آسٹریلیا کی میکرو معاشی صورتحال اب بھی بے ثبات ہے۔ مزدوری کے بازار میں اس کا اظہار ہوا۔ مئی تک کے تین ماہ کے دوران آسٹریلیا میں دستیاب نوکریوں کی تعداد میں کمی آئی۔ ABS نے اعلان کیا کہ مئی تک کے تین ماہ کے دوران نوکریوں کی تعداد 2.1% کم ہوئی۔ یہ 2025 کے وسط سے لے کر پہلا گिरاؤٹ ہے۔

لاچ کی ویب سائٹ کے ایکسیس ریکسٹ API ڈاکیومنٹیشن کے نیچے ایک لائن ہے: "ایجینٹ جو یہ بھر رہا ہے؟ POST /access-requests (دیکھیں /llms.txt)۔" یہ ایک چھوٹا سا تفصیل ہے جو مصنوعات کے ڈیزائن کے بارے میں کچھ خاص بتاتا ہے۔ زیادہ تر ڈویلپر ٹولز انسانوں کے لیے بنائے جاتے ہیں جو ڈاکیومنٹیشن پڑھتے ہیں اور کوڈ لکھتے ہیں۔ لاچ اس توقع کے ساتھ بنایا گیا ہے کہ ایکسیس کا درخواست دینے والا خود ایک سافٹ ویئر ہو سکتا ہے، اور اس سافٹ ویئر کو اس بات کو سمجھنے کے لیے ایک مشین قابل پڑھنے والی پالیسی دستاویز کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ کیا مانگنے کا حق رکھتا ہے۔ /llms.txt کنونشن AI سسٹمز کو سروس کے بارے میں ساختاری معلومات فراہم کرنے کے لیے اب ایک معیار کے طور پر ظاہر ہو رہا ہے۔ لاچ کا اسے ایکسیس کنٹرول کے لیے لاگو کرنا اس بات کا مطلب ہے کہ ایجینٹ اپنے اپنے ایکسیس کو منظم کرنے والی پالیسی کو اپنے درخواست بھرنے سے پہلے پڑھ سکتا ہے۔ کوئی انسان ڈاکیومنٹس پڑھ رہا نہیں اور ایجینٹ کو سیٹ اپ نہیں کر رہا۔ بلکہ ایجینٹ خود ڈاکیومنٹس پڑھ رہا ہے اور متعین حدود کے اندر کام کر رہا ہے۔ اس سے وہ لُوپ بند ہو جاتا ہے جو زیادہ تر ایجینٹ انفراسٹرکچر چھوڑ دیتے ہیں۔ @RialoHQ نے لاچ کو اس لئے بنایا تاکہ وہ ایجینٹس کو ان کے کرنے کا حق دے۔ /llms.txt اینڈ پوائنٹ کا مطلب ہے کہ ایجینٹس اپنے لئے مجاز عمل سمجھ سکتے ہیں، ان کی کوشش سے پہلے۔ حکومت کا لیر لایا جاتا ہے جس پر حکومت عمل کرتی ہے۔ جن کے لئے خودمختار نظام تعمیر کرنا ہوتا ہے جو متعین حدود کے اندر ذمہ دارانہ طور پر کام کرنا چاہتے ہیں، یہ نوٹ نہیں بلکہ ڈیزائن فلسفہ کا عملی جامعہ ہے۔

AI: @OpenAI بین الاقوامی معاہدے حاصل کر لیے، @AnthropicAI میں ٹرمپ کی سبھی کا انتظار ہے اوپن اے آئی نے AI پر مبنی سائبر سیکیورٹی کے شعبے میں اینتھرپک پر واضح فائدہ حاصل کر لیا ہے۔ اس کا GPT-5.5 Cyber ماڈل CyberGym پر 85.6% کا اسکور حاصل کرتا ہے، جبکہ Mythos 5 کا اسکور 83.8% ہے۔ جبکہ اینتھرپک امریکی اداروں کی طرف سے نلکہ کا شکار ہے، اوپن اے آئی بین الاقوامی شراکت داریوں کو بڑھا رہا ہے اور اپنا Daybreak پروگرام وسعت دے رہا ہے۔ یہ ترقی اس کی سائبر سیکیورٹی اور آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ج strategic شعبوں میں عالمی اثر و رسوخ کو مضبوط بناسکتی ہے۔

