگ میں اس سوال کو اٹھایا۔ 3 نومبر کو، مالیاتی نگرانی ادارے کے نائب چیف شیو یوانچی نے بین الاقوامی مالیاتی لیڈرز سرمایہ کاری سمٹ میں انتباہ دیا کہ سائنس و ٹیکنالوجی کے شعبے اور بڑی کمپنیوں میں بڑی مقدار میں رقم کا流入، لیوریج کو بڑھا سکتا ہے اور توسیع کو تیز کر سکتا ہے۔ روایتی صنعتوں پر اس کا اثر زیادہ قرض کی لاگت، کم دوبارہ سرمایہ کاری کے مواقع، اور زیادہ قرضہ جونٹ کا خطرہ کے طور پر ظاہر ہوگا۔ اسی سمٹ میں، بلاکس کے صدر جان گرے نے کہا کہ کمپوٹنگ پاور کی مانگ اب بھی بہت زیادہ ہے، مانگ تعداد سے زیادہ ہے اور آنے والے وقت میں مزید فنانس ہوگا۔ گولڈمن سیکس کے سی ای او ڈیوڈ سولومون نے بھی کہا کہ اچھے کہانی والی مضبوط کمپنیاں اب بھی پیسہ حاصل کر رہی ہیں، لیکن انvestors کو چेतاؤ دیا کہ غلط کمپنی منتخب کرنے سے نقصان ہو سکتا ہے۔ ان لوگوں میں سے کسی نے بھی آپس میں جھگڑا نہیں کیا۔ شیو یوانچی نے بھی کہا کہ ٹیکنالوجی انقلاب میں مقامی ببل آنا عام بات ہے، اور لمبے مدتی ترقی اسے ختم کر سکتی ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ وہ سب مختلف چیزوں پر نظر رکھ رہے ہیں۔ مالیاتی ادارے اپنے صارفین کتنے پیسہ چاہتے ہیں، کون سا اثاثہ خریدنا چاہئے، اس پر توجہ دے رہے ہیں؛ جبکہ نگرانوں کو ان تمام کمپنیوں پر بھی نظر رکھنا ہے جو AI کے میز پر نہیں بٹھ سکتیں، اور ان کے لئے فنانسنگ کے شرائط خراب ہونے لگتے ہیں۔ ہم عام طور پر AI فنانسنگ کو صنعت کا امتحان سمجھتے ہیں، جتنا زیادہ عدد ہو، اتنا ہی دلچسپ۔ لیکن ان پیسوں کا ذرائع کہاں سے آ رہا ہے، اور وہ پیسہ عام طور پر کس طرف جاتا تھا، اس بارے میں عام طور پر کوئی مزید سوال نہیں پوچھتا۔ اس بات کو ابھی نئے نگرانی پابندیوں کے طور پر نہ لینا چاہئے، اور "挤出效应" (挤出效应) کتنى بڑى ہے، اس کے لئے ڈيٹا درکار ہے۔ تاہم، جن لوگوں کا دن بھر اگلے وقفوں پر توجہ مرکوز رہتى ہے، وہ سوال اس بات سے زائد اهميّت رکھتا ہے کہ اگلى ماڈل کمپنى کى قيمت كتنى ٹريلين ڈالر ہوگى۔

نیوڈیا نے کمپیوٹنگ پاور فروخت کرنے والوں سے مطالبہ کیا ہے کہ وہ چینی صارفین کا تناسب کنٹرول کریں۔ فنانشل ٹائمز کی 3 نومبر کی رپورٹ کے مطابق، نیوڈیا نے عالمی کلاؤڈ کلائنٹس سے مطالبہ کیا ہے کہ وہ کم از کم 51 فیصد کمپیوٹنگ پاور غیر چینی کمپنیوں کو فروخت کریں۔ متعلقہ ٹیم نے اس سال گرمیوں سے منہ سے اس کا اطلاق شروع کر دیا ہے، لیکن کوئی لکھت دستاویز نہیں ہے، اور جو معاہدے پہلے سے دستخط ہو چکے ہیں، وہ متاثر نہیں ہوں گے۔ روترز نے اس بات کا ذکر کرتے ہوئے رپورٹ کیا ہے کہ اس بات کی مستقل تصدیق نہیں ہو سکی ہے۔ یہ تفصیل چینی AI کمپنیوں کے لیے قابل توجہ ہے۔ جب تک چپس دستیاب نہ ہوں، سرورز کرایہ پر لینا ایک دوسری امکان ہے۔ اب، اس رپورٹ کے مطابق، فراہم کنندگان کے نیچے کے صارفین کی ساخت بھی کنٹرول میں آ رہی ہے۔ اگر اس تناسب کے ساتھ کاروبار کیا جائے، تو ایک کلاؤڈ کمپنی جو زیادہ چینی صارفین کو خدمات فراہم کرنا چاhti ہے، اسے کافی غیر چینی صارفین تلاش کرنے ہوں گے تاکہ دوسری طرف بھی فروخت بڑھائی جا سکے۔ جتنی ڈیوائسز خرید سکتے ہیں، اتنے ہی چینی آرڈرز قبول کر سکتے ہیں — دونوں الگ الگ پابندیاں بن جائیں گیں۔ چینی ٹیموں کے لیے، اس بات کا مطلب یہ نہیں کہ سرورز ملک کے باہر ہونے سے انکا اضافہ صرف بجٹ پر منحصر ہے۔ کلاؤڈ فراہم کنندگان کے پاس دوسرے صارفین کافی ہوں گے یا نہیں، بھی ان کے لیے دستیاب کمپیوٹنگ پاور پر اثر انداز ہو سکتا ہے۔ آج ظاہر ہونے والا یہ درخواست، امریکا کے حکومت نے آج نئی پابندی جاری کردینا نہیں سمجھنا چاہئے، اور نہ ہی اس سے مطلب یہ ہے کہ موجودہ کمپیوٹنگ پاور فوراً قطع ہو جائے گی۔ پرانے معاہدات معاف ہیں، اصل توجہ نئے آرڈرز، اگلے اضافے، اور معاہدات ختم ہونے کے بعد کے شرائط پر مرکوز رکھنی چاہئے۔

کسی نے ماسک کے ڈوگ کے لیے ایک مقابلہ کرنے والا بنایا، ایک کیپیبارا۔ 2 نومبر کو، WIRED نے رپورٹ کیا کہ ایک خود کو "کیپیٹسٹاس" کہنے والی گروہ نے مالکانہ مکانات کے ڈیٹا کو مرحلہ وار شائع کرنے کا اعلان کیا، جس کا پہلا نشانہ ماسک اور ٹیسلا کے بورڈ آف ڈائریکٹرز پر ڈالا گیا۔ ان کا نام میکسیکن زاپاتسہ تحریک سے لیا گیا ہے، اور کیپیبارا کو ڈوگ کے خلاف منتخب کیا گیا۔ ان کا دعویٰ یہ ہے کہ ٹیک کمپنیاں عام لوگوں کی معلومات جمع کرتی ہیں، لیکن اپنے مالکان کو خصوصیت دی جاتی ہے۔ ایک صحافی نے ایک فائل دیکھی، لیکن پورے اس منصوبے کو عمل میں آچکا سمجھنا مناسب نہیں۔ اس جوابی کارروائی کا تضاد بہت واضح ہے۔ کیا کسی کمپنی کے ذریعہ ذاتی معلومات کے غلط استعمال کے خلاف مزاحمت، دوسرے لوگوں کی خصوصیت کو ختم کرکے ممکن ہو سکتی ہے؟ ڈیٹا کے کاروبار میں کمپنیوں کو ذمہ دار ٹھہرانا، اور دباؤ ذاتی مکانات تک پہنچانا، بالکل مختلف نتائج لائے گا۔ طاقت کے خلاف غصہ، اس بات کا جواب نہیں دے سکتا کہ خاندان اور پڑوسیوں کو اس خطرے میں پڑنا پڑتا ہے، اس کا باعث کیا ہے؟ کیپیبارا ایک موثر مزاحمتی علامت ہو سکتی ہے، لیکن مکانات کے ڈیٹا کو شائع کرنے کا مناسب مقصد الگ طور پر بحث کا مسئلہ ہے۔

