📈 توقعی مارکیٹس نے تیسرے تिमہی میں ایک ارب سے زیادہ ٹریڈز ریکارڈ کیے 2026 کے تیسرے تِمہی میں توقعی مارکیٹس کے ذریعے ٹریڈز کی تعداد 1 ارب سے زیادہ ہو گئی، جو اب تک کا نئा ریکارڈ ہے اور سال کے آغاز کے مقابلے میں دوگنا سے زیادہ ہے۔ تیسرے تِمہی میں نمو کا سب سے بڑا عامل @Kalshi تھا، جس نے اضافے کا بڑا حصہ اپنے نام کیا اور ٹریڈ کی تعداد میں اپنا لید بڑھا دیا۔

@tradingview میڈریشن کی تنقید کرتے ہوئے جون کے ایک ٹریڈنگ آئیڈیا کی وجہ سے سسپینڈ کر دیا گیا۔ ان لوگوں کی جانچ کون کرتا ہے جو یہ بنیادیں جاری کر رہے ہیں؟ یہاں متعلقہ معلومات ہیں۔ میں نے ایک اور ٹریڈر کو بتایا کہ ٹریڈنگ درست یا غلط ہونے کے بارے میں نہیں ہے۔ اس پیغام کو بھی میڈریٹ کر دیا گیا۔ جب پبلک چیٹ بند ہو گئی، تو لوگوں نے شروع کر دیا کہ میں اب DTT کے بارے میں کسے بتاؤں گا، اور "اعلان" کا الزام لگانے لگے۔ میں نے اس کا مقابلہ کیا اور خراب میڈریشن پر روشنی ڈالی۔ پھر واناتھی نے جون کا ایک پرانا آئیڈیا جس میں میرا DTT چیک لسٹ تھا، علامت لگائی اور ایک ماہ کے لیے سسپینشن جاری کردیا۔ اس کا لکھا ہوا تفصیل: “آپ نے آئیڈیاز میں DTT کا ذکر کیا ہے جو ایک خلاف ورزی ہے۔” میں نے پوچھا کہ ICT کا ذکر کیوں قابل قبول ہے؟ “ICT ایک عام طریقہ ہے جیسے پائوٹ۔” DTT کا مطلب ہے: ڈائرکشن، ٹارگٹ، ٹائمنگ۔ یہ وہ طریقہ ہے جس سے میں اپنے ٹریڈنگ تجزیہ کو ساخت دे�تا ہوں۔ اس جواب سے اب بھی واضح نہیں ہوتا کہ ایک ٹریڈنگ طریقہ کا ذکر قابل قبول کیوں ہے اور میرا نہیں؟ اس ترتیب کو دेखتے ہوئے، میرے لئے یہ انتقامی لگ رہا ہے۔ مجھے یقین دلانا چاہتے ہیں کہ چار ماہ پرانے پوسٹ سے اچانک مسئلہ پیدا ہونا میرے میڈریشن پر تنقید سے کچھ نہیں رکھتا؟ میرے لئے ا unbanned ہونا اہم نہیں۔ لیکن میں بالکل ضرور سوال کروں گا کہ ان فیصلوں کو کس طرح بنایا جاتا ہے۔ میرے پاس اس کو دکھانے کے لئے ایک سامعین ہے۔ جو صارفین نہیں ہوتے، ان کے ساتھ کیا ہوتا ہے؟ جو فرد مستقل طور پر مناقشات والے فیصلوں کا جائزہ لینے والا ہوتا ہے، اور جب میڈرٹر غلط فیصلہ کرتا ہے تو کیا ہوتا ہے؟ اگر TradingView مودرٹرز کو صارفین کو خاموش کرنے کا اختیار دे�تا ہے، تو اسے ان کے استعمال کو مناسب طور پر ذمہ دار بنانا چاہئے۔ نچلے سکرین شاٹس دسترس میں ہیں۔ خود اس ایکسچینج کا جائزہ لین۔