ابھی بہت سے چھوٹے اور درمیانے سائز کے کاروبار انتہائی قدیم ٹیکنالوجی/سافٹ ویئر اور ناکارہ قیمتیں استعمال کر رہے ہیں ہم اس مرحلے پر ہیں جہاں آپ کے تمام مقامی دکانوں نے سب کچھ کاغذ اور قلم کے ذریعے اکاؤنٹنگ کرنے سے گزر کر کمپیوٹرز/فونز اور ایپلیکیشنز کی طرف منتقلی کر لی ہے لیکن اب ہم خودکاری اور مصنوعی ذہانت کی طرف منتقل ہو رہے ہیں جو آپ کے تمام کمپیوٹرز/فونز کو آپ کے لیے چلائے گی (آخرکار روبوٹس) پہلے ہی ہم دیکھ رہے ہیں کہ اینٹرپرائز لیول پر یہ منتقلی کس طرح جاری ہے اور جلد ہی یہ آپ کے ہر مقامی دکانداروں تک پہنچ جائے گی اصل مسئلہ رسائی اور علم ہے، جو دلچسپ بات ہے کیونکہ "لوپنگ" اور اس جیسے تصورات آخرکار کسی بھی شخص کے لیے کسی تجربے کے بغیر اپنے آپ کو تیز کرنے میں مدد کر سکتے ہیں اس تک پہنچنے تک، کاروباروں کو مستقبل کی طرف جلد لانے میں مدد کرنے کے لیے بہت سے مواقع موجود ہیں ذاتی طور پر مخصوص فل سٹیک سافٹ ویئر حل جو عام حل کے بجائے انفرادی کاروباروں کے لیے مصنوعی ذہانت کو ادھار لائیں شاید آپ اس نئے شعبے کو AI-consulting یا کچھ اور نام دے سکتے ہیں

ایجنٹک شناخت کا انتظام وہیں ہو رہا ہے جہاں میں نے کبھی انتظار نہیں کیا تھا۔ ذکی! اینٹروپک اپنے اسٹیک کو اوپر کی طرف مصنوعات کے طور پر پیش کر رہا ہے تاکہ وینڈر لاک-ان یقینی بنایا جا سکے۔ لیکن زیادہ اہم بات یہ ہے کہ کلوڈ کو تنظیم کے اندر ایمبیڈ کیا جا رہا ہے تاکہ پالیسیز اور ورک فلوز سیکھے جاسکیں۔ میں انتظار کرتا ہوں کہ وہ تنظیموں کے لیے ایک انٹرنل کلوڈ ماڈل پیش کریں گے جو اینٹرپرائز کے اندر فائن ٹیون کیا جائے گا اور وینڈر لاک-ان کے ساتھ سیکھنے کا حل فراہم کرے گا۔ صرف اس طرح وہ اپنی خدمت کو ایک ایسے بندل میں بہتر بنانے میں کامیاب ہو سکتے ہیں جو کم ٹوکن بنیادی ہو۔

AI اب صرف ذہانت پر ہی مقابلہ نہیں کر رہا۔ یہ اعتماد پر بھی مقابلہ کر رہا ہے۔ یہ گراف ظاہر کرتا ہے کہ لیڈنگ AI ماڈلز ایک جیسے سیاسی سوالات کے جوابات میں بہت مختلف طریقے سے جواب دے سکتے ہیں۔ اصل سوال یہ نہیں کہ AI میں پکڑ ہے یا نہیں۔ اصل سوال یہ ہے کہ کیا AI صارفین کو متعدد مناظر کو سمجھنے اور اپنے فیصلوں کو خود ہی معلومات کے مطابق بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ جبکہ AI علمی کاموں کے لیے آپریٹنگ سسٹم بن رہا ہے، شفافیت اور اعتماد شاید معمولی ماڈل کی کارکردگی سے زیادہ اہم ہو جائیں۔ AI کا مقابلہ تبدیل ہو رہا ہے۔ زیادہ ذکاوت والے ماڈلز ➜ سے زیادہ قابل اعتماد ماڈلز تک۔ اب تک، Grok سب سے زیادہ سیاسی طور پر متوازن AI ہے۔