امریکہ کے سابقہ فوجی وزیر نے OpenAI میں شمولیت اختیار کر لی ہے۔ ان کا ایک کام یہ ہے کہ وہ اس کمپنی کو فوج کی درحقیقت کیا ضروریات ہیں، اس بات کو سمجھانے میں مدد کریں۔ OpenAI نے 2 نومبر کو اعلان کیا کہ ڈین ڈرِسکول سیکورٹی نیشنل مدرنائزیشن کے سینئر مشیر بن گئے ہیں۔ یہ ایک نیا عہدہ ہے جس کے دائرہ کار میں اندر کے ٹیمز کو قومی سلامتی اداروں کی عملی ضروریات سمجھانے اور امریکہ کے متحدہ اتحادیوں کے ساتھ AI اور سائبر سلامتی کے застосуванняوں کو آگے بڑھانے شامل ہے۔ سرکاری طور پر اس تعیناتی کو Daybreak سائبر سلامتی منصوبے سے جوڑا گیا ہے، جس میں بار بار "ڈیموکریٹک AI" کا استعمال کیا جا رہا ہے۔ ڈرِسکول کو جو چیزیں معلوم ہیں، وہ بہت مخصوص ہیں۔ جب وہ فوجی وزیر تھے، تو ان کا فریضہ فوجی آپریشنز اور وسائل کے تقسیم کا انتظام تھا، اور انہوں نے خریداری میں اصلاحات بھی لائی تاکہ نئی تکنالوجیاں فوج میں جلد سے جلد داخل ہو سکیں۔ اب، وہ ان بات چیتوں میں فراہم کنندہ کے طور پر شرکت کریں گے۔ اس واقعے کو پچھلے سال کے ایک دوسرے خبر سے جوڑا جا سکتا ہے۔ امریکہ کی فوج نے 2025 میں ایک رزرو فورس انوویٹشن ٹیم قائم کی، جس میں ٹیکنالوجی کے سینئر انتظامیہ شامل ہوئے، جن میں پہلے اراکین میں OpenAI کے کِوِن وائل اور سابق تحقیقی سربراہ باب مک گرو شامل تھے۔ اس وقت ٹیک کمپنیوں کے لوگ فوج کے ڈھبے پہن رہے تھے، اب وہ لوگ جو فوج کا انتظام کرتے تھے، وہ ٹیکنالوجی کمپنیوں میں داخل ہو رہے ہیں۔ اس طرح کے لوگوں کے درمیان حرکت کا بڑا حصہ اداروں کو سمجھنے سے حاصل ہوتا ہے۔ کون سا محکمہ ضرورت رکھتا ہے، بجٹ کس طرح تقسیم ہوتا ہے، اور نئی تکنالوجی خریداری کے ذریعے روزمرہ کام میں کس طرح داخل ہوتی ہے — ان سوالات کا جواب ماڈل کے اسکور سے نہیں ملتا۔ اس تعیناتی کا خود اس طرح ثبوت نہیں دे�تا کہ غیر قانونی عمل ہوا، اور نئے معاہدوں کے رقم بھی اعلان نہیں ہوا۔ لे�کن AI کمپنیوں کو حکومت سے کام لینے کا طرīقہ دेखتے وقت، صرف ماڈل اور آرڈرز نہ دेखنا چاہئے، بلکہ ان کے دفتر میں ان لوگوں کو بھي دेखنا ضروری ہے جنہيں وہ مدعو کر رहي ہيں۔