مورگن اسٹینلی نے غلطی سے اپنا ڈیل بک لیک کر دیا۔ ایک ملازم نے ایک اندر کا فائل بھیجا جس میں 100 سے زیادہ انویسٹمنٹ بینکنگ ڈیلز کی فہرست تھی، جو زیادہ تر ایشیا میں تھیں، جن میں چین، جنوبی کوریا اور بھارت میں آئی پی او کے امیدوار، اور پرائیویٹ ایکوٹی اور پینشن فنڈ کے سپورٹرز شامل تھے۔ ای میل کو واپس لے لیا گیا۔ بہت دیر ہو چکی تھی۔ ایک ادھیرا ورژن انستاگرام پر سامنے آ گیا۔ بینک کا کہنا ہے کہ اس نے جلدی سے کارروائی کی ہے اور متعلقہ طرفین کے ساتھ رابطہ کر رہا ہے۔

میں اس بات پر کافی زور نہیں دے سکتا کہ AI کی ترقیات پیڈکشن مارکیٹس کے لیے کتنی بڑی مدد ہیں۔ تاریخی طور پر، فیوچرز اور آپشنز ہمیشہ پیڈکشن مارکیٹس کے مقابلے میں کافی زیادہ لکویڈ ہوئے ہیں، کیونکہ ان کی قیمتیں طے کرنا اور ڈیلٹا نیوٹرل لکویڈٹی فراہم کرنا بہت آسان ہے۔ کسی بھی لکویڈ وینو پر کسی اثاثے کے خطرے کو ہیج کرنے والا مارکیٹ میکنگ اسٹریٹجی چلانا بہت آسان ہے۔ بعد میں، ETH یا BTC کے لیے 100s لکویڈٹی ذرائع موجود ہیں۔ لیکن NVDA کے چپس کے رینٹل اخراجات کے لیے ڈیلٹا نیوٹرل اسٹریٹجی چلانا اس سے کئی درجے مشکل ہے۔ اس لیے پیڈکشن مارکیٹس کی زیادہ تر لکویڈٹی LPs اور ٹریدرز سے آتی ہے جو کسی خاص معاہدے کے نتائج کا ماڈل بناتے ہیں، اور پھر وہاں لکویڈٹی فراہم کرتے ہیں جہاں وہ سمجھتے ہیں کہ قیمت ہونی چاہئے۔ جو ماڈلنگ حصہ تھا، وہ پہلے سب سے فعال اور زبردست HFT شاپس کے لیے بھی بہت زیادہ طاقت مانگتا تھا۔ لیکن اب، جس کے لیے پہلے اپنے آپ کا مخصوص ماشین لرننگ الگورتھم تعمیر کرنے کے لیے کافی انجینئرنگ وسائل درکار تھے، وہ صرف کچھ ڈیٹا APIز کو اسٹریٹجی سے جوڑنے جتنا آسان ہو گیا ہے جو فرنٹیر ماڈلز سے گزرتی ہے۔ اور Jev جیسے نئے ارتقاء کے ساتھ، یہ اسٹریٹجیز سکیل پر زیادہ ممکن ہوتی جا رہی ہیں۔ �ہ Trueo کے لیے اولین دلچسپی کا شعبہ ہے۔ مجھے باقاعدگی سے بتایا جاتا ہے کہ اگر ہم اپنے پلे�ٹ فارم پر لکویڈٹی حل کر سکتے ہیں تو ہمارے پاس Poly اور Kalshi کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرنے کا موقع ہے۔ میرا مطلب ہے کہ یہ مقصد اب تک کبھی اتناممکن نہیں تھا۔ اور ہم اسے بہت جلد ثابت کر دینگے۔

ایک فیڈرل جج نے نیو یارک کے اٹارنی جنرل لیٹیشیا جیمز کی قیادت میں ڈوگ ٹریژر ایکشن کے خلاف متعدد ریاستوں کی مقدمہ کو مسترد کر دیا۔ عدالت نے 18 ریاستوں کے مقدمہ کو بے معنی قرار دے دیا، جس سے وائٹ ہاؤس کے لیے ایک اور رکاوٹ ختم ہو گئی۔