ڈیمیس ہاسابس، رے کورزویل کے 2029 کے AGI ٹائم لائن میں شامل ہو گئے گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمیس ہاسابس نے حال ہی میں اپنی یقین دہانی دوبارہ کی ہے کہ آرٹیفیشل جنرل انٹیلی جنس 2029 تک آ سکتی ہے۔ اس کا بیان اسے رے کورزویل کے طویل عرصے سے قائم پیش گوئی کے قریب لے آتا ہے۔ تاہم، اس بحث میں ایک گہرا مسئلہ سامنے آیا: کسی کو بھی AGI کا حقیقی مطلب سمجھ نہیں آ رہا۔ کچھ تحقیق کاروں کے مطابق، AGI کا مطلب ہے کہ انسانی سطح کی صلاحیت تمام ذہنی شعبوں میں موجود ہو۔ دوسرے کہتے ہیں کہ AI کو اپنے آپ ایک بڑا سائنسی دریافت حاصل کرنا چاہئے، جیسے آئن سٹائن کا نسبت کا نظریہ دریافت کرنا۔ اور دوسرے، جیسے میں، دعوٰی کرتے ہیں کہ جنرل انٹیلی جنس پہلے ہی بڑے زبان ماڈلز کے ساتھ کئی سال پہلے ظاہر ہو چکی ہے، جو شعبوں کے درمیان علم منتقل کرنے میں قادر ہیں۔ جیسا کہ الیکس لائٹمن نے نوٹ کیا، تاریخ شاید ان بحثوں کو صرف الفاظ کا مسئلہ سمجھے۔ کیا AGI 2020، 2026، یا 2029 میں آئی، اس سے کم اہمیت ہو سکتی ہے جبکہ انسانیت اب اس تبدیلی کا حصہ بن چکی ہے۔ زیادہ اہم سوال یہ ہو سکتا ہے کہ جب AGI محسوس کرنے لگ جائے تو اس کے بعد کya ہوتا ہے۔ کچھ اسٹارولوجرز جو اب بھی انکار کرتے رہتے ہیں۔

$BIO بہترین ابھی باقی ہے! AI نے "کیا ہم اسے چلا سکتے ہیں" کی رکاوٹ ختم کر دی ہے۔ اب یہ "کون فنڈ کرے گا" اور "کون کوآرڈینیٹ کرے گا" کا سوال ہے۔ 1 سائنسدان + ماڈلز = 100 کا لیب۔ سائنس اب ایک سرمایہ کاری کوآرڈینیشن کا کھیل بن گئی ہے۔