اب کے AI مصنوعات بہت اچھے ہیں کہ لوگوں کو دس منٹ کے لیے حیران کر دیں، لیکن دس ماہ تک استعمال کرنے کے لیے قابلِ اعتماد بنانا مشکل ہے۔ خاص طور پر ٹریڈنگ ایجنٹس کے لیے۔ AI کو ایک بار مارکیٹ کا تجزیہ کرانا کوئی بڑی بات نہیں، لیکن جب ذاتی اثاثوں، تحقیقی فائلوں اور مستقل طور پر نگرانی کرنے والے کاموں کا تعلق ہو تو صارفین کی توقعات بالکل مختلف ہو جاتی ہیں۔ میں نے حال ہی میں دریافت کیا کہ Minara نے حال ہی میں Web V2 جاری کیا ہے اور اس نے Early Access فراہم کیا ہے، جس میں ہر صارف کو اپنا الگ، علیحدہ کلاؤڈ سینڈ باکس دیا گیا ہے تاکہ ان کے ڈیٹا اور کام الگ الگ ماحول میں چل سکیں۔ میرے خیال میں فنانس شاید اس قسم کے آرکٹیکچر والے ایجنٹس کے لیے سب سے زیادہ ضرورت رکھنے والا شعبہ ہے۔ کیونکہ ٹریڈنگ میں اصل سونا اور چاندی شامل ہوتی ہے، صارفین چاہتے ہیں کہ ان کا ڈیٹا کہاں رکھا جا رہا ہو، ان کے کام کہاں چل رہے ہوں، اور وہ خود کتنے چیزوں پر کنٹرول رکھ سکتے ہوں۔ ماڈل کی تجزیاتی صلاحیت آپ کو تجربہ کرنے پر مجبور کرتی ہے، لیکن سلامتی اور اعتماد ہی وہ چیز ہے جو آپ کو لمبے عرصے تک استعمال کرنے پر مجبور کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، Minara نے اس بار دسٹاپ ایپ کا وہی UI اور کوڈ ویب پر منتقل کر دیا ہے، جس میں Chat کو Agent میں اپ گرید کر دیا گیا ہے، فائل پر ویو، فنکشنل تجاوائز اور دیگر تجربات بھی مکمل ہو گئے ہیں۔ Workflow بھی Automation کی طرف بڑھ رہا ہے تاکہ Agent پس منظر میں مستقل طور پر کام کر سکے، حالانکہ اب بھی بعض نگرانی فنکشنز دسٹاپ پر مرکوز ہیں۔ میرے خیال میں یہاں ایک اہم مصنوعات کا رجحان نظر آ رہا ہے۔ گزشتہ زمانے میں لوگ AI ٹریڈنگ ٹولز بناتے وقت صرف اس بات پر فوکس کرتے تھے کہ وہ کتنے زیادہ اثاثوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں، زیادہ پیچیدہ حکمت عملیاں تخلیق کر سکتے ہیں۔ لیکن ان صلاحیتوں میں ماڈلز کے بہتر ہونے سے فرق دن بدن کم ہوتا جائے گا۔ آئندہ مقابلہ اس بات پر ہوگا کہ کون اپنا Agent صارفین کے روزمرہ的工作 فلو میں حقیقی طور پر شامل کر سکتا ہے—جس سے ڈیٹا محفوظ رہے، مستقل طور پر کام جاری رہے، اور مختلف ڈिवائسز پر بنا بنا سینسلز جارحِ عمل رہے۔