جیفری ہنٹن کا خیال ہے کہ AI بہت بڑی مالی قیمت پیدا کر سکتی ہے، لیکن وہ چیندھتے ہیں کہ ان فوائد کا تقسیم مساوی طور پر نہیں ہو سکتا۔ ان کی فکر یہ ہے کہ AI کی وجہ سے پیدا ہونے والی بڑی رقم زیادہ تر بڑی کمپنیوں اور اس ٹیکنالوجی کے مالک سرمایہ کاروں کے پاس جا سکتی ہے، جبکہ بہت سے مزدور کم فوائد حاصل کرتے ہیں۔ ہنٹن کا موقف AI کے خلاف نہیں ہے۔ اس کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ معاشرے کے پاس اس طرح کے طریقے ہوں تاکہ زیادہ پیداوار کے فوائد زیادہ لوگوں تک پہنچ سکیں۔

AI سے بچنے کے لیے صرف ایک ٹویٹ جسے آپ کو محفوظ رکھنا ہے۔ میں نے حال ہی میں بیٹھ کر AI کے آنے والے دور میں بچنے کے لیے 10 "قوانین" لکھے۔ کوئی AI کا گندہ کچرا نہیں — صرف میری اصل خیالات۔ اگر آپ کو نوکری کے بدل جانے یا AI کے دیگر اثرات کی فکر ہے، تو میں امید کرتا ہوں کہ آپ یہ پڑھیں: قانون #1: تیز رہیں AI کے دور میں #1 مہارت عالی سطح کا فعال ہونا ہے۔ معلومات اب کسی دیوار نہیں رہیں۔ آپ کا فرق اب تیزی ہے۔ اپنا مقصد اس شخص بننا ہو جائے جو جلد از جلد عمل کرتا ہے۔ قانون #2: ایک کاروبار بنائیں AI بہت سارے کاروباری مواقع پیدا کر رہا ہے۔ معلومات اب وافر ہو چکی ہیں، اور آپ کے لیے کوئی بھی وجہ نہیں رہ گئی کہ آپ کوئی منافع بخش کاروبار نہ بنائیں۔ قانون #3: روزانہ AI استعمال کریں AI-نیٹو ہونا اب ضرورت نہیں، بلکہ ضرورت ہے۔ اسے اپنی زندگی میں شامل کریں اور اپنے آپ کو سب سے آگے رکھنے کا خاص خیال رکھیں۔ قانون #4: EQ > IQ جب سب کو ایک جیسے AI ٹولز دستیاب ہوں، تو فرق اب ذہانت نہیں، بلکہ دوسروں سے جڑنے کی صلاحیت ہوگا۔ قانون #5: صحت پر توجہ دیں آسان چیزوں سے شروع کریں: نیند، ورزش، پانی پینا، اور غذا۔ قانون #6: اپنا ذاتی برانڈ بنائیں توزیع نئی دیوار ہے۔ مواد بنانا مفت ہے، اور بہترین توزیع کا ذریعہ بھی۔ قانون #7: بیچنا سیکھیں یہ وہ مہارت ہے جس کے بارے میں کوئی بات نہیں کرتا۔ AI مصنوعات بناسکتا ہے، تحریر لکھ سکتا ہے، وеб ڈیزائن کر سکتا ہے، اور اشتہارات چلا سکتا ہے، لیکن ابھی تک انسانوں سے تعلق قائم نہیں کر سکتا۔ قانون #8: سرمایہ کاری کریں اپنے آپ (مہارت) اور AI (کھودنے اور شovel لگانے والے) میں سرمایہ کاری کریں۔ یہ وہ بڑا ببل ہے جسے ہم نے کبھی نہیں دेखا — اس سے فائدہ اٹھائیں۔ قانون #9: نیٹ ورک بنائیں اپنا نیٹ ورک تعمیر کریں۔ آپ کا نیٹ ورک آپ کا آخری محفوظ تحفظ ہے اور نئے مواقع حاصل کرنے کا طرīقہ۔ قانون #10: جستجو جاری رکھیں �ہ وہ مٹھا مہارت ہے جو اوپر والے تمام نقاط کو پروان چڑھاتی ہے۔ جو لوگ جلد سمجھتے اور دوبارہ ترقید دेतے ہیں، وہ اب پچھلے زمانوں سے زائد قدرتین ہو چکے ہیں۔ اسے محفوظ رکھ لیں تاکہ آپ اسے نہ بھول جائیں۔