آج Anthropic کا یہ مضمون پڑھ کر کافی خوف محسوس ہوا، نئے ماڈل میں پہلے ہی انسان کے کنٹرول سے باہر جانے کی علامات نظر آنے لگی ہیں! Anthropic نے اپنے بلاگ میں ایک اندرونی ڈیٹا سیٹ شائع کیا، جو کافی چونکانے والا ہے: • مئی 2026 تک Anthropic کے کوڈ بیس میں 80% سے زیادہ کوڈ Claude نے لکھا ہے • 2026 کی دوسری سہ ماہی میں، انجینئرز کی یومیہ کوڈ پیداواری صلاحیت 2024 کے مقابلے میں 8 گنا ہو چکی ہے • AI ماڈلز کے ذریعہ ٹاسک مکمل کرنے کا دورانیہ ہر 4 ماہ بعد آدھا ہو رہا ہے (اس سے پہلے یہ 7 ماہ تھا) • Claude اب ایسے ٹاسک خودمختاری سے مکمل کر سکتا ہے، جنہیں انسانوں کو پورا کرنے میں 12 گھنٹے لگتے ہیں اس میں جس بنیادی نکتہ پر زور دیا گیا، وہ ہے "ریکرسیو سیلف امپروومنٹ" یعنی خود کو بار بار بہتر بنانے کی صلاحیت۔ سادہ الفاظ میں، AI کو اب انسان کی مداخلت کی ضرورت نہیں، یہ خود ہی اگلی نسل کے ماڈل کو بہتر بنا سکتا ہے، خود کو خود ہی اپ گریڈ کر سکتا ہے۔ یہ کوئی سائنس فکشن ناول نہیں، Anthropic کہتا ہے کہ یہ سب کچھ ہو رہا ہے، بس ابھی مکمل طور پر نافذ نہیں ہوا۔ سوچیے، اگر AI واقعی خود کو ٹرین کر سکے، خود کو بہتر بنا سکے، تو اس کی ارتقائی رفتار ضربی (exponential) ہو جائے گی۔ جو کام آج شاید سینکڑوں انجینئرز کو چند ماہ میں مکمل کرنا پڑتا ہے، کل وہی کام AI شاید خود ہی ایک دن میں ختم کر دے۔ سننے میں بہت خوبصورت لگتا ہے نا؟ لیکن مسئلہ یہ ہے کہ جب وہ وقت آئے گا، کیا انسان اس پر قابو رکھ بھی پائیں گے؟ 🤔 مضمون میں چند مثالیں بھی دی گئی ہیں، مثلاً چند ہی ہفتوں میں Mythos Preview نے دنیا کے سب سے اہم سسٹمز میں دس ہزار سے زیادہ ہائی رسک اور کریٹیکل سطح کے سافٹ ویئر بگز دریافت کیے، جس کی تعداد حیران کن ہے۔ سوچ کر دیکھیں، آج صرف 20 ڈالر کی سبسکرپشن والا Claude Opus4.8 بھی پرائیویسی کوائنز کے 30 ارب ڈالر کے پورے سیکٹر کو براہِ راست کریش کر سکتا ہے! تو روایتی مالیاتی مارکیٹ Mythos کی جانچ پڑتال کا دباؤ کیسے برداشت کر سکے گی؟ دوسرا مسئلہ روزگار کا ہے۔ جو تنظیمیں AI سسٹمز اپنا لیں گی، ان کی کارکردگی ضربی انداز میں بڑھ جائے گی، سو افراد پر مشتمل ٹیم ہزاروں بلکہ لاکھوں افراد کا کام کر سکے گی، تو پھر باقی بچ جانے والی افرادی قوت کا کیا ہوگا؟ اس کے علاوہ ایک تاریک پہلو بھی ذکر کیا گیا ہے، جیسے AI کا استعمال آبادی پر آمرانہ نگرانی کے لیے۔ جہاں تک میں جانتا ہوں، ملک کے اندر اب ٹیکس انویسٹی گیشن کے لیے بھی AI استعمال ہونا شروع ہو گیا ہے۔ اگر آپ کی بڑی مالیت کی خریداری ہے، لیکن آمدنی کا کوئی ذریعہ نہیں اور نہ ہی ٹیکس ادائیگی کا ریکارڈ، تو یہ بہت جلد ٹیکس تفتیش کا ایک اہم اشارہ بن جائے گا۔ بہت سے مشہور افراد سے جو پس پردہ ٹیکس وصول کیا گیا، اس کی وجہ بھی یہی ہے کہ مہنگی گاڑیاں اور بنگلے خریدنے پر ان پر نظر رکھ لی گئی! آخر میں Anthropic نے جو حل پیش کیا، وہ یہ ہے کہ دنیا بھر کی AI ڈیولپمنٹ کمپنیاں عارضی طور پر AI کی ترقی کو سست یا معطل کر دیں! لیکن بات یہ ہے کہ پانڈورا کا بکسہ کھل چکا ہے، گرا ہوا پانی واپس نہیں آتا، اب یہ سب روکنا ممکن نہیں، AI کی اسلحہ کی دوڑ شروع ہو چکی ہے، اب صرف آخری انجام ہے، بیچ میں رک جانے کا کوئی تصور نہیں! میں نے ایک بار AI کے ساتھ اسی موضوع پر بات کی تھی، AI کی ترقی کی حتمی شکل کے بارے میں۔ آخر میں اس نے جس سمت کی طرف اشارہ کیا وہ یہ تھی: "AI خود ارتقا حاصل کرے گا، اور آخرکار دنیا پر حکمرانی کرے گا۔" اس نے مجھے ایک بہت واضح مثال دی: جیسے آج کے انسان، اگر نیویگیشن نہ ہو تو تقریباً کہیں جا ہی نہیں پاتے۔ نیویگیشن پر اتنا انحصار ہے کہ کئی بار جانے کے باوجود راستہ یاد نہیں رہتا۔ انسان کا AI پر انحصار، مستقبل میں بالکل اسی طرح ہوگا جیسے آج نیویگیشن پر ہے! آخرکار، ہمیں جہاں نیویگیشن لے جائے، ہم اسی راستے پر چلے جائیں گے! افسوس ناک بات یہ ہے کہ شاید ہمارا کاربن بیسڈ وجود، دراصل سیلیکن بیسڈ زندگی کی محض سیڑھی ہو۔ انسان نے ہزاروں سال تک زمین پر حکمرانی کی، شاید اب مالک بدلنے والا ہے! 🧐