میٹا کا انسان نما روبوٹ، ایک چینی کمپنی کے ساتھ مل کر بنایا گیا۔ اینفورمیشن کی رپورٹ کے مطابق، میٹا نے شنگھائی کی فو لی یو انٹیلی جینس کے ساتھ تعاون کیا اور صرف تین ماہ میں پہلا انسان نما روبوٹ پروٹو ٹائپ، میکس تیار کر لیا، جس کا دوسرا ورژن، میکس 2، اب ترقی کے مراحل میں ہے۔ میکس کی لمبائی تقریباً 1.5 میٹر اور وزن تقریباً 48 کلوگرام ہے، جس میں نوڈیا جیٹسن تھور چپ لگی ہوئی ہے، پانچ انگلیوں والا مکینیکل ہاتھ ہے، اور چہرے کے ڈسپلے کے ذریعے جذبات کو بھی ظاہر کرتا ہے۔ میٹا کے روبوٹ پروڈکٹ کے وائس پریزڈنٹ نے تقریباً دو ماہ تک فو لی یو کے شنگھائی فیکٹری میں رہ کر ترقی میں ذاتی طور پر حصہ لیا۔ مزید دلچسپ بات یہ ہے کہ میٹا مستقبل میں انسان نما روبوٹس کو اپنے AI ایجینٹ میوز کا فزکل وہیکل بنانا چاہتا ہے، تاکہ وہ گھروں میں جا سکے اور روزمرہ کے کام کر سکے۔ ابھی تک میٹا زور دے رہا ہے کہ یہ روبوٹس صرف اندر کے ترقیاتی مقاصد کے لیے استعمال ہو رہے ہیں، اور ان کی فروخت کا کوئی منصوبہ نہیں۔ یہ بات بہت دلچسپ ہے۔ امریکن ٹیک گینٹس AI ماڈلز اور سافٹ ویئر پر بڑی رقم خرچ کرتے ہیں، لیکن جب وہ انسان نما روبوٹس بنانے لگتے ہیں تو انہیں چین کے فینکٹریز اور چین کے اسٹارٹ اپس کے ساتھ ہارڈ وئیر ترقی کے لیے گہرا شامل ہونا پڑتا ہے۔ خاص طور پر امریکہ جبکہ چین کے روبوٹکس صنعت پر پابندیاں بڑھا رہا ہے، میٹا نے فو لی یو کے ساتھ تعاون جاری رکھا، اور حتٰى اپنے سینئر مینجمنٹ کو فینکٹری میں بھجوا دیا۔ چین کا روبوٹکس سپلائی چین عالمی جسمانی ذكاء مقابلے میں شاید لوگوں کے خيال سے زائد اہم مقام رکھتا ہے۔

اوپن اے آئی بھی سرمایہ کاری کے مارکیٹ کی سردی محسوس کر رہا ہے۔ واشنگٹن پوسٹ کے مطابق، اوپن اے آئی کی حالیہ سرمایہ کاری لہر کا منصوبہ 30 ارب ڈالر جمع کرنا تھا، لیکن اب تک صرف تقریباً 11 ارب ڈالر کے سرمایہ کاری کے عہد دیے گئے ہیں، جو مقصد کا آدھا بھی نہیں ہے۔ مزید尴尬 یہ ہے کہ اصل میں 1.4 ٹریلین ڈالر کی قیمت حاصل کرنے کی امید تھی، جو اب 1.25 ٹریلین ڈالر تک کم ہو گئی ہے۔ فائننشل ٹائمز نے مزید انکشاف کیا کہ اوپن اے آئی نے اپنا سرمایہ کاری مقصد 30 ارب ڈالر سے گھٹا کر 20 ارب ڈالر کر دیا ہے، اور اب وہ خاندانی دفتر اور دولت مند انفرادی سرمایہ کاروں سے مزید فنڈز جمع کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ اوپن اے آئی نے پہلے اس سرمایہ کاری لہر کو لسٹنگ سے پہلے آخری موقع کے طور پر پیش کرنے کی کوشش کی تھی، تاکہ سرمایہ کاروں میں FOMO پیدا ہو۔ لیکن اب لگتا ہے کہ اوپن اے آئی بھی اس طرح آسانی سے پیسہ نہیں جمع کر پا رہا۔ مارکیٹ AI کے سرمایہ کاری کے ردعمل کو دوبارہ گنتی رہا ہے۔ ماڈلز کی آمدنی میں اضافہ، حسابی طاقت پر خرچے کے ساتھ کتنی جلدی برابر ہو سکتا ہے؟ دسوں اربوں ڈالروں کی قیمت، اس کے لئے کتنی بڑی منافع ضروری ہے؟ 11 ارب ڈالر اب بھی ایک عظیم رقم ہے، لیکن اس قدرت سے زائد قیمت والی، اور پھر بھی بڑھتے خرچوں والی کمپنی کے لئے، اس سرمایہ کاری میں سردی نے اہم سگنل دینا شروع کر دیا ہے۔ کیونکہ جب اوپن اے آئی تک کو فنڈنگ میں قیمت کم کرنے پر مجبور ہونا پڑ رہا ہے، تو آگے AI کمپنیوں کے لئے سرمایہ کاری مارکیٹ مزید ناگزیر ہو جائے گا۔

ایپل کے نئے سی ای او جان ٹرنس نے صرف دو ماہ کے اندر پورے AI صنعت کو ایک یاد دہانی دے دی: AI کے لیے AI نہ بنائیں۔ انہوں نے حال ہی میں وائرڈ کے ساتھ ایک انٹرویو میں کہا کہ ایپل ضرور AI کا استعمال کرے گی، لیکن مثالی صورت میں صارفین کو فکر نہیں کرنی چاہیے کہ کوئی فیچر AI ہے یا روایتی سافٹ ویئر، صرف یہ جاننا چاہیے کہ یہ پروڈکٹ استعمال کرنے میں اچھا ہے یا نہیں۔ وہ AI ایجینٹس کے اس خیال سے متفق نہیں کہ وہ موجودہ ایپس کو مکمل طور پر تبدیل کر دیں گے، اور ان کا خیال ہے کہ پروڈکٹ تخلیق ہمیشہ انسانی تخلیق پر منحصر رہے گا۔ میرے لیے یہ خیال بالکل موزوں ہے۔ ابھی بہت سی ٹیک کمپنیاں AI کو اپنے پروڈکٹس کے ہر کونے میں دھکیلنا چاہتی ہیں، جس میں اعلانات میں دسوں فیچرز دکھائے جاتے ہیں، لیکن صارفین کے روزمرہ استعمال کے لیے صرف چند ہی ہوتے ہیں۔ لیکن ایپل کے اپنے مسائل بھی ہیں۔ Siri اتنی لمبی دیر سے پس پشت رہ چکا ہے، اب ٹرنس کا پروڈکٹ فلسفہ اصل میں ایک واعظانہ توازن ہے، یا تکنولوجی کے تعاقب کے دوران اپنے لیے اچھا سا راستہ تلاش کر رہا ہے، اس بات کا فیصلہ اس بات پر منحصر ہے کہ وہ آگے کون سے پروڈکٹس پیش کرتا ہے۔ انٹرویو میں ایک دلچسپ تفصيل بھی تھی: ٹرنس نے اب تک ٹرمپ سے ملاقات نہیں کی، جبکہ سابق سی ای او کوک اب بھی اپنے اجلاس چیرمین کے طور پر پالسی اور حکومتی تعلقات میں مدد فراہم کرتے رہتے ہیں۔ لگتا ہے کہ ایپل کے نئے اور پرانے سی ای او مابین تقسیمِ فرائض ہو چکا ہے۔ ٹرنس پروڈکٹس پر توجہ دے رہا ہے، جبکہ کوک واشنگٹن کے مسائل سنبھال رہا ہے۔