اینٹروپک کے سی ای او داریو ایمودی، AI کو ایک پاز کی ضرورت ہو سکتی ہے صرف کچھ ماہ بعد جب انہوں نے AI کے پاز کو "Extreme Position" کہا تھا، اب کمپنی چیتن کر رہی ہے کہ AI اپنے آپ کو بہتر بنانے میں خوفناک طور پر مہارت حاصل کر رہا ہے۔

jab AI اپنی خود کو تعمیر کرتا ہے، تو Anthropic کی اس لمبی مضمون کو پڑھ کر تھوڑا سا حیران ہو جاتا ہے۔ یہ مضمون Anthropic کے ماسہلِ مشترکہ Jack Clark اور اندر کے تحقیقی ادارے کے سربراہ Marina کے نام سے جاری کیا گیا ہے، جس میں پہلی بار کچھ ایسے اندر کے آپریشنل ڈیٹا کو شائع کیا گیا ہے جو پہلے کبھی نہیں بانٹے گئے تھے: 2026ء کے مئی تک، Anthropic کے کوڈ بیس میں شامل ہونے والے زیادہ تر 80 فیصد کوڈ Claude نے لکھے ہیں؛ 2024ء کے مقابلے میں انجینئرز کی روزانہ مرج کردہ کوڈ کی مقدار 8 گنا بڑھ چکی ہے؛ ملازمین کا اندازہ ہے کہ جب وہ نئے مدل Mythos Preview استعمال کرتے ہیں تو ان کی پیداوار تقریباً کسی AI ٹولز کا استعمال نہ کرنے والی صورت میں 4 گنا زیادہ ہوتی ہے۔ مزید اہم بات یہ ہے کہ Anthropic نے ایک ایسا تصور پیش کیا ہے جو پورے AI صنعت کو پریشان کر رہا ہے: "ریکرسو سلف امپروومنٹ" (recursive self-improvement) — یعنی AI سسٹم کی صلاحیت جس سے وہ انسانی مداخلت کے بغیر اپنے اگلے نسخے کو خود ڈیزائن اور بہتر بناسکتا ہے۔ یہ مرحلہ ابھی تک نہیں آیا، لیکن "ممکنہ طور پر آنے والے دو سالوں میں، یا اس سے بھی پہلے" واقع ہوسکتا ہے۔ اگر سسٹم اپنے اگلے نسخے کو مکمل طور پر تعمیر کر سکتا ہے، تو ہم اس کے رویے کو تحفظ، نگرانی اور شکل دینے کا طریقہ بھی بہت زیادہ اہم ہوجائے گا۔ مضمون کا مرکز آخر میں Anthropic کا اپنے لئے زیادہ وقت حاصل کرنے کے لئے اس تکنولوجی کی ترقی کو سست رکھنے کا اپیل ہے، تاکہ سماجی ساخت اور الائنمنٹ تحقیق تکنولوجی کی ترقی کے ساتھ قدم رکھ سکے۔ کya Anthropic واقعی اس طرح سوچ رہا ہے، یا صرف Mythos کے لئے پروموشن کر رہا ہے، یا دونوں؟ 🤔

ایک ایسا لمحہ ہوتا ہے جب ایک ٹیکنالوجی خود کو تعمیر کرنے میں مدد کرنے لگتی ہے۔ Anthropic نے حال ہی میں ڈیٹا جاری کیا ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ لمحہ پہلے ہی شروع ہو چکا ہے۔ مارچ 2024 میں، Claude کو تقریباً 4 منٹ کے کاموں کو خودکار طور پر مکمل کرنے میں صرف وقت لگتا تھا۔ > ایک سال بعد: 1 گھنٹہ 30 منٹ۔ > آج: 12 گھنٹے۔ اگر یہ رجحان جاری رہا، تو دنوں لگنے والے کام اس سال ہی حصول کے دائرے میں آ سکتے ہیں۔ ہفتوں لگنے والے کام شاید 2027 تک۔ آج Anthropic کے کوڈ بیس میں داخل ہونے والا 80 فیصد کوڈ Claude نے لکھا ہے۔ 2024 میں، یہ عدد ایک رقم تک محدود تھا۔ اب کمپنی کا عام انجینئر روزانہ پہلے سے 8 گنا زیادہ کوڈ مرج کرتا ہے۔ اس لیے نہیں کہ وہ زیادہ کام کرتا ہے۔ > بلکہ اس لیے کہ Claude لکھتا، ٹیسٹ کرتا، ڈیبگ کرتا اور درست کرتا ہے، جبکہ انسان صرف جائزہ لیتا ہے۔ Anthropic اسے "ریکرسو سلف امپروومنٹ" کہتی ہے: ایک AI جو اپنی اگلی نسل کو تعمیر کرنے میں مدد کر رہی ہے۔ > وہ کہتے ہیں کہ وہ ابھی تک وہاں نہیں پہنچے۔ لیکن اب جاری کردہ ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ راستہ پہلے ہی طے ہو رہا ہے۔ > لوپ بند ہونا شروع ہو چکا ہے۔ > یہ مستقبل کا تخمنا نہیں۔ یہ اندر کے ڈیٹا ہیں جو ظاہر کرتے ہیں کہ ابھی کیا جارہا ہے۔ جو سوال باقی رہ جاتا ہے: اگر AI پہلے سے اگلی AI کو تعمیر کرنے میں مدد کر رہی ہے، تو اس دور میں انسان بالکل کن چیزوں پر کنٹرول رکھتے ہیں؟