ابھی سلیکون ویلی میں بڑے لوگوں کے ساتھ تعلقات قائم کرنے کے لیے بھی پری-سیڈ سرمایہ کاری کا خیال شروع ہو گیا ہے۔ حال ہی میں میں نے ایک نیا پوڈکاسٹ SOTA Wives دیکھا، جس کے میزبان YC کے شراکت دار ویون میدھا شین اور Cerebras کے ڈویلپر ایکوسسٹم کے ہدایت کنندہ سارہ چینگ ہیں۔ پہلے ایپی سوڈ میں ایک دلچسپ موضوع تھا: "اپنے شوہر کو اس سے پہلے تلاش کریں جب تک کہ وہ کامیاب نہ ہو جائے۔" سارہ نے اپنا کہانی سنائی۔ جب وہ اپنے شوہر ٹائلر سے ملی، تو وہ سن فرانسسکو میں ایک اسٹارٹ اپ شیرڈ ہاؤس کے سیڑھیوں کے نیچے رہ رہی تھیں۔ جب دونوں کا تعلق شروع ہوا تو ٹائلر، جو ایک بنیادی انجینئر تھا، اس وقت Brev نامی کمپنی کے ساتھ شامل ہوا جسے نوڈیا نے خرید لیا، اور ٹیم کو بہت بڑا منافع حاصل ہوا۔ بعد میں پروگرام نے اپنے ٹوئٹر پر ایک پوسٹ شائع کی جس میں سن فرانسسکو کی نوجوان خواتین کے لیے پہلا ڈیٹنگ مشورہ یہ تھا: "خریداری سے پہلے اسے ضبط کر لو۔" ویون نے اس تعلق کو پری-سیڈ مرحلے کا انجل انویسٹمنٹ قرار دیا۔ اور اس بات کا اندازہ کرنے کا طریقہ کہ آپ کا شریک درست شخص ہے؟ اس کا جواب تھا: آپ کو خطرہ اٹھانے کا جرات رکھنا چاہئے۔ میرا دل بہت متاثر ہوا۔ بے شک، وہ دونوں خود بہت کامیاب پیشہ ور خواتین ہیں، اور واقعی شادی کے ذریعے کیرئیر پر حاصل ہونے والے حمایت اور دونوں کے لئے جب کچھ نہ تھا تو عشق بنانے کی قدر پر بات کر رہی تھیں۔ لیکن مجھے اس طرح کا روایت سمجھنے میں بہت تکلیف ہوتی ہے۔ اس میں تعلقات کا سب سے اہم پہلو، مستقبل کے مالی فائدے کا فیصلہ بن گیا ہے۔ جب آپ کسی شخص سے ملتے ہیں تو وہ کامیاب نہیں ہوتا، لیکن بعد میں وہ دولتمند ہو جاتا ہے، تو آپ کا شادی شدہ فیصلہ انتہائی کامیاب ابتدائی سرمایہ کار بن جاتا ہے۔ اور زائد طور پر عجوبہ بات یہ ہے کہ یہ بات دو ا�س خواتین سے آ رہی ہے جن کے پاس پہلے ہی بڑھ چڑھ کر وسائل اور سماجی مقام موجود ہے۔ سِلِکون وِلِي کے الٰعِصَّاء اب تک سب کچھ ROI (سرمایہ کاری کا منافع) کے ذرائع سے سمجھنے لگے ہوئے ہیں، اب تو محبت بھی اس منطق سے باز نہیں آ رہی۔ شادی Exit سے پہلے کرنी چاہئے، شراکت دار منتخب کرتے وقت ممکنہ قدر دेखنِي چاہئي، اور شرکاء منتخب کرنे والوں کو ابتدائي سرمایه كار كى نظر آنِي چاھئي۔ اور وہ عام جوڑے جن کا خاتمۂ عمل نہيں ھوا، جنھوں نے بڑى رقم نهى كمائى، ان كى دس، بارھ سال كى مشتركة زندگي، اس روایت ميں كيا حساب ھي؟ مجھے لگتا ھے، اس بات كى سب سے بدترین بات يه ھي كه يه بات صرف كچھ خوش قسمت لوگوں كى تجربات كو سبق كى طرح پيش كرتى ھي۔ آخر كار، محبت بھي اپنى نظر كى ثابت كرنى والى ايك منصوبه بن گئي